Die wichtigsten Erkenntnisse aus der Keynote zum Thema Generative AI von Hanan Ouazan, Partner und Leiter Generative AI bei Artefact, auf dem Adopt AI Summit von Artefact - 5. Juni 2024
Über Hanan Ouazan: Hanan Ouazan hat einen Abschluss der Ecole Normale Supérieur und der Ecole Centrale de Lille in ML und AI. Er kam vor fast 10 Jahren zu Artefact und war in den letzten Jahren der Leiter für Generative AI.
Schnelle Entwicklung der Technologien
Hanan Ouazan erörtert die bemerkenswerten Veränderungen der letzten zehn Jahre, insbesondere die Verlagerung vom Lösungsdesign zur Produktionsbereitstellung und vom Feature Engineering zum Prompt Engineering, sowie die Entwicklung der Interaktion mit Maschinen durch Schnittstellen wie ChatGPT.
Wachsendes Interesse von Unternehmen
Er hebt hervor, dass viele Unternehmen an der generativen Technologie AI interessiert sind. Täglich werden neue Produkte auf den Markt gebracht, und die großen Unternehmen führen rasche Innovationen ein, doch nur wenige haben ihr Geschäft mit dieser Technologie erfolgreich umgestaltet.
"Die Integration des generativen Ansatzes AI bedeutet, seine Vorgaben zu akzeptieren und die Voraussetzungen für den Erfolg zu schaffen. Wir müssen unsere Arbeitsweise umgestalten, um AI zu integrieren und nicht zu überlagern".Hanan Ouazan, Partner und Leiter des Bereichs Generative AI bei Artefact
Zu bewältigende Herausforderungen
data Die Haupthindernisse für die Einführung der generativen Methode AI sind die Qualität, die hohen Kosten der Modelle (die jedoch sinken) sowie rechtliche und regulatorische Fragen, wobei das Gesetz AI die Regulierung erleichtert.
Vertrauensfragen
Der Schlüssel zur Überwindung von Skalierungsproblemen liegt im Vertrauen auf die generative Methode AI. Modellfehler werden mit menschlichen "Halluzinationen" verglichen, und es wird betont, dass Maschinenfehler kontrolliert und akzeptabel gemacht werden müssen.
Notwendiger Mentalitätswandel
Um mit AI erfolgreich zu sein, ist es entscheidend, unser Verhalten zu ändern und AI in die Prozesse zu integrieren, anstatt es aufzudrängen. Hanan Ouazan schließt mit dem Aufruf, AI besser zu verstehen und zu verwalten, um eine erfolgreiche Einführung zu gewährleisten.
Die Rolle Frankreichs und der Forschungslabors
Hanan Ouazan hebt die starke Position Frankreichs im Bereich AI hervor, mit einflussreichen Forschungslabors und einer sehr aktiven Open-Source-Gemeinschaft, die zur Innovation und Entwicklung neuer Technologien beiträgt.
Bedeutung von Regulierung und Kooperationsinitiativen
Er betont die Rolle von Vorschriften wie dem AI Act bei der Schaffung eines sicheren Rahmens für Innovationen und erwähnt die Zusammenarbeit mit Unternehmen wie Mistral AI bei der Entwicklung von Lösungen zur Fehlervermeidung und effektiven Kontrolle von Algorithmen.
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