Principaux enseignements tirés de la conférence sur l'IA générative donnée par Hanan Ouazan, associée et responsable de l'IA générative chez Artefact, lors du Adopt AI organisé par Artefact 5 juin 2024

À propos de Hanan Ouazan: Hanan Ouazan est diplômé de l'École normale supérieure et de l'École centrale de Lille en apprentissage automatique et en intelligence artificielle. Il a rejoint Artefact il y a Artefact dix ans et occupe depuis quelques années le poste de responsable de l'IA générative.

Évolution rapide des technologies

Hanan Ouazan évoque les changements remarquables survenus au cours des dix dernières années, notamment le passage de la conception de solutions au déploiement en production et de l'ingénierie des fonctionnalités à l'ingénierie des prompts, ainsi que l'évolution de l'interaction avec les machines grâce à des interfaces telles que ChatGPT.

Un intérêt croissant de la part des entreprises

Il souligne que de nombreuses entreprises s'intéressent à l'IA générative, avec le lancement quotidien de nouveaux produits et les innovations rapides des principaux acteurs du secteur, même si rares sont celles qui ont réussi à transformer leur activité grâce à cette technologie.

« Intégrer l'IA générative, c'est accepter ses caractéristiques intrinsèques et mettre en place les conditions nécessaires à sa réussite. Nous devons repenser notre façon de travailler pour intégrer l'IA, et non pas simplement la superposer à nos processus existants. »
Hanan Ouazan, associée et responsable de l'IA générative chez Artefact

Les défis à relever

Les principaux obstacles à l'adoption de l'IA générative sont data , le coût élevé des modèles (qui tend toutefois à diminuer) et les questions juridiques et réglementaires, l'AI Act facilitant la mise en place d'une réglementation.

Problèmes de confiance

La clé pour surmonter les problèmes d'évolutivité réside dans la confiance accordée à l'IA générative. Les erreurs des modèles sont comparées aux « hallucinations » humaines, et l'accent est mis sur la nécessité de contrôler ces erreurs et de les rendre acceptables.

Un changement de mentalité s'impose

Pour réussir avec l'IA, il est essentiel de modifier nos comportements et d'intégrer l'IA dans les processus plutôt que de la superposer à ceux-ci. Hanan Ouazan conclut en appelant à une meilleure compréhension et gestion de l'IA pour garantir le succès de son adoption.

Le rôle de la France et des laboratoires de recherche

Hanan Ouazan souligne la position de force de la France dans le domaine de l'IA, grâce à des laboratoires de recherche influents et à une communauté open source très active qui contribuent à l'innovation et au développement de nouvelles technologies.

Importance de la réglementation et des initiatives de collaboration

Il souligne le rôle de réglementations telles que la loi sur l'IA dans la mise en place d'un cadre sûr pour l'innovation et évoque des collaborations avec des entreprises comme Mistral AI pour développer des solutions visant à prévenir les erreurs et à contrôler efficacement les algorithmes.