Sommet « AI for Industry » organisé par Artefact 17 septembre 2024 - Paris
Principaux enseignements tirés de la table ronde réunissant Sébastien Rousset, directeur de l'IA chez Naval Group, Alice Memang, cofondatrice et directrice des opérations chez Delfox for Autonomy, Mikael Volut, fondateur d'ÆGIR, et Timothée Moulinier, délégué à la recherche et au développement, à l'innovation et au numérique chez Gican.
L'IA au service de la supériorité opérationnelle chez Delfox
Alice Memang a expliqué que l'entreprise se concentrait sur le développement d'une IA destinée aux systèmes autonomes, en recourant à l'apprentissage par renforcement profond. Delfox crée des simulations réalistes dans lesquelles l'IA apprend à mener à bien des missions complexes. L'objectif est de fournir aux opérateurs militaires des stratégies générées par l'IA pour les drones et autres systèmes, tout en garantissant que les décisions finales soient approuvées par des humains. L'IA de Delfox vise à combler le fossé entre la simulation et les conditions réelles, offrant ainsi aux forces armées un avantage stratégique.
L'utilisation de l'IA par Naval Group dans la conception et la maintenance des navires
Sébastien Rousset a souligné comment l'IA optimise la conception et la maintenance des navires de guerre. Lors de la phase de conception, l'IA aide à tracer le cheminement des tuyaux et des câbles afin d'améliorer l'évolutivité et l'efficacité. Naval Group utilise également l'IA pour analyser les projets passés et intégrer les enseignements tirés dans les conceptions futures. En matière de maintenance, l'IA permet de mettre en place des mesures prédictives, ce qui réduit les temps d'arrêt imprévus et prolonge la durée de vie des équipements. L'IA est essentielle à la gestion des chantiers navals complexes, où de nombreux corps de métier travaillent simultanément, garantissant ainsi la sécurité et le bon déroulement des opérations.
L'IA dans la prise de décision sur le champ de bataille
L'IA joue un rôle essentiel dans les situations de combat, où les navires de Naval Group collectent data milliers de data . Elle traite cette masse d'informations en temps réel, aidant ainsi les opérateurs à prendre des décisions rapides et éclairées. À mesure que les systèmes sans pilote s'intègrent davantage aux opérations navales, l'IA sera indispensable pour gérer le volume colossal de data provenant du champ de bataille data garantir la supériorité opérationnelle.
L'IA d'Aegir au service de la prise de décision et de la sécurité maritime
Mikael Volut, de la société Aegir, a expliqué comment l'IA améliore les opérations maritimes civiles. Leurs solutions visent à réduire les émissions de CO₂, à optimiser la planification des itinéraires et à renforcer la sécurité des grands navires. L'IA analyse data multiples capteurs et aide les opérateurs à prendre de meilleures décisions. Aegir développe également des systèmes maritimes autonomes, garantissant que l'IA puisse coordonner plusieurs robots et systèmes dans le cadre de missions complexes, ce qui permet de réduire les erreurs humaines et d'améliorer l'efficacité.
Collaboration entre l'humain et l'IA et confiance
Un thème récurrent a été la nécessité de rendre l'IA explicable. Alice Memang a souligné que les opérateurs devaient pouvoir se fier aux décisions prises par l'IA, en particulier dans des contextes militaires critiques. Delfox s'efforce de rendre son IA explicable, afin de permettre aux opérateurs de comprendre comment les décisions sont prises. De même, Sébastien Rousset a souligné l'importance de concevoir des solutions d'IA en tenant compte des besoins des utilisateurs, en s'appuyant sur des équipes pluridisciplinaires pour garantir que l'IA soit à la fois efficace et digne de confiance aux yeux des utilisateurs finaux.
Le déploiement de l'IA dans le secteur maritime
Mikael Volut a fait remarquer que le secteur maritime civil adopt AI plus lentement adopt AI le secteur militaire. On observe toutefois une dynamique croissante. Aegir commence par proposer des modèles d'IA explicables, puis évolue progressivement vers des modèles de type « boîte noire » plus puissants à mesure que les utilisateurs gagnent en confiance. L'accent est initialement mis sur l'aide à la décision, l'objectif à long terme étant de parvenir à une autonomie totale dans les opérations.
Collaboration au sein du secteur
La session s'est achevée par un débat sur l'importance de la collaboration à l'échelle du secteur pour l'adoption de l'IA. Timothée Moulinier a souligné la nécessité d'un effort coordonné pour intégrer l'IA tout au long du cycle de vie des navires, de la construction à la mise en service. Face à une concurrence mondiale croissante, notamment en provenance d'Asie, les entreprises françaises doivent adopt AI conserver un avantage concurrentiel dans le domaine des opérations maritimes.
