Scoprite cosa hanno da dire i nostri esperti sulla nuova funzione "Flexible Shopping Insights" appena lanciata da Amazon Marketing Cloud (AMC).

Imparerete tutto ciò che c'è da sapere su questo importante cambiamento che rivoluzionerà la distribuzione strategica del marchio su Amazon.

Innanzitutto, un rapido ripasso dei principi di base dell'AMC.

Che cos'è Amazon Marketing Cloud?

AMC è una "camera bianca dei dati", un ambiente chiuso e sicuro in cui diverse fonti di dati vengono inserite e incrociate utilizzando un ID utente comune. Evidenzia le interazioni esistenti tra gli utenti delle varie fonti di dati collegate ad AMC (1) e le sfrutta attraverso la creazione di pubblici basati sui dati raccolti (2).

Dal 2020, possono essere analizzate solo le fonti pubblicitarie di Amazon collegate a questa clean room (annunci sponsorizzati e display) e i dati 1P degli inserzionisti. Di conseguenza, solo i dati proprietari di un marchio e/o i dati derivanti dall'interazione con una campagna di ricerca Amazon o dall'esposizione a campagne display Amazon vengono raccolti, monitorati e analizzati in Amazon Marketing Cloud.

Amazon Ad Server (ex Sizmek), utilizzato insieme ad AMC, consente anche il tracciamento di fonti di dati diverse da Amazon. Questa funzione specifica non verrà discussa in questa sede, poiché la soluzione viene gradualmente eliminata fino a scomparire nel 2024.

Amazon Marketing Cloud

A cosa serve l'AMC?

La camera bianca è progettata per aiutare gli inserzionisti a valutare la rilevanza di una campagna pubblicitaria su Amazon rispondendo a domande quali:

  • Quante volte deve essere esposto un utente per massimizzare il tasso di conversione?

  • Quale formato pubblicitario migliora il ritorno sulla spesa pubblicitaria (ROAS)?

  • In che modo le performance dei media retail sono influenzate dall'attivazione multi-lever (search e display)?

Tuttavia, come già accennato, AMC consente anche di creare un'audience basata sui dati iniettati. L'impiego di questi pubblici concretizza ulteriormente le raccomandazioni operative risultanti dalle analisi effettuate.

Di seguito sono riportati alcuni esempi di pubblico che possono essere attivati:

  • Utenti esposti a una campagna di visibilità

  • Utenti che interagiscono con la Campagna A ma non con la Campagna B

  • Utenti che ricercano una parola chiave "marchio" dopo l'esposizione a una campagna di prospecting

AMC è un'occasione per staccarsi dai modelli di attribuzione prestabiliti nelle console di ricerca e di visualizzazione di Amazon advertising, per comprendere meglio le relazioni tra le campagne pubblicitarie.

I clienti possono quindi capitalizzare questi insight utilizzando uno strumento per la creazione di pubblici personalizzati in base ai comportamenti identificati per incoraggiare l'interazione.

Caso d'uso Amazon Cloud

Questi elementi iniziali hanno alimentato gli inserzionisti e le agenzie dal 2020 al 2023, ma hanno anche evidenziato i principali limiti dello strumento, ovvero il suo ambito di analisi, limitato alle campagne media.

Per diventare la pietra miliare di tutte le strategie, compresa quella di Amazon, l'AMC ha bisogno di un mezzo per aumentare l'impatto delle campagne mediatiche sull'attività di Amazon nel suo complesso. Flexible Shopping Insights è questo mezzo.

Che cos'è lo Shopping Insight flessibile?

È un mattone analitico che sfrutta un'ulteriore fonte di dati in AMC. La fonte di dati che tutti gli utenti stavano aspettando: i dati retail, altrimenti noti come dati organici. Quelli che non derivano dall'interazione con i banner sponsorizzati.

