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O modelo data vem ganhando força nos últimos anos como uma forma de abordar data de maneira mais modular e descentralizada. A ideia por trás do data é tratar data um produto, em vez de um subproduto (para cada caso de uso), e criar data que sejam de propriedade e mantidos por domínios de negócios específicos dentro de uma organização.
A abordagem data : vantagens comerciais
Uma das principais vantagens dessa abordagem é que ela permite maior flexibilidade e agilidade na forma como data utilizados e acessados. Em vez de contar com uma equipe centralizada responsável pela ingestão e gestão dos data , data permite que cada data seja responsável por seus próprios data desenvolva data adaptados às necessidades do negócio. A descentralização data reduz os gargalos: novas data podem ser integradas mais rapidamente, e alterações nos data ser feitas com mais facilidade em resposta às mudanças nos negócios.
Outra vantagem dessa filosofia de “pensamento de produto” é que ela incentiva a colaboração entre áreas e, consequentemente, entre unidades de negócios. Ao tratar data um produto, fica mais fácil para diferentes equipes compartilharem e utilizarem os data outros, de maneiras que sejam significativas para elas. Isso também pode levar a novos insights e oportunidades que não seriam possíveis com uma abordagem mais fragmentada da data . Por exemplo, surge data novo data quando as vendas de um produto podem ser comparadas com a composição de suas matérias-primas e a evolução dos preços.
A implementação data produto: questões organizacionais
No entanto, essa nova abordagem traz alguns desafios. Um dos mais importantes é como gerenciar as dependências entre diferentes data . Como cada domínio de negócios é responsável por seus próprios data, as alterações feitas por um domínio podem afetar os demais. Isso significa que é necessário estabelecer políticas claras e coordenação entre as equipes de cada domínio para garantir que data utilizados e gerenciados de forma consistente. É por isso que um escritório central deve coordenar a implementação de “princípios de governança federada”. Outro desafio é garantir que data qualidade e confiabilidade suficientes para serem utilizados como um produto. Isso requer um forte foco na data e no controle de qualidade, bem como no monitoramento e teste regulares dos data para garantir que eles atendam às necessidades da empresa.
Data : uma abordagem estratégica para data
Apesar desses desafios, a abordagem data tem o potencial de agregar um valor significativo às organizações. Ao tratar data um produto e ao criar data adaptados às necessidades específicas de diferentes objetivos de negócios, as organizações podem descobrir novos insights e oportunidades que não seriam possíveis com uma abordagem mais fragmentada à data . Com a governança e o controle de qualidade adequados em vigor, a abordagem data pode ajudar as organizações a lidar com o volume cada vez maior de data a transformar esses data um ativo estratégico para os negócios.
