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El modelo de malla data ha ido ganando adeptos en los últimos años como forma de enfocar la gestión de data de una manera más modular y descentralizada. La idea que subyace a una malla data es tratar la data como un producto, en lugar de como un subproducto (para cada caso de uso), y construir productos data que sean propiedad y estén mantenidos por dominios empresariales específicos dentro de una organización.
El enfoque del producto data: ventajas comerciales
Una de las principales ventajas de este enfoque es que permite una mayor flexibilidad y agilidad en la forma de utilizar y acceder al data. En lugar de tener un equipo centralizado responsable de la ingestión y gestión de los conductos data, la malla data permite que cada dominio data sea responsable de su propio data y construya productos data adaptados a las necesidades empresariales. La descentralización de la propiedad de data reduce los cuellos de botella: las nuevas fuentes de data pueden integrarse con mayor rapidez y los cambios en data pueden realizarse más fácilmente en respuesta a los cambios en el negocio.
Otra ventaja de esta filosofía de “pensamiento de producto” es que fomenta la colaboración entre dominios y, por tanto, entre unidades de negocio. Al tratar el data como un producto, resulta más fácil para los distintos equipos compartir y utilizar el data de los demás, de formas que tengan sentido para ellos. Esto también puede conducir a nuevas percepciones y oportunidades que no habrían sido posibles con un enfoque más aislado de la gestión de data. Por ejemplo, aparece un nuevo valor data cuando las ventas de un producto pueden compararse con la composición de sus materias primas y la evolución de sus precios.
Implantación del data como producto: preocupaciones organizativas
Sin embargo, este nuevo enfoque conlleva algunos retos. Uno de los más importantes es cómo gestionar las dependencias entre los distintos productos data. Como cada dominio de negocio es responsable de su propio data, los cambios realizados por un dominio pueden repercutir en los demás. Esto significa que deben establecerse políticas claras y una coordinación entre los equipos de los dominios para garantizar que el data se utiliza y gestiona de forma coherente. Por ello, una oficina central debe coordinar la aplicación de los “principios de gobernanza federada”. Otro reto es garantizar que el data tenga la calidad y la fiabilidad suficientes para ser utilizado como producto. Para ello es necesario centrarse en el data governance y el control de calidad, así como supervisar y probar regularmente los productos data para garantizar que satisfacen las necesidades de la empresa.
Malla Data: un enfoque estratégico para la gestión de data
A pesar de estos retos, el enfoque de malla data tiene el potencial de aportar un valor significativo a las organizaciones. Al tratar el data como un producto, y al construir productos data que se adapten a las necesidades específicas de los diferentes objetivos empresariales, las organizaciones pueden desbloquear nuevas perspectivas y oportunidades que no habrían sido posibles con un enfoque más aislado de la gestión del data. Con la gobernanza y el control de calidad adecuados, el enfoque de malla data puede ayudar a las organizaciones a navegar por el volumen cada vez mayor de data y a convertir ese data en un activo estratégico para la empresa.
