Lesen Sie unseren MEDIUM-Artikel über: "Wie haben wir Computer Vision eingesetzt, um medizinischen Experten bei der Diagnose des follikulären Lymphoms zu helfen?"

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ArtefactMicrosoft und das Carnot CALYM Institute haben ihr Fachwissen gebündelt, um ein Lymphom Data Hub aufzubauen, das es Forschern ermöglicht, AI für eine beschleunigte Frühdiagnose und therapeutische Innovation zu nutzen.

Eine Technologiepartnerschaft zur Verbesserung der Diagnose und Behandlung von Lymphomen

Artefact verwandelt data und AI in Wert und Wirkung nicht nur für Kunden, sondern auch für humanitäre Zwecke. Das Programm Artefact 4 Good gibt unseren Mitarbeitern die Möglichkeit, zu sinnvollen Projekten beizutragen. Microsofts Share AI Skills Sponsorship-Programm ermöglicht es den Mitarbeitern, das Gleiche zu tun. Das Carnot CALYM Institut, ein internationales akademisches Forschungskonsortium, ist ständig auf der Suche nach neuen Wegen im Kampf gegen Lymphome. Mitglieder aller drei Organisationen haben sich zusammengetan, um herauszufinden, wie AI genutzt werden kann, um neue Wege in der Forschung zu finden.

Kontext und Herausforderungen: Was ist ein Lymphom und wie kann AI helfen?

Das Lymphom ist ein Blutkrebs, der in den infektionsbekämpfenden Zellen (Lymphozyten) des Immunsystems entsteht. Es ist der häufigste Blutkrebs und die sechsthäufigste Krebsart weltweit, mit etwa 80 Subtypen. Aufgrund ihrer Heterogenität sind Lymphome schwer zu diagnostizieren und erfordern unterschiedliche therapeutische Strategien.

Da AI riesige Mengen von data analysieren und integrieren kann, ist CALYM davon überzeugt, dass es in der gesamten Innovationskette der Forschung und Entwicklung im Gesundheitsbereich eine wichtige Rolle spielen kann, von der Krankheitscharakterisierung und -diagnose bis hin zur Entwicklung von Arzneimitteln und personalisierten therapeutischen Strategien.

"AI kann die Produktentwicklung und die Zeit bis zur Markteinführung neuer medizinischer Behandlungen, die traditionell Jahre oder sogar Jahrzehnte dauern kann, sicher beschleunigen.
Vincent Luciani, Geschäftsführer, Artefact

Für das Projekt Lymphoma Data Hub verfügte CALYM bereits über Ressourcen, die die Integration von AI erleichtern:

  • Ein breites Netz internationaler Experten in Forschung und Pflege;
  • Massive Mengen von data , die aus über 30 Jahren klinischer Studien und 25.000 Patienten stammen;
  • Der zusätzliche Nutzen der jährlichen data Erzeugung steigt.

Aber es gab auch Hindernisse:

  • Data die im Zusammenhang mit Lymphomen gesammelt werden, sind vielfältig (klinisch, pathologisch, bildgebend, omics) und komplex; die Patienten data sind sensibel und persönlich.
  • Data sind manchmal fragmentiert oder von schlechter Qualität, in inkompatiblen Formaten und unterliegen unterschiedlichen und komplizierten Regeln.
  • Vor allem fehlten CALYM die Instrumente , um ihre data auf ethische und sichere Weise zu nutzen.
"Indem wir die bestehenden Silos von data aufbrechen, eröffnen wir neue Perspektiven in Bezug auf die Forschungsfragen."

Delphine SONDAZ, Projektleiterin, Carnot CALYM Institut

Lösung: Entwicklung eines gemeinschaftlichen Lymphom-Hubs Data

Zur Verbesserung und Erleichterung der ethischen Nutzung großer Mengen von Gesundheitsdaten data hat CALYM Artefact gebeten, eine Umgebung zu entwickeln, die Zusammenarbeit, data Austausch und modernes data Lernen in Echtzeit und auf sichere Weise ermöglicht, um die Anzahl und Qualität von Forschungspartnerschaften zum Nutzen von Lymphompatienten zu erhöhen.

CALYM hatte fünf Anforderungen. Die Lösung sollte nachvollziehbar, modular, kollaborativ , auch bei Fernarbeit, agil und vor allem sicher sein.