Dato che i dati organici rappresentano, in media, oltre il 50% dei dati raccolti dai venditori su Amazon, questa nuova funzione avrà senza dubbio un impatto positivo sui risultati delle analisi future.

Caso d'uso Amazon Adtech

Quali cambiamenti sono previsti per AMC?

Ci aspettiamo due cambiamenti importanti. Il primo è una migliore comprensione dell'impatto della pubblicità sul comportamento dei consumatori. Alcuni inserzionisti si lamentano: "Metà del budget che spendo in pubblicità non serve a nulla, ma il problema è che non so quale metà".

Ora lo sapranno con certezza. Sarà possibile confrontare le abitudini di acquisto (numero di visite, aggiunte al carrello, volume di vendite, ecc.) degli utenti esposti alle campagne pubblicitarie con quelle degli utenti non esposti, evidenziando il beneficio percepito di ciascuna campagna mediatica.

Il secondo cambiamento è un bacino di utenti arricchito che favorisce la creazione di pubblici complessi, rilevanti e popolati. Niente più pubblici troppo piccoli per essere sfruttati: avrete accesso a tutti i dati raccolti dal vostro account Amazon per creare pubblici sempre più popolati, calibrati in base ai vostri obiettivi di business.

Quali sono gli usi principali di AMC?

Artefact ha già identificato quattro grandi famiglie di casi d'uso che rispondono alla maggior parte delle sfide aziendali:

  • Calcolo del valore di vita del cliente:
    a. Qual è il CLV dei miei consumatori?
    b. Il numero di esposizioni alla mia campagna mediatica influenza il valore generato dai miei consumatori in un determinato periodo?

  • Identificare i prodotti acquistati frequentemente insieme:
    a. Quali prodotti scegliere per massimizzare la strategia di cross-selling?
    b. Come posso riattivare i miei consumatori inattivi con offerte nuove, allettanti e personalizzate?

  • Comprendere l'impatto della pubblicità sul coinvolgimento degli utenti:
    a. Quali messaggi pubblicitari incoraggiano i clienti ad aggiungere prodotti al carrello o alla lista dei desideri di Amazon?
    b. Quali campagne pubblicitarie spingono al massimo le visite alle schede prodotto e al negozio di Amazon?

  • Quantificare l'incremento generato dalle campagne mediatiche:
    a. Un utente esposto a una campagna di ricerca e/o display spenderà di più di un utente non esposto?
    b. Quanta pressione pubblicitaria dovremmo mantenere sulle query del nostro "marchio" su Amazon?
    c. Quali formati dovrebbero essere privilegiati per incoraggiare l'acquisizione di nuovi utenti?

Amazon Marketing Cloud

Come accedere a questa nuova funzione?

A differenza dei dati pubblicitari, che possono essere consultati gratuitamente nell'interfaccia, la disponibilità dei dati organici dipenderà da un abbonamento a pagamento, rinnovabile su base mensile.

L'importo esatto non è ancora stato comunicato da Amazon.
Sarà calcolato in base al volume di dati raccolti da ciascun inserzionista, con un sistema di livelli più costoso per i grandi inserzionisti.

È stato previsto un periodo di prova di 30 giorni per effettuare le prime analisi, creare o arricchire il pubblico e testare la qualità di questa nuova funzione.

Gli abbonamenti possono essere annullati in qualsiasi momento, lasciando la possibilità di abbonarsi solo in anticipo rispetto a periodi decisionali strategici. Va notato, tuttavia, che le audience create a partire da dati organici dovranno essere costantemente aggiornate per funzionare, e saranno quindi messe in pausa non appena l'abbonamento giungerà al termine. Gli abbonamenti continui sono preferibili a quelli una tantum per sfruttare appieno il potenziale delle nuove audience.

Se desiderate saperne di più sull'utilizzo di AMC o su come portare la vostra attività al livello successivo sviluppando nuovi pubblici e casi d'uso avanzati, non esitate a contattare i nostri esperti all'indirizzo: e-retail-fr@artefact.com.