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Neste artigo, Akhilesh Kale, Corentin Boinnot e John Ly, da Artefact , exploram iniciativas data análise no setor de serviços financeiros.

Os Da(ta) Vincis dos dias de hoje

Imagine a Mona Lisa de Da Vinci. O mundo ficou fascinado pelo mistério inerente a essa obra de arte: seu sorriso enigmático e os olhos que parecem seguir você. O que é menos óbvio é a ciência, a matemática e a geometria que Da Vinci utilizou para fundamentar essa obra-prima. Data de hoje são os Da(ta) Vincis da era moderna. Eles aplicam complexosAI nos bastidores para oferecer resultados comerciais convincentes. Essa analogia ressalta as complexidades tanto das pinturas renascentistas quanto data . Quando se trata de data, no entanto, são os resultados comerciais que mais importam.

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Preparando o cenário

Análise avançada em serviços financeiros

As instituições financeiras foram das primeiras a investir em suas data , impulsionadas por exigências regulatórias e pelas enormes oportunidades de redução de custos. Pesquisas do setor continuam a mostrar que os investimentos em data AI as expectativas associadas, estão em ascensão.

  • 94% das empresas estão aumentando seus data em 2023¹.

  • Estima-se que haja uma oportunidade de economia de custos de US$ 447 bilhões para os bancos em 2023².

  • Todos os bancos, independentemente do tamanho, estão adotando amplamente AI o aprendizado de máquina³.

A tomada de decisões estratégicas é uma delicada dança entre decisões impulsionadas pela intuição e por máquinas e data. É fundamental basear-se nos fatores fundamentais que geram valor antes de se iniciar qualquer processo de conceituação e apresentação.

Análise avançada a serviço da sua estratégia

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Este artigo apresenta algumas dicas práticas para aproveitar o poder dos data da análise de dados para transformar sua organização. O objetivo é duplo: você deseja obter apoio e extrair o máximo valor dos data .

Fale a linguagem do mundo dos negócios

A maioria dos data tem formação técnica e demonstra uma paixão genuína pela sua área de especialização. No entanto, é fundamental resistir à tentação de utilizar data complexos data ao apresentar uma proposta data à liderança empresarial. Os líderes empresariais nem sempre compreendem data e podem sentir-se desorientados por uma abordagem técnica à resolução dos seus problemas. O que lhes interessa são os resultados e os impactos nos negócios: aumentar as vendas, reduzir os custos operacionais, liberar recursos humanos e mitigar riscos. Certifique-se de falar a língua deles!

Exemplo

Se você está tentando obter apoio para lançar um projeto data em toda a empresa:

  • Não fale sobre arquiteturas de microsserviços, data , propriedade orientada por domínio ou princípios comuns data .

  • Em vez disso: destaque as oportunidades de vendas cruzadas, a economia de tempo para as equipes na limpeza data a oportunidade de reduzir a rotatividade de clientes.

Integre negócios e tecnologia

Assim como nosso herói renascentista combinava arte e ciência, os Da(ta) Vincis dos dias de hoje precisam recrutar especialistas de todas as áreas da empresa para instilar uma cultura data na organização. Compreender os pontos fortes dos colegas – e o que os motiva – pode ajudar a abrir caminho para uma colaboração eficaz, por exemplo:

É necessário contar com talentos da área de negócios para liderar a visão e quantificar o impacto em termos de valor:

  • Desperte o interesse deles com casos de uso convincentes por meio de uma nova data .

  • Deixe claro que eles serão os responsáveis pelo roteiro do projeto.

As áreas de Engenharia e TI se destacam na criação de ferramentas complexas:

  • Para garantir que eles estejam comprometidos e motivados, ofereça a eles a oportunidade de implementar as mais recentes AI data AI .

Exemplo

Vamos considerar um cenário em que você está tentando criar uma Data do Cliente de última geração e precisa atrair talentos de outras áreas da empresa para impulsionar o projeto:

  • Tenha um plano claro sobre quem você precisa e o que essas pessoas podem fazer.

  • Compreender o que irá impulsionar e motivar cada especialista a trabalhar no projeto.

  • Ofereça incentivos para colaborar com a data e certifique-se de que todos sejam beneficiados.

