健康危机加速了远程销售的发展，从根本上改变了 B2B 客户的购买行为。为此，Webhelp 围绕两大支柱实现了流程数字化：

  • 招聘、培训和管理销售人员；;
  • 支持客户的购买之旅。.

Data 是这些挑战的核心。这就是为什么 Webhelp Enterprise 开发了 Lead Factory：一个全栈式微软 B2B 潜在客户生成引擎，以更好地支持客户并提高销售效率。.

挑战：利用 "潜在客户工厂 "优化 B2B 潜在客户生成，提高销售效率和转换率

随着销售过程日益数字化，企业需要最先进的技术来扩大客户群。一个基本趋势正在形成，即 B2B 客户行为正在与 B2C 客户行为趋同（基于全渠道标准的忠诚度、对快速响应的客户服务的需求、库存的可用性等）。Data 和 artificial intelligence 可以在漏斗的每个阶段提供服务，引导销售人员采取更有效的销售策略。.

然而，Webhelp Enterprise 发现，用于识别新潜在客户的 data 严重缺乏可访问性和可用性：公司要么拥有 data 库，但缺乏更新或深度信息，要么根本没有 data 库。然而，他们却希望销售代表自己寻找潜在客户。.

销售线索工厂面临的挑战是如何让销售团队更轻松地识别销售线索。Webhelp 采用的方法是通过为 B2B 客户设计和管理综合销售旅程来加速收入增长。.

这种方法有几个方面值得考虑：

  • Data 增强型data ：利用开放式网络 data 丰富当前 data （最新联系信息、财务 reports、最新消息、市场 data......）。.

  • Data 清洁data：提供一种增强、完善和改进原始 data 的过程，通常是通过合并多个 data 来源。.

  • Data 增强型利用当前干净完整的 data，通过 "外观相似 "方法捕捉和收集新线索。这种方法涉及与公司最佳客户最相似的 targeting 潜在客户。.

“能够快速识别成长型企业至关重要。根据正确的信号和客户业务驱动因素采取行动，可以促进销售业务并创造额外价值”。.
Etienne Turion - Webhelp Enterprise 首席执行官

Webhelp Enterprise 转向 Artefact 开发一个能够提供准确、全面的 data 套件的模型，以帮助销售人员充分利用现有的 data 并更好地满足新的人口统计或地区需求。.

解决方案

铅工厂：采用应用程序接口 (API) 和机器人流程自动化 (RPA) 的定制解决方案，并通过快速原型验证方法进行验证

通过用户故事和对当前生态系统的进一步分析，Artefact 制定了 data 加速战略，可为每种销售战略提供有效的销售解决方案。.

基于 UI Path Orchestrator 开发的平台可筛选海量的 data，执行质量检查并提取相关信息，然后将这些信息连同其他上下文直接传送到销售代理的工作流程中。.

铅工厂是根据 快速原型设计方法 基于两个使用案例：第一个案例是创建 data，第二个案例是丰富 data。在两个月的时间里，Webhelp Enterprise 证实，有可能建立一个超越公司 data 的敏捷解决方案。在 Webhelp、其开发团队、微软 teak 堆栈和 Artefact 的帮助下，解决方案得以开发。.

“这种快速原型设计方法使我们能够通过具体的操作反馈迅速做出决定。我们可以在此基础上取得真正的实际成果”。”
Julie Cadalen - Webhelp Enterprise 数字化转型主管

所开发的解决方案基于两种技术：

  • 应用程序接口（API）data：开放式编程库，允许访问所有公共和一些私人 data 信息来源，以便在任何地方收集信息。.

  • RPA（机器人流程自动化）自动化和加速重复性人工任务的技术。.

该流程依靠自动化来建立一个综合旅程，并通过反馈控制台不断自我完善。.

完全在微软环境中开发的解决方案

在 Microsoft Power Apps 上创建了一个用户界面，允许成员共享请求。该应用程序与 Power Automate 相连，可在有新请求时向 Teams 管理员发送消息。然后通过 Outlook 电子邮件发送详细信息，然后在 SharePoint 上收集信息。.

Webhelp Lead Factory 还采用了易于扩展的封装架构。 微软 Azure cloud 解决方案。Azure cloud 兼具功能性和安全性，允许 Webhelp 的全球用户访问信息。它保证了软件不断改进的真正灵活性。.

不断丰富的 data 可提高引线工厂的性能

Webhelp Lead Factory 具有多种优势：

  • 从零开始创造商机根据客户的具体要求，从零开始生成线索；;

  • Data 浓缩通过 RPA 和应用程序接口，为 dataset 现有公司提供更多潜在客户信息；; 

  • 用户界面data：从业务团队收集 data 要求，并在必要时收集对这些要求的反馈。.

Lead Factory 的设计目的是无缝融入 Webhelp B2B 产品。它包括从 data 优化到营销自动化（潜在客户资格、机会创建、转换），以支持现在专注于更高附加值任务的销售团队。.

通过不断考虑用户反馈，该解决方案得以持续改进。融入模型的客户越多，Lead Factory 的改进就越多，从而提供有用的 data 并提高其性能。.

结果：量身定制的销售模式，创造额外收入

该工具旨在提供量身定制的销售模式，帮助用户更好地锁定、获取、转化、入职和发展高价值的 B2B 客户。来自更丰富的 data 的市场洞察力和准确信息使销售人员能够在流程的每个阶段提供卓越服务。他们可以更有针对性地采取行动，并产生合格的销售线索。.

Lead Factory 与 Microsoft 环境的完全集成提供了端到端的体验，以确保从 data 到销售再到需求生成的客户成功。.

 

“在一些客户 data 不佳的项目中，我们看到生产率提高了 40%，而在销售人员必须自己寻找线索的项目中，投资回报率也达到了 1:4”。”
Julie Cadalen - Webhelp Enterprise 数字化转型主管

该公司还通过降低电子邮件跳出率和增加座席人员与潜在客户的电话通话时间，通过收购漏斗获得了更多高质量的潜在客户。.

下一步是什么？内容优化（客户电子邮件、会议记录等）得益于 Azure OpenAI，这是微软与 OpenAI Chat-GPT 2019 年合作推出的一项服务。该服务使用 LLM 和 OpenAI，可确保安全性、cloud 弹性和不使用企业 data 来训练 OpenAI 模型。.

在 Artefact 的支持下开发的 "销售线索工厂 "所提供的功能，使 Webhelp Enterprise 的销售人员能够减少对维持 database 质量的关注，而将更多精力放在与未来客户的充分接触上。.