Principales conclusiones de la ponencia sobre AI generativa pronunciada por Hanan Ouazan, socia y directora de AI generativa en Artefact, en la cumbre Adopt AI de Artefact - 5 de junio de 2024

Acerca de Hanan Ouazan: Hanan Ouazan es licenciado en ML y AI por la Ecole Normale Supérieur y la Ecole Centrale de Lille. Se incorporó a Artefact hace casi 10 años y en los últimos años ha sido el responsable de Generative AI.

Rápida evolución de las tecnologías

Hanan Ouazan analiza los notables cambios de los últimos diez años, en particular el paso del diseño de soluciones a la implantación en producción y de la ingeniería de funciones a la ingeniería de avisos, así como la evolución de la interacción con las máquinas a través de interfaces como ChatGPT.

Creciente interés de las empresas

Destaca que muchas empresas están interesadas en la tecnología generativa AI, con el lanzamiento diario de nuevos productos y las rápidas innovaciones de los principales actores, aunque pocas han transformado con éxito su negocio con esta tecnología.

"Integrar la AI generativa significa aceptar sus defectos y establecer los requisitos previos para el éxito. Tenemos que remodelar nuestra forma de trabajar para integrar y no superponer AI."
Hanan Ouazan, socia y directora de Generative AI en Artefact

Retos que superar

Los principales obstáculos a la adopción de AI generativa son la calidad de data , los elevados costes de los modelos (que están disminuyendo) y las cuestiones legales y reglamentarias, con la Ley AI que facilita la regulación.

Cuestiones de confianza

La clave para superar los problemas de escalado reside en la confianza en la generativa AI. Los errores de los modelos se comparan con las "alucinaciones" humanas, y se insiste en la necesidad de controlar y hacer aceptables los errores de las máquinas.

Cambio de mentalidad necesario

Para tener éxito con AI, es crucial cambiar nuestro comportamiento e integrar AI en los procesos en lugar de superponerla. Hanan Ouazan concluye pidiendo una mejor comprensión y gestión de AI para su adopción con éxito.

Papel de Francia y de los laboratorios de investigación

Hanan Ouazan destaca la sólida posición de Francia en el campo de AI , con influyentes laboratorios de investigación y una comunidad de código abierto muy activa que contribuye a la innovación y al desarrollo de nuevas tecnologías.

Importancia de la regulación y de las iniciativas de colaboración

Destaca el papel de normativas como la ley AI en la creación de un marco seguro para la innovación y menciona colaboraciones con empresas como Mistral AI para desarrollar soluciones destinadas a prevenir errores y controlar eficazmente los algoritmos.