Select your language (English only - some pages are automatically translated therefore some slight approximations)
Datastrategie

Data Strategy begeleidt je
tijdens jouw datatransformatietraject.

Wij helpen onze klanten de toekomstige stand van zaken te bepalen

Wij maken van uw datatransformatie een succes door middel van drie middelen:

  1. een heldere strategische visie,
  2. het begrijpen van de vereiste enablers,
  3. eenvernieuwde Data-First mindset.

Wij definiëren en implementeren deze datastrategie met een bewezen adviesmethodologie om de prestaties te verbeteren en je de mogelijkheid te geven om de ROI van elk project te maximaliseren:

  • Het identificeren en interpreteren van alle beschikbare databronnen,
  • het bedenken en lanceren van AI-gebruikscases dankzij slimme bedieningsmodellen,
  • de implementatie van de genoemde infrastructuur en governance op de breedte van het hele bedrijf.

Hoewel er is begonnen met alle facetten voor het leggen van de basis in aanloop naar hun transformatie, verhinderen verschillende uitdagingen dat data op schaal worden overgenomen

Meerdere PoC's maken de weg vrij voor wantrouwen

Bedrijven hebben te maken met een gebrek aan zakelijke consistentie, met use cases die nauwelijks passen bij de lange termijn bedrijfsambities, en weinig POC's komen in productie door een gebrek aan anticipatie op de randvoorwaarden, wat kan leiden tot frustratie.

Expertises zijn schaars

Organisaties ervaren een echte uitdaging in het werven vanen het behoud van schaarse profielen, misverstanden komen vaak voor bij zakelijke frontlinies door een gebrek aan decoders.

Kwalitatieve data is ook schaars!

Slechte kwaliteit van de data kan resulteren in een lange doorlooptijd en lage nauwkeuirigheid. Onbewust van deze voordelen, zorgt de beperkte inzet aan de zakelijke frontlinie ervoor dat databeheer wordt gezien als een last.

Silo's blijven een obstakel

Mensen interpreteren het idee "data is macht" verkeerd. Door hun data in een eigen ecosysteem te houden, ontnemen organisaties zichzelf het potentieel van externe databronnen die mogelijk hun modellen verrijken. Verdere gemiste kansen ontstaan wanneer mensen vergeten dat ze een kritische schakel zijn in de datawaardeketen.

Technici moeten zichzelf opnieuw uitvinden

Gefocust op veelbelovende nieuwe technologieën, hebben technische teams de neiging om bedrijfswaarde te vergeten, waardoor ze mogelijk kant-en-klare oplossingen opnieuw kunnen creëren , hierdoor kunnen ze
 terughoudend zijn in het veranderen van
verouderde manieren van werken ten gunste van agile methodologieën.

Mensen wantrouwen AI

Medewerkers zien AI als een bedreigende vervanger, in plaats van een veelbelovend empowerment instrument, innovaties worden vaak geïntroduceerd als plug-and-play oplossingen met "magie van binnen"wat leidt tot desinteresse bij de eerste mislukking.

Het succes van jouw transformatie berust op drie middelen: een duidelijke strategie, sterke enablers en een vernieuwde mentaliteit.