ArtefactA Microsoft e o Carnot CALYM Institute combinaram seus conhecimentos para criar o Lymphoma Data Hub, permitindo que os pesquisadores utilizem o AI para acelerar o diagnóstico em estágio inicial e a inovação terapêutica.
Uma parceria tecnológica para melhorar o diagnóstico e tratamento do linfoma
Artefact transforma o data e o AI em valor e impacto não apenas para os clientes, mas também para causas humanitárias. O programa Artefact 4 Good oferece aos nossos funcionários a chance de contribuir para projetos significativos. O programa de patrocínio de habilidades Share AI da Microsoft permite que os funcionários façam o mesmo. O Carnot CALYM Institute, um consórcio internacional de pesquisa acadêmica, busca constantemente novas maneiras de combater o linfoma. Os membros das três organizações se uniram para ver como o AI poderia ser usado para identificar novos caminhos de pesquisa.
Contexto e desafios: o que é o linfoma e como o site AI pode ajudar
O linfoma é um câncer de sangue que começa nas células de combate a infecções (linfócitos) do sistema imunológico. É o câncer de sangue mais comum e o 6º câncer mais frequente em todo o mundo, com cerca de 80 subtipos. Devido à sua heterogeneidade, os linfomas são difíceis de diagnosticar e requerem diferentes estratégias terapêuticas.
Como o AI pode analisar e integrar grandes quantidades de data, a CALYM acredita que ele pode desempenhar um papel importante em toda a cadeia de inovação em P&D em Saúde, desde a caracterização e o diagnóstico de doenças até o desenvolvimento de medicamentos e estratégias terapêuticas personalizadas.
Para o projeto Lymphoma Data Hub, o CALYM já tinha ativos para facilitar a integração do AI :
Mas também havia obstáculos:
Delphine SONDAZ, Líder de Projeto, Instituto Carnot CALYM
Solução: desenvolvimento de um centro colaborativo para o linfoma Data Hub
Para aprimorar e facilitar a exploração ética de grandes quantidades de dados de saúde data, o CALYM solicitou ao Artefact que desenvolvesse um ambiente que permitisse a colaboração, odata compartilhamento e o aprendizado de última geração data em tempo real e de forma segura, a fim de aumentar o número e a qualidade das parcerias de pesquisa para o benefício dos pacientes com linfoma.
A CALYM tinha cinco exigências. Sua solução tinha que ser rastreável, modular, colaborativa mesmo para trabalho remoto, ágil e, acima de tudo, segura.
Nossa solução foi o Lymphoma Data Hub: uma plataforma que permite a coleta, o processamento e o compartilhamento de data, funcionando como uma AI fábrica de matérias-primas, onde todos os data disponíveis para projetos de pesquisa estão concentrados em um único ambiente.
O sucesso deste ambiente é garantido por dois pilares essenciais:
1. Data governança: as diretrizes de governança para a plataforma data devem ser criadas para definir e manter as funções e responsabilidades, bem como os processos a serem seguidos. Isso inclui supervisão data clara e gerenciada, segurança data de acordo com a legislação vigente, monitoramento data , qualidade data e acessibilidade data .
2. Arquitetura: a segurança, a qualidade e a confidencialidade dos data devem ser garantidas pela definição da infraestrutura ideal para a coleta, o tratamento, o armazenamento e o compartilhamento de data. A solução cloud Azure da Microsoft foi selecionada para a implantação do Lymphoma Data Hub. O Azure é o primeiro provedor de cloud com certificação HDS* na França e permite a definição clara de funções, vários controles de segurança, otimização de desempenho, escalabilidade, rastreabilidade e organização data .
Esse hub para compartilhamento do data e desenvolvimento de algoritmos também é um catálogo evolutivo do data disponível para colaborações de pesquisa com parceiros que compartilham nossa visão. Seu uso fortalecerá a pesquisa acadêmica e de parceria para melhorar a compreensão, o diagnóstico e o tratamento do linfoma.
*Hébergeurs de Données de Santé (Saúde data hosting)
Resultados: Melhorias mensuráveis na precisão da detecção do câncer
Antes do lançamento do Lymphoma Data Hub, foi realizado um piloto de diagnóstico usando visão computacional para desenvolver um algoritmo de aprendizagem profunda para ajudar os patologistas a diagnosticar o linfoma folicular, um dos muitos subtipos da doença. ArtefactO experimento da empresa foi bem-sucedido na detecção da presença de câncer com uma precisão entre 90% e 98%.
Oito outros projetos de pesquisa para o futuro próximo também foram identificados, que vão desde a detecção precoce de doenças até o monitoramento aprimorado de sua evolução em resposta ao atendimento médico.
Artificial intelligence representa uma nova oportunidade de melhorar o atendimento aos pacientes com linfoma. À medida que o Lymphoma Data Hub evolui e cresce com a contribuição dos membros do consórcio, a doença será mais bem compreendida, permitindo a exploração de novos caminhos para o desenvolvimento de tratamentos e medicamentos; o diagnóstico se tornará mais rápido e preciso, aumentando o conforto do paciente; e as respostas ao tratamento serão mais bem previstas, levando a estratégias terapêuticas mais personalizadas.
Emmanuel Gomez, Diretor de P&D do Instituto Carnot CALYM
