Cet article est le deuxième de notre série en deux parties sur la gouvernance de l'IA data .

Le premier article, Naviguer dans le paysage de la gouvernance data : Décoder la gouvernance de l'IA, traitait de l'importance de concevoir et de déployer des solutions d'IA conformes pour les entreprises et des raisons pour lesquelles les chefs d'entreprise doivent être proactifs s'ils veulent positionner leurs organisations en tant que leaders de l'adoption responsable de l'IA.

Sur cette base, nous avons développé un cadre solide pour aider les organisations à démarrer avec une gouvernance data et IA appropriée. Notre approche met l'accent sur le fait que la gouvernance est l'un des six leviers essentiels d'une solide stratégie organisationnelle data et IA. Elle garantit que la solution de gouvernance est alignée sur tous les autres éléments de la stratégie. Sur Artefact, nous considérons que l'IA fait partie intégrante de data en général. La gouvernance de l'IA fait donc partie intégrante de la gouvernance de toute organisation data .

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Guide de la gouvernance de l'IA : Une approche holistique de la conformité

Sur Artefact, nous travaillons avec nos clients en utilisant une approche en quatre étapes pour établir leur travail de gouvernance de l'IA. Ces phases sont les suivantes :

  • 1. Phase de diagnostic: Dans cette phase, les experts de Artefact travaillent avec les équipes du client pour acquérir une compréhension approfondie du paysage data et IA du client, y compris la stratégie, les cas d'utilisation, la technologie et les facilitateurs organisationnels.

  • 2. Phase de conception: Au cours de cette phase, Artefact conçoit la stratégie de mise en œuvre des outils de gouvernance de l'IA (stratégies d'achat ou de construction).

  • 3. Phase de mise en œuvre: Au cours de cette phase, les experts de Artefact travaillent avec les équipes des clients pour les aider à sélectionner un fournisseur si la stratégie consiste à acheter une solution prête à l'emploi, ou pour développer une solution personnalisée très adaptée aux besoins du client si la stratégie consiste à créer une solution en interne.

  • 4. Phase opérationnelle: Au cours de cette phase, les experts de Artefact collaborent avec les équipes du client pour définir le modèle opérationnel cible, y compris les rôles, les responsabilités et les processus, concevoir et fournir les outils et les technologies nécessaires à la mise en œuvre du modèle opérationnel, élaborer des supports de formation et assurer la gestion du changement pour les parties prenantes.

Cette approche en quatre étapes fournit un cadre structuré et complet pour la mise en œuvre de la gouvernance de l'IA, adapté aux besoins et aux circonstances uniques de chaque client. En combinant l'expertise en IA, la technologie et les facilitateurs organisationnels, Artefact aide les clients à gérer efficacement les risques et à maximiser les avantages de l'adoption de l'IA.

Automatiser la conformité de l'IA : Conseils pour une solution

Pour garantir la conformité continue et totale des organisations avec les exigences réglementaires, opérationnelles et de réputation détaillées dans l'article 1 de cette série, les organisations peuvent mettre en œuvre ou se procurer une plateforme de gouvernance data et IA. ArtefactLes ingénieurs et les experts d'EADS peuvent aider les clients à mettre en œuvre ces plateformes ou à se procurer la solution sur étagère la plus adaptée (par exemple OneTrust, Microsoft Purview, Collibra, etc.).

En principe, ces solutions sont alimentées en informations générales telles que la législation pertinente, les exigences éthiques et les questions relatives aux solutions d'IA, ainsi qu'en données spécifiques à l'entreprise telles que les cas d'utilisation potentiels de data et de l'IA, data, etc.

La plateforme recevra des données et, à l'aide de règles commerciales définies, sera en mesure d'identifier les risques et les problèmes et de suggérer des mesures d'atténuation. Les organisations pourront rapidement tirer parti des conclusions et des recommandations de la plateforme pour prendre des mesures de précaution avant de déployer des solutions d'IA. Le schéma ci-dessous présente un exemple illustratif du fonctionnement de la solution.

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Poser les bases : Artefact en tant que partenaire d'accélération de data et de l'IA

Au cours des 10 dernières années, nous avons accompagné des acteurs majeurs dans de multiples secteurs, de la distribution et des marques au luxe et à l'automobile, sur leurs parcours data et d'accélération. Nous entretenons en permanence nos relations avec des experts en conformité avec la réglementation sur l'IA en combinant notre expertise sur les sujets réglementaires, en utilisant des solutions SaaS prêtes à l'emploi pour réaliser des évaluations et en tirant parti de l'expertise de Artefact en matière d'IA.

Notre compréhension approfondie et notre expérience pratique nous placent dans une position très favorable lorsque nous aidons nos clients à naviguer dans les complexités de la gouvernance de l'IA. Vous souhaitez discuter de la manière dont cela pourrait fonctionner pour votre organisation ? N'hésitez pas à contacter Robbert Bregman pour organiser un appel de présentation.