Auteur
Auteur
Het data mesh model heeft de laatste jaren steeds meer aandacht gekregen als een manier om data management op een meer modulaire en gedecentraliseerde manier te benaderen. Het idee achter een data mesh is om data te behandelen als een product, in plaats van een bijproduct (voor elke use case), en om data producten te bouwen die eigendom zijn van en onderhouden worden door specifieke bedrijfsdomeinen binnen een organisatie.
De data productbenadering: zakelijke voordelen
Een van de belangrijkste voordelen van deze aanpak is dat het zorgt voor meer flexibiliteit en wendbaarheid in hoe data gebruikt en benaderd wordt. In plaats van een gecentraliseerd team dat verantwoordelijk is voor de invoer en het beheer van data pijplijnen, stelt data mesh elk data domein in staat om verantwoordelijk te zijn voor hun eigen data en om data producten te bouwen die zijn afgestemd op de behoeften van het bedrijf. Het decentraliseren van het eigendom van data vermindert knelpunten: nieuwe data bronnen kunnen sneller worden geïntegreerd en wijzigingen in data kunnen eenvoudiger worden doorgevoerd als reactie op veranderingen in de business.
Een ander voordeel van deze “product-denken” filosofie is dat het de samenwerking tussen domeinen en dus business units bevordert. Door data als een product te behandelen, wordt het voor verschillende teams gemakkelijker om de data van anderen te delen en te gebruiken, op manieren die voor hen zinvol zijn. Dit kan ook leiden tot nieuwe inzichten en kansen die niet mogelijk zouden zijn geweest met een meer silo aanpak van data management. Er verschijnt bijvoorbeeld nieuwe data waarde wanneer de verkoop van een product vergeleken kan worden met de samenstelling van de grondstoffen en de prijsontwikkeling.
data als product implementeren: organisatorische problemen
Deze nieuwe aanpak brengt echter een aantal uitdagingen met zich mee. Een van de belangrijkste is het beheren van de afhankelijkheden tussen verschillende data-producten. Aangezien elk bedrijfsdomein verantwoordelijk is voor zijn eigen data, kunnen wijzigingen die door het ene domein worden aangebracht, gevolgen hebben voor andere domeinen. Dit betekent dat er een duidelijk beleid en coördinatie tussen de domeinen moet komen om ervoor te zorgen dat data consistent gebruikt en beheerd wordt. Daarom moet een centraal kantoor de implementatie van “federated governance principles” coördineren. Een andere uitdaging is ervoor zorgen dat data van voldoende kwaliteit en betrouwbaarheid is om als product gebruikt te worden. Dit vereist een sterke focus op data governance en kwaliteitscontrole, evenals het regelmatig monitoren en testen van data producten om er zeker van te zijn dat ze voldoen aan de behoeften van het bedrijf.
Data mesh: een strategische benadering voor data management
Ondanks deze uitdagingen heeft de data mesh-benadering het potentieel om organisaties aanzienlijke waarde te bieden. Door data te behandelen als een product, en door data producten te bouwen die afgestemd zijn op de specifieke behoeften van verschillende bedrijfsdoelstellingen, kunnen organisaties nieuwe inzichten en kansen ontsluiten die niet mogelijk zouden zijn geweest met een meer silo aanpak van data management. Met de juiste governance en kwaliteitscontrole op zijn plaats, kan de data mesh aanpak organisaties helpen om te navigeren door het steeds toenemende volume van data en om die data om te zetten in een strategisch bedrijfsmiddel.
