KI und Wettbewerbsfähigkeit: Fünf Prognosen für den Einzelhandel bis 2030

KI ist nicht neu! Den Begriff gibt es schon seit fast 70 Jahren (er wurde erstmals 1956 auf einer Konferenz am Dartmouth College verwendet). Die Disziplin selbst ist noch etwas älter, wenn wir sie bis zu den Anfängen der Kybernetik in den 1940er Jahren zurückverfolgen. Was sich jedoch seit dem Aufkommen der generativen KI dramatisch verändert hat, ist das Ausmaß, in dem der Zugang zur KI demokratisiert worden ist. Wir alle können jetzt von KI profitieren. Dies ist besonders wichtig im Einzelhandel, einem Sektor, in dem die Gewinnspannen so knapp sind, dass alles von der operativen Exzellenz abhängt. “Im Einzelhandel geht es um Details: Jeder Zehntelpunkt an zusätzlicher Leistung verändert die Rentabilität des Unternehmens radikal. KI ermöglicht es Einzelhändlern bereits auf mindestens fünf verschiedene Arten, “die Geste zu perfektionieren”. Anhand dieser Anwendungsfälle können wir vorhersagen, wie diese Technologien die Branche bis 2030 umgestalten könnten.

Im Jahr 2030 werden 100% der sich wiederholenden Aufgaben im Einzelhandel zumindest ergänzt, wenn nicht sogar vollständig automatisiert sein. In “Star Trek” unterstützen Systeme, die in die Raumschiffe der Vereinigten Föderation der Planeten eingebaut sind, die Besatzung täglich und ermöglichen es ihr, sich auf die Erforschung, die Diplomatie oder die Lösung interstellarer Probleme zu konzentrieren. Mit KI können sich Fachleute auf wertschöpfende Aufgaben konzentrieren, indem sie sich von repetitiven Aufgaben befreien. Labore wie LaborIA im Arbeitsministerium und INRIA, die sich mit den Auswirkungen von KI in der Wirtschaft befassen, nennen dies Augmentierungsdelegation. Und es gibt viele solcher Aufgaben im Einzelhandel! Als Erstes denke ich an das Onboarding neuer Produkte, das durch KI erheblich verbessert werden kann, wie z.B. bei Adeo, das diese Technologie nutzt, um Produkte automatisch in geeignete Nomenklaturkategorien einzuordnen. Dieser Ansatz extrahiert automatisch relevante Attribute aus den von den Herstellern bereitgestellten Informationen. Das Ergebnis: Die Zeit, die für die Integration neuer Produkte benötigt wird, wird um 90% reduziert, während ihre Attraktivität dank einer präziseren und detaillierteren Darstellung ohne Fehler oder Mehrdeutigkeiten erhöht wird.

Im Jahr 2030 werden wir die Welt der maßgeschneiderten Marketingbotschaften betreten haben. Denken Sie an die DOOH-Bildschirme in Minority Report, die mit Tom Cruise sprechen: “Schön, Sie wiederzusehen, Mr. Anderton, was halten Sie von diesem Pullover? Er würde Ihnen gut stehen, finden Sie nicht?” Die KI macht auch möglich, was vorher unmöglich war. Das nennt man Augmentation-Remediation. Carrefour hat eine KI entwickelt, die das Sortiment in jedem seiner Supermärkte personalisiert. Jeden Monat werden 10% seiner Produkte durch Referenzen ersetzt, die auf der Grundlage der in mehr als 3.000 Geschäften gemessenen tatsächlichen Verkaufsgeschwindigkeit die gleichen Bedarfseinheiten mit besserer Leistung speziell in dem betreffenden Geschäft bedienen. Für den Menschen wäre es unmöglich, diese Menge von data zu verstehen. Das Ergebnis: eine zusätzliche Umsatzsteigerung von 1%. Individualisiertes Marketing ist der heilige Gral! Einzelhändler nutzen schon seit Jahren die data von Kundenkarten und Website-Besuchen, aber die Erstellung personalisierter Nachrichten in Echtzeit ist nach wie vor kompliziert. Fortschritte gibt es bei “Batch”-Aktivierungen wie CRM-E-Mail-Kampagnen oder Push-SMS. Die Kosten und die Latenzzeit, die mit der Verwendung von LLMs wie GPT-4 verbunden sind, haben jedoch deren Einsatz für Live-Werbung gebremst. Die Technologie entwickelt sich jedoch schnell weiter. Letztes Jahr benötigte ChatGPT 30 Sekunden, um vier Zeilen Text zu generieren, während Sora von OpenAI heute ultra-realistische Videos in Sekunden produziert. Außerdem sind die Kosten für Inferenzen innerhalb eines Jahres um das Vierfache gesunken.

Im Jahr 2030 werden wir KI-Assistenten so selbstverständlich nutzen, wie wir heute einen PC benutzen. Haben Sie “Her” von Spike Jonze gesehen? Wenn KI einen Mitarbeiter unterstützt, kann sie dessen Leistung verbessern. Das nennt man Augmentations-Kooperation. Studien zeigen, dass die Qualität der Geschichten von Autoren, die fünf kreative Vorschläge von einer KI erhalten, 50% besser ist als die von Autoren, die dies nicht tun. Und bei Artefact verwenden unsere data Ingenieure jetzt KIs, die mit ihnen interagieren, um ihren Code zu erstellen. Das Ergebnis: 35% mehr Funktionen gehen pro Tag in Produktion!

Bis zum Jahr 2030 wird sich die Zeit, die ein neuer Mitarbeiter braucht, um sich weiterzubilden, von drei Jahren auf drei Monate verkürzen. Denken Sie an die magische Pille, die Bradley Cooper in “Grenzenlos” schluckt. KI verringert die Kluft zwischen Anfängern und Top-Performern, indem sie die Verallgemeinerung von Best Practices und die Höherqualifizierung der Jüngeren beschleunigt: das ist Augmentations-Rationalisierung. Im Einzelhandel wird dies besonders deutlich im Kundenservice oder bei Prognoseaufgaben zur Vorbereitung von Nachschubbestellungen.

Bis 2030: keine Verluste in der Lieferkette dank KI. Genau wie der mit einer intelligenten Brille ausgestattete Server in “Zurück in die Zukunft II”, der Kundenbestellungen vorhersehen kann, verbessert KI die Entscheidungsfindung von Mitarbeitern, indem sie sie herausfordert oder beruhigt. Das nennt man Augmentations-Sicherheit. Der Einsatz von KI vermeidet bereits 15% Bruch bei verderblichen Produkten und, symmetrisch dazu, 15% Umsatzverluste aufgrund von Lagerausfällen. Diese Technologien unterstützen die Prognosen der Bedarfsplaner oder die Aktionsverpflichtungen der Geschäfte, indem sie die Leistung vergangener Aktionen, den voraussichtlichen Bestand im hinteren Teil des Regals, die Auswirkungen der Kannibalisierung zwischen den Produkten und die Variabilität der Leistungsraten der Lieferanten berücksichtigen. Meiner Meinung nach werden menschliche und operative Exzellenz oft zu Unrecht gegeneinander ausgespielt. Im Einzelhandel ist letztere zwingend erforderlich, um wettbewerbsfähig zu sein. Sie macht den Unterschied zwischen dem Gewinn oder Verlust von Marktanteilen, zwischen Erfolg und Misserfolg aus. KI macht es einfacher, die perfekte Geste zu erreichen, indem sie die menschlichen Fähigkeiten ergänzt. So gewinnen Sie Zeit, die Sie nutzen können, um den Kunden ein schöneres, reichhaltigeres und persönlicheres Erlebnis zu bieten. Letztendlich mehr Menschlichkeit.

Über den Autor: Jérôme Petit, Leiter der Retail Practice bei Artefact, ist seit 20 Jahren im Bereich der data-driven-Lösungen tätig. Er ist auf Fragen der Digitalisierung des Großhandels spezialisiert und arbeitet mit fast allen Konzernen des Sektors zusammen.