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In questo articolo, Akhilesh Kale, Corentin Boinnot e John Ly, di Artefact USA, esplorano le iniziative di data & analytics nei servizi finanziari.
I moderni da(ta) Vince
Immaginate la Monna Lisa di Da Vinci. Il mondo è stato affascinato dal mistero intrinseco legato a quest'opera d'arte: il suo sorriso sfuggente e gli occhi che sembrano seguirti. Ciò che è meno ovvio è la scienza, la matematica e la geometria che Da Vinci ha usato per costruire questo capolavoro. I Data Leader di oggi sono i moderni Da(ta) Vinci. Applicano complessi macchinari di dati/AI dietro le quinte per offrire risultati aziendali convincenti. Questa analogia sottolinea la complessità dei dipinti rinascimentali e degli ecosistemi di dati. Quando si tratta di dati, tuttavia, sono i risultati di business che contano di più.
Scenario
Analisi avanzate nei servizi finanziari
Gli istituti finanziari sono stati tra i primi a investire nelle loro capacità di gestione dei dati, spinti da mandati normativi e da enormi opportunità di risparmio. Le indagini di settore continuano a mostrare che gli investimenti in dati e IA e le relative aspettative sono in aumento.
Il processo decisionale strategico è una danza delicata di decisioni guidate dall'istinto e da macchine e dati. È fondamentale ancorarsi ai driver di valore fondamentali prima di procedere alla concettualizzazione e al lancio.
Analisi avanzate al servizio della vostra strategia
Questo articolo illustra alcune chiavi pratiche per sfruttare la potenza dei dati e dell'analisi per trasformare la vostra organizzazione. L'obiettivo è duplice: ricevere il consenso e sfruttare al massimo il valore dei progetti sui dati.
Parlare la lingua dell'azienda
La maggior parte dei data leader ha un background tecnico e possiede una vera passione per la propria area di competenza. Ciononostante, è fondamentale resistere all'impulso di far cadere concetti complessi sui dati quando si presenta una proposta di trasformazione dei dati alla leadership aziendale. I dirigenti aziendali non sempre capiscono il gergo dei dati e potrebbero essere scoraggiati da un approccio tecnico alla soluzione dei loro problemi. A loro interessano i risultati e gli impatti aziendali: aumento delle vendite, riduzione dei costi operativi, liberazione di risorse umane e riduzione dei rischi. Assicuratevi di parlare la loro lingua!
Esempio
Se state cercando di ottenere l'approvazione per lanciare un progetto di trasformazione dei dati a livello aziendale, non potete fare a meno di chiedere il vostro consenso:
Coinvolgere il business e la tecnologia
Proprio come il nostro eroe rinascimentale combinava arte e scienza, i Da(ta) Vincenzo di oggi devono reclutare esperti da tutta l'azienda per instillare una cultura data-driven nell'organizzazione. Comprendere i punti di forza dei colleghi e le loro motivazioni può aiutare ad aprire la strada a una collaborazione efficace, ad esempio:
È necessario un talento commerciale per guidare la visione e quantificare l'impatto del valore:
L'ingegneria e l'informatica eccellono nella costruzione di strumenti complessi:
Esempio
Consideriamo uno scenario in cui state cercando di costruire una piattaforma di dati sui clienti di nuova generazione e dovete attrarre talenti da altre parti dell'azienda per guidare il progetto:
Le aziende potrebbero essere attratte dai casi d'uso disponibili attraverso una nuova piattaforma di dati. La roadmap sarebbe di loro competenza. L'IT sarebbe entusiasta di lanciare la più recente tecnologia per i dati e l'intelligenza artificiale.
Unire i ranghi, mobilitare i leader
Oltre al giusto mix di talenti, il successo di un progetto a lungo termine si basa sul sostegno della leadership e sulla collaborazione dei team sul campo per portare avanti il progetto:
Coinvolgere i team di leadership in un programma di qualità dei dati
Essere creativi per lanciare nuove iniziative. Aiutare i leader e i loro team a comprendere le sfide attuali e la fattibilità di soluzioni pratiche.
Puntare in grande, iniziare in piccolo: Gettare le basi per il successo
La Monna Lisa non è stata dipinta in un giorno. I Data Leader non saranno in grado di riorientare l'intera azienda per renderla guidata dai dati da un giorno all'altro. Fate in modo che i vostri Da(ta) Vincenzo investano energie e risorse per abbozzare la storia. Utilizzatela per costruire un caso d'uso di alto valore che metta in evidenza tutti i vantaggi dello sfruttamento dei vostri dati.
Non importa quanto sia appariscente il caso d'uso, la trasformazione da schizzo a capolavoro non avverrà se non si forniscono all'azienda i mezzi per investire nei dati. Avranno bisogno di:
Artefact Illustrazione del cliente
Come un'utile Dashboard ha convinto un nostro cliente a puntare tutto sulla visualizzazione dei dati
Scoprire l'oro dell'analisi
Per integrare un caso forte o per generare un consenso da parte dell'azienda in assenza di un caso forte, un buon approccio è quello di identificare le risorse esistenti di "oro analitico" nella vostra organizzazione. Quasi sicuramente in azienda ci sono persone appassionate che hanno sviluppato soluzioni analitiche d'impatto a livello locale. Trovateli e industrializzate le loro iniziative in modo che tutta l'azienda ne possa beneficiare.
Ecco alcuni suggerimenti per aiutare a scoprire e identificare questi tesori nascosti:
Trovare pentole d'oro (per l'analisi) nascoste nell'azienda
Leader nel campo dei dati e dell'analisi, veri e propri pensatori rinascimentali
Essere una persona "venditrice" straordinaria è una qualità che contraddistingue una persona, indipendentemente dalla sua professione. Tuttavia, essere eccellenti nella "vendita" non riguarda tanto l'atto di vendita quanto la capacità di risolvere problemi complessi. Il ruolo di un data leader comprende tutte queste caratteristiche. Deve essere un venditore eccezionale, un operatore fluido e possedere la capacità di comprendere le numerose sfide della propria organizzazione.
Tornando al punto di partenza di questo blog, vediamo i leader dell'analytics di oggi come moderni Da(ta) Vinci. Grazie agli strumenti del XXI secolo - dati, analisi e intelligenza artificiale - questi veri pensatori rinascimentali dipingono in modo creativo la storia dell'impatto aziendale attraverso la complessa macchina dei fatti inconfutabili.
Riferimenti
¹ Indagine annuale sulla leadership in materia di dati e analisi - New Vantage Partners - 2023
² Dati per la finanza - Artefact Research - 2022
Lo stato dell'IA nel 2022 - Mckinsey & Co - 2022