"Da es sich bei Patientendaten um private Daten handelt, werfen ihre Erhebung, Speicherung und Verwendung sowohl rechtliche als auch ethische Fragen auf. Die Bedeutung der Sicherheit von data kann nicht hoch genug eingeschätzt werden."
Vincent Luciani, Geschäftsführer, Artefact

Unsere Lösung war ein Lymphoma Data Hub: eine Plattform, die die Sammlung, Verarbeitung und gemeinsame Nutzung von data ermöglicht und wie eine AI Fabrik mit Rohstoffen, in der alle für Forschungsprojekte verfügbaren data in einer einzigen Umgebung konzentriert sind.

Der Erfolg dieses Umfelds wird durch zwei wesentliche Säulen gewährleistet:

1. Data Governance: Es müssen Governance-Leitlinien für die Plattform data erstellt werden, um Rollen und Verantwortlichkeiten sowie die zu befolgenden Prozesse zu definieren und aufrechtzuerhalten. Dazu gehören eine klare und kontrollierte data Aufsicht, data Sicherheit gemäß den geltenden Rechtsvorschriften, data Überwachung, data Qualität und data Zugänglichkeit.

2. Architektur: Die Sicherheit, Qualität und Vertraulichkeit von data muss durch die Definition der idealen Infrastruktur für die Sammlung, Behandlung, Speicherung und gemeinsame Nutzung von data gewährleistet werden. Für die Einrichtung des Lymphoma Data Hub wurde die Azure-Cloud-Lösung von Microsoft ausgewählt. Azure ist der erste Cloud-Anbieter mit HDS*-Zertifizierung in Frankreich und ermöglicht eine klare Definition von Rollen, mehrere Sicherheitskontrollen, Leistungsoptimierung, Skalierbarkeit, Rückverfolgbarkeit und data Organisation.

Diese Drehscheibe für den Austausch von data und die Entwicklung von Algorithmen ist auch ein sich entwickelnder Katalog von data , der für Forschungskooperationen mit Partnern, die unsere Vision teilen, zur Verfügung steht. Seine Nutzung wird die akademische und partnerschaftliche Forschung stärken, um das Verständnis, die Diagnose und die Behandlung von Lymphomen zu verbessern.

*Hébergeurs de Données de Santé (Gesundheit data hosting)

Ergebnisse: Messbare Verbesserungen bei der Genauigkeit der Krebserkennung

Vor dem Start des Lymphoma Data Hub wurde ein Diagnose-Pilotprojekt durchgeführt, bei dem mit Hilfe von Computer Vision ein Deep-Learning-Algorithmus entwickelt wurde, der Pathologen bei der Diagnose des follikulären Lymphoms, einem der vielen Subtypen der Krankheit, unterstützt. ArtefactIn dem Experiment wurde das Vorhandensein von Krebs mit einer Genauigkeit zwischen 90 % und 98 % erkannt.

Lernehmen Sie mehr über die LDH: Lymphoma Data Hub

Darüber hinaus wurden acht weitere Forschungsprojekte für die nahe Zukunft festgelegt, die von der früheren Erkennung von Krankheiten bis zur verbesserten Überwachung ihrer Entwicklung als Reaktion auf die medizinische Versorgung reichen.

Artificial intelligence stellt eine neue Möglichkeit dar, die Versorgung von Patienten mit Lymphomen zu verbessern. In dem Maße, in dem sich das Lymphoma Data Hub mit den Beiträgen der Mitglieder des Konsortiums weiterentwickelt und wächst, wird die Krankheit besser verstanden werden, so dass neue Wege für die Entwicklung von Behandlungen und Arzneimitteln erforscht werden können; die Diagnose wird schneller und genauer werden, was den Komfort für die Patienten erhöht; und das Ansprechen auf die Behandlung wird besser vorhergesagt werden können, was zu stärker personalisierten Therapiestrategien führt.

"Unsere strategische Vision für das Konsortium basierte schon immer auf innovativen Forschungsprojekten [...], die aus gemeinsamen Überlegungen resultieren und die Barrieren zwischen data aus verschiedenen medizinischen Fachbereichen abbauen."

Emmanuel Gomez, Direktor für Forschung und Entwicklung, Carnot CALYM Institut

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