ArtefactMicrosoft e l'Istituto Carnot CALYM hanno unito le loro competenze per creare un Lymphoma Data Hub che consenta ai ricercatori di sfruttare l'intelligenza artificiale per accelerare la diagnosi in fase iniziale e l'innovazione terapeutica.
Una partnership tecnologica per migliorare la diagnosi e il trattamento dei linfomi
Artefact trasforma i dati e l'intelligenza artificiale in valore e impatto non solo per i clienti, ma anche per le cause umanitarie. Il programma Artefact 4 Good offre ai nostri dipendenti la possibilità di contribuire a progetti significativi. Il programma di sponsorizzazione delle competenze Share AI di Microsoft permette ai dipendenti di fare lo stesso. L'Istituto Carnot CALYM, un consorzio di ricerca accademico internazionale, cerca costantemente nuovi modi per combattere il linfoma. I membri di tutte e tre le organizzazioni si sono uniti per vedere come l'IA possa essere utilizzata per identificare nuovi percorsi di ricerca.
Contesto e sfide: cos'è il linfoma e come l'IA può essere d'aiuto
Il linfoma è un tumore del sangue che ha inizio nelle cellule del sistema immunitario che combattono le infezioni (linfociti). È il tumore del sangue più comune e il sesto più frequente a livello mondiale, con circa 80 sottotipi. A causa della loro eterogeneità, i linfomi sono difficili da diagnosticare e richiedono strategie terapeutiche diverse.
Poiché l'IA è in grado di analizzare e integrare enormi quantità di dati, CALYM ritiene che possa svolgere un ruolo importante lungo tutta la catena dell'innovazione nella R&S in ambito sanitario, dalla caratterizzazione e diagnosi delle malattie allo sviluppo di farmaci e strategie terapeutiche personalizzate.
Per il progetto Lymphoma Data Hub, CALYM disponeva già di risorse per facilitare l'integrazione dell'IA:
Ma ci sono stati anche degli ostacoli:
Delphine SONDAZ, Responsabile del progetto, Istituto Carnot CALYM
Soluzione: sviluppo di un Lymphoma Data Hub collaborativo
Per migliorare e facilitare lo sfruttamento etico di enormi quantità di dati sanitari, CALYM ha chiesto a Artefact di sviluppare un ambiente che permetta la collaborazione, la condivisione dei dati e l'apprendimento dei dati all'avanguardia in tempo reale e in modo sicuro, al fine di aumentare il numero e la qualità delle partnership di ricerca a beneficio dei pazienti affetti da linfoma.
CALYM aveva cinque requisiti. La soluzione doveva essere tracciabile, modulare, collaborativa anche per il lavoro a distanza, agile e soprattutto sicura.
La nostra soluzione è stata un Lymphoma Data Hub: una piattaforma che consente la raccolta, l'elaborazione e la condivisione dei dati, funzionando come una fabbrica di AI con materie prime, dove tutti i dati disponibili per i progetti di ricerca sono concentrati in un unico ambiente.
Il successo di questo ambiente è garantito da due pilastri essenziali:
1. Governance dei dati: è necessario creare linee guida di governance per la piattaforma di dati per definire e mantenere ruoli e responsabilità, nonché processi da seguire. Questi includono una supervisione dei dati chiara e gestita, la sicurezza dei dati secondo la legislazione vigente, il monitoraggio dei dati, la qualità dei dati e l'accessibilità dei dati.
2. Architettura: la sicurezza, la qualità e la riservatezza dei dati devono essere garantite definendo l'infrastruttura ideale per la raccolta, il trattamento, l'archiviazione e la condivisione dei dati. Per l'implementazione del Lymphoma Data Hub è stata scelta la soluzione cloud Azure di Microsoft. Azure è il primo fornitore di cloud con certificazione HDS* in Francia e consente una chiara definizione dei ruoli, molteplici controlli di sicurezza, ottimizzazione delle prestazioni, scalabilità, tracciabilità e organizzazione dei dati.
Questo hub per la condivisione dei dati e lo sviluppo di algoritmi è anche un catalogo evolutivo di dati disponibili per collaborazioni di ricerca con partner che condividono la nostra visione. Il suo utilizzo rafforzerà la ricerca accademica e di partenariato per migliorare la comprensione, la diagnosi e il trattamento del linfoma.
*Hébergeurs de Données de Santé (hosting di dati sanitari)
Risultati: Miglioramenti misurabili nell'accuratezza della rilevazione del cancro
Prima del lancio del Lymphoma Data Hub, è stato condotto un esperimento diagnostico pilota utilizzando la computer vision per sviluppare un algoritmo di apprendimento profondo per assistere i patologi nella diagnosi del linfoma follicolare, uno dei numerosi sottotipi della malattia. ArtefactL'esperimento è riuscito a rilevare la presenza del tumore con un'accuratezza compresa tra il 90% e il 98%.
Sono stati inoltre identificati altri otto progetti di ricerca per il prossimo futuro, che spaziano da una più precoce individuazione della malattia a un migliore monitoraggio della sua evoluzione in risposta alle cure mediche.
L'intelligenza artificiale rappresenta una nuova opportunità per migliorare l'assistenza ai pazienti affetti da linfoma. Con l'evoluzione e la crescita del Lymphoma Data Hub, grazie ai contributi dei membri del consorzio, la malattia sarà meglio compresa, consentendo di esplorare nuove strade per lo sviluppo di trattamenti e farmaci; la diagnosi diventerà più rapida e accurata, migliorando il comfort del paziente; e le risposte al trattamento saranno meglio previste, portando a strategie terapeutiche più personalizzate.
Emmanuel Gomez, Direttore di R&S, Istituto Carnot CALYM
