Das Carnot CALYM Institut Kampf gegen Lymphome mit künstlicher Intelligenz

Artefact, Microsoft und das Carnot CALYM Institute haben ihr Fachwissen gebündelt, um einen Lymphom Data Hub aufzubauen, der es Forschern ermöglicht, KI für eine beschleunigte Frühdiagnose und therapeutische Innovation zu nutzen.

Artefact verwandelt data und KI in Wert und Wirkung nicht nur für Kunden, sondern auch für humanitäre Zwecke. Die Artefact 4 Gut Programm gibt unseren Mitarbeitern die Möglichkeit, sich an sinnvollen Projekten zu beteiligen. Microsofts KI teilen Skills Sponsorship-Programm ermöglicht es den Mitarbeitern, das Gleiche zu tun. Die Carnot CALYM Institut, ein internationales akademisches Forschungskonsortium, sucht ständig nach neuen Wegen zur Bekämpfung von Lymphomen. Mitglieder aller drei Organisationen haben sich zusammengetan, um herauszufinden, wie KI eingesetzt werden kann, um die neue Wege der Forschung.

Das Lymphom ist ein Blutkrebs, der in infektionsbekämpfenden Zellen (Lymphozyten) des Immunsystems beginnt. Es ist der häufigste Blutkrebs und die 6. häufigste Krebsart weltweit, mit etwa 80 Untertypen. Aufgrund ihrer Heterogenität, Lymphome sind schwer zu diagnostizieren und erfordern unterschiedliche therapeutische Strategien.

Da KI riesige Mengen an data analysieren und integrieren kann, ist CALYM davon überzeugt, dass sie in der gesamten Innovationskette der Forschung und Entwicklung im Gesundheitsbereich eine wichtige Rolle spielen kann, von der Krankheit bis hin zur Charakterisierung und Diagnose zu Arzneimittelentwicklung und personalisierte therapeutische Strategien.

Für das Projekt Lymphoma Data Hub verfügte CALYM bereits über Ressourcen, die die Integration von KI erleichtern:

Aber es gab auch Hindernisse:

Zur Verbesserung und Erleichterung der ethischen Verwertung großer Mengen von Gesundheitsdaten data hat CALYM Artefact gebeten, eine Umgebung zu entwickeln, die es ermöglicht Zusammenarbeit, data teilen und den neuesten Stand der Technik data lernen in Echtzeit und auf sichere Weise, um die Anzahl und Qualität der Forschungspartnerschaften für die Nutzen für Lymphom-Patienten.

CALYM hatte fünf Anforderungen. Ihre Lösung musste sein rückverfolgbar, modular, kollaborativ auch bei Fernarbeit, agil, und vor allem, sicher.

Unsere Lösung war ein Lymphom Data Nabe: eine Plattform, die das Sammeln, Verarbeiten und Teilen von data ermöglicht und wie eine AI Fabrik mit Rohstoffen, wobei das gesamte data, das für Forschungsprojekte zur Verfügung steht, in einem einzelne Umgebung.

Der Erfolg dieser Umgebung wird durch zwei wesentliche Säulen gewährleistet:

1. Data Steuerungdata Governance-Richtlinien für das data platform müssen erstellt werden, um Rollen und Verantwortlichkeiten sowie die zu befolgenden Prozesse zu definieren und aufrechtzuerhalten. Dazu gehören eine klare und kontrollierte data-Überwachung, data-Sicherheit gemäß der geltenden Gesetzgebung, data-Überwachung, data-Qualität und data-Zugänglichkeit.

2. Architektur: Die Sicherheit, Qualität und Vertraulichkeit von data muss durch die Definition der idealen Infrastruktur für die Sammlung, Behandlung, Speicherung und gemeinsame Nutzung von data gewährleistet werden. Microsofts Azure Die cloud-Lösung wurde für die Einrichtung des Lymphoma Data Hub ausgewählt. Azure ist der erste cloud-Anbieter mit HDS*-Zertifizierung in Frankreich und ermöglicht eine klare Definition von Rollen, mehrere Sicherheitskontrollen, Leistungsoptimierung, Skalierbarkeit, Rückverfolgbarkeit und data-Organisation.

Diese Drehscheibe für den Austausch von data und die Entwicklung von Algorithmen ist auch ein evolutiver Katalog von data, der für Forschungskooperationen mit Partnern, die unsere Vision teilen, zur Verfügung steht. Seine Nutzung wird die akademische und partnerschaftliche Forschung stärken, um das Verständnis, die Diagnose und die Behandlung von Lymphomen zu verbessern.

*Hébergeurs de Données de Santé (Gesundheit data hosting)

Vor der Einführung des Lymphoma Data Hub, einer diagnostischen Pilot wurde durchgeführt mit Computer Vision um einen Deep-Learning-Algorithmus zu entwickeln, der Pathologen bei der Diagnose des follikulären Lymphoms, einem der vielen Subtypen der Krankheit, unterstützt. Das Experiment von Artefact war erfolgreich, indem es das Vorhandensein von Krebs mit einer Genauigkeit von zwischen 90% und 98%.

LErfahren Sie mehr über den LDH: Lymphoma Data Hub 

Acht weitere Forschungsprojekte für die nahe Zukunft wurden ebenfalls identifiziert, die von früheren Krankheitserkennung zu verbesserte Überwachung seiner Entwicklung als Reaktion auf die medizinische Versorgung.

Künstliche Intelligenz stellt eine neue Möglichkeit dar, die Versorgung von Patienten mit Lymphomen zu verbessern. In dem Maße, in dem sich der Lymphoma Data Hub entwickelt und mit den Beiträgen der Mitglieder des Konsortiums wächst, wird die Krankheit besser verstanden werden, so dass neue Wege für die Entwicklung von Behandlungen und Medikamenten zu erforschen; die Diagnose wird schneller und genauer, was den Komfort für die Patienten erhöht; und die Reaktionen auf die Behandlung werden besser vorhergesehen, was zu einer stärker personalisierte therapeutische Strategien.