Auteur

[iee_imageartefact,artefact image_urlartefactwp-content/uploads/2024/03/Nawras-Akroush.jpg” image_width=”150″ alignment=”left” click_action=”none” target=”_blank” image_shape=”blob” blob_shape=”54% 46% 77% 23% / 74% 40% 60% 26%” images_border_radius=”4″ hover_animation=”disable” class=”article-author-image” /]

Nawras Akroush

Manager Data
Artefact

Auteur

[iee_imageartefact,artefact image_urlartefactwp-content/uploads/2023/06/Robbert-Bregman-square.png” image_width=”150″ alignment=”left” click_action=”none” target=”_blank” image_shape=”blob” blob_shape=”54% 46% 77% 23% / 74% 40% 60% 26%” images_border_radius=”4″ hover_animation=”disable” class=”article-author-image” /]

Robbert Bregman

Directeur Data
Artefact

Dit is het tweede artikel in onze tweedelige serie overdata .

In het eerste artikel, „Navigeren door het landschap data : AI ontrafeld“, werd ingegaan op het belang van het ontwerpen en implementeren van AI die aan de regelgeving voldoen voor ondernemingen, en op de reden waarom bedrijfsleiders proactief moeten zijn als zij hun organisatie willen positioneren als koploper op het gebied van verantwoorde AI .

Voortbouwend hierop hebben we een robuust raamwerk ontwikkeld om organisaties te helpen bij het opzetten van AI degelijk AI data AI . Onze aanpak benadrukt dat governance een van de zes cruciale pijlers is van een sterke organisatorische data AI . Dit zorgt ervoor dat de governance-oplossing goed aansluit bij alle andere onderdelen van de strategie. Bij Artefact zien we AI een integraal onderdeel van data het algemeen. AI is daarom een integraal onderdeel van data van elke organisatie.

class="lazyload

Handleiding voor AI : een holistische benadering van compliance

Bij Artefact werken we samen met onze klanten volgens een vierstappenplan om hun AI op te zetten. De fasen zijn:

  • 1. Diagnostische fase: In deze fase werken Artefact samen met de teams van de klant om een grondig inzicht te krijgen in de data AI van de klant, met inbegrip van de strategie, use cases, technologie en organisatorische randvoorwaarden.

  • 2. Ontwerpfase: In deze fase Artefact de implementatiestrategie voor de AI (strategieën voor aankoop versus ontwikkeling).

  • 3. Implementatiefase: In deze fase werken Artefact samen met de teams van de klant om hen te helpen bij de selectie van leveranciers, indien de strategie erop gericht is een kant-en-klare oplossing aan te schaffen, of om een oplossing op maat te ontwikkelen die volledig is afgestemd op de behoeften van de klant, indien de strategie erop gericht is de oplossing intern te bouwen.

  • 4. Uitvoeringsfase: In deze fase werken Artefact samen met de teams van de klant om het beoogde bedrijfsmodel vast te stellen, inclusief rollen, verantwoordelijkheden en processen. Daarnaast ontwerpen en leveren zij de tools en technologieën die nodig zijn om het bedrijfsmodel te realiseren, ontwikkelen zij trainingsmateriaal en begeleiden zij het veranderingsproces voor de betrokken partijen.

Deze vierstappenmethode biedt een gestructureerd en uitgebreid kader voor de implementatie AI , afgestemd op de unieke behoeften en omstandigheden van elke klant. Door expertise op het gebied van AI, technologie en organisatorische factoren te combineren, Artefact klanten Artefact de risico’s effectief te beheersen en de voordelen van AI te maximaliseren.

AI automatiseren: richtlijnen voor een oplossing

Om ervoor te zorgen dat organisaties te allen tijde volledig voldoen aan de wettelijke, operationele en reputatiegerelateerde vereisten die in artikel 1 van deze reeks worden beschreven, kunnen organisaties een platform AI data AI implementeren of aanschaffen. De technici en experts Artefactkunnen klanten helpen bij het implementeren van deze platforms of bij het aanschaffen van de meest geschikte kant-en-klare oplossing (bijvoorbeeld OneTrust, Microsoft Purview, Collibra, enz.).

In principe worden deze oplossingen gevoed met algemene informatie, zoals relevante wetgeving, ethische vereisten en kwesties AI , maar ook met bedrijfsspecifieke input, zoals mogelijke AI data AI , data en dergelijke.

Het platform verwerkt de ingevoerde gegevens en kan aan de hand van vastgestelde bedrijfsregels risico’s en problemen signaleren en maatregelen voorstellen om deze te beperken. Organisaties kunnen snel gebruikmaken van de bevindingen en aanbevelingen van het platform om voorzorgsmaatregelen te nemen voordat ze AI implementeren. Het onderstaande schema geeft een illustratief voorbeeld van hoe de oplossing werkt.

class="lazyload

De basis leggen: Artefact uw partner voor data AI

De afgelopen tien jaar hebben we toonaangevende bedrijven in diverse sectoren – van de detailhandel en merkartikelen tot de luxesector en de automobielindustrie – ondersteund bij hun data hun streven naar versnelling. We blijven onze relaties met experts op het gebied van naleving AI voortdurend versterken door onze kennis van regelgeving te combineren met kant-en-klare SaaS-oplossingen voor het uitvoeren van beoordelingen, en door gebruik te maken vanAI Artefact AI .

Dankzij onze diepgaande kennis en praktische ervaring bevinden wij ons in een uitstekende positie om klanten te begeleiden bij het navigeren door de complexiteit van AI . Wilt u bespreken hoe dit voor uw organisatie zou kunnen werken? Neem dan contact op met Robbert Bregman om een kennismakingsgesprek in te plannen.