AI Wettbewerbsfähigkeit: Fünf Prognosen für den Einzelhandel bis 2030

AI Neues! Der Begriff existiert bereits seit fast 70 Jahren (er wurde erstmals 1956 auf einer Konferenz am Dartmouth College verwendet). Die Disziplin selbst ist sogar noch etwas älter, wenn man ihre Wurzeln bis zu den Anfängen der Kybernetik in den 1940er Jahren zurückverfolgt. Was sich jedoch seit dem Aufkommen der generativen AI dramatisch verändert hat, AI das Ausmaß, in dem der Zugang zu AI demokratisiert AI . Wir alle können nun von AI profitieren. Dies ist besonders wichtig im Einzelhandel, einem Sektor, in dem die Margen so knapp sind, dass alles von operativer Exzellenz abhängt. „Im Einzelhandel kommt es auf Details an: Jeder Zehntelpunkt an Leistungssteigerung verändert die Rentabilität des Unternehmens radikal. AI Einzelhändlern bereits, ihre Abläufe auf mindestens fünf verschiedene Arten zu optimieren. Anhand dieser Anwendungsfälle können wir vorhersagen, wie diese Technologien die Branche bis 2030 verändern könnten.

Bis 2030 werden 100 % der sich wiederholenden Aufgaben im Einzelhandel zumindest unterstützt, wenn nicht sogar vollständig automatisiert sein. In „Star Trek“ unterstützen Systeme, die in die Raumschiffe der Vereinigten Föderation der Planeten eingebaut sind, die Besatzung im Alltag, sodass diese sich auf Erkundung, Diplomatie oder die Lösung interstellarer Probleme konzentrieren kann. Dank AI können Fachkräfte sich auf wertschöpfende Aufgaben konzentrieren, indem sie sich von sich wiederholenden Aufgaben befreien. Dies wird von Forschungslabors wie LaborIA am Arbeitsministerium und INRIA, die sich mit den Auswirkungen von AI die Wirtschaft befassen, als „Augmentation Delegation“ bezeichnet. Und im Einzelhandel gibt es viele solcher Aufgaben! Zunächst denke ich an die Einbindung neuer Produkte, die durch AI erheblich verbessert werden kann, wie es Adeo tut, das diese Technologie nutzt, um Produkte automatisch in die entsprechenden Nomenklaturkategorien einzuordnen. Dieser Ansatz extrahiert automatisch relevante Attribute aus den von den Herstellern bereitgestellten Informationen. Das Ergebnis: Die für die Integration neuer Produkte benötigte Zeit wird um 90 % reduziert, während ihre Attraktivität dank einer präziseren und detaillierteren Präsentation ohne Fehler oder Unklarheiten gesteigert wird.

Bis 2030 werden wir in die Welt der personalisierten Marketingbotschaften eingetreten sein. Denken Sie an die DOOH-Bildschirme in „Minority Report“, die Tom Cruise ansprechen: „Schön, Sie wiederzusehen, Mr. Anderton. Was halten Sie von diesem Pullover? Der würde Ihnen doch sicher gut stehen, meinen Sie nicht auch?“ AI zudem möglich, was bisher unmöglich war. Dies wird als „Augmentation-Remediation“ bezeichnet. Carrefour hat eine AI entwickelt AI das Sortiment in jedem seiner Convenience-Stores personalisiert. Jeden Monat werden 10 % der Produkte durch Artikel ersetzt, die – basierend auf der tatsächlichen Verkaufsgeschwindigkeit, gemessen in mehr als 3.000 Filialen – denselben Bedarf mit besserer Performance speziell in der jeweiligen Filiale decken. Für Menschen wäre es unmöglich, diese data zu verarbeiten. Das Ergebnis: eine Umsatzsteigerung von 1 %. Individualisiertes Marketing ist der heilige Gral! Einzelhändler nutzen seit Jahren data Kundenkarten und Website-Besuchen, doch die Erstellung personalisierter Botschaften in Echtzeit bleibt komplex; Fortschritte werden bei „Batch“-Aktivierungen wie CRM-E-Mail-Kampagnen oder Push-SMS erzielt. Die mit der Nutzung von LLMs wie GPT-4 verbundenen Kosten und Latenzzeiten haben jedoch deren Einführung für Live-Werbung verlangsamt. Die Technologie schreitet jedoch rasch voran. Letztes Jahr benötigte ChatGPT 30 Sekunden, um vier Zeilen Text zu generieren, während OpenAIs Sora heute in Sekundenschnelle ultrarealistische Videos produziert. Zudem sind die Kosten für die Inferenz innerhalb eines Jahres um den Faktor vier gesunken.

