Serviços e certificações de Cloud
Impulsionamos seus negócios com uma infraestrutura cloud flexível e segura, orientando-o da migração à otimização.
Eleve seus negócios com os serviços Cloud .
Em uma era de rápida transformação digital, a tecnologia cloud é essencial para manter a competitividade. Os serviços Cloud fornecem a infraestrutura escalável e segura de que sua empresa precisa para se adaptar rapidamente às mudanças nas demandas do mercado.
Independentemente de você estar migrando para a cloud, otimizando seu ambiente existente ou criando uma solução híbrida, nossos serviços abrangentes de consultoria o ajudam a obter a flexibilidade e a agilidade necessárias para prosperar.
Uma plataforma Cloud oferece maior escalabilidade, eficiência de custo e colaboração aprimorada.
Nossos parceiros de Cloud e AI .
Artefact é agnóstico em termos de tecnologia e nos associamos aos maiores nomes do setor.
Somos agnósticos em relação à tecnologia, trabalhando com todas as infraestruturas de clientes na cloud, híbridas e locais.
Artefact é um Parceiro Certificado para ambas as plataformas do Google:
Google Marketing Platform (GMP) e Google Cloud Platform (GCP).
Apresentamos a SKAFF, nossa plataforma de código aberto de aceleradores AI .
A SKAFF é composta por aceleradores AI independentes e reutilizáveis. Você pode imaginar esses aceleradores quase como peças de Lego, com cada peça executando uma tarefa, como conectores, bibliotecas e modelos pré-construídos.
Empacotamos esses "tijolos" para serem reutilizados conforme necessário, de modo que possam ser configurados e montados com eficiência por nossos clientes. Nossa solução pode ser perfeitamente integrada aos sistemas legados existentes para aumentar rapidamente a escalabilidade e também a potência do data .
Artigos de blog da mídia escritos por nossos especialistas em tecnologia
Otimização de sortimento com modelos de escolha discreta em Python
A otimização do sortimento é um processo crítico no varejo que envolve a seleção do mix ideal de produtos para atender à demanda do consumidor, levando em conta os diversos aspectos logísticos...
O alinhamento de preferências é sempre a melhor opção para aprimorar a tradução baseada em LLM? Uma análise empírica
As métricas neurais para avaliação de tradução automática (MT) têm se tornado cada vez mais proeminentes devido à sua correlação superior com julgamentos humanos em comparação com as métricas lexicais tradicionais
Choice-Learn: Modelagem de escolha em larga escala para contextos operacionais através das lentes do aprendizado de máquina
Os modelos de escolha discreta têm como objetivo prever as decisões de escolha tomadas por indivíduos em um menu de alternativas, chamado de variedade. Casos de uso bem conhecidos incluem a previsão de uma...
A era do generativo AI: O que está mudando
A abundância e a diversidade de respostas ao ChatGPT e a outras IAs generativas, sejam elas céticas ou entusiasmadas, demonstram as mudanças que elas estão provocando e o impacto...
Como Artefact conseguiu desenvolver um sistema de carreira justo e simples para engenheiros de software
No atual setor de tecnologia, dinâmico e em constante evolução, uma carreira pode parecer um caminho sinuoso em meio a uma densa floresta de oportunidades. Com a rápida...
Por que você precisa de LLMOps
Este artigo apresenta o LLMOps, um ramo especializado que mescla DevOps e MLOps para gerenciar os desafios apresentados pelos modelos de linguagem grandes (LLMs)...
Liberando o poder da LangChain Expression Language (LCEL): da prova de conceito à produção
A LangChain se tornou uma das bibliotecas Python mais usadas para interagir com LLMs em menos de um ano, mas a LangChain era principalmente uma biblioteca...
Como lidamos com a reconciliação de ID de perfil usando o Treasure Data Unification e SQL
Neste artigo, explicamos os desafios da reconciliação de IDs e demonstramos nossa abordagem para criar um ID de perfil unificado na plataforma Customer Data , especificamente...
Snowflake's Snowday '23: Bola de neve para o sucesso da ciência Data
Ao refletirmos sobre as percepções compartilhadas durante o evento "Snowday", realizado nos dias 1º e 2 de novembro, uma cascata de revelações empolgantes sobre o futuro da...
Como entrevistamos e contratamos engenheiros de software na Artefact
Explicamos as habilidades que estamos procurando, as diferentes etapas do processo e os compromissos que assumimos com todos os candidatos.
Codificação de características categóricas na previsão: estamos todos fazendo isso errado?
Propomos um novo método para codificar recursos categóricos especificamente adaptados para aplicativos de previsão.
Como implantamos um sistema simples de monitoramento da vida selvagem no Google Cloud
Colaboramos com a Smart Parks, uma empresa holandesa que fornece soluções avançadas de sensores para conservar a vida selvagem ameaçada...
