Autor

Nawras Akroush

Data Manager
Artefact

Autor

Robbert Bregman

Leiter Data
Artefact

Dies ist der zweite Artikel unserer zweiteiligen Serie zum Thema AI data .

Der erste Artikel, „Navigating the data landscape: Decoding AI , befasste sich mit der Bedeutung der Entwicklung und Einführung konformer AI für Unternehmen und der Frage, warum Führungskräfte proaktiv handeln müssen, wenn sie ihre Organisationen als Vorreiter bei AI verantwortungsvollen AI positionieren wollen.

Auf dieser Grundlage haben wir ein robustes Rahmenwerk entwickelt, das Unternehmen dabei unterstützt, AI solide data AI zu etablieren. Unser Ansatz betont, dass Governance einer von sechs entscheidenden Hebeln einer starken data AI für Unternehmen ist. Er stellt sicher, dass die Governance-Lösung auf alle anderen Strategiekomponenten abgestimmt ist. Bei Artefact betrachten wir AI integralen Bestandteil von data Allgemeinen. AI ist daher ein integraler Bestandteil der data jedes Unternehmens.

class="lazyload

Leitfaden AI : Ein ganzheitlicher Ansatz für die Compliance

Bei Artefact arbeiten wir mit unseren Kunden anhand eines vierstufigen Ansatzes daran, ihre AI Maßnahmen zu etablieren. Die Phasen umfassen:

  • 1. Diagnosephase: In dieser Phase arbeiten Artefact gemeinsam mit den Teams des Kunden daran, sich ein umfassendes Bild von der data AI des Kunden zu machen, einschließlich Strategie, Anwendungsfällen, Technologie und organisatorischen Voraussetzungen.

  • 2. Entwurfsphase: In dieser Phase Artefact die Implementierungsstrategie für die AI (Kauf- oder Eigenentwicklungsstrategien).

  • 3. Umsetzungsphase: In dieser Phase arbeiten Artefact mit den Kundenteams zusammen, um entweder bei der Anbieterauswahl zu helfen, falls die Strategie den Kauf einer Standardlösung vorsieht, oder um eine maßgeschneiderte Lösung zu entwickeln, die genau auf die Bedürfnisse des Kunden zugeschnitten ist, falls die Strategie den internen Aufbau einer Lösung vorsieht.

  • 4. Betriebsphase: In dieser Phase arbeiten Artefact gemeinsam mit den Kundenteams daran, das angestrebte Betriebsmodell festzulegen – einschließlich Rollen, Zuständigkeiten und Prozessen –, die für die Umsetzung des Betriebsmodells erforderlichen Tools und Technologien zu entwickeln und bereitzustellen, Schulungsmaterialien zu erstellen sowie das Change Management für die Beteiligten voranzutreiben.

Dieser vierstufige Ansatz bietet einen strukturierten und umfassenden Rahmen für die Umsetzung AI , der auf die individuellen Bedürfnisse und Gegebenheiten jedes Kunden zugeschnitten ist. Durch die Kombination von Fachwissen in den Bereichen AI, Technologie und organisatorische Voraussetzungen Artefact seine Kunden dabei, die Risiken effektiv zu bewältigen und den Nutzen der AI zu maximieren.

Automatisierung AI : Leitfaden für eine Lösung

Um sicherzustellen, dass Unternehmen die in Artikel 1 dieser Reihe beschriebenen regulatorischen, betrieblichen und reputationsbezogenen Anforderungen kontinuierlich und vollständig erfüllen, können sie eine Plattform AI data AI implementieren oder einkaufen. Die Ingenieure und Experten Artefactunterstützen Kunden bei der Implementierung dieser Plattformen oder bei der Beschaffung der am besten geeigneten Standardlösung (z. B. OneTrust, Microsoft Purview, Collibra usw.).

Grundsätzlich werden diese Lösungen mit allgemeinen Informationen wie einschlägigen Rechtsvorschriften, ethischen Anforderungen und Fragen AI sowie mit unternehmensspezifischen Angaben wie potenziellen data AI , data und Ähnlichem gefüttert.

Die Plattform nimmt Eingaben entgegen und ist in der Lage, anhand festgelegter Geschäftsregeln Risiken und Probleme zu identifizieren sowie Maßnahmen zu deren Minderung vorzuschlagen. Unternehmen können die Ergebnisse und Empfehlungen der Plattform schnell nutzen, um vor der Einführung AI Vorsichtsmaßnahmen zu ergreifen. Die folgende schematische Darstellung zeigt ein anschauliches Beispiel für die Funktionsweise der Lösung.

class="lazyload

Grundsteinlegung: Artefact Ihr Partner für data AI

In den letzten zehn Jahren haben wir führende Unternehmen aus verschiedenen Branchen – vom Einzelhandel über Markenunternehmen bis hin zur Luxus- und Automobilbranche – bei ihren data Digitalisierungsinitiativen unterstützt. Wir pflegen kontinuierlich unsere Beziehungen zu Experten für die Einhaltung AI , indem wir Fachwissen zu regulatorischen Themen bündeln, vorgefertigte SaaS-Lösungen für die Durchführung von Bewertungen nutzen und aufAI Artefact AI zurückgreifen.

Dank unseres fundierten Fachwissens und unserer praktischen Erfahrung sind wir bestens aufgestellt, um Kunden dabei zu unterstützen, die Komplexität der AI zu meistern. Möchten Sie besprechen, wie dies in Ihrem Unternehmen umgesetzt werden könnte? Bitte wenden Sie sich an Robbert Bregman, um ein erstes Gespräch zu vereinbaren.