Auteur
Auteur
Dit is het tweede artikel in onze tweedelige serie over AI data governance.
Het eerste artikel, Navigeren door het data governance-landschap: Decoding AI governance, besprak het belang van het ontwerpen en implementeren van compatibele AI-oplossingen voor bedrijven en waarom bedrijfsleiders proactief moeten zijn als ze hun organisaties willen positioneren als leiders op het gebied van verantwoorde AI-adoptie.
Hierop voortbouwend hebben wij een robuust raamwerk ontwikkeld om organisaties op weg te helpen met de juiste data en AI-governance. Onze aanpak benadrukt dat governance een van de zes cruciale hefbomen is van een sterke organisatie. data en AI-strategie. Het zorgt ervoor dat de governance-oplossing is afgestemd op alle andere strategiecomponenten. Op Artefact zien we AI als een integraal onderdeel van data in het algemeen. AI-governance is daarom een integraal onderdeel van de data governance van elke organisatie.
AI Governance draaiboek: Een holistische benadering van compliance
Bij Artefact werken we met onze klanten volgens een aanpak in vier fasen om hun AI-governance op te zetten. De fasen omvatten:
Deze vierstappenaanpak biedt een gestructureerd en uitgebreid kader voor het implementeren van AI-governance, aangepast aan de unieke behoeften en omstandigheden van elke klant. Door expertise in AI, technologie en organisatorische factoren te combineren, helpt Artefact klanten om de risico's effectief te beheren en de voordelen van de invoering van AI te maximaliseren.
Naleving van AI automatiseren: Richtlijnen voor een oplossing
Om ervoor te zorgen dat organisaties voortdurend en volledig voldoen aan de regelgevende, operationele en reputatievereisten die worden beschreven in Artikel één van deze serie kunnen organisaties een data en AI governance platform implementeren of inkopen. Artefact's ingenieurs en experts kunnen klanten helpen bij het implementeren van deze platforms of bij het aanschaffen van de meest geschikte off-the-shelf oplossing (bijv. OneTrust, Microsoft Toepassingsgebied, Collibra, enz.).
In principe worden deze oplossingen gevoed met algemene informatie zoals relevante wetgeving, ethische vereisten en problemen met AI-oplossingen, maar ook met bedrijfsspecifieke input zoals potentiële data en AI use cases, data en dergelijke.
Het platform zal input ontvangen en aan de hand van gedefinieerde bedrijfsregels risico's en problemen kunnen identificeren en risicobeperkende maatregelen voorstellen. Organisaties kunnen snel gebruik maken van de bevindingen en aanbevelingen van het platform om voorzorgsmaatregelen te nemen voordat ze AI-oplossingen inzetten. Het onderstaande schema toont een illustratief voorbeeld van hoe de oplossing werkt.
De basis leggen: Artefact als uw data en AI-acceleratiepartner
In de afgelopen 10 jaar hebben we grote spelers in verschillende sectoren, van de detailhandel en merken tot luxe en de auto-industrie, ondersteund bij hun data- en acceleratietrajecten. We koesteren voortdurend onze relaties met AI-regelgevingsexperts door expertise over regelgevingsonderwerpen te combineren, gebruik te maken van kant-en-klare SaaS-oplossingen om beoordelingen uit te voeren en gebruik te maken van Artefact AI-expertise.
Onze grondige kennis en praktijkervaring plaatsen ons in een zeer gunstige positie om klanten te helpen bij het navigeren door de complexiteiten van AI-governance. Wilt u bespreken hoe dit voor uw organisatie zou kunnen werken? Neem contact op met Robbert Bregman voor een kennismakingsgesprek.
