Het Carnot CALYM Instituut Lymfeklierkanker bestrijden met kunstmatige intelligentie

Artefact, Microsoft en het Carnot CALYM Institute hebben hun expertise gebundeld om een Lymfoom Data Hub te bouwen die onderzoekers in staat stelt om AI te gebruiken voor versnelde diagnose in een vroeg stadium en therapeutische innovatie.

Artefact zet data en AI om in waarde en impact, niet alleen voor klanten, maar ook voor humanitaire doelen. De Artefact 4 Goed programma geeft onze werknemers de kans om bij te dragen aan zinvolle projecten. Microsoft's AI delen Dankzij het sponsoringprogramma voor vaardigheden kunnen werknemers hetzelfde doen. De Instituut Carnot CALYM, een internationaal academisch onderzoeksconsortium, is voortdurend op zoek naar nieuwe manieren om lymfeklierkanker te bestrijden. Leden van alle drie de organisaties werkten samen om te zien hoe AI kan worden gebruikt om nieuwe wegen voor onderzoek.

Lymfoom is een bloedkanker die begint in infectiebestrijdende cellen (lymfocyten) van het immuunsysteem. Het is de meest voorkomende bloedkanker en de 6e meest voorkomende vorm van kanker wereldwijd, met zo'n 80 subtypes. Vanwege hun heterogeniteit, lymfomen zijn moeilijk te diagnosticeren en vereisen verschillende therapeutische strategieën.

Omdat AI enorme hoeveelheden data kan analyseren en integreren, gelooft CALYM dat het een belangrijke rol kan spelen in de hele innovatieketen van O&O op het gebied van gezondheid, vanaf de ziekte tot aan de behandeling. karakterisering en diagnose naar geneesmiddelenontwikkeling en gepersonaliseerde therapeutische strategieën.

Voor het Lymfoom Data Hub-project had CALYM al middelen om de AI-integratie te vergemakkelijken:

Maar er waren ook obstakels:

Om de ethische exploitatie van massale hoeveelheden data uit de gezondheidszorg te verbeteren en te vergemakkelijken, vroeg CALYM Artefact om een omgeving te ontwikkelen waarin samenwerking, data delen en state of the art data leren op een realtime en beveiligde manier, om het aantal en de kwaliteit van onderzoekspartnerschappen voor de voordeel van lymfoompatiënten.

CALYM had vijf eisen. Hun oplossing moest traceerbaar, modulair, samenwerkend zelfs voor werk op afstand, agile, en vooral, beveilig.

Onze oplossing was een Lymfoom Data Hubeen platform dat het verzamelen, verwerken en delen van data mogelijk maakt en functioneert als een AI Fabriek met grondstoffen, waar alle data die beschikbaar is voor onderzoeksprojecten is geconcentreerd in een enkele omgeving.

Het succes van deze omgeving wordt verzekerd door twee essentiële pijlers:

1. Data bestuur: governancerichtlijnen voor het data platform moeten worden opgesteld om rollen en verantwoordelijkheden te definiëren en te handhaven, evenals te volgen processen. Deze omvatten duidelijk en beheerd data toezicht, data beveiliging volgens de huidige wetgeving, data toezicht, data kwaliteit en data toegankelijkheid.

2. Architectuur: de veiligheid, kwaliteit en vertrouwelijkheid van data moet gewaarborgd worden door de ideale infrastructuur voor het verzamelen, behandelen, opslaan en delen van data te definiëren. Azure van Microsoft cloud oplossing werd geselecteerd voor de implementatie van de Lymfoom Data Hub. Azure is de eerste cloud leverancier met HDS* certificering in Frankrijk, en maakt een duidelijke definitie van rollen, meerdere beveiligingscontroles, prestatieoptimalisatie, schaalbaarheid, traceerbaarheid en data organisatie mogelijk.

Deze hub voor het delen van data en de ontwikkeling van algoritmen is ook een evolutieve catalogus van data die beschikbaar is voor onderzoekssamenwerkingen met partners die onze visie delen. Het gebruik ervan zal academisch onderzoek en onderzoek in partnerschappen versterken om het begrip, de diagnose en de behandeling van lymfomen te verbeteren.

*Hébergeurs de Données de Santé (Gezondheidszorg data hosting)

Voorafgaand aan de lancering van de Lymfoom Data Hub, een diagnostische piloot werd uitgevoerd met behulp van computervisie om een deep-learning algoritme te ontwikkelen om pathologen te helpen bij het diagnosticeren van folliculair lymfoom, een van de vele subtypes van de ziekte. Artefact's experiment was succesvol in het detecteren van de aanwezigheid van kanker met een nauwkeurigheid tussen 90% en 98%.

Lverdien meer over de LDH: Lymfoom Data Hub 

Er zijn ook acht andere onderzoeksprojecten voor de nabije toekomst geïdentificeerd, variërend van eerdere ziektedetectie naar verbeterde controle van de evolutie ervan als reactie op medische zorg.

Kunstmatige intelligentie biedt een nieuwe kans om de zorg voor patiënten met lymfklierkanker te verbeteren. Naarmate de hub Lymfoom Data zich ontwikkelt en groeit met de inbreng van leden van het consortium, zal de ziekte beter begrepen worden, waardoor nieuwe wegen voor de behandeling van patiënten met lymfeklierkanker mogelijk worden. ontwikkeling van behandelingen en geneesmiddelen worden onderzocht; de diagnose zal sneller en nauwkeuriger worden, wat het comfort van de patiënt zal verhogen; en er zal beter worden geanticipeerd op de reacties van de behandeling, wat zal leiden tot meer gepersonaliseerde therapeutische strategieën.