Auteur
Auteur
Dit is het tweede artikel in onze tweedelige serie over AI data governance.
Het eerste artikel, Navigeren door het data governancelandschap: Decoding AI governance, werd het belang besproken van het ontwerpen en implementeren van compliant AI oplossingen voor bedrijven en waarom bedrijfsleiders proactief moeten zijn als ze hun organisaties willen positioneren als leiders in verantwoordelijke AI adoptie.
Hierop voortbouwend hebben we een robuust raamwerk ontwikkeld om organisaties op weg te helpen met de juiste data en AI governance. Onze aanpak benadrukt dat governance een van de zes cruciale hefbomen is van een sterke strategie voor de organisatie data en AI . Het zorgt ervoor dat de governance-oplossing is afgestemd op alle andere strategiecomponenten. Op Artefact zien we AI als een integraal onderdeel van data in het algemeen. AI governance is daarom een integraal onderdeel van de data governance van elke organisatie.
AI Governance-playbook: Een holistische benadering van compliance
Op Artefact werken we met onze klanten volgens een aanpak in vier fasen om hun AI governance vast te stellen. De fasen omvatten:
Deze aanpak in vier stappen biedt een gestructureerd en uitgebreid kader voor de implementatie van AI governance, toegesneden op de unieke behoeften en omstandigheden van elke klant. Door expertise in AI, technologie en organisatorische factoren te combineren, helpt Artefact klanten de risico's effectief te beheren en de voordelen van AI te maximaliseren.
Naleving van AI automatiseren: Richtlijnen voor een oplossing
Om ervoor te zorgen dat organisaties voortdurend en volledig voldoen aan de vereisten op het gebied van regelgeving, bedrijfsvoering en reputatie die in artikel één van deze serie worden beschreven, kunnen organisaties een data en AI governance-platform implementeren of aanschaffen. ArtefactDe engineers en experts van 's kunnen klanten helpen bij het implementeren van deze platforms of bij het aanschaffen van de meest geschikte off-the-shelf oplossing (bijv. OneTrust, Microsoft Purview, Collibra, etc.).
In principe worden deze oplossingen gevoed met algemene informatie zoals relevante wetgeving, ethische vereisten en AI oplossingsproblemen, maar ook met bedrijfsspecifieke input zoals potentiële data en AI use cases, data, en dergelijke.
Het platform zal input ontvangen en, aan de hand van gedefinieerde bedrijfsregels, risico's en problemen kunnen identificeren en risicobeperkende maatregelen voorstellen. Organisaties kunnen snel gebruik maken van de bevindingen en aanbevelingen van het platform om voorzorgsmaatregelen te nemen voordat ze AI oplossingen inzetten. Het schema hieronder toont een illustratief voorbeeld van hoe de oplossing werkt.
De basis leggen: Artefact als uw versnellingspartner voor data en AI
In de afgelopen 10 jaar hebben we grote spelers in verschillende sectoren ondersteund, van de detailhandel en merken tot luxe en de auto-industrie, op hun reizen naar data en versnelling. We koesteren voortdurend onze relaties met AI experts op het gebied van naleving van regelgeving door expertise over regelgevingsonderwerpen te combineren, gebruik te maken van kant-en-klare SaaS-oplossingen om beoordelingen uit te voeren en gebruik te maken van Artefact AI expertise.
Onze diepgaande kennis en praktische ervaring plaatsen ons in een zeer gunstige positie om klanten te helpen bij het navigeren door de complexiteit van AI governance. Wilt u bespreken hoe dit voor uw organisatie zou kunnen werken? Neem contact op met Robbert Bregman voor een kennismakingsgesprek.
