Die wichtigsten Erkenntnisse aus dem Keynote-Vortrag über generative AI Hanan Ouazan, Partnerin und AI Generative AI bei Artefact, auf dem Adopt AI von Artefact 5. Juni 2024

Über Hanan Ouazan: Hanan Ouazan hat an der École Normale Supérieure und der École Centrale de Lille Maschinenlernen und AI studiert. Er kam vor Artefact 10 Jahren Artefact und ist seit einigen Jahren Leiter des Bereichs Generative AI.

Rasante technologische Entwicklung

Hanan Ouazan erörtert die bemerkenswerten Veränderungen der letzten zehn Jahre, insbesondere den Wandel vom Lösungsdesign zur Produktionsbereitstellung und vom Feature Engineering zum Prompt Engineering sowie die Entwicklung der Interaktion mit Maschinen über Schnittstellen wie ChatGPT.

Wachsendes Interesse seitens der Unternehmen

Er betont, dass viele Unternehmen an generativer AI interessiert sind, da täglich neue Produkte auf den Markt kommen und die großen Akteure rasante Innovationen vorantreiben, auch wenn es nur wenigen gelungen ist, ihr Geschäft mit dieser Technologie erfolgreich umzugestalten.

„Die Integration generativer AI , ihre Standardfunktionen zu akzeptieren und die Voraussetzungen für den Erfolg zu schaffen. Wir müssen unsere Arbeitsweise neu gestalten, um AI zu integrieren und nicht einfach darüber zu stülpen.“
Hanan Ouazan, Partnerin und AI Generative AI bei Artefact

Herausforderungen, die es zu bewältigen gilt

Die größten Hindernisse für die Einführung generativer AI data , die hohen Kosten der Modelle (die jedoch sinken) sowie rechtliche und regulatorische Fragen, wobei der AI die Regulierung erleichtert.

Vertrauensprobleme

Der Schlüssel zur Bewältigung von Skalierungsproblemen liegt im Vertrauen in generative AI. Modellfehler werden mit menschlichen „Halluzinationen“ verglichen, und es wird betont, wie wichtig es ist, diese Fehler zu kontrollieren und akzeptabel zu machen.

Notwendiger Umdenkprozess

Um mit AI erfolgreich zu sein, ist es entscheidend, unser Verhalten zu ändern und AI Prozesse zu integrieren, anstatt sie einfach nur darüber zu stülpen. Hanan Ouazan schließt mit der Forderung nach einem besseren Verständnis und Umgang mit AI deren erfolgreiche Einführung AI .

Die Rolle Frankreichs und der Forschungslabore

Hanan Ouazan hebt Frankreichs starke Position im AI hervor, wo einflussreiche Forschungslabore und eine sehr aktive Open-Source-Community zu Innovation und der Entwicklung neuer Technologien beitragen.

Die Bedeutung von Regulierung und kooperativen Initiativen

Er betont die Bedeutung von Vorschriften wie dem AI für die Schaffung sicherer Rahmenbedingungen für Innovationen und erwähnt Kooperationen mit Unternehmen wie Mistral AI Entwicklung von Lösungen, die darauf abzielen, Fehler zu vermeiden und Algorithmen wirksam zu kontrollieren.