AI competitividade: cinco previsões para o varejo até 2030

AI novidade! O termo já existe há quase 70 anos (foi usado pela primeira vez em uma conferência no Dartmouth College, em 1956). A disciplina em si é um pouco mais antiga, se remontarmos às origens da cibernética na década de 1940. Mas o que mudou drasticamente desde o advento da AI generativa AI o grau de AI do acesso à AI . Agora todos podemos nos beneficiar da AI. Isso é particularmente importante no varejo, um setor onde as margens são tão apertadas que tudo depende da excelência operacional. “Varejo é detalhe: cada décimo de ponto de desempenho incremental muda radicalmente a lucratividade do negócio. AI já AI permitindo que os varejistas “aperfeiçoem o gesto” de pelo menos cinco maneiras diferentes. Esses casos de uso nos permitem prever como essas tecnologias poderão remodelar o setor até 2030.

Até 2030, 100% das tarefas repetitivas do varejo serão, no mínimo, auxiliadas por IA, se não totalmente automatizadas. Em “Star Trek”, sistemas integrados às naves da Federação Unida dos Planetas auxiliam a tripulação no dia a dia, permitindo que ela se concentre na exploração, na diplomacia ou na resolução de problemas interestelares. Com AI, os profissionais podem se concentrar em tarefas de valor agregado, livrando-se das repetitivas. Isso é chamado de “delegação de aumento” por laboratórios como o LaborIA do Ministério do Trabalho e o INRIA, que estão trabalhando no impacto da AI negócios. E há muitas tarefas desse tipo no varejo! Primeiro, penso na integração de novos produtos, que pode ser bastante aprimorada pela AI, como está sendo feito pela Adeo, que usa essa tecnologia para classificar automaticamente os produtos em categorias de nomenclatura apropriadas. Essa abordagem extrai automaticamente atributos relevantes das informações fornecidas pelos fabricantes. O resultado: o tempo necessário para integrar novos produtos é reduzido em 90%, enquanto sua atratividade é aumentada graças a uma apresentação mais precisa e detalhada, sem erros ou ambiguidades.

Até 2030, teremos entrado no mundo da personalização das mensagens de marketing. Pense nos telões DOOH do filme *Minority Report* que se dirigem a Tom Cruise: “Que bom vê-lo novamente, Sr. Anderton, o que acha deste suéter? Ficaria ótimo em você, não acha?” AI também AI tornando possível o que antes era impossível. Isso é chamado de “aumentação-remediação”. A Carrefour desenvolveu uma AI personaliza o sortimento em cada uma de suas lojas de conveniência. A cada mês, 10% de seus produtos são substituídos por referências que, com base na velocidade real de vendas medida em mais de 3.000 lojas, atendem às mesmas necessidades com melhor desempenho especificamente na loja em questão. Seria impossível para os seres humanos dar sentido a essa quantidade de data. O resultado: um aumento incremental de 1% no faturamento. O marketing individualizado é o Santo Graal! Os varejistas vêm usando data de cartões de fidelidade e visitas a sites há anos, mas criar mensagens personalizadas em tempo real continua sendo complexo; há avanços nas ativações em “lote”, como campanhas de e-mail de CRM ou SMS push. No entanto, o custo e a latência associados ao uso de LLMs, como o GPT-4, retardaram sua adoção para publicidade em tempo real. Contudo, a tecnologia está avançando rapidamente. No ano passado, o ChatGPT levava 30 segundos para gerar quatro linhas de texto, enquanto hoje o Sora, da OpenAI, produz vídeos ultrarrealistas em segundos. Além disso, o custo da inferência caiu quatro vezes em um ano.

Até 2030, usaremos AI com a mesma naturalidade com que usamos um computador hoje. Você já assistiu ao filme “Her”, de Spike Jonze? Quando AI um funcionário, ela pode melhorar seu desempenho. Isso é chamado de cooperação de aumento. Estudos mostram que a qualidade das histórias criadas por escritores que recebem cinco propostas criativas de uma AI 50% melhor do que a daqueles que não recebem. E na Artefact, nossos data agora usam IAs que interagem com eles para produzir seu código. O resultado: 35% mais recursos entrando em produção por dia!

Até 2030, o tempo necessário para capacitar um novo funcionário será reduzido de três anos para três meses. Pense na pílula mágica que Bradley Cooper toma em “Sem Limites”. AI a diferença entre iniciantes e profissionais de alto desempenho ao acelerar a generalização das melhores práticas e a capacitação dos mais jovens: isso é o que chamamos de “aumentação-racionalização”. No varejo, isso fica particularmente evidente no atendimento ao cliente ou em tarefas de previsão para a preparação de pedidos de reabastecimento.

Até 2030, perdas zero na cadeia de suprimentos graças à AI. Assim como o garçom equipado com óculos inteligentes em “De Volta para o Futuro II”, capaz de antecipar os pedidos dos clientes, AI a tomada de decisões dos funcionários, desafiando-os ou tranquilizando-os. Isso é chamado de “segurança por aumento”. O uso da AI evita 15% das quebras em produtos perecíveis e, simetricamente, evita 15% da perda de receita devido à falta de estoque. Essas tecnologias apoiam as previsões dos planejadores de demanda ou os compromissos promocionais das lojas, levando em conta o desempenho de promoções anteriores, a previsão de estoque na parte de trás da prateleira, os efeitos da canibalização entre produtos e a variabilidade das taxas de serviço dos fornecedores. Na minha opinião, a excelência humana e a excelência operacional são frequentemente colocadas em oposição uma à outra de forma equivocada. No varejo, a última é obrigatória para se ser competitivo; ela faz toda a diferença entre ganhar e perder participação de mercado, entre o sucesso e o fracasso. AI alcançar o gesto perfeito ao ampliar as capacidades humanas. Ela libera tempo que pode ser usado para oferecer aos consumidores uma experiência mais agradável, rica e personalizada. Em última análise, mais humana.

Sobre o autor: Jérôme Petit, líder da área de varejo da Artefact, atua há 20 anos no campo das soluções data. Ele é especialista em questões relacionadas à digitalização da grande distribuição e trabalha com praticamente todos os grupos do setor.