Belangrijkste learnings uit de keynote over generatieve AI door Hanan Ouazan, Partner en Generative AI Lead bij Artefact, op de Adopt AI Summit door Artefact - 5 juni 2024

Over Hanan Ouazan: Hanan Ouazan is afgestudeerd aan de Ecole Normale Supérieur en Ecole Centrale de Lille in ML en AI. Hij kwam bijna 10 jaar geleden bij Artefact en was de afgelopen jaren de Lead voor Generative AI.

Snelle evolutie van technologieën

Hanan Ouazan bespreekt de opmerkelijke veranderingen van de afgelopen tien jaar, met name de verschuiving van het ontwerp van oplossingen naar de inzet in de productie en van feature engineering naar prompt engineering, evenals de evolutie van de interactie met machines via interfaces zoals ChatGPT.

Groeiende belangstelling van bedrijven

Hij benadrukt dat veel bedrijven geïnteresseerd zijn in generatieve AI, met dagelijks nieuwe producten die gelanceerd worden en snelle innovaties van grote spelers, hoewel er maar weinig zijn die hun bedrijf succesvol hebben getransformeerd met deze technologie.

“Generatieve AI integreren betekent de standaardinstellingen accepteren en de voorwaarden voor succes opstellen. We moeten onze manier van werken opnieuw vormgeven om AI te integreren en niet over te plaatsen.”
Hanan Ouazan, partner & leidinggevende generatieve AI bij Artefact

Uitdagingen

De belangrijkste obstakels voor het invoeren van generatieve AI zijn de kwaliteit van data, de hoge kosten van modellen (die dalen) en wet- en regelgevingskwesties, waarbij de AI-wet de regelgeving vergemakkelijkt.

Vertrouwenskwesties

De sleutel tot het overwinnen van schaalproblemen ligt in vertrouwen in generatieve AI. Modelfouten worden vergeleken met menselijke “hallucinaties” en de noodzaak om machinefouten te controleren en aanvaardbaar te maken wordt benadrukt.

Noodzakelijke mentaliteitsverandering

Om succes te hebben met AI, is het cruciaal om ons gedrag te veranderen en AI te integreren in processen in plaats van het er bovenop te leggen. Hanan Ouazan sluit af met een oproep om AI beter te begrijpen en te beheren voor een succesvolle toepassing.

Rol van Frankrijk en onderzoekslaboratoria

Hanan Ouazan benadrukt de sterke positie van Frankrijk op het gebied van AI, met invloedrijke onderzoekslaboratoria en een zeer actieve open-sourcegemeenschap die bijdraagt aan innovatie en de ontwikkeling van nieuwe technologieën.

Belang van regelgeving en samenwerkingsinitiatieven

Hij benadrukt de rol van regelgeving zoals de AI-wet bij het creëren van een veilig kader voor innovatie en noemt samenwerkingen met bedrijven zoals Mistral AI om oplossingen te ontwikkelen die gericht zijn op het voorkomen van fouten en het effectief controleren van algoritmen.