Artefact, Microsoft y el Instituto Carnot CALYM combinaron sus conocimientos para construir un centro de linfoma Data Hub que permite a los investigadores aprovechar AI para acelerar el diagnóstico precoz y la innovación terapéutica.
Una asociación tecnológica para mejorar el diagnóstico y el tratamiento del linfoma
Artefact transforma data y AI en valor y repercusión no sólo para los clientes, sino también para causas humanitarias. El programa Artefact 4 Good ofrece a nuestros empleados la oportunidad de contribuir a proyectos significativos. El programa de patrocinio de habilidades Share AI de Microsoft permite a los empleados hacer lo mismo. El Instituto Carnot CALYM, un consorcio internacional de investigación académica, busca constantemente nuevas formas de luchar contra el linfoma. Miembros de las tres organizaciones se unieron para ver cómo AI podía utilizarse para identificar nuevas vías de investigación.
Contexto y retos: qué es el linfoma y cómo puede ayudar AI
El linfoma es un cáncer de la sangre que se origina en las células del sistema inmunitario que combaten las infecciones (linfocitos). Es el cáncer de la sangre más común y el sexto más frecuente en todo el mundo, con unos 80 subtipos. Debido a su heterogeneidad, los linfomas son difíciles de diagnosticar y requieren diferentes estrategias terapéuticas.
Dado que AI puede analizar e integrar cantidades ingentes de data, CALYM cree que puede desempeñar un papel importante a lo largo de toda la cadena de innovación en I+D en Salud, desde la caracterización y el diagnóstico de enfermedades hasta el desarrollo de fármacos y estrategias terapéuticas personalizadas.
Para el proyecto Lymphoma Data Hub, CALYM ya disponía de activos para facilitar la integración de AI :
Pero también había obstáculos:
Delphine SONDAZ, Jefa de Proyecto, Instituto Carnot CALYM
Solución: desarrollo de un centro de colaboración para el linfoma Data Hub
Para mejorar y facilitar la explotación ética de cantidades masivas de información sanitaria data, CALYM pidió a Artefact que desarrollara un entorno que permitiera colaborar, data compartir y aprender lo últimodata en tiempo real y de forma segura, con el fin de aumentar el número y la calidad de las asociaciones de investigación en beneficio de los pacientes de linfoma.
CALYM tenía cinco requisitos. Su solución debía ser trazable, modular, colaborativa incluso para el trabajo a distancia, ágil y, sobre todo, segura.
Nuestra solución fue un Lymphoma Data Hub: una plataforma que permite recopilar, procesar y compartir data, funcionando como una AI fábrica de materias primas, donde se concentra en un único entorno todo el data disponible para proyectos de investigación.
El éxito de este entorno está garantizado por dos pilares esenciales:
1. Data gobernanza: deben crearse directrices de gobernanza para la plataforma data con el fin de definir y mantener las funciones y responsabilidades, así como los procesos a seguir. Estos incluyen una supervisión data clara y gestionada, data seguridad conforme a la legislación vigente, data supervisión, data calidad y data accesibilidad.
2. Arquitectura: la seguridad, la calidad y la confidencialidad de data deben garantizarse mediante la definición de la infraestructura ideal para la recopilación, el tratamiento, el almacenamiento y la puesta en común de data. La solución en la nube Azure de Microsoft fue seleccionada para el despliegue del Lymphoma Data Hub. Azure es el primer proveedor de nube con certificación HDS* en Francia, y permite una definición clara de las funciones, múltiples controles de seguridad, optimización del rendimiento, escalabilidad, trazabilidad y organización de data .
Este centro para compartir data y desarrollar algoritmos es también un catálogo evolutivo de data disponible para colaboraciones de investigación con socios que comparten nuestra visión. Su uso reforzará la investigación académica y asociativa para mejorar la comprensión, el diagnóstico y el tratamiento del linfoma.
*Hébergeurs de Données de Santé (Hospedaje de datos sanitarios data )
Resultados: Mejoras apreciables en la precisión de la detección del cáncer
Antes de la puesta en marcha del Lymphoma Data Hub, se llevó a cabo un piloto de diagnóstico mediante visión por ordenador para desarrollar un algoritmo de aprendizaje profundo que ayudara a los patólogos a diagnosticar el linfoma folicular, uno de los muchos subtipos de la enfermedad. ArtefactEl experimento logró detectar la presencia de cáncer con una precisión de entre el 90% y el 98%.
También se han identificado otros ocho proyectos de investigación para el futuro próximo, que van desde la detección más temprana de la enfermedad hasta la mejora del seguimiento de su evolución en respuesta a la atención médica.
Inteligencia Artificial representa una nueva oportunidad para mejorar la atención a los pacientes con linfoma. A medida que el Lymphoma Data Hub evolucione y crezca con las aportaciones de los miembros del consorcio, se comprenderá mejor la enfermedad, lo que permitirá explorar nuevas vías para el desarrollo de tratamientos y fármacos; el diagnóstico será más rápido y preciso, lo que mejorará la comodidad del paciente; y se anticiparán mejor las respuestas al tratamiento, lo que dará lugar a estrategias terapéuticas más personalizadas.
Emmanuel Gómez, Director de I+D, Instituto Carnot CALYM
