Principales conclusiones de la ponencia sobre IA generativa de Hanan Ouazan, socia y responsable de IA generativa de Artefact, en la Cumbre Adopt AI de Artefact - 5 de junio de 2024

Sobre Hanan Ouazan: Hanan Ouazan es licenciado en ML e IA por la Ecole Normale Supérieur y la Ecole Centrale de Lille. Se unió a Artefact hace casi 10 años y ha sido durante los últimos años el Líder de IA Generativa.

Rápida evolución de las tecnologías

Hanan Ouazan analiza los notables cambios de los últimos diez años, en particular el paso del diseño de soluciones a la implantación en producción y de la ingeniería de características a la ingeniería de impulsos, así como la evolución de la interacción con las máquinas a través de interfaces como ChatGPT.

Creciente interés de las empresas

Destaca que muchas empresas están interesadas en la IA generativa, con el lanzamiento diario de nuevos productos y las rápidas innovaciones de los principales actores, aunque pocas han transformado con éxito su negocio con esta tecnología.

“Integrar la IA generativa significa aceptar sus defectos y establecer los requisitos previos para el éxito. Tenemos que remodelar nuestra forma de trabajar para integrar y no superponer la IA”.”
Hanan Ouazan, socia y directora de IA Generativa en Artefact

Retos a superar

Los principales obstáculos para la adopción de la IA generativa son la calidad data, los elevados costes de los modelos (que están disminuyendo) y las cuestiones legales y reglamentarias, siendo la Ley de IA la que facilita la regulación.

Cuestiones de confianza

La clave para superar los problemas de escala reside en la confianza en la IA generativa. Los errores de los modelos se comparan con las “alucinaciones” humanas y se insiste en la necesidad de controlar y hacer aceptables los errores de las máquinas.

Cambio de mentalidad necesario

Para tener éxito con la IA, es crucial cambiar nuestro comportamiento e integrar la IA en los procesos en lugar de superponerla. Hanan Ouazan concluye haciendo un llamamiento a comprender y gestionar mejor la IA para adoptarla con éxito.

Papel de Francia y de los laboratorios de investigación

Hanan Ouazan destaca la sólida posición de Francia en el campo de la IA, con influyentes laboratorios de investigación y una comunidad de código abierto muy activa que contribuye a la innovación y al desarrollo de nuevas tecnologías.

Importancia de la regulación y de las iniciativas de colaboración

Destaca el papel de normativas como la Ley de IA en la creación de un marco seguro para la innovación y menciona colaboraciones con empresas como Mistral AI para desarrollar soluciones destinadas a prevenir errores y controlar eficazmente los algoritmos.