Bis 2030 werden wir AI genauso selbstverständlich nutzen wie heute den PC. Haben Sie „Her“ von Spike Jonze gesehen? Wenn AI einen Mitarbeiter AI , kann sie dessen Leistung steigern. Dies wird als „Augmentation Cooperation“ bezeichnet. Studien zeigen, dass die Qualität der Geschichten von Autoren, die fünf kreative Vorschläge von einer AI erhalten, AI 50 % besser AI als die von Autoren, die keine solchen Vorschläge erhalten. Und bei Artefact nutzen unsere data mittlerweile KIs, die mit ihnen interagieren, um ihren Code zu erstellen. Das Ergebnis: 35 % mehr Funktionen, die täglich in Produktion gehen!

Bis 2030 wird sich die Zeit, die für die Weiterbildung eines neuen Mitarbeiters benötigt wird, von drei Jahren auf drei Monate verkürzen. Man denke an die Wunderkapsel, die Bradley Cooper in „Limitless“ einnimmt. AI die Kluft zwischen Einsteigern und Spitzenkräften, indem sie die Verbreitung bewährter Verfahren und die Weiterbildung jüngerer Mitarbeiter beschleunigt: Das ist Augmentationsrationalisierung. Im Einzelhandel zeigt sich dies besonders deutlich im Kundenservice oder bei Prognoseaufgaben zur Vorbereitung von Nachschubbestellungen.

Bis 2030 keine Verluste mehr in der Lieferkette dank AI. Genau wie der Kellner mit der Smart-Brille in „Zurück in die Zukunft II“, der Kundenbestellungen vorhersagen kann, AI die Entscheidungsfindung der Mitarbeiter, indem sie diese hinterfragt oder bestätigt. Dies wird als „Augmentation-Security“ bezeichnet. Der Einsatz von AI verhindert AI 15 % der Verderbnis bei verderblichen Produkten und vermeidet symmetrisch dazu 15 % der Umsatzverluste aufgrund von Lagerengpässen. Diese Technologien unterstützen die Prognosen der Bedarfsplaner oder die Werbeversprechen der Geschäfte, indem sie die Leistung vergangener Werbeaktionen, den prognostizierten Lagerbestand im Hinterregal, die Auswirkungen der Kannibalisierung zwischen Produkten und die Schwankungen der Lieferzeiten der Lieferanten berücksichtigen. Meiner Meinung nach werden menschliche und operative Exzellenz oft fälschlicherweise gegeneinander ausgespielt. Im Einzelhandel ist Letzteres zwingend erforderlich, um wettbewerbsfähig zu sein; sie macht den entscheidenden Unterschied zwischen dem Gewinnen und Verlieren von Marktanteilen, zwischen Erfolg und Misserfolg. AI es, die perfekte Geste zu erreichen, indem sie die menschlichen Fähigkeiten erweitert. Sie schafft Zeit, die genutzt werden kann, um den Verbrauchern ein schöneres, reichhaltigeres und personalisierteres Erlebnis zu bieten. Letztendlich ein menschlicheres.

Über den Autor: Jérôme Petit, Leiter des Bereichs Einzelhandel bei Artefact, ist seit 20 Jahren im Bereich data Lösungen tätig. Er ist auf Fragen der Digitalisierung im Großhandel spezialisiert und arbeitet mit fast allen Konzernen der Branche zusammen.