作者
作者
近年来，data 网状模型作为一种以更加模块化和分散化的方式进行 data 管理的方法日益受到关注。data 网状模式背后的理念是将 data 作为一种产品，而不是副产品（针对每个用例），并构建由组织内特定业务领域拥有和维护的 data 产品。.
data 产品方案：业务优势
这种方法的主要好处之一是，它使 data 的使用和访问方式更具灵活性和敏捷性。data 网格使每个 data 域都能负责自己的 data，并根据业务需求构建 data 产品，而不是由一个集中的团队负责 data 管道的摄取和管理。分散 data 所有权可以减少瓶颈：可以更快地集成新的 data 来源，也可以更轻松地根据业务变化更改 data。.
这种 “产品思维 ”理念的另一个好处是，它鼓励领域之间的合作，从而鼓励业务部门之间的合作。通过将 data 作为一种产品，不同的团队可以更容易地以对他们有意义的方式共享和使用其他团队的 data。这还能带来新的见解和机会，而如果采用更加孤立的方法来管理 data，则不可能获得这些见解和机会。例如，当产品的销售额与其原材料构成和定价变化进行比较时，就会产生新的 data 价值。.
将 data 作为产品实施：组织方面的问题
不过，这种新方法也带来了一些挑战。其中最重要的是如何管理不同 data 产品之间的依赖关系。由于每个业务域都负责自己的 data，因此一个域所做的更改会对其他域产生影响。这意味着各领域团队之间必须制定明确的政策并进行协调，以确保 data 的使用和管理保持一致。这就是为什么中央办公室必须协调 “联合治理原则 ”的实施。另一个挑战是确保 data 具有足够的质量和可信度，可以作为产品使用。这就需要高度重视 data governance 和质量控制，并定期监控和测试 data 产品，以确保其满足业务需求。.
Data 网格：data 管理的战略方法
尽管存在这些挑战，data 网状方法仍有可能为企业带来巨大价值。通过将 data 作为一种产品，并根据不同业务目标的特定需求量身打造 data 产品，企业可以获得新的见解和机会，而这些是采用更加孤立的 data 管理方法所无法实现的。有了正确的管理和质量控制，data 网状方法可以帮助企业驾驭不断增长的 data 量，并将 data 转化为企业的战略资产。.
