ArtefactMicrosoft et l'Institut Carnot CALYM ont combiné leur expertise pour construire un Hub Lymphome Data permettant aux chercheurs d'utiliser l'IA pour accélérer le diagnostic précoce et l'innovation thérapeutique.
Un partenariat technologique pour améliorer le diagnostic et le traitement des lymphomes
Artefact transforme data et l'IA en valeur et en impact non seulement pour les clients, mais aussi pour des causes humanitaires. Le programme Artefact 4 Good donne à nos employés la possibilité de contribuer à des projets significatifs. Le programme de mécénat de compétences Share AI de Microsoft permet aux employés de faire de même. L'institut Carnot CALYM, un consortium international de recherche universitaire, cherche constamment de nouveaux moyens de lutter contre le lymphome. Des membres des trois organisations se sont réunis pour voir comment l'IA pouvait être utilisée pour identifier de nouvelles pistes de recherche.
Contexte et défis : ce qu'est le lymphome et comment l'IA peut aider
Le lymphome est un cancer du sang qui prend naissance dans les cellules du système immunitaire qui combattent les infections (lymphocytes). Il s'agit du cancer du sang le plus courant et du sixième cancer le plus fréquent dans le monde, avec quelque 80 sous-types. En raison de leur hétérogénéité, les lymphomes sont difficiles à diagnostiquer et nécessitent des stratégies thérapeutiques différentes.
Parce que l'IA peut analyser et intégrer des quantités massives de données data, CALYM estime qu'elle peut jouer un rôle majeur tout au long de la chaîne d'innovation dans la R&D en santé, depuis la caractérisation et le diagnostic des maladies jusqu'à la mise au point de médicaments et de stratégies thérapeutiques personnalisées.
Pour le projet Lymphoma Data Hub, CALYM disposait déjà d'atouts pour faciliter l'intégration de l'IA :
Mais il y avait aussi des obstacles :
Delphine SONDAZ, Chef de projet, Institut Carnot CALYM
Solution : développement d'un centre de collaboration pour le lymphome ( Data )
Afin d'améliorer et de faciliter l'exploitation éthique de quantités massives de données sur la santé data, CALYM a demandé à Artefact de développer un environnement permettant la collaboration, data le partage et l'apprentissage de pointedata en temps réel et de manière sécurisée, afin d'augmenter le nombre et la qualité des partenariats de recherche au profit des patients atteints de lymphome.
CALYM avait cinq exigences. Leur solution devait être traçable, modulaire, collaborative même pour le travail à distance, agile, et surtout, sécurisée.
Notre solution a été le Lymphoma Data Hub: une plateforme permettant la collecte, le traitement et le partage de data, fonctionnant comme une usine d' IA avec des matières premières, où tous les data disponibles pour des projets de recherche sont concentrés dans un seul environnement.
Le succès de cet environnement est assuré par deux piliers essentiels :
1. Data gouvernance: des lignes directrices de gouvernance pour la plateforme data doivent être créées pour définir et maintenir les rôles et les responsabilités ainsi que les processus à suivre. Il s'agit notamment d'une supervision claire et gérée data , de la sécurité data conformément à la législation en vigueur, de la surveillance data , de la qualité data et de l'accessibilité data .
2. Architecture: la sécurité, la qualité et la confidentialité des data doivent être assurées en définissant l'infrastructure idéale pour la collecte, le traitement, le stockage et le partage des data. La solution cloud Azure de Microsoft a été retenue pour le déploiement du Lymphoma Data Hub. Azure est le premier fournisseur de cloud certifié HDS* en France et permet une définition claire des rôles, des contrôles de sécurité multiples, l'optimisation des performances, l'évolutivité, la traçabilité et l'organisation des data .
Ce centre de partage de data et de développement d'algorithmes est également un catalogue évolutif de data disponible pour des collaborations de recherche avec des partenaires qui partagent notre vision. Son utilisation renforcera la recherche universitaire et partenariale afin d'améliorer la compréhension, le diagnostic et le traitement du lymphome.
*Hébergeurs de Données de Santé ( data )
Résultats : Améliorations mesurables de la précision de la détection du cancer
Avant le lancement du Lymphoma Data Hub, un projet pilote de diagnostic a été mené en utilisant la vision par ordinateur pour développer un algorithme d'apprentissage profond afin d'aider les pathologistes à diagnostiquer le lymphome folliculaire, l'un des nombreux sous-types de la maladie. ArtefactCette expérience a permis de détecter la présence d'un cancer avec une précision de 90 à 98 %.
Huit autres projets de recherche pour un avenir proche ont également été identifiés, allant de la détection plus précoce de la maladie à la surveillance accrue de son évolution en réponse aux soins médicaux.
L'intelligence artificielle représente une nouvelle opportunité d'améliorer les soins aux patients atteints de lymphome. Au fur et à mesure que le Lymphoma Data Hub évolue et se développe grâce aux contributions des membres du consortium, la maladie sera mieux comprise, ce qui permettra d'explorer de nouvelles voies pour le développement de traitements et de médicaments; le diagnostic deviendra plus rapide et plus précis, ce qui améliorera le confort des patients ; et les réponses au traitement seront mieux anticipées, ce qui conduira à des stratégies thérapeutiques plus personnalisées.
Emmanuel Gomez, Directeur de la R&D, Institut Carnot CALYM
