Auteur
Auteur
Het data mesh model heeft de laatste jaren aan belang gewonnen als een manier om data beheer op een meer modulaire en gedecentraliseerde manier te benaderen. Het idee achter een data mesh is om data te behandelen als een product, in plaats van een bijproduct (voor elke use case), en om data producten te bouwen die eigendom zijn van en onderhouden worden door specifieke bedrijfsdomeinen binnen een organisatie.
De data productbenadering: zakelijke voordelen
Een van de belangrijkste voordelen van deze benadering is dat ze meer flexibiliteit en wendbaarheid toelaat in hoe data gebruikt en gebruikt wordt. In plaats van een gecentraliseerd team dat verantwoordelijk is voor de opname en het beheer van data pijplijnen, stelt data mesh elk data domein in staat om verantwoordelijk te zijn voor hun eigen data en om data producten te bouwen die zijn afgestemd op de bedrijfsbehoeften. Het decentraliseren van data eigendom vermindert knelpunten: nieuwe data bronnen kunnen sneller geïntegreerd worden en wijzigingen aan data kunnen gemakkelijker doorgevoerd worden als reactie op veranderingen in de business.
Een ander voordeel van deze "product-denken" filosofie is dat het de samenwerking tussen domeinen en dus business units aanmoedigt. Door data als een product te behandelen, wordt het voor verschillende teams eenvoudiger om de data van anderen te delen en te gebruiken op manieren die voor hen zinvol zijn. Dit kan ook leiden tot nieuwe inzichten en kansen die niet mogelijk zouden zijn geweest met een meer silo aanpak van data management. Er verschijnt bijvoorbeeld nieuwe data waarde wanneer de verkoop van een product kan worden vergeleken met de samenstelling van de grondstoffen en de prijsontwikkeling.
data implementeren als product: organisatorische kwesties
Deze nieuwe aanpak brengt echter een aantal uitdagingen met zich mee. Een van de belangrijkste is het beheren van de afhankelijkheden tussen verschillende data producten. Aangezien elk bedrijfsdomein verantwoordelijk is voor zijn eigen data, kunnen wijzigingen die door het ene domein worden aangebracht invloed hebben op andere domeinen. Dit betekent dat er een duidelijk beleid en coördinatie tussen de domeinen moet komen om ervoor te zorgen dat data consistent wordt gebruikt en beheerd. Daarom moet een centraal kantoor de implementatie van "federated governance principles" coördineren. Een andere uitdaging is ervoor te zorgen dat data van voldoende kwaliteit en betrouwbaarheid is om als product te worden gebruikt. Dit vereist een sterke focus op data governance en kwaliteitscontrole, evenals regelmatige monitoring en testen van data producten om te garanderen dat ze voldoen aan de behoeften van het bedrijf.
Data mesh: een strategische benadering voor data beheer
Ondanks deze uitdagingen heeft de data mesh-benadering het potentieel om organisaties aanzienlijke waarde te bieden. Door data te behandelen als een product, en door data producten te bouwen die zijn afgestemd op de specifieke behoeften van verschillende bedrijfsdoelstellingen, kunnen organisaties nieuwe inzichten en kansen ontsluiten die niet mogelijk zouden zijn geweest met een meer silo aanpak van data beheer. Met de juiste governance en kwaliteitscontrole kan de data mesh-benadering organisaties helpen om te navigeren door het steeds toenemende volume van data en om die data om te zetten in een strategisch bedrijfsmiddel.
