Découvrez ce que nos experts ont à dire sur la nouvelle fonctionnalité « Flexible Shopping Insights » qui vient d'être lancée par Amazon Marketing Cloud AMC).

Vous apprendrez tout ce qu'il y a à savoir sur ce changement majeur qui va révolutionner le déploiement stratégique des marques sur Amazon.

Commençons par un bref rappel des principes fondamentaux de l'AMC.

Qu'est-ce qu'Amazon Marketing Cloud?

AMC est une «data », c'est-à-dire un environnement fermé et sécurisé dans lequel différentes data sont intégrées et recoupées à l'aide d'un identifiant utilisateur commun. Il met en évidence les interactions existantes entre les utilisateurs des différentes data connectées à AMC (1) et les exploite en créant des audiences à partir des data (2).

Depuis 2020, seules les sources publicitaires Amazon reliées à cette « clean room » (annonces sponsorisées et affichage) ainsi que data de première partie (1P) des annonceurs data être analysées. Par conséquent, seules data propres à une marque data data d’une interaction avec une campagne de recherche Amazon ou d’une exposition à des campagnes d’affichage Amazon sont collectées, suivies et analysées dans Amazon Marketing Cloud.

Amazon Ad Server (anciennement Sizmek), utilisé en association avec AMC, permet également le suivi de data externes à Amazon. Cette fonctionnalité spécifique ne sera pas abordée ici, car la solution est progressivement supprimée et disparaîtra d'ici 2024.

Amazon Marketing Cloud

À quoi sert l'AMC ?

La « clean room » est conçue pour aider les annonceurs à évaluer la pertinence d'une campagne publicitaire sur Amazon en répondant à des questions telles que :

  • Combien de fois un utilisateur doit-il être exposé pour optimiser le taux de conversion ?

  • Quel format publicitaire permet d'optimiser le retour sur investissement publicitaire (ROAS) ?

  • Dans quelle mesure la performance des médias de détail est-elle influencée par une stratégie d'activation multi-canaux (référencement et affichage) ?

Cependant, comme indiqué plus haut, AMC permet également de créer des audiences à partir data intégrées. La mise en place de ces audiences concrétise davantage les recommandations opérationnelles issues des analyses effectuées.

Voici quelques exemples d'audiences pouvant être activées :

  • Utilisateurs ciblés par une campagne de visibilité

  • Les utilisateurs qui interagissent avec la campagne A mais pas avec la campagne B

  • Les utilisateurs qui recherchent un mot-clé « de marque » après avoir été exposés à une campagne de prospection

AMC offre la possibilité de s'affranchir des modèles d'attribution prédéfinis dans les consoles de recherche et d'affichage d'Amazon Advertising, afin de mieux comprendre les relations entre les campagnes publicitaires.

Les clients peuvent ensuite tirer parti de ces informations en utilisant un outil permettant de créer des audiences personnalisées en fonction des comportements identifiés, afin d'encourager l'interaction.

Cas d'utilisation d'Amazon Cloud

Ces premiers éléments ont servi de base aux annonceurs et aux agences de 2020 à 2023, mais ont également mis en évidence les principales limites de l'outil, à savoir son champ d'analyse, qui se limite aux campagnes médiatiques.

Pour devenir la pierre angulaire de toutes les stratégies, y compris celles d'Amazon, l'AMC a besoin d'un outil permettant d'accroître l'impact des campagnes publicitaires sur l'ensemble des activités d'Amazon. Flexible Shopping Insights est cet outil.

Qu'est-ce que Flexible Shopping Insight ?

Il s'agit d'un module analytique qui exploite une nouvelle data dans AMC. La data que tous les utilisateurs attendaient : data de vente au détail, également appelées data organiques. Celles qui ne résultent pas d'interactions avec des bannières sponsorisées.

Étant donné que data organiques data , en moyenne, plus de 50 % des data par les vendeurs sur Amazon, cette nouvelle fonctionnalité aura sans aucun doute un impact positif sur les résultats des analyses à venir.

Cas d'utilisation d'Amazon Adtech

Quels changements attendent AMC ?

Nous prévoyons deux changements majeurs. Le premier est une meilleure compréhension de l'impact de la publicité sur le comportement des consommateurs. Certains annonceurs se plaignent : « La moitié du budget que je consacre à la publicité est gaspillée, mais le problème, c'est que je ne sais pas quelle moitié. »

Désormais, ils en auront la certitude. Il sera possible de comparer les habitudes d'achat (nombre de visites, articles ajoutés au panier, volume des ventes, etc.) des utilisateurs exposés à des campagnes publicitaires avec celles des utilisateurs non exposés, ce qui mettra en évidence l'impact perçu de chaque campagne médiatique.

Le deuxième changement réside dans un ensemble d'utilisateurs enrichi qui favorise la création d'audiences complexes, pertinentes et étendues. Fini les audiences trop restreintes pour être exploitées : vous aurez accès à toutes les data par votre compte Amazon pour créer des audiences toujours plus étendues, adaptées à vos objectifs commerciaux.

Quelles sont les principales utilisations de l'AMC ?

Artefact a déjà identifié quatre grandes familles de cas d'utilisation qui permettront de relever la plupart des défis commerciaux :

  • Calcul de la valeur vie client :
    a. Quelle est la valeur vie client de mes consommateurs ?
    b. Le nombre d'impressions de ma campagne médiatique a-t-il une incidence sur la valeur générée par mes consommateurs sur une période donnée ?

  • Identifier les produits fréquemment achetés ensemble :
    a. Quels produits dois-je choisir pour optimiser ma stratégie de vente croisée ?
    b. Comment puis-je réactiver mes clients inactifs grâce à des offres nouvelles, attrayantes et personnalisées ?

  • Comprendre l'impact de la publicité sur l'engagement des utilisateurs :
    a. Quels messages publicitaires incitent les clients à ajouter des produits au panier ou à la liste de souhaits d'Amazon ?
    b. Quelles campagnes publicitaires génèrent le plus grand nombre de visites sur les fiches produits et la boutique d'Amazon ?

  • Quantifier l'augmentation générée par les campagnes publicitaires :
    a. Un utilisateur exposé à une campagne de référencement et/ou d'affichage dépensera-t-il davantage qu'un utilisateur non exposé ?
    b. Quel niveau de pression publicitaire devons-nous maintenir sur nos requêtes « de marque » sur Amazon ?
    c. Quels formats privilégier pour favoriser l'acquisition de nouveaux utilisateurs ?

Amazon Marketing Cloud

Comment accéder à cette nouvelle fonctionnalité ?

Contrairement data publicitaires, qui sont accessibles gratuitement dans l'interface, l'accès aux data organiques data d'un abonnement payant, renouvelable chaque mois.

Amazon n'a pas encore communiqué le montant exact.
Ce montant sera calculé en fonction du volume de data par chaque annonceur, ce qui se traduira par un système de tarification plus coûteux pour les grands annonceurs.

Une période d'essai de 30 jours a été prévue pour effectuer les premières analyses, créer ou enrichir des audiences et tester la qualité de cette nouvelle fonctionnalité.

Les abonnements peuvent être résiliés à tout moment, ce qui permet de ne s'abonner qu'avant les périodes de prise de décision stratégique. Il convient toutefois de noter que les audiences créées à partir de data organiques data être constamment mises à jour pour rester opérationnelles, et seront donc suspendues dès la fin de l'abonnement. Les abonnements continus sont préférables aux abonnements ponctuels pour exploiter pleinement le potentiel de vos nouvelles audiences.

Si vous souhaitez en savoir plus sur l'utilisation d'AMC ou découvrir comment faire passer votre entreprise au niveau supérieur en développant de nouveaux publics et des cas d'utilisation avancés, n'hésitez pas à contacter nos experts à l'adresse suivante : artefact.