Principali informazioni tratte dal keynote sull'IA generativa tenuto da Hanan Ouazan, Partner e Generative AI Lead di Artefact, in occasione dell'Adopt AI Summit di Artefact , il 5 giugno 2024.

Informazioni su Hanan Ouazan: Hanan Ouazan si è laureato presso l'Ecole Normale Supérieur e l'Ecole Centrale de Lille in ML e AI. È entrato a far parte di Artefact quasi 10 anni fa e negli ultimi anni è stato il responsabile dell'IA generativa.

Rapida evoluzione delle tecnologie

Hanan Ouazan illustra i notevoli cambiamenti avvenuti negli ultimi dieci anni, in particolare il passaggio dalla progettazione di soluzioni all'implementazione della produzione e dall'ingegnerizzazione delle funzionalità all'ingegnerizzazione delle richieste, nonché l'evoluzione dell'interazione con le macchine attraverso interfacce come ChatGPT.

Crescente interesse da parte delle aziende

Sottolinea che molte aziende sono interessate all'IA generativa, con nuovi prodotti lanciati ogni giorno e rapide innovazioni da parte dei principali operatori, anche se poche hanno trasformato con successo il proprio business con questa tecnologia.

"Integrare l'IA generativa significa accettare le sue impostazioni predefinite e creare i prerequisiti per il successo. Dobbiamo rimodellare il nostro modo di lavorare per integrare e non sovrapporre l'IA".
Hanan Ouazan, Partner e responsabile dell'intelligenza artificiale generativa presso Artefact

Sfide da superare

I principali ostacoli all'adozione dell'IA generativa sono la qualità dei dati, gli alti costi dei modelli (che stanno diminuendo) e le questioni legali e normative, con la legge sull'IA che facilita la regolamentazione.

Problemi di fiducia

La chiave per superare i problemi di scalabilità risiede nella fiducia nell'IA generativa. Gli errori del modello vengono paragonati alle "allucinazioni" umane e viene sottolineata la necessità di controllare e rendere accettabili gli errori della macchina.

Cambiamento di mentalità necessario

Per avere successo con l'IA, è fondamentale cambiare il nostro comportamento e integrare l'IA nei processi piuttosto che sovrapporla. Hanan Ouazan conclude chiedendo una migliore comprensione e gestione dell'IA per una sua adozione di successo.

Ruolo della Francia e dei laboratori di ricerca

Hanan Ouazan sottolinea la forte posizione della Francia nel campo dell'IA, con laboratori di ricerca influenti e una comunità open-source molto attiva che contribuisce all'innovazione e allo sviluppo di nuove tecnologie.

Importanza della regolamentazione e delle iniziative di collaborazione

Sottolinea il ruolo di normative come l'AI Act nel creare un quadro sicuro per l'innovazione e cita le collaborazioni con aziende come Mistral AI per sviluppare soluzioni volte a prevenire gli errori e a controllare efficacemente gli algoritmi.