Cet article est le deuxième de notre série en deux parties sur l'AI data governance.

Le premier article, La conférence, intitulée Navigating the data governance landscape : Décoder la gouvernance de l'IA, a discuté de l'importance de concevoir et de déployer des solutions d'IA conformes pour les entreprises et de la raison pour laquelle les chefs d'entreprise doivent être proactifs s'ils veulent positionner leurs organisations en tant que leaders dans l'adoption responsable de l'IA.

Sur cette base, nous avons élaboré un cadre solide pour aider les organisations à mettre en place une gouvernance appropriée des data et de l'IA. Notre approche met l'accent sur le fait que la gouvernance est l'un des six leviers essentiels d'une organisation solide. data et la stratégie de l'IA. Elle garantit que la solution de gouvernance est alignée sur toutes les autres composantes de la stratégie. Au Artefact, nous considérons que l'IA fait partie intégrante du data en général. La gouvernance de l'IA fait donc partie intégrante du data governance de toute organisation.

Guide de la gouvernance de l'IA : Une approche holistique de la conformité

Chez Artefact, nous travaillons avec nos clients en utilisant une approche en quatre étapes pour établir leur travail de gouvernance de l'IA. Ces phases sont les suivantes :

  • 1. Phase de diagnostic: Au cours de cette phase, les experts de Artefact travaillent avec les équipes du client pour acquérir une compréhension approfondie de l'environnement de data et d'IA du client, y compris la stratégie, les cas d'utilisation, la technologie et les catalyseurs organisationnels.

  • 2. Phase de conception: Dans cette phase, Artefact conçoit la stratégie de mise en œuvre des outils de gouvernance de l'IA (stratégies d'achat ou de construction).

  • 3. Phase de mise en œuvre: Au cours de cette phase, les experts de Artefact travaillent avec les équipes des clients pour les aider à sélectionner un fournisseur si la stratégie consiste à acheter une solution standard, ou pour développer une solution personnalisée qui est hautement adaptée aux besoins du client si la stratégie consiste à créer une solution en interne.

  • 4. Phase opérationnelle: Au cours de cette phase, les experts de Artefact collaborent avec les équipes du client pour définir le modèle opérationnel cible, y compris les rôles, les responsabilités et les processus, concevoir et fournir les outils et les technologies nécessaires à la mise en œuvre du modèle opérationnel, élaborer des supports de formation et assurer la gestion du changement pour les parties prenantes.

Cette approche en quatre étapes fournit un cadre structuré et complet pour la mise en œuvre de la gouvernance de l'IA, adapté aux besoins et aux circonstances uniques de chaque client. En combinant l'expertise en IA, la technologie et les facilitateurs organisationnels, Artefact aide les clients à gérer efficacement les risques et à maximiser les avantages de l'adoption de l'IA.

Automatiser la conformité de l'IA : Conseils pour une solution

Assurer la conformité continue et totale des organisations avec les exigences réglementaires, opérationnelles et de réputation détaillées dans le document Article premier Dans le cadre de cette série, les organisations peuvent mettre en œuvre ou se procurer une plateforme de gouvernance de data et de l'IA. Les ingénieurs et experts de Artefact peuvent aider les clients à mettre en œuvre ces plateformes ou à se procurer la solution sur étagère la plus adaptée (par ex. OneTrust, Le champ d'action de Microsoft, Collibra, etc.).

En principe, ces solutions sont alimentées en informations générales telles que la législation pertinente, les exigences éthiques et les questions relatives aux solutions d'IA, ainsi qu'en données spécifiques à l'entreprise telles que les cas d'utilisation potentiels de data et d'IA, data, etc.

La plateforme recevra des données et, à l'aide de règles commerciales définies, sera en mesure d'identifier les risques et les problèmes et de suggérer des mesures d'atténuation. Les organisations pourront rapidement tirer parti des conclusions et des recommandations de la plateforme pour prendre des mesures de précaution avant de déployer des solutions d'IA. Le schéma ci-dessous présente un exemple illustratif du fonctionnement de la solution.

Poser les fondations : Artefact, votre partenaire pour l'accélération de data et de l'IA

Au cours des 10 dernières années, nous avons accompagné des acteurs majeurs dans de multiples secteurs, du commerce de détail et des marques au luxe et à l'automobile, dans leurs parcours data et d'accélération. Nous entretenons en permanence nos relations avec les experts en conformité réglementaire de l'IA en combinant notre expertise sur les sujets réglementaires, en utilisant des solutions SaaS prêtes à l'emploi pour mener des évaluations et en tirant parti de l'expertise Artefact en matière d'IA.

Notre compréhension approfondie et notre expérience pratique nous placent dans une position très favorable lorsque nous aidons nos clients à naviguer dans les complexités de la gouvernance de l'IA. Vous souhaitez discuter de la manière dont cela pourrait fonctionner pour votre organisation ? N'hésitez pas à contacter Robbert Bregman pour organiser un appel de présentation.