Jérôme Petit, Managing Partner en Global Lead Retail bij Artefact, onderzoekt de toepassingen van AI zien hoe deze technologie de detailhandel tegen 2030 ten goede zal komen.
AI nieuw! De term bestaat al bijna 70 jaar (hij werd voor het eerst gebruikt tijdens een conferentie aan het Dartmouth College in 1956). Het vakgebied zelf is zelfs nog iets ouder, als we teruggaan naar de beginjaren van de cybernetica in de jaren 40. Maar wat sinds de opkomst van generatieve AI drastisch is veranderd, AI de mate waarin de toegang tot AI gedemocratiseerd. We kunnen nu allemaal profiteren van AI. Dit is met name belangrijk in de detailhandel, een sector waar de marges zo krap zijn dat alles afhangt van operationele uitmuntendheid. “Detailhandel draait om details: elke tiende van een procentpunt aan incrementele prestatie verandert de winstgevendheid van het bedrijf radicaal. AI retailers nu al AI om “de handeling te perfectioneren” op minstens vijf verschillende manieren. Deze use cases stellen ons in staat te voorspellen hoe deze technologieën de sector tegen 2030 zouden kunnen hervormen.
- Automatisering van repetitieve taken
Tegen 2030 zullen alle repetitieve taken in de detailhandel op zijn minst worden ondersteund door AI, zo niet volledig geautomatiseerd. In „Star Trek“ helpen systemen die in de ruimteschepen van de Verenigde Federatie van Planeten zijn ingebouwd de bemanning dagelijks, waardoor zij zich kunnen concentreren op verkenning, diplomatie of het oplossen van interstellaire problemen. Met AI kunnen professionals zich richten op taken met toegevoegde waarde door zich te bevrijden van repetitieve taken. Dit wordt 'augmentatie-delegatie' genoemd door laboratoria zoals LaborIA bij het Ministerie van Arbeid en INRIA, die zich bezighouden met de impact van AI het bedrijfsleven. En er zijn veel van dergelijke taken in de detailhandel! Ik denk in de eerste plaats aan de opname van nieuwe producten, die aanzienlijk kan worden verbeterd door AI, zoals gebeurt bij Adeo, dat deze technologie gebruikt om producten automatisch in de juiste nomenclatuurcategorieën in te delen. Deze aanpak haalt automatisch relevante kenmerken uit de door fabrikanten verstrekte informatie. Het resultaat: de tijd die nodig is om nieuwe producten te integreren, wordt met 90% verminderd, terwijl hun aantrekkelijkheid toeneemt dankzij een nauwkeurigere en gedetailleerdere presentatie, zonder fouten of dubbelzinnigheden.
2. Gepersonaliseerde marketing
Tegen 2030 zullen we de wereld van gepersonaliseerde marketingboodschappen zijn binnengetreden. Denk aan de DOOH-schermen in *Minority Report* die tegen Tom Cruise zeggen: „Leuk je weer te zien, meneer Anderton, wat vind je van deze trui? Die zou je geweldig staan, vind je niet?“ AI ook mogelijk wat voorheen onmogelijk was. Dit wordt ‘augmentation-remediation’ genoemd. Carrefour heeft een AI ontwikkeld AI het assortiment in elk van zijn buurtwinkels personaliseert. Elke maand wordt 10% van de producten vervangen door artikelen die, op basis van de werkelijke verkoopsnelheid gemeten in meer dan 3.000 winkels, dezelfde behoeften beter vervullen in de betreffende winkel. Het zou voor mensen onmogelijk zijn om deze hoeveelheid data te doorgronden. Het resultaat: een omzetstijging van 1%. Gepersonaliseerde marketing is de heilige graal! Retailers maken al jaren gebruik data via klantenkaarten en websitebezoeken, maar het creëren van gepersonaliseerde berichten in realtime blijft complex; er wordt vooruitgang geboekt bij "batch"-activeringen zoals CRM-e-mailcampagnes of push-sms'jes. De kosten en vertraging die gepaard gaan met het gebruik van LLM's zoals GPT-4 hebben de acceptatie ervan voor live-advertenties echter vertraagd. De technologie ontwikkelt zich echter snel. Vorig jaar had ChatGPT 30 seconden nodig om vier regels tekst te genereren, terwijl OpenAI's Sora vandaag de dag binnen enkele seconden ultrarealistische video produceert. Bovendien zijn de kosten van inferentie in één jaar tijd met een factor vier gedaald.
3. Alomtegenwoordige AI
Tegen 2030 zullen we AI net zo vanzelfsprekend gebruiken als we vandaag de dag een pc gebruiken. Heb je “Her” van Spike Jonze gezien? Wanneer AI een medewerker AI , kan dit zijn of haar prestaties verbeteren. Dit wordt ‘augmentatie-samenwerking’ genoemd. Onderzoek toont aan dat de kwaliteit van verhalen die zijn geschreven door schrijvers die vijf creatieve voorstellen van een AI ontvangen, 50% beter AI dan die van schrijvers die dat niet doen. En bij Artefact gebruiken onze data nu AI’s die met hen communiceren om hun code te produceren. Het resultaat: 35% meer functies die per dag in productie gaan!
4. Snelle ontwikkeling van vaardigheden
Tegen 2030 zal de tijd die nodig is om een nieuwe medewerker bij te scholen, worden teruggebracht van drie jaar naar drie maanden. Denk aan de magische pil die Bradley Cooper slikt in „Limitless“. AI de kloof tussen beginners en toppers door de verspreiding van best practices en de bijscholing van jongere medewerkers te versnellen: dit is augmentatie-rationalisatie. In de detailhandel komt dit vooral tot uiting in de klantenservice of bij prognosetaken ter voorbereiding van bevoorradingsorders.
5. Geen verliezen in de toeleveringsketens
Tegen 2030 geen verliezen meer in de toeleveringsketen dankzij AI. Net als de ober met de slimme bril in „Back to the Future II“, die op bestellingen van klanten kan anticiperen, AI de besluitvorming van medewerkers door hen uit te dagen of gerust te stellen. Dit wordt „augmentation-security“ genoemd. Het gebruik van AI voorkomt AI 15% van het bederf bij bederfelijke producten en, omgekeerd, 15% van de omzetderving door voorraadtekorten. Deze technologieën ondersteunen de prognoses van vraagplanners of de promotieverplichtingen van winkels door rekening te houden met de prestaties van eerdere promoties, de verwachte voorraad achter in het schap, de effecten van kannibalisatie tussen producten en de variabiliteit van de leveringspercentages van leveranciers. Naar mijn mening worden menselijke en operationele uitmuntendheid vaak ten onrechte tegen elkaar uitgespeeld. In de detailhandel is dat laatste essentieel om concurrerend te zijn; het maakt het verschil tussen het winnen of verliezen van marktaandeel, tussen succes en mislukking. AI het gemakkelijker om de perfecte handeling te verrichten door menselijke capaciteiten te versterken. Het maakt tijd vrij die kan worden gebruikt om consumenten een aangenamere, rijkere en meer gepersonaliseerde ervaring te bieden. Uiteindelijk: meer menselijk.
Over de auteur: Jérôme Petit, hoofd van de Retail Practice bij Artefact, is al twintig jaar actief op het gebied van data oplossingen. Hij is gespecialiseerd in vraagstukken rondom de digitalisering van de grootschalige distributie en werkt samen met vrijwel alle concerns in de sector.
