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O modelo de malha do data vem ganhando força nos últimos anos como uma forma de abordar o gerenciamento do data de maneira mais modular e descentralizada. A ideia por trás de uma malha data é tratar o data como um produto, em vez de um subproduto (para cada caso de uso), e criar produtos data que sejam de propriedade e mantidos por domínios de negócios específicos em uma organização.
A abordagem do produto data: vantagens comerciais
Um dos principais benefícios dessa abordagem é que ela permite maior flexibilidade e agilidade na forma como o data é usado e acessado. Em vez de ter uma equipe centralizada responsável pela ingestão e pelo gerenciamento dos pipelines data, a malha data permite que cada domínio data seja responsável por seu próprio data e crie produtos data adaptados às necessidades da empresa. A descentralização da propriedade do data reduz os gargalos: novas fontes de data podem ser integradas mais rapidamente e as alterações no data podem ser feitas mais facilmente em resposta às mudanças nos negócios.
Outro benefício dessa filosofia de “pensar no produto” é que ela incentiva a colaboração entre domínios e, portanto, entre unidades de negócios. Ao tratar o data como um produto, fica mais fácil para as diferentes equipes compartilhar e usar o data de outras, de forma significativa para elas. Isso também pode levar a novas percepções e oportunidades que não seriam possíveis com uma abordagem mais isolada do gerenciamento do data. Por exemplo, um novo valor de data aparece quando as vendas de um produto podem ser comparadas com a composição de suas matérias-primas e a evolução dos preços.
Implementação do data como um produto: preocupações organizacionais
No entanto, essa nova abordagem traz alguns desafios. Um dos mais importantes é como gerenciar as dependências entre os diferentes produtos data. Como cada domínio de negócios é responsável por seu próprio data, as alterações feitas por um domínio podem ter impacto sobre os outros. Isso significa que é necessário estabelecer políticas claras e coordenação entre as equipes de domínio para garantir que o data seja usado e gerenciado de forma consistente. É por isso que um escritório central deve coordenar a implementação dos “princípios de governança federada”. Outro desafio é garantir que o data tenha qualidade e confiabilidade suficientes para ser usado como um produto. Isso exige um grande foco no data governance e no controle de qualidade, além de monitoramento e testes regulares dos produtos data para garantir que eles atendam às necessidades da empresa.
Malha Data: uma abordagem estratégica para o gerenciamento do data
Apesar desses desafios, a abordagem de malha do data tem o potencial de agregar um valor significativo às organizações. Ao tratar o data como um produto e ao criar produtos data adaptados às necessidades específicas de diferentes objetivos de negócios, as organizações podem obter novos insights e oportunidades que não seriam possíveis com uma abordagem mais isolada do gerenciamento do data. Com a governança e o controle de qualidade corretos, a abordagem de malha de data pode ajudar as organizações a navegar pelo volume cada vez maior de data e a transformar esse data em um ativo estratégico para a empresa.
