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El modelo data ha ido ganando popularidad en los últimos años como una forma de abordar data de manera más modular y descentralizada. La idea subyacente a una data es tratar data un producto, en lugar de como un subproducto (para cada caso de uso), y crear data que sean propiedad de ámbitos empresariales específicos dentro de una organización y sean mantenidos por ellos.
El enfoque basado en data : ventajas empresariales
Una de las principales ventajas de este enfoque es que permite una mayor flexibilidad y agilidad en data y data . En lugar de contar con un equipo centralizado responsable de la ingesta y la gestión de data , data permite que cada data se encargue de sus propios data desarrolle data adaptados a las necesidades empresariales. La descentralización data reduce los cuellos de botella: data nuevas data se pueden integrar más rápidamente y los cambios en data se data realizar con mayor facilidad en respuesta a los cambios en el negocio.
Otra ventaja de esta filosofía de «enfoque de producto» es que fomenta la colaboración entre áreas y, por ende, entre unidades de negocio. Al considerar data un producto, a los distintos equipos les resulta más fácil compartir y utilizar los data los demás, de formas que les resulten útiles. Esto también puede dar lugar a nuevos conocimientos y oportunidades que no habrían sido posibles con un enfoque más compartimentado de data . Por ejemplo, surge data nuevo data cuando se pueden comparar las ventas de un producto con la composición de sus materias primas y la evolución de los precios.
La implementación de data producto: cuestiones organizativas
Sin embargo, este nuevo enfoque plantea algunos retos. Uno de los más importantes es cómo gestionar las dependencias entre data distintos data . Dado que cada ámbito de negocio es responsable de sus propios data, los cambios que realice un ámbito pueden repercutir en los demás. Esto implica que deben establecerse políticas claras y una coordinación entre los equipos de cada ámbito para garantizar que data utilicen y gestionen de forma coherente. Por eso es necesario que una oficina central coordine la aplicación de los «principios de gobernanza federada». Otro reto es garantizar que data la calidad y la fiabilidad suficientes para ser utilizados como producto. Esto requiere un fuerte enfoque en data y el control de calidad, así como un seguimiento y unas pruebas periódicas de data para garantizar que satisfacen las necesidades de la empresa.
Data : un enfoque estratégico para data
A pesar de estos retos, el enfoque data tiene el potencial de aportar un valor significativo a las organizaciones. Al tratar data un producto y crear data adaptados a las necesidades específicas de los distintos objetivos empresariales, las organizaciones pueden descubrir nuevos conocimientos y oportunidades que no habrían sido posibles con un enfoque más compartimentado de data . Con una gobernanza y un control de calidad adecuados, el enfoque data puede ayudar a las organizaciones a gestionar el volumen cada vez mayor de data a data un activo estratégico para el negocio.
