Principais aprendizados da palestra sobre IA generativa de Hanan Ouazan, sócio e líder de IA generativa da Artefact, no Adopt AI Summit by Artefact - 5 de junho de 2024
Sobre Hanan Ouazan: Hanan Ouazan se formou na Ecole Normale Supérieur e na Ecole Centrale de Lille em ML e IA. Ele entrou para a Artefact há quase 10 anos e, nos últimos anos, tem sido o líder de IA generativa.
Rápida evolução das tecnologias
Hanan Ouazan discute as mudanças notáveis ocorridas nos últimos dez anos, principalmente a mudança do design da solução para a implantação da produção e da engenharia de recursos para a engenharia de prompt, bem como a evolução da interação com as máquinas por meio de interfaces como o ChatGPT.
Interesse crescente das empresas
Ele destaca que muitas empresas estão interessadas na IA generativa, com novos produtos lançados diariamente e inovações rápidas dos principais participantes, embora poucas tenham transformado seus negócios com sucesso com essa tecnologia.
“Integrar a IA generativa significa aceitar seus padrões e estabelecer os pré-requisitos para o sucesso. Precisamos reformular nossa maneira de trabalhar para integrar e não sobrepor a IA.”Hanan Ouazan, sócio e líder de IA generativa da Artefact
Desafios a serem superados
Os principais obstáculos à adoção da IA generativa são a qualidade data, os altos custos dos modelos (que estão diminuindo) e as questões legais e regulatórias, com a Lei de IA facilitando a regulamentação.
Problemas de confiança
A chave para superar os problemas de escala está na confiança na IA generativa. Os erros do modelo são comparados às “alucinações” humanas, e a necessidade de controlar e tornar aceitáveis os erros da máquina é enfatizada.
Mudança de mentalidade necessária
Para ter sucesso com a IA, é fundamental mudar nosso comportamento e integrar a IA aos processos, em vez de sobrepô-la. Hanan Ouazan conclui pedindo um melhor entendimento e gerenciamento da IA para uma adoção bem-sucedida.
Papel da França e dos laboratórios de pesquisa
Hanan Ouazan destaca a forte posição da França no campo da IA, com laboratórios de pesquisa influentes e uma comunidade de código aberto muito ativa que contribui para a inovação e o desenvolvimento de novas tecnologias.
Importância da regulamentação e das iniciativas de colaboração
Ele enfatiza o papel de regulamentações como a AI Act na criação de uma estrutura segura para a inovação e menciona colaborações com empresas como a Mistral AI para desenvolver soluções destinadas a evitar erros e controlar efetivamente os algoritmos.
