Principales conclusiones de la ponencia sobre AI generativa AI Hanan Ouazan, socio y AI generativa en Artefact, en la AI Adopt AI de Artefact el 5 de junio de 2024
Acerca de Hanan Ouazan: Hanan Ouazan se graduó en la École Normale Supérieure y en la École Centrale de Lille en el ámbito del aprendizaje automático y AI. Se incorporó Artefact hace Artefact 10 años y, en los últimos años, ha sido el responsable del área de AI generativa.
La rápida evolución de las tecnologías
Hanan Ouazan analiza los notables cambios que se han producido en los últimos diez años, en particular el paso del diseño de soluciones a la implementación en producción y de la ingeniería de características a la ingeniería de prompts, así como la evolución de la interacción con las máquinas a través de interfaces como ChatGPT.
El creciente interés de las empresas
Destaca que muchas empresas están interesadas en AI generativa, con el lanzamiento diario de nuevos productos y las rápidas innovaciones de los principales actores del sector, aunque pocas han logrado transformar su negocio con esta tecnología.
«Integrar AI generativa AI aceptar sus características predeterminadas y sentar las bases necesarias para el éxito. Debemos replantearnos nuestra forma de trabajar para integrar AI, en lugar de superponerla».Hanan Ouazan, socia y AI generativa en Artefact
Retos que hay que superar
Los principales obstáculos para la adopción de AI generativa AI data , los elevados costes de los modelos (que están disminuyendo) y las cuestiones legales y normativas, si bien la AI facilita la regulación.
Problemas de confianza
La clave para superar los problemas de escalabilidad reside en la confianza en AI generativa. Los errores de los modelos se comparan con las «alucinaciones» humanas, y se hace hincapié en la necesidad de controlar los errores de las máquinas y hacerlos aceptables.
El cambio de mentalidad necesario
Para tener éxito con AI, es fundamental cambiar nuestro comportamiento e integrar AI los procesos, en lugar de superponerla a estos. Hanan Ouazan concluye haciendo un llamamiento a una mejor comprensión y gestión de AI su adopción satisfactoria.
El papel de Francia y de los laboratorios de investigación
Hanan Ouazan destaca la sólida posición de Francia en el AI , con influyentes laboratorios de investigación y una comunidad de código abierto muy activa que contribuyen a la innovación y al desarrollo de nuevas tecnologías.
La importancia de la regulación y las iniciativas de colaboración
Destaca el papel que desempeñan normativas como la AI a la hora de crear un marco seguro para la innovación y menciona colaboraciones con empresas como Mistral AI desarrollar soluciones destinadas a prevenir errores y controlar eficazmente los algoritmos.
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