Principaux enseignements de la keynote sur l'IA générative de Hanan Ouazan, Partner and Generative AI Lead at Artefact, lors du Adopt AI Summit by Artefact - 5 juin 2024

A propos de Hanan Ouazan: Hanan Ouazan est diplômé de l'Ecole Normale Supérieure et de l'Ecole Centrale de Lille en ML et AI. Il a rejoint Artefact il y a près de 10 ans et a été ces dernières années le responsable de l'IA générative.

Évolution rapide des technologies

Hanan Ouazan évoque les changements remarquables survenus au cours des dix dernières années, notamment le passage de la conception de solutions au déploiement de la production et de l'ingénierie des fonctionnalités à l'ingénierie des demandes, ainsi que l'évolution de l'interaction avec les machines par le biais d'interfaces telles que ChatGPT.

Intérêt croissant des entreprises

Il souligne que de nombreuses entreprises s'intéressent à l'IA générative, avec de nouveaux produits lancés quotidiennement et des innovations rapides de la part d'acteurs majeurs, même si peu d'entre elles ont réussi à transformer leur activité grâce à cette technologie.

"Intégrer l'IA générative signifie accepter ses défauts et mettre en place les conditions préalables au succès. Nous devons remodeler notre façon de travailler pour intégrer et non superposer l'IA."
Hanan Ouazan, associée et responsable de l'IA générative chez Artefact

Défis à relever

Les principaux obstacles à l'adoption de l'IA générative sont la qualité du site data , le coût élevé des modèles (qui diminue) et les questions juridiques et réglementaires, la loi sur l'IA facilitant la réglementation.

Questions de confiance

La clé pour surmonter les problèmes d'échelle réside dans la confiance en l'IA générative. Les erreurs de modèle sont comparées à des "hallucinations" humaines et la nécessité de contrôler et de rendre acceptables les erreurs de la machine est soulignée.

Un changement d'état d'esprit nécessaire

Pour réussir avec l'IA, il est crucial de changer notre comportement et d'intégrer l'IA dans les processus plutôt que de la superposer. Hanan Ouazan conclut en appelant à une meilleure compréhension et gestion de l'IA pour une adoption réussie.

Rôle de la France et des laboratoires de recherche

Hanan Ouazan souligne la position forte de la France dans le domaine de l'IA, avec des laboratoires de recherche influents et une communauté open-source très active qui contribue à l'innovation et au développement de nouvelles technologies.

Importance de la réglementation et des initiatives de collaboration

Il souligne le rôle des réglementations telles que la loi sur l'IA dans la création d'un cadre sûr pour l'innovation et mentionne des collaborations avec des entreprises telles que Mistral AI pour développer des solutions visant à prévenir les erreurs et à contrôler efficacement les algorithmes.