Jérôme Petit, Managing Partner & Global lead Retail di Artefact, esamina gli usi dell'IA per vedere come servirà il retail entro il 2030.
L'IA non è una novità! Il termine esiste da quasi 70 anni (è stato usato per la prima volta in una conferenza al Dartmouth College nel 1956). La disciplina stessa è un po' più antica se la facciamo risalire agli inizi della cibernetica negli anni Quaranta. Ma ciò che è cambiato radicalmente dall'avvento dell'IA generativa è il grado di democratizzazione dell'accesso all'IA. Ora tutti possono trarre vantaggio dall'IA. Questo è particolarmente importante nella vendita al dettaglio, un settore in cui i margini sono così stretti che tutto dipende dall'eccellenza operativa. "Il retail è dettaglio: ogni decimo di punto di performance incrementale cambia radicalmente la redditività aziendale. L'intelligenza artificiale sta già consentendo ai rivenditori di "perfezionare il gesto" in almeno cinque modi diversi. Questi casi d'uso ci permettono di prevedere come queste tecnologie potrebbero rimodellare il settore entro il 2030.
- Automazione di compiti ripetitivi
Entro il 2030, il 100% delle attività ripetitive di vendita al dettaglio saranno almeno aumentate, se non completamente automatizzate. In "Star Trek", i sistemi integrati nelle astronavi della Federazione Unita dei Pianeti assistono quotidianamente l'equipaggio, consentendogli di concentrarsi sull'esplorazione, la diplomazia o la risoluzione di problemi interstellari. Con l'intelligenza artificiale, i professionisti possono concentrarsi su compiti a valore aggiunto, liberandosi da quelli ripetitivi. Questa è la cosiddetta delega di aumento da parte di laboratori come LaborIA del Ministero del Lavoro e INRIA, che stanno lavorando sull'impatto dell'IA nelle imprese. E ci sono molti compiti di questo tipo nella vendita al dettaglio! In primo luogo, penso all'onboarding dei nuovi prodotti, che può essere notevolmente migliorato dall'IA, come sta facendo Adeo, che utilizza questa tecnologia per classificare automaticamente i prodotti nelle categorie di nomenclatura appropriate. Questo approccio estrae automaticamente gli attributi rilevanti dalle informazioni fornite dai produttori. Il risultato: il tempo necessario per integrare i nuovi prodotti si riduce del 90%, mentre la loro attrattiva aumenta grazie a una presentazione più precisa e dettagliata, senza errori o ambiguità.
2. Marketing personalizzato
Entro il 2030 saremo entrati nel mondo della personalizzazione dei messaggi di marketing. Pensate agli schermi DOOH di Minority Report che parlano a Tom Cruise: "È un piacere rivederla, signor Anderton, cosa ne pensa di questo maglione? Le starebbe benissimo, non crede?". L'intelligenza artificiale sta anche rendendo possibile ciò che prima era impossibile. Si tratta della cosiddetta "augmentation-remediation". Carrefour ha sviluppato un'intelligenza artificiale che personalizza l'assortimento in ciascuno dei suoi minimarket. Ogni mese, il 10% dei prodotti viene sostituito da referenze che, in base alla velocità di vendita effettiva misurata in più di 3.000 punti vendita, servono le stesse unità di bisogno con prestazioni migliori proprio nel punto vendita in questione. Sarebbe impossibile per gli esseri umani dare un senso a questa quantità di dati. Il risultato: un aumento incrementale dell'1% del fatturato. Il marketing personalizzato è il Santo Graal! I retailer utilizzano da anni i dati raccolti dalle carte fedeltà e dalle visite al sito web, ma la creazione di messaggi personalizzati in tempo reale rimane complessa; si stanno facendo progressi per le attivazioni "batch" come le campagne e-mail CRM o gli SMS push. Tuttavia, il costo e la latenza associati all'utilizzo di LLM come il GPT-4 ne hanno rallentato l'adozione per la pubblicità live. Tuttavia, la tecnologia sta avanzando rapidamente. L'anno scorso, ChatGPT impiegava 30 secondi per generare quattro righe di testo, mentre oggi Sora di OpenAI produce video ultra-realistici in pochi secondi. Inoltre, il costo dell'inferenza è diminuito di quattro volte in un anno.
3. Assistenti Ubiquitous AI
Entro il 2030, useremo gli assistenti AI con la stessa naturalezza con cui oggi usiamo un PC. Avete visto "Her" di Spike Jonze? Quando l'IA assiste un dipendente, può migliorare le sue prestazioni. Si tratta della cosiddetta cooperazione aumentativa. Gli studi dimostrano che la qualità delle storie create dagli scrittori che ricevono cinque proposte creative da un'IA è superiore del 50% rispetto a quelli che non le ricevono. All'indirizzo Artefact, i nostri ingegneri dei dati utilizzano ora delle IA che interagiscono con loro per produrre il loro codice. Il risultato: il 35% in più di funzionalità in produzione al giorno!
4. Sviluppo rapido delle competenze
Entro il 2030, il tempo necessario per qualificare un nuovo dipendente si ridurrà da tre anni a tre mesi. Pensate alla pillola magica che Bradley Cooper prende in "Limitless". L'intelligenza artificiale riduce il divario tra i principianti e i top performer accelerando la generalizzazione delle best practice e l'aggiornamento dei più giovani: è l'aumento-razionalizzazione. Nella vendita al dettaglio, ciò è particolarmente evidente nel servizio clienti o nelle attività di previsione per la preparazione degli ordini di rifornimento.
5. Zero perdite nelle catene di approvvigionamento
Entro il 2030, zero perdite nella catena di fornitura grazie all'IA. Proprio come il server dotato di occhiali intelligenti in "Ritorno al futuro II" che può anticipare gli ordini dei clienti, l'IA migliora il processo decisionale dei dipendenti sfidandoli o rassicurandoli. Si tratta della cosiddetta augmentation-security. L'uso dell'IA consente già di evitare il 15% di rotture nei prodotti deperibili e, simmetricamente, di evitare il 15% di perdita di fatturato a causa delle scorte. Queste tecnologie supportano le previsioni dei pianificatori della domanda o gli impegni promozionali dei negozi tenendo conto delle performance delle promozioni passate, delle scorte previste in fondo allo scaffale, degli effetti di cannibalizzazione tra i prodotti e della variabilità dei tassi di servizio dei fornitori. A mio avviso, l'eccellenza umana e quella operativa sono spesso erroneamente contrapposte. Nel retail, quest'ultima è obbligatoria per essere competitivi, fa la differenza tra guadagnare e perdere quote di mercato, tra il successo e il fallimento. L'IA facilita il raggiungimento del gesto perfetto aumentando le capacità umane. Libera tempo che può essere utilizzato per offrire ai consumatori un'esperienza più bella, ricca e personalizzata. In definitiva, più umana.
Informazioni sull'autore: Jérôme Petit, Lead of the Retail Practice di Artefact, è attivo da 20 anni nel campo delle soluzioni data-driven. È specializzato in questioni legate alla digitalizzazione della grande distribuzione e lavora con quasi tutti i gruppi del settore.