AI und Wettbewerbsfähigkeit: Fünf Prognosen für den Einzelhandel bis 2030

AI ist nicht neu! Den Begriff gibt es seit fast 70 Jahren (er wurde erstmals 1956 auf einer Konferenz am Dartmouth College verwendet). Die Disziplin selbst ist etwas älter, wenn wir sie bis zu den Anfängen der Kybernetik in den 1940er Jahren zurückverfolgen. Was sich jedoch seit dem Aufkommen des generativen AI dramatisch verändert hat, ist das Ausmaß, in dem der Zugang zu AI demokratisiert worden ist. Wir alle können jetzt von AI profitieren. Dies ist besonders wichtig im Einzelhandel, einem Sektor, in dem die Gewinnspannen so knapp sind, dass alles von der operativen Exzellenz abhängt. "Im Einzelhandel geht es um Details: Jeder Zehntelpunkt mehr an Leistung verändert die Rentabilität des Unternehmens radikal. AI ermöglicht es Einzelhändlern bereits auf mindestens fünf verschiedene Arten, "die Geste zu perfektionieren". Anhand dieser Anwendungsfälle können wir vorhersagen, wie diese Technologien die Branche bis 2030 umgestalten könnten.

Im Jahr 2030 werden 100 % der sich wiederholenden Aufgaben im Einzelhandel zumindest unterstützt, wenn nicht sogar vollständig automatisiert sein. In "Star Trek" unterstützen in die Raumschiffe der Vereinigten Föderation der Planeten eingebaute Systeme die Besatzung bei ihrer täglichen Arbeit, so dass sie sich auf die Erforschung, Diplomatie oder die Lösung interstellarer Probleme konzentrieren kann. Mit AI können sich Fachleute auf wertschöpfende Aufgaben konzentrieren, indem sie sich von repetitiven Aufgaben befreien. Dies wird von Labors wie LaborIA im Arbeitsministerium und INRIA, die sich mit den Auswirkungen von AI in der Wirtschaft befassen, als Augmentierungsdelegation bezeichnet. Und es gibt viele solcher Aufgaben im Einzelhandel! Als erstes denke ich an das Onboarding neuer Produkte, das durch AI erheblich verbessert werden kann, wie es von Adeo getan wird, das diese Technologie zur automatischen Klassifizierung von Produkten in geeignete Nomenklaturkategorien nutzt. Dieser Ansatz extrahiert automatisch relevante Attribute aus den von den Herstellern bereitgestellten Informationen. Das Ergebnis: Die Zeit, die für die Integration neuer Produkte benötigt wird, wird um 90 % reduziert, während ihre Attraktivität dank einer präziseren und detaillierteren Darstellung ohne Fehler oder Unklarheiten erhöht wird.

Im Jahr 2030 werden wir die Welt der maßgeschneiderten Marketingbotschaften betreten haben. Denken Sie an die DOOH-Bildschirme in Minority Report, die mit Tom Cruise sprechen: "Schön, Sie wiederzusehen, Mr. Anderton, was halten Sie von diesem Pullover? Er würde Ihnen gut stehen, finden Sie nicht?" AI macht auch möglich, was vorher unmöglich war. Das nennt man Augmentation-Remediation. Carrefour hat eine AI entwickelt, die das Sortiment in jedem seiner Läden personalisiert. Jeden Monat werden 10 % der Produkte durch Referenzen ersetzt, die auf der Grundlage der in mehr als 3.000 Geschäften gemessenen tatsächlichen Verkaufsgeschwindigkeit die gleichen Bedarfseinheiten mit besserer Leistung speziell in dem betreffenden Geschäft bedienen. Für den Menschen wäre es unmöglich, diese Menge an data zu verstehen. Das Ergebnis: 1 % mehr Umsatz. Individualisiertes Marketing ist der heilige Gral! Einzelhändler nutzen schon seit Jahren die Daten von data , die aus Kundenkarten und Website-Besuchen gewonnen werden, aber die Erstellung personalisierter Nachrichten in Echtzeit ist nach wie vor kompliziert; Fortschritte gibt es bei "Batch"-Aktivierungen wie CRM-E-Mail-Kampagnen oder Push-SMS. Die Kosten und die Latenzzeit, die mit der Verwendung von LLMs wie GPT-4 verbunden sind, haben jedoch deren Einsatz für Live-Werbung gebremst. Die Technologie entwickelt sich jedoch schnell weiter. Letztes Jahr benötigte ChatGPT 30 Sekunden, um vier Zeilen Text zu generieren, während Sora von OpenAI heute ultra-realistische Videos in Sekundenschnelle produziert. Darüber hinaus sind die Kosten für die Inferenz innerhalb eines Jahres um den Faktor vier gesunken.

Im Jahr 2030 werden wir AI so selbstverständlich nutzen wie heute einen PC. Haben Sie "Her" von Spike Jonze gesehen? Wenn AI einen Mitarbeiter unterstützt, kann dies seine Leistung steigern. Dies wird als Augmentationskooperation bezeichnet. Studien zeigen, dass die Qualität der Geschichten von Autoren, die fünf kreative Vorschläge von einem AI erhalten, um 50 % besser ist als die von Autoren, die keine Vorschläge erhalten. Und bei Artefact verwenden unsere data Ingenieure jetzt KIs, die mit ihnen interagieren, um ihren Code zu erstellen. Das Ergebnis: 35 % mehr Funktionen gehen pro Tag in Produktion!

Bis 2030 wird sich die Zeit, die für die Weiterbildung eines neuen Mitarbeiters benötigt wird, von drei Jahren auf drei Monate verkürzen. Denken Sie an die magische Pille, die Bradley Cooper in "Limitless" schluckt. AI verringert die Kluft zwischen Anfängern und Spitzenkräften, indem es die Verallgemeinerung der besten Praktiken und die Höherqualifizierung der Jüngeren beschleunigt: das ist Augmentation-Rationalisierung. Im Einzelhandel wird dies besonders deutlich im Kundenservice oder bei Prognoseaufgaben zur Vorbereitung von Nachschubaufträgen.

Bis 2030: keine Verluste in der Lieferkette dank AI. Ähnlich wie der mit einer intelligenten Brille ausgestattete Server in "Zurück in die Zukunft II", der Kundenbestellungen vorhersehen kann, verbessert AI die Entscheidungsfindung der Mitarbeiter, indem es sie herausfordert oder beruhigt. Dies wird als Augmentierungssicherheit bezeichnet. Durch den Einsatz von AI werden bereits 15 % der Bruchschäden bei verderblichen Produkten und, symmetrisch dazu, 15 % der Umsatzverluste aufgrund von Lagerausfällen vermieden. Diese Technologien unterstützen die Prognosen der Bedarfsplaner oder die Werbeverpflichtungen der Geschäfte, indem sie die Leistung früherer Werbeaktionen, den voraussichtlichen Bestand im hinteren Teil des Regals, die Auswirkungen der Kannibalisierung zwischen den Produkten und die Schwankungen der Dienstleistungsraten der Lieferanten berücksichtigen. Meiner Meinung nach werden Human Excellence und Operational Excellence oft zu Unrecht gegeneinander ausgespielt. Im Einzelhandel ist letztere zwingend erforderlich, um wettbewerbsfähig zu sein, sie macht den Unterschied zwischen Gewinn und Verlust von Marktanteilen, zwischen Erfolg und Misserfolg aus. AI macht es einfacher, die perfekte Geste zu erreichen, indem es die menschlichen Fähigkeiten ergänzt. Dadurch wird Zeit gewonnen, die genutzt werden kann, um den Verbrauchern ein schöneres, reichhaltigeres und persönlicheres Erlebnis zu bieten. Letztendlich mehr Menschlichkeit.

Über den Autor: Jérôme Petit, Leiter der Retail Practice bei Artefact, ist seit 20 Jahren im Bereich data Lösungen tätig. Er ist auf Fragen der Digitalisierung des Großhandels spezialisiert und arbeitet mit fast allen Konzernen des Sektors zusammen.