Algo sutil, mas de grande impacto, está acontecendo no setor de software empresarial. Durante anos, o SaaS prosperou graças à experiência do usuário — interfaces bem elaboradas, projetadas para orientar as pessoas em fluxos de trabalho cada vez mais complexos.
Durante décadas, o setor de consultoria prosperou apresentando apresentações de slides bem elaboradas, repletas de modelos e referências.
Há muito tempo que as marcas invejam os vastos acervos de data próprios data nos sistemas dos varejistas. O consumidor médio inscreve-se em cerca de 13 programas de fidelidade, mas permanece ativo em apenas metade deles, de modo que o “relacionamento” muitas vezes termina no caixa.
O processo de Planejamento de Vendas e Operações (S&OP) visa alinhar os departamentos de vendas, operações e finanças em torno de um plano integrado e viável. Mais do que uma agenda mensal, o S&OP é um ciclo contínuo que busca antecipar o futuro e preparar a organização para enfrentá-lo com eficiência. Hoje, Artificial Intelligence AI) já é uma realidade em partes desse processo — especialmente no planejamento da demanda. Mas seu potencial vai além: à medida que evoluímos em maturidade analítica e na integração entre equipes e data, AI se tornar uma engrenagem central para decisões mais rápidas e precisas, alinhadas com a realidade dos negócios.
À medida que o futuro da publicidade evolui rapidamente, o mesmo ocorre com a forma como entendemos e alcançamos os consumidores. O Google está inaugurando uma nova era de métricas de pesquisa que oferecem insights mais detalhados e úteis para os profissionais de marketing. Duas novas métricas, “Pesquisas do usuário” e “Oportunidades de anúncios”, estão na vanguarda dessa transformação, impulsionadas por avanços em AI recursos de pesquisa multimodal.
A adoção da AI importantes questões éticas e desafios de governança que não devem ser ignorados. A forma como desenvolvemos, implementamos e gerenciamos AI terá um impacto fundamental no futuro de nossas sociedades e economias.
A rápida ascensão da AI Generativa AI GenAI), impulsionada por sofisticados Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMs), chamou a atenção mundial, demonstrando capacidades notáveis na criação de conteúdo, resumo e interação. As empresas estão explorando e integrando ativamente essas ferramentas para aumentar a produtividade e abrir novos caminhos para a comunicação. No entanto, concentrar-se exclusivamente na GenAI é ignorar a próxima grande revolução na artificial intelligence: AI Agente.
No cenário empresarial atual, marcado por uma concorrência implacável, a agilidade e a tomada de decisões bem fundamentadas são fundamentais. A capacidade de acessar e aproveitar rapidamente a inteligência coletiva de uma organização pode ser o fator decisivo entre prosperar e simplesmente sobreviver. No entanto, por trás da aparência de muitas empresas, esconde-se um obstáculo significativo — e muitas vezes subestimado — à produtividade e à inovação: o desafio generalizado do conhecimento fragmentado e inacessível.
Na recente Artefact Data AI , realizada em Dubai, Vincent Luciani, cofundador e presidente executivo da Artefact, compartilhou suas ideias sobre o panorama em constante evolução da artificial intelligence. Este artigo aborda os principais pontos da palestra de Vincent, incluindo a comoditização da AI, seu impacto na força de trabalho, os desafios e oportunidades associados, e recomendações estratégicas para as organizações.
