Data & AI para operações
Previsão de demanda e cadeia de suprimentos orientada por AI: mecanismos preditivos personalizados para otimizar os processos operacionais.
A previsão de vendas é um dos principais desafios atuais para a maioria das empresas de manufatura.
Graças ao nosso sólido conhecimento técnico de aprendizado de máquina e técnicas avançadas de AI , criamos modelos de previsão de sell-out altamente abrangentes e confiáveis, capazes de se adaptar aos efeitos imprevisíveis do mercado e às especificações do setor.
Os mecanismos de previsão existentes têm limitações significativas devido a três motivos principais:
1. A complexidade de extrair data da maioria das fontes data (arquivos Excel, como planos de mídia, PDF reports...)
2. A incapacidade de prever vários efeitos que afetam as vendas finais (mídia social, concorrência...)
3. A incapacidade de levar em conta os efeitos específicos do setor (efeito dos compradores globais - luxo, iniciativas ambientais do governo - setor automobilístico...).
Projetamos e fornecemos ações concretas por meio de uma estrutura exaustiva.
Desde a estratégia de gerenciamento do data até a garantia de que as organizações estejam em conformidade com o GDPR, nossa equipe ajuda e aconselha os executivos sobre como otimizar a governança do data para melhorar seu desempenho.> Acreditamos na criação de soluções exclusivas para cada um de nossos clientes e integramos suas equipes para projetar uma organização eficiente e personalizada.
Previsão do impacto das promoções no sell-out
Fabricantes e varejistas compartilham o objetivo de estimular mais viagens de compras, de modo que as campanhas promocionais são muitas vezes voltadas para este objetivo mutuamente benéfico. As promoções dadas por varejistas e fabricantes têm uma estrutura complexa, que inclui componentes monetários e não monetários, bem como efeitos imediatos e a longo prazo.
Para otimizar a estratégia de promoções (quantidade, preço, tempo, produto, etc.) e o impacto sobre o sell-out, é necessário poder avaliar o valor e o impacto delas.
No entanto, as promoções têm um custo: a perda de vendas de produtos similares que teriam sido comprados de outra forma ou a perda de receita devido à própria promoção. É obrigatório ter uma avaliação clara e de autoaprendizagem das promoções para acompanhar e otimizar o uso delas, e o site Artefact é capaz de criar esses modelos preditivos para aprimorar as decisões promocionais.
Detecção de padrões e regularidades
A detecção de padrões é um ramo fundamental da análise data . Ela consiste principalmente no reconhecimento de padrões e regularidades em data para entender comportamentos específicos.
Identificar um problema dentro de seu processo de cadeia de abastecimento, detectar operações fraudulentas ou expor comportamentos suspeitos dentro de uma multidão são casos concretos e de alto valor de uso. Nossa metodologia Artefactfoi projetada para detectar este comportamento estranho, evitando a armadilha deste fenômeno de escassez.
Fazemos o melhor uso do data bruto disponível ( data estruturado, como registros de operação ou até mesmo imagens e gravação de vídeo) antes das etapas de processamento e modelagem para expor as anomalias desejadas.
Nosso conteúdo especializado sobre transformação de Data e AI
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