Autor

Image

Akhilesh Kale

Diretor - Líder de FSI dos EUA - Artefact EUA

Autor

Image

Corentin Boinnot

Consultor sênior - Artefact EUA

Autor

Image

John Ly

Consultor sênior - Artefact EUA

Neste artigo, Akhilesh Kale, Corentin Boinnot e John Ly, da Artefact USA, exploram as iniciativas de data e análise em serviços financeiros.

Vincis da(ta) moderna(o)

Imagine a Mona Lisa de Da Vinci. O mundo foi cativado pelo mistério inerente a essa obra de arte: seu sorriso indescritível e seus olhos que parecem seguir o senhor. O que é menos óbvio é a ciência, a matemática e a geometria que Da Vinci utilizou para dar base a essa obra-prima. Os líderes do Data de hoje são os Da(ta) Vincis modernos. Eles aplicam o complexo maquinário data/AI nos bastidores para oferecer resultados comerciais atraentes. Essa analogia ressalta as complexidades das pinturas renascentistas e dos ecossistemas data. No entanto, quando se trata de data, o que mais importa são os resultados comerciais.

Definindo o cenário

Análise avançada em serviços financeiros

As instituições financeiras foram algumas das primeiras a investir em seus recursos de data, impulsionadas por exigências regulatórias e enormes oportunidades de economia de custos. As pesquisas do setor continuam a mostrar que os investimentos em data e IA e as expectativas associadas estão aumentando.

  • 94% das empresas estão aumentando seus investimentos em data em 2023¹.

  • Há uma oportunidade de economia de custos estimada em US$447B para os bancos em 2023².

  • Todos os bancos, independentemente do tamanho, estão adotando amplamente a IA e o aprendizado de máquina³.

A tomada de decisões estratégicas é uma dança delicada de decisões tomadas por instinto e por máquinas & data. É primordial ancorar os fatores fundamentais de valor antes de qualquer conceituação e lançamento.

Análise avançada a serviço de sua estratégia

Este artigo descreve algumas chaves práticas para aproveitar o poder do data e da análise para transformar sua organização. O objetivo é duplo: o senhor deseja receber adesão e valor máximo do chicote de projetos data.

Falar o idioma da empresa

A maioria dos líderes do data tem formação técnica e possui uma paixão genuína por sua área de especialização. No entanto, é fundamental resistir ao impulso de usar conceitos complexos de data ao apresentar uma proposta de transformação de data à liderança empresarial. Os líderes empresariais nem sempre entendem o jargão do data e podem se sentir desencorajados por uma abordagem técnica para resolver seus problemas. Eles se preocupam com os resultados e impactos comerciais: aumento das vendas, redução dos custos operacionais, liberação de recursos humanos e redução dos riscos. Não deixe de falar a língua deles!

Exemplo

Se o senhor estiver tentando garantir a adesão para lançar um projeto de transformação data em toda a empresa:

  • Não faça isso: falar sobre arquiteturas de microsserviços, observabilidade data, propriedade orientada por domínio ou princípios data governance comuns.

  • Em vez disso: Faça referência às oportunidades de vendas cruzadas, ao tempo economizado pelas equipes que limpam o data e à oportunidade de reduzir a rotatividade de clientes.

Integre os negócios e a tecnologia

Assim como o nosso herói renascentista combinou arte e ciência, os Da(ta) Vincis modernos precisam recrutar especialistas de toda a empresa para incutir a cultura data-driven em uma organização. Compreender os pontos fortes dos colegas - e o que os motiva - pode ajudar a preparar o caminho para uma colaboração eficaz, por exemplo:

O talento empresarial é necessário para liderar a visão e quantificar o impacto do valor:

  • Desperte o interesse deles com casos de uso convincentes por meio de um novo data platform.

  • Deixe claro que eles serão os responsáveis pelo roteiro do projeto.

A engenharia e a TI são excelentes na criação de ferramentas complexas:

  • Para garantir que eles participem e invistam, ofereça a eles a oportunidade de implantar a mais recente tecnologia data e IA.

Exemplo

Vamos considerar um cenário em que o senhor está tentando criar uma plataforma Data para clientes de última geração e precisa atrair talentos de outras áreas da empresa para conduzir o projeto:

  • Tenha um plano claro de quem o senhor precisa e o que eles podem fazer.

  • Entenda o que impulsionará e motivará os especialistas individuais a trabalhar no projeto.

  • Ofereça incentivos para trabalhar com a equipe data e garanta que todos se beneficiem.

Os negócios podem ser atraídos pelos casos de uso disponíveis em um novo data platform. Eles seriam os donos do roteiro. A TI adoraria implantar o data mais recente e tecnologia de IA. 

Unir as fileiras, mobilizar os líderes

Além da combinação certa de talentos, o sucesso do projeto a longo prazo depende do apoio da liderança e da colaboração das equipes locais para levar o projeto adiante:

  • Receber a adesão da liderança. Destaque os principais problemas que podem ser resolvidos e leve-os a uma visão com a qual eles possam se identificar.

  • Identifique os campeões do data dentro da empresa para facilitar a colaboração com suas equipes do data. Seu conhecimento do data e dos negócios permitirá que eles instruam os colegas, esclareçam as diretrizes e identifiquem casos de uso relevantes.

  • Estabelecer uma relação de trabalho profunda entre os profissionais do data e suas contrapartes comerciais. Incentive as seguintes conversas importantes entre o data e as equipes comerciais:

    • Ajude as equipes de negócios a entender o custo real do fornecimento de insights data atuais.
    • Faça com que suas equipes de data ilustrem os benefícios de suas iniciativas para a empresa, a fim de ajudar a garantir um processo de integração tranquilo e autodirigido.
    • Contar com pilotos e provas de conceito hoje para demonstrar a viabilidade dos recursos em escala no futuro.

Trazer equipes de liderança para um programa de qualidade Data

Ser criativo para lançar novas iniciativas. Ajude os líderes e suas equipes a entender os desafios atuais e a viabilidade de soluções práticas.

Tenha um objetivo grande, mas comece pequeno: Estabelecendo as bases para o sucesso

A Mona Lisa não foi pintada em um dia. Data Os líderes não conseguirão reorientar toda a empresa para que ela seja guiada pelo data da noite para o dia. Faça com que seus Da(ta) Vincis invistam sua energia e seus recursos para primeiro esboçar a história. Use isso para criar um caso de uso de alto valor que destaque todas as vantagens de aproveitar os insights do data. 

Não importa o quão chamativo seja o caso de uso, a transformação de esboço em obra-prima não acontecerá se o senhor não fornecer à empresa os meios para investir no data. Eles precisarão de:

  • Limpar o data ou os meios para limpá-lo

  • Ferramentas de fácil utilização para empresas

  • Tempo, atenção e recursos da equipe do Data

Ilustração do cliente Artefact

Como um Dashboard útil convenceu nosso cliente a apostar tudo na visualização do data

Descobrindo o ouro da análise

Para complementar um caso sólido - ou gerar a adesão da empresa sem um caso sólido -, o identificar os potes de “ouro analítico” existentes em sua organização é uma boa abordagem. É quase certo que há indivíduos apaixonados pelo negócio que desenvolveram soluções analíticas impactantes localmente. Encontre-os e industrialize suas iniciativas para que toda a empresa possa se beneficiar.

Aqui estão algumas dicas para ajudar a desenterrar e identificar esses tesouros ocultos:

  • Crie uma plataforma atraente (boletim informativo, encontro mensal do data, ...) para que as pessoas queiram compartilhar suas ideias.

  • Estabelecer reconhecimento e recompensas para melhor reconhecer as ideias e o trabalho dos senhores.

  • Trabalhar com o RH para garantir que as práticas de data sejam avaliadas nas avaliações de desempenho gerencial.

  • Crie guildas e organize canais de bate-papo dedicados para compartilhar conhecimento.

Encontrar potes de ouro (analítico) escondidos nos negócios

Data e líderes analíticos, verdadeiros pensadores renascentistas

Ser uma pessoa notável em “vendas” é uma qualidade que faz com que alguém se destaque, independentemente da profissão. Entretanto, ser notável em “vendas” tem menos a ver com o ato de vender e mais com o Capacidade de resolver problemas complexos. A função de um líder data engloba todas essas características. Ele precisa ser um excelente vendedor, um operador tranquilo e ter a capacidade de compreender os inúmeros desafios de sua organização.

Voltando ao ponto em que começamos este blog, vemos os líderes de análise hoje como Da(ta) Vincis dos tempos modernos. Alimentados pelas ferramentas do século XXI - data, análise e IA, esses verdadeiros pensadores renascentistas estão pintando de forma criativa a história do impacto nos negócios por meio da complexa maquinaria de fatos indiscutíveis.

Referências

¹ Data & Analytics leadership annual executive survey - New Vantage Partners - 2023
² Data For Finance - Artefact Research - 2022
O estado da IA em 2022 - Mckinsey & Co - 2022