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Questo è il secondo articolo della nostra serie in due parti sulla governance dei dati dell'IA.
Il primo articolo, Navigare nel panorama della governance dei dati: Decodificare la governance dell'IA, ha discusso l'importanza di progettare e implementare soluzioni di IA conformi per le aziende e perché i leader aziendali devono essere proattivi se vogliono posizionare le loro organizzazioni come leader nell'adozione responsabile dell'IA.
Partendo da questo presupposto, abbiamo sviluppato un solido framework per aiutare le organizzazioni a iniziare una corretta governance dei dati e dell'IA. Il nostro approccio sottolinea che la governance è una delle sei leve critiche di una solida strategia organizzativa per i dati e l'IA. Garantisce che la soluzione di governance sia allineata con tutti gli altri componenti della strategia. In Artefact vediamo l'IA come parte integrante dei dati in generale. La governance dell'IA è quindi parte integrante della governance dei dati di qualsiasi organizzazione.
Manuale di governance dell'intelligenza artificiale: Un approccio olistico alla conformità
Noi di Artefact lavoriamo con i nostri clienti utilizzando un approccio in quattro fasi per stabilire il loro lavoro di governance dell'IA. Le fasi comprendono:
Questo approccio in quattro fasi fornisce un quadro strutturato e completo per l'implementazione della governance dell'IA, adattato alle esigenze e alle circostanze uniche di ciascun cliente. Combinando competenze in materia di IA, tecnologia e fattori organizzativi, Artefact aiuta i clienti a gestire efficacemente i rischi e a massimizzare i vantaggi dell'adozione dell'IA.
Automatizzare la conformità all'AI: Guida alla soluzione
Per garantire la piena e costante conformità delle organizzazioni ai requisiti normativi, operativi e di reputazione descritti nell'articolo uno di questa serie, le organizzazioni possono implementare o reperire una piattaforma di governance dei dati e dell'IA. ArtefactI tecnici e gli esperti dell'azienda possono aiutare i clienti a implementare queste piattaforme o a procurarsi la soluzione off-the-shelf più adatta (ad esempio OneTrust, Microsoft Purview, Collibra, ecc.).
In linea di principio, queste soluzioni vengono alimentate con informazioni generali, come la legislazione pertinente, i requisiti etici e le questioni relative alle soluzioni di IA, nonché con input specifici per l'azienda, come i potenziali casi d'uso dei dati e dell'IA, i dati e simili.
La piattaforma prenderà input e, utilizzando regole aziendali definite, sarà in grado di identificare rischi e problemi e di suggerire misure di mitigazione. Le organizzazioni saranno in grado di sfruttare rapidamente i risultati e le raccomandazioni della piattaforma per intraprendere azioni precauzionali prima di implementare le soluzioni di intelligenza artificiale. Lo schema seguente mostra un esempio illustrativo del funzionamento della soluzione.
Gettare le basi: Artefact come partner per l'accelerazione dei dati e dell'IA
Negli ultimi 10 anni abbiamo supportato i principali operatori di diversi settori, dalla vendita al dettaglio ai marchi, dal lusso all'automotive, nel loro percorso di accelerazione dei dati. Curiamo costantemente le nostre relazioni con gli esperti di conformità alle normative sull'IA, combinando le competenze sugli argomenti normativi, utilizzando soluzioni SaaS off-the-shelf per condurre le valutazioni e sfruttando le competenze sull'IA di Artefact .
La nostra conoscenza approfondita e la nostra esperienza diretta ci pongono in una posizione molto favorevole quando aiutiamo i clienti ad affrontare le complessità della governance dell'IA. Siete interessati a discutere di come questo potrebbe funzionare per la vostra organizzazione? Contattate Robbert Bregman per fissare una telefonata di presentazione.
