Artefact indagine sull'impatto dell'IA generativa

Negli ultimi nove anni, Artefact ha supportato aziende internazionali progettando e implementando servizi che creano valore e crescita attraverso i dati. In breve tempo, ha consolidato una solida reputazione con 1.000 clienti in venti Paesi. Artefact fornisce ai clienti di tutti i settori consulenza strategica e soluzioni algoritmiche che possono essere integrate nei loro sistemi informativi per migliorare la loro competitività.

Ad esempio, l'esperienza di Artefactha permesso al Gruppo Carrefour di implementare un algoritmo di previsione delle vendite per combattere lo spreco alimentare nel reparto panetteria e pasticceria dei suoi ipermercati in Francia. Grazie a questa soluzione, cinque mesi dopo la sua implementazione, sono state risparmiate circa 100 tonnellate di pasticcini viennesi. Un altro esempio è quello di Orange France, che ha utilizzato tecnologie avanzate di riconoscimento visivo per elaborare 20.000 foto scattate quotidianamente dagli installatori di fibre ottiche e verificare la conformità del lavoro svolto da 10.000 tecnici sul campo.

Dalla fine del 2022, il settore dell'IA è in piena espansione grazie al lancio del chatbot di OpenAI, che ha introdotto l'IA generativa al grande pubblico. L'arrivo di questo strumento potente e intuitivo ha dato il via a una competizione serrata tra i vari attori dell'IA generativa, dai giganti del web agli sviluppatori open source.

Oggi queste tecnologie sono alla base dell'innovazione aziendale e hanno un impatto sull'intera economia globale. Tutto sta cambiando rapidamente. Le grandi aziende hanno bisogno del giusto supporto per lanciare i primi casi d'uso di queste tecnologie e beneficiare di questa enorme accelerazione della produttività.

Tutte le applicazioni aziendali sono direttamente influenzate da questa tecnologia rivoluzionaria. Artefact offre un'ampia gamma di soluzioni - dalla strategia all'acculturazione, fino alle operazioni - per aiutare le aziende a sfruttarla al meglio.

Per fare luce sulle questioni in gioco e fornire casi di studio concreti, l'azienda ha lanciato un sondaggio con i responsabili delle aziende "early adopter", gli opinion leader e gli esperti di tecnologia dell'IA generativa, che stanno condividendo le loro conoscenze, i primi feedback e le prime soluzioni implementate con Artefact e i suoi 1.300 collaboratori.

Artefact, in collaborazione con Google Cloud, ha condotto uno studio qualitativo approfondito basato su interviste a oltre 50 leader e decision maker, nonché a importanti Chief Data Officer, che hanno già implementato strategie nelle loro organizzazioni. L'indagine ha avuto una componente quantitativa, con oltre 65 aziende interpellate, che ha permesso di individuare le tendenze emergenti in termini di esigenze espresse e casi d'uso da implementare in via prioritaria.
Questi preziosi risultati sono stati condivisi da Artefact in un white paper progettato per aiutare i decisori, esperti e non, a orientarsi nel panorama estremamente complesso dell'IA generativa. L'obiettivo è semplice: promuovere la rapida implementazione e adozione dell'IA generativa nelle loro organizzazioni, indipendentemente dalle loro dimensioni.

Dalla fine del 2022, il settore dell'IA è in piena espansione grazie al lancio del chatbot di OpenAI, che ha introdotto l'IA generativa al grande pubblico. L'arrivo di questo strumento potente e intuitivo ha dato il via a una competizione serrata tra i vari attori dell'IA generativa, dai giganti del web agli sviluppatori open source.

Oggi queste tecnologie sono alla base dell'innovazione aziendale e hanno un impatto sull'intera economia globale. Tutto sta cambiando rapidamente. Le grandi aziende hanno bisogno del giusto supporto per lanciare i primi casi d'uso di queste tecnologie e beneficiare di questa enorme accelerazione della produttività.

Tutte le applicazioni aziendali sono direttamente influenzate da questa tecnologia rivoluzionaria. Artefact offre un'ampia gamma di soluzioni - dalla strategia all'acculturazione, fino alle operazioni - per aiutare le aziende a sfruttarla al meglio.

Per fare luce sulle questioni in gioco e fornire casi di studio concreti, l'azienda ha lanciato un sondaggio con i responsabili delle aziende "early adopter", gli opinion leader e gli esperti di tecnologia dell'IA generativa, che stanno condividendo le loro conoscenze, i primi feedback e le prime soluzioni implementate con Artefact e i suoi 1.300 collaboratori.

"L'IA generativa avrà un impatto non solo tecnico, ma soprattutto umano e organizzativo all'interno delle aziende. Il nostro studio esamina le scelte tecnologiche, le strategie di adozione, i casi d'uso, i rischi e le prospettive dell'IA generativa per offrire nuovi spunti a chi si appresta a sperimentare questa tecnologia".

Hanan Ouazan, Partner e responsabile dell'intelligenza artificiale generativa presso Artefact

Sebbene le possibilità di impiego siano molteplici, gli usi principali dell'IA possono essere classificati in quattro categorie: rendere accessibili i dati, ottimizzare le relazioni con i clienti, creare contenuti personalizzati e aumentare la produttività umana.

1. Dati a supporto del processo decisionale umano: La prima categoria di utilizzo dell'IA generativa riguarda l'accessibilità di dati precedentemente complessi per funzioni con scarse o nulle capacità di analisi dei dati. La potenza dell'IA consente di sviluppare strumenti intuitivi per ottenere nuove informazioni da volumi di dati molto grandi.

Un'intervistata dello studio, Stéphanie Zeppa, CTO di SOLOCAL, vede l'IA generativa "come un'opportunità per supportare le linee di business in compiti a più alto valore aggiunto e per sviluppare le competenze dei dipendenti " .

2. Una nuova dimensione nelle relazioni con i clienti: La seconda grande categoria di utilizzo riguarda il rapporto dell'azienda con i suoi diversi pubblici. I dati consentono di fornire ai consumatori risposte sempre più pertinenti, personalizzate e fluide. Utilizzando l'IA generativa, Artefact supporta diversi marchi nella creazione di chatbot e call center, nell'ottimizzazione dell'efficienza della barra di ricerca del sito web e nella creazione di FAQ complete.

"In alcuni settori, le aspettative dei consumatori si evolveranno in modo significativo e sarà impensabile, ad esempio, avere un servizio clienti accessibile solo via e-mail durante l'orario di ufficio".

Olivier Bonnet, CTO di BLABLACAR

3. Il Santo Graal del contenuto iper-personalizzato: La terza categoria è la generazione di contenuti iper-personalizzati (testo e immagini) per alimentare le attività di marketing: contenuti del sito web, schede prodotto, mailing, pubblicità, presentazioni. Per produrre contenuti personalizzati a livello individuale, è necessario acquisire e interpretare grandi quantità di dati sui consumatori. Finora, questo santo graal è sfuggito ai marketer per ragioni sia tecnologiche che economiche. Hanno dovuto dedicare molto tempo e risorse alla messa a punto dei messaggi, senza alcun ritorno sugli investimenti. L'intelligenza artificiale generativa risolve questa equazione: non solo è in grado di perfezionare la comprensione delle esigenze e delle aspettative dei consumatori, ma lo fa in modo molto più semplice e rapido.

I grandi marchi B2C hanno già affrontato l'argomento.

"L'IA generativa avvicinerà i marchi ai consumatori in modo straordinario. L'AI è un modo potente per favorire il coinvolgimento".

Isabelle Lafont, responsabile globale della cura e dell'esperienza del consumatore di L'ORÉAL

Stéphanie Guédon, responsabile delle acquisizioni di Maison du Monde, intende utilizzare l'IA generativa come "una sorta di esoscheletro per aiutare i team a produrre più velocemente contenuti stimolanti, lasciando ai collaboratori il ruolo centrale nel processo creativo".

4. Aumento della produttività umana: La quarta applicazione principale mira ad assistere gli esseri umani nel loro lavoro quotidiano: riassumendo un articolo, creando verbali di riunioni, assistendo nella scrittura del codice (coding booster), contribuendo alla qualità dei dati o persino decifrando le ragioni che hanno portato un algoritmo a presentare una conclusione (explicability).

Questa visione è condivisa nel white paper da Virginie Dominguez, EVP Digital, Data & Information Systems del Gruppo Servier: "L'IA generativa apre nuove possibilità in termini di efficienza e produttività per tutti i team e l'intera catena del valore".

L'IA generativa ha e continuerà ad avere un impatto positivo sulle prestazioni operative delle aziende e sulla produttività dei loro dipendenti. Per le aziende che intendono sfruttare la potenza di queste tecnologie, tuttavia, si tratta di adottare una crescita continua e controllata, adattata alle esigenze dell'azienda, garantendo al contempo che gli esseri umani mantengano il controllo dei modelli.

Secondo Vincent Luciani, CEO diARTEFACT , l'accelerazione è ancora agli inizi.

"Non dobbiamo perdere di vista il fatto che siamo ancora agli inizi. Per prepararsi al futuro, è essenziale che i marchi acquisiscano rapidamente la maturità nell'IA generativa". Questo è lo scopo di questo white paper, scritto in inglese per facilitare la condivisione delle lezioni apprese con i comitati direttivi dei gruppi internazionali".