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El modelo de malla data ha ido ganando adeptos en los últimos años como forma de enfocar la gestión de data de una manera más modular y descentralizada. La idea detrás de una malla data es tratar data como un producto, en lugar de un subproducto (para cada caso de uso), y construir data productos que sean propiedad y estén mantenidos por dominios de negocio específicos dentro de una organización.
El enfoque del producto data : ventajas comerciales
Una de las principales ventajas de este enfoque es que permite una mayor flexibilidad y agilidad en el uso y acceso a data . En lugar de tener un equipo centralizado responsable de la ingestión y gestión de data pipelines, data mesh permite que cada dominio data sea responsable de su propio data y construya data productos que se adapten a las necesidades empresariales. La descentralización de la propiedad de data reduce los cuellos de botella: las nuevas fuentes de data pueden integrarse más rápidamente y los cambios en data pueden realizarse más fácilmente en respuesta a los cambios en el negocio.
Otra ventaja de esta filosofía de "pensamiento de producto" es que fomenta la colaboración entre dominios y, por tanto, entre unidades de negocio. Al tratar data como un producto, resulta más fácil para los distintos equipos compartir y utilizar el data de los demás, de forma que tenga sentido para ellos. Esto también puede dar lugar a nuevas perspectivas y oportunidades que no habrían sido posibles con un enfoque más aislado de la gestión de data . Por ejemplo, el nuevo valor de data aparece cuando las ventas de un producto pueden compararse con la composición de sus materias primas y la evolución de sus precios.
Implantación de data como producto: aspectos organizativos
Sin embargo, este nuevo enfoque conlleva algunos retos. Uno de los más importantes es cómo gestionar las dependencias entre los distintos productos de data . Como cada dominio de negocio es responsable de su propio data, los cambios realizados por un dominio pueden repercutir en los demás. Esto significa que deben establecerse políticas claras y coordinación entre los equipos de dominio para garantizar que data se utiliza y gestiona de forma coherente. Por ello, una oficina central debe coordinar la aplicación de los "principios de gobernanza federada". Otro reto es garantizar que data tenga la calidad y fiabilidad suficientes para ser utilizado como producto. Para ello es necesario centrarse en la gobernanza y el control de calidad de data , así como supervisar y probar periódicamente los productos de data para garantizar que satisfacen las necesidades de la empresa.
Data mesh: un enfoque estratégico para la gestión de data
A pesar de estos retos, el enfoque de malla data tiene el potencial de aportar un valor significativo a las organizaciones. Al tratar data como un producto y crear productos data adaptados a las necesidades específicas de los distintos objetivos empresariales, las organizaciones pueden desbloquear nuevas perspectivas y oportunidades que no habrían sido posibles con un enfoque más compartimentado de la gestión de data . Con la gobernanza y el control de calidad adecuados, el enfoque de malla data puede ayudar a las organizaciones a navegar por el creciente volumen de data y convertir ese data en un activo estratégico para la empresa.