As áreas de negócios poderiam se interessar pelos casos de uso disponíveis por meio de uma nova data . Elas teriam o controle do plano de ação. A equipe de TI adoraria implementar as mais recentes AI data AI

Unamos as fileiras, mobilizemos os líderes

Além da combinação certa de talentos, o sucesso de um projeto a longo prazo depende do apoio da liderança e da colaboração das equipes em campo para impulsionar o projeto:

  • Obtenha o apoio da liderança. Destaque os principais problemas que a iniciativa pode resolver e apresente-os de forma que a liderança se identifique com a visão.

  • Identifique data dentro da empresa para facilitar a colaboração com suas data . O conhecimento que eles possuem tanto sobre data sobre os negócios lhes permitirá orientar os colegas, esclarecer diretrizes e identificar casos de uso relevantes.

  • Estabeleça uma relação de trabalho sólida entre data e seus colegas da área de negócios. Incentive as seguintes conversas importantes entre as equipes data de negócios:

    • Ajude as equipes de negócios a compreender o custo real da geração de data atualizados.
    • Peça data suas data que demonstrem os benefícios de suas iniciativas para a empresa, a fim de garantir um processo de integração tranquilo e autônomo.
    • Aposte hoje em projetos-piloto e provas de conceito para demonstrar a viabilidade dessas capacidades em grande escala no futuro.

Envolver as equipes de liderança em um programa de Data

Seja criativo para lançar novas iniciativas. Ajude os líderes e suas equipes a compreender os desafios atuais e a viabilidade de soluções práticas.

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Tenha grandes objetivos, comece aos poucos: preparando o terreno para o sucesso

A Mona Lisa não foi pintada em um dia. Data não conseguirão reorientar toda a empresa para torná-la data da noite para o dia. Peça aos seus “Da(ta) Vincis” que invistam sua energia e recursos primeiro em esboçar a história. Use isso para criar um caso de uso de alto valor que destaque todas as vantagens de aproveitar data seus data . 

Por mais atraente que seja o caso de uso, a transformação de um esboço em uma obra-prima não se concretizará se você não fornecer à empresa os meios para se dedicar aos data. Eles precisarão de:

  • data limpos data os meios para limpá-los

  • Ferramentas fáceis de usar para usuários empresariais

  • Tempo, atenção e recursos Data

Ilustração Artefact

Como um painel de controle útil convenceu nosso cliente a apostar tudo na data

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Descobrindo o ouro da análise de dados

Para reforçar um argumento sólido — ou obter o apoio da empresa mesmo sem um —, identificar os tesouros analíticos existentes na sua organização é uma boa estratégia. É quase certo que haja pessoas dedicadas na empresa que tenham desenvolvido soluções analíticas de grande impacto a nível local . Encontre-as e sistematize suas iniciativas para que toda a empresa possa se beneficiar.

Aqui estão algumas dicas para ajudar a descobrir e identificar esses tesouros escondidos:

  • Crie uma plataforma atraente (boletim informativo, data mensal data , etc.) para que as pessoas queiram compartilhar suas ideias.

  • Estabeleça um sistema de reconhecimento e recompensas para valorizar melhor as ideias e o trabalho deles.

  • Trabalhe em conjunto com o RH para garantir que data sejam avaliadas nas avaliações de desempenho dos gestores.

  • Crie guildas e organize canais de bate-papo específicos para compartilhar conhecimento.

Descobrir tesouros (analíticos) escondidos na empresa

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Líderes Data análise, verdadeiros pensadores renascentistas

Ser um excelente profissional de “vendas” é uma qualidade que faz com que alguém se destaque, independentemente da profissão. No entanto, ser excelente em “vendas” tem menos a ver com o ato de vender e mais com a capacidade de resolver problemas complexos. O papel de um data engloba todas essas características. Ele precisa ser um excelente vendedor, ter jeito para lidar com as pessoas e possuir a capacidade de compreender os inúmeros desafios da sua organização.

Voltando ao ponto de partida deste blog, vemos os líderes em análise de dados de hoje como os Da(ta) Vincis da era moderna. Apoiados nas ferramentas do século XXI – data, análise e AI –, esses verdadeiros pensadores renascentistas estão pintando de forma criativa a história do impacto nos negócios por meio da complexa maquinaria de fatos incontestáveis.

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Referências

¹ Pesquisa executiva anual sobre liderança Data análise – New Vantage Partners – 2023
² Data finanças – Artefact – 2022
³ O estado da AI 2022 – McKinsey & Co – 2022