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Neste artigo, Akhilesh Kale, Corentin Boinnot e John Ly, da Artefact USA, exploram as iniciativas de data e análise em serviços financeiros.

Vincis da(ta) moderna(o)

Imagine a Mona Lisa de Da Vinci. O mundo foi cativado pelo mistério inerente a essa obra de arte: seu sorriso indescritível e seus olhos que parecem seguir você. O que é menos óbvio é a ciência, a matemática e a geometria que Da Vinci utilizou para ancorar essa obra-prima. Os líderes atuais do Data são os Da(ta) Vincis modernos. Eles aplicam o complexo maquinário data/AI nos bastidores para oferecer resultados comerciais atraentes. Essa analogia ressalta as complexidades das pinturas renascentistas e dos ecossistemas data . No entanto, quando se trata de data, o que mais importa são os resultados comerciais.

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Definindo o cenário

Análise avançada em serviços financeiros

As instituições financeiras foram algumas das primeiras a investir em seus recursos de data , impulsionadas por exigências normativas e grandes oportunidades de economia de custos. As pesquisas do setor continuam a mostrar investimentos em data e AI e as expectativas associadas estão aumentando.

  • 94% das empresas estão aumentando seus investimentos em data em 2023¹.

  • Há uma oportunidade de economia de custos estimada em US$ 447 bilhões para os bancos em 2023².

  • Todos os bancos, independentemente do tamanho, estão adotando amplamente o AI e o aprendizado de máquina³.

A tomada de decisões estratégicas é uma dança delicada de decisões tomadas por instinto e por máquinas & data. É fundamental ancorar-se nos impulsionadores de valor fundamentais antes de qualquer conceituação e lançamento.

Análise avançada a serviço de sua estratégia

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Este artigo descreve algumas chaves práticas para aproveitar o poder do data e da análise para transformar sua organização. O objetivo é duplo: você deseja receber a adesão e aproveitar ao máximo o valor dos projetos data .

Falar o idioma da empresa

A maioria dos líderes de data tem formação técnica e uma paixão genuína por sua área de especialização. No entanto, é fundamental resistir ao impulso de usar conceitos data complexos ao apresentar uma proposta de transformação data à liderança empresarial. Os líderes empresariais nem sempre entendem o jargão data e podem se sentir desencorajados por uma abordagem técnica para resolver seus problemas. Eles se preocupam com os resultados e impactos comerciais: aumento das vendas, redução dos custos operacionais, liberação de recursos humanos e redução dos riscos. Não deixe de falar a língua deles!

Exemplo

Se você estiver tentando garantir a adesão para lançar um projeto de transformação do data em toda a empresa:

  • Não: fale sobre arquiteturas de microsserviços, observabilidade data , propriedade orientada por domínio ou princípios comuns de governança data .

  • Em vez disso, mencione as oportunidades de vendas cruzadas, o tempo economizado pelas equipes que limpam o site data e a oportunidade de reduzir a rotatividade de clientes.

Integre os negócios e a tecnologia

Assim como o nosso herói renascentista combinou arte e ciência, os Da(ta) Vincis modernos precisam recrutar especialistas de toda a empresa para incutir uma cultura data em uma organização. Compreender os pontos fortes dos colegas - e o que os motiva - pode ajudar a preparar o caminho para uma colaboração eficaz, por exemplo:

O talento empresarial é necessário para liderar a visão e quantificar o impacto do valor:

  • Desperte o interesse deles com casos de uso convincentes por meio de uma nova plataforma data .

  • Deixe claro que eles serão os responsáveis pelo roteiro do projeto.

A engenharia e a TI são excelentes na criação de ferramentas complexas:

  • Para garantir que eles participem e invistam, ofereça a eles a oportunidade de implementar a mais recente tecnologia data & AI .

Exemplo

Vamos considerar um cenário em que você está tentando criar uma plataforma de última geração para o cliente Data e precisa atrair talentos de outras áreas da empresa para conduzir o projeto:

  • Tenha um plano claro de quem você precisa e o que eles podem fazer.

  • Entenda o que impulsionará e motivará os especialistas individuais a trabalhar no projeto.

  • Ofereça incentivos para trabalhar com a equipe data e garanta que todos se beneficiem.

As empresas poderiam ser atraídas pelos casos de uso disponíveis em uma nova plataforma data . Eles seriam os donos do roteiro. A TI adoraria implementar a mais recente tecnologia data e AI . 