Este es el segundo artículo de nuestra serie de dos partes sobre la gobernanza de AI data .
El primer artículo, Navigating the data governance landscape: Decoding AI governance, analizaba la importancia de diseñar e implantar soluciones AI conformes para las empresas y por qué los directivos deben ser proactivos si quieren posicionar a sus organizaciones como líderes en la adopción responsable de AI .
Partiendo de esta base, hemos desarrollado un marco sólido para ayudar a las organizaciones a empezar con una gobernanza adecuada de data y AI . Nuestro enfoque hace hincapié en que la gobernanza es una de las seis palancas fundamentales de una estrategia organizativa sólida data y AI . Garantiza que la solución de gobernanza esté alineada con todos los demás componentes de la estrategia. En Artefact, vemos AI como parte integrante de data en general. Por tanto, la gobernanza AI es parte integrante de la gobernanza data de cualquier organización.

AI Manual de gobernanza: Un enfoque holístico del cumplimiento
En Artefact, trabajamos con nuestros clientes utilizando un enfoque de cuatro fases para establecer su trabajo de gobernanza AI . Las fases incluyen:
Este enfoque en cuatro pasos proporciona un marco estructurado y completo para implantar la gobernanza de AI , adaptado a las necesidades y circunstancias únicas de cada cliente. Combinando la experiencia en AI, la tecnología y los habilitadores organizativos, Artefact ayuda a los clientes a gestionar eficazmente los riesgos y maximizar los beneficios de la adopción de AI .
Automatización del cumplimiento de AI : Guía para una solución
Para garantizar el cumplimiento continuo y total por parte de las organizaciones de los requisitos normativos, operativos y de reputación detallados en el artículo uno de esta serie, las organizaciones pueden implantar o abastecerse de una plataforma de gobernanza data y AI . ArtefactLos ingenieros y expertos de la empresa pueden ayudar a los clientes a implantar estas plataformas o a adquirir la solución estándar más adecuada (por ejemplo, OneTrust, Microsoft Purview, Collibra, etc.).
En principio, estas soluciones se alimentan de información general, como la legislación pertinente, los requisitos éticos y los problemas de la solución AI , así como de datos específicos de la empresa, como los posibles casos de uso de data y AI , data, y similares.
La plataforma tomará datos y, utilizando reglas de negocio definidas, podrá identificar riesgos y problemas y sugerir medidas de mitigación. Las organizaciones podrán aprovechar rápidamente las conclusiones y recomendaciones de la plataforma para tomar medidas de precaución antes de implantar las soluciones de AI . El siguiente esquema muestra un ejemplo ilustrativo del funcionamiento de la solución.

Sentar las bases: Artefact como socio de aceleración de data y AI
En los últimos 10 años, hemos ayudado a grandes empresas de múltiples sectores, desde el comercio minorista y las marcas hasta el lujo y la automoción, en sus procesos de data y aceleración. Cultivamos continuamente nuestras relaciones con expertos en cumplimiento normativo de AI combinando nuestra experiencia en temas normativos, utilizando soluciones SaaS listas para usar para realizar evaluaciones y aprovechando la experiencia de Artefact AI .
Nuestro profundo conocimiento y experiencia práctica nos sitúan en una posición muy favorable a la hora de ayudar a los clientes a navegar por las complejidades de la gobernanza de AI . ¿Le interesa saber cómo podría beneficiar a su organización? Póngase en contacto con Robbert Bregman para concertar una llamada introductoria.