Jérôme Petit, socio director y responsable global del sector minorista en Artefact, analiza los usos de AI ver cómo beneficiará al sector minorista de aquí al año 2030.
AI nuevo! El término lleva casi 70 años entre nosotros (se utilizó por primera vez en una conferencia celebrada en el Dartmouth College en 1956). La disciplina en sí es un poco más antigua si nos remontamos a los inicios de la cibernética en la década de 1940. Pero lo que ha cambiado radicalmente desde la llegada de AI generativa AI el grado en que AI democratizado el acceso a AI . Ahora todos podemos beneficiarnos de AI. Esto es especialmente importante en el comercio minorista, un sector en el que los márgenes son tan ajustados que todo depende de la excelencia operativa. «El comercio minorista es cuestión de detalles: cada décima de punto de rendimiento incremental cambia radicalmente la rentabilidad del negocio». AI ya AI permitiendo a los minoristas «perfeccionar el gesto» al menos de cinco formas diferentes. Estos casos de uso nos permiten predecir cómo estas tecnologías podrían transformar el sector de aquí a 2030.
- Automatización de tareas repetitivas
Para 2030, el 100 % de las tareas repetitivas del sector minorista estarán, como mínimo, asistidas por IA, si no totalmente automatizadas. En «Star Trek», los sistemas integrados en las naves espaciales de la Federación Unida de Planetas ayudan a la tripulación en sus tareas diarias, lo que les permite centrarse en la exploración, la diplomacia o la resolución de problemas interestelares. Gracias a AI, los profesionales pueden centrarse en tareas de valor añadido al liberarse de las repetitivas. Esto se denomina «delegación de aumento» en laboratorios como LaborIA, del Ministerio de Trabajo, y el INRIA, que están trabajando en el impacto de AI las empresas. ¡Y hay muchas tareas de este tipo en el comercio minorista! En primer lugar, pienso en la incorporación de nuevos productos, que puede mejorarse enormemente gracias a AI, tal y como está haciendo Adeo, que utiliza esta tecnología para clasificar automáticamente los productos en las categorías de nomenclatura adecuadas. Este enfoque extrae automáticamente los atributos relevantes de la información proporcionada por los fabricantes. El resultado: el tiempo necesario para integrar nuevos productos se reduce en un 90 %, mientras que su atractivo aumenta gracias a una presentación más precisa y detallada, sin errores ni ambigüedades.
2. Marketing personalizado
Para 2030, habremos entrado en la era de la personalización de los mensajes de marketing. Piensa en las pantallas de publicidad digital exterior (DOOH) de «Minority Report» que se dirigen a Tom Cruise: «Me alegro de volver a verle, Sr. Anderton, ¿qué le parece este jersey? Le quedaría genial, ¿no cree?». AI también AI haciendo posible lo que antes era imposible. A esto se le denomina «aumentación-remediación». Carrefour ha desarrollado una AI personaliza el surtido de cada una de sus tiendas de conveniencia. Cada mes, el 10 % de sus productos se sustituye por referencias que, basándose en la velocidad de venta real medida en más de 3000 tiendas, satisfacen las mismas necesidades con un mejor rendimiento específicamente en la tienda en cuestión. Sería imposible para los humanos dar sentido a esta cantidad de data. El resultado: un aumento incremental del 1 % en la facturación. ¡El marketing individualizado es el santo grial! Los minoristas llevan años utilizando data de las tarjetas de fidelidad y las visitas a los sitios web, pero crear mensajes personalizados en tiempo real sigue siendo complejo; se están haciendo progresos en activaciones «por lotes», como campañas de correo electrónico de CRM o SMS push. Sin embargo, el coste y la latencia asociados al uso de modelos de lenguaje grande (LLM) como GPT-4 han ralentizado su adopción para la publicidad en directo. No obstante, la tecnología avanza rápidamente. El año pasado, ChatGPT tardaba 30 segundos en generar cuatro líneas de texto, mientras que hoy en día Sora, de OpenAI, produce vídeos ultrarrealistas en segundos. Además, el coste de la inferencia se ha reducido a una cuarta parte en un año.
3. AI omnipresentes
Para 2030, utilizaremos AI con la misma naturalidad con la que hoy en día usamos un ordenador. ¿Has visto «Her», de Spike Jonze? Cuando AI un empleado, puede mejorar su rendimiento. A esto se le llama «cooperación de aumento». Los estudios demuestran que la calidad de las historias creadas por escritores que reciben cinco propuestas creativas de una AI un 50 % mejor que la de aquellos que no las reciben. Y en Artefact, nuestros data utilizan ahora IA que interactúan con ellos para generar su código. El resultado: ¡un 35 % más de funciones que entran en producción cada día!
4. Desarrollo rápido de competencias
Para 2030, el tiempo que se tarda en mejorar las competencias de un nuevo empleado se reducirá de tres años a tres meses. Piensa en la píldora mágica que toma Bradley Cooper en «Sin límites». AI la brecha entre los principiantes y los mejores profesionales al acelerar la generalización de las mejores prácticas y la mejora de las competencias de los más jóvenes: esto es lo que se conoce como «aumento-racionalización». En el sector minorista, esto resulta especialmente evidente en el servicio de atención al cliente o en las tareas de previsión para preparar los pedidos de reposición.
5. Cero pérdidas en las cadenas de suministro
Para 2030, cero pérdidas en la cadena de suministro gracias a AI. Al igual que el camarero equipado con gafas inteligentes de «Regreso al futuro II», capaz de anticipar los pedidos de los clientes, AI la toma de decisiones de los empleados, ya sea cuestionándolas o reafirmándolas. A esto se le denomina «seguridad de aumento». El uso de AI evita el 15 % de las roturas en productos perecederos y, de forma simétrica, evita el 15 % de la pérdida de ingresos debida a la falta de existencias. Estas tecnologías respaldan las previsiones de los planificadores de demanda o los compromisos promocionales de las tiendas al tener en cuenta el rendimiento de promociones pasadas, las existencias previstas en la trastienda, los efectos de la canibalización entre productos y la variabilidad de los índices de servicio de los proveedores. En mi opinión, la excelencia humana y la excelencia operativa a menudo se contraponen erróneamente. En el comercio minorista, esta última es imprescindible para ser competitivo; marca la diferencia entre ganar o perder cuota de mercado, entre el éxito y el fracaso. AI alcanzar el gesto perfecto al aumentar las capacidades humanas. Libera tiempo que puede utilizarse para ofrecer a los consumidores una experiencia más agradable, más rica y más personalizada. En definitiva, más humana.
Sobre el autor: Jérôme Petit, responsable del área de comercio minorista en Artefact, lleva 20 años trabajando en el ámbito de las soluciones data. Está especializado en cuestiones relacionadas con la digitalización de la gran distribución y colabora con casi todos los grupos del sector.

BLOG





