Artefact, Microsoft y el Instituto Carnot CALYM combinaron sus conocimientos para construir un Hub de Linfoma Data que permita a los investigadores aprovechar la IA para acelerar el diagnóstico en fase temprana y la innovación terapéutica.
Una asociación tecnológica para mejorar el diagnóstico y el tratamiento del linfoma
Artefact transforma la data y la IA en valor e impacto no sólo para los clientes, sino también para las causas humanitarias. El Artefact 4 Bueno ofrece a nuestros empleados la oportunidad de contribuir a proyectos significativos. Microsoft Compartir IA programa de patrocinio de competencias permite a los empleados hacer lo mismo. El sitio Instituto Carnot CALYM, un consorcio internacional de investigación académica, busca constantemente nuevas formas de luchar contra el linfoma. Miembros de las tres organizaciones se unieron para ver cómo podía utilizarse la IA para identificar nuevas vías de investigación.
Contexto y retos: qué es el linfoma y cómo puede ayudar la IA
El linfoma es un cáncer de la sangre que comienza en las células del sistema inmunitario que combaten las infecciones (linfocitos). Es el cáncer de la sangre más frecuente y el 6º cáncer más frecuente en todo el mundo, con unos 80 subtipos. Debido a su heterogeneidad, los linfomas son difíciles de diagnosticar y requieren estrategias terapéuticas diferentes.
Dado que la IA puede analizar e integrar cantidades masivas de data, CALYM cree que puede desempeñar un papel importante a lo largo de toda la cadena de innovación en I+D en Salud, desde la enfermedad caracterización y diagnóstico a desarrollo de fármacos y estrategias terapéuticas personalizadas.
Para el proyecto Lymphoma Data Hub, CALYM ya disponía de activos para facilitar la integración de la IA:
Pero también hubo obstáculos:
Delphine SONDAZ, Jefa de proyecto, Instituto Carnot CALYM
Solución: desarrollo de un centro de colaboración para el linfoma Data
Para mejorar y facilitar la explotación ética de cantidades masivas de data sanitarios, CALYM pidió a Artefact que desarrollara un entorno que permitiera colaboración, data compartir y el estado de la técnica Aprendizaje data en tiempo real y de forma segura, con el fin de aumentar el número y la calidad de las asociaciones de investigación para la beneficio de los pacientes con linfoma.
CALYM tenía cinco requisitos. Su solución tenía que ser rastreable, modular, colaboración incluso para el trabajo a distancia, ágil, y sobre todo, asegure.
Nuestra solución fue un Linfoma Data Hub: una plataforma que permite recopilar, procesar y compartir data, funcionando como un AI Fábrica con materias primas, donde todo el data disponible para proyectos de investigación se concentra en un entorno único.
El éxito de este entorno está garantizado por dos pilares esenciales:
1. Data gobernanza: deben crearse directrices de gobernanza para la data platform que definan y mantengan las funciones y responsabilidades, así como los procesos a seguir. Éstos incluyen una supervisión data clara y gestionada, seguridad data conforme a la legislación vigente, supervisión data, calidad data y accesibilidad data.
2. Arquitecturala seguridad, la calidad y la confidencialidad de la data deben garantizarse definiendo la infraestructura ideal para la recogida, el tratamiento, el almacenamiento y la puesta en común de la data. Azure de Microsoft La solución cloud fue seleccionada para el despliegue del Hub Data de linfoma. Azure es el primer proveedor de cloud con certificación HDS* en Francia, y permite una clara definición de roles, múltiples controles de seguridad, optimización del rendimiento, escalabilidad, trazabilidad y organización de data.
Este centro para compartir data y desarrollar algoritmos es también un catálogo evolutivo de data disponible para colaboraciones de investigación con socios que compartan nuestra visión. Su uso reforzará la investigación académica y en asociación para mejorar la comprensión, el diagnóstico y el tratamiento del linfoma.
*Hébergeurs de Données de Santé (Salud data alojamiento)
Resultados: Mejoras apreciables en la precisión de la detección del cáncer
Antes del lanzamiento del Centro de Linfoma Data, un diagnóstico piloto se llevó a cabo utilizando visión por ordenador para desarrollar un algoritmo de aprendizaje profundo que ayude a los patólogos a diagnosticar el linfoma folicular, uno de los muchos subtipos de la enfermedad. El experimento de Artefact logró detectar la presencia de cáncer con una precisión de entre 90% y 98%.
También se han identificado otros ocho proyectos de investigación para un futuro próximo, que van desde anteriores detección de enfermedades a supervisión mejorada de su evolución en respuesta a la atención médica.
La inteligencia artificial representa una nueva oportunidad para mejorar la atención a los pacientes con linfoma. A medida que el Hub del linfoma Data evolucione y crezca con las aportaciones de los miembros del consorcio, se comprenderá mejor la enfermedad, lo que permitirá nuevas vías para la desarrollo de tratamientos y medicamentos a explorar; el diagnóstico será más rápido y preciso, lo que aumentará la comodidad del paciente; y se anticiparán mejor las respuestas al tratamiento, lo que conducirá a estrategias terapéuticas más personalizadas.
Emmanuel Gomez, Director de I+D, Instituto Carnot CALYM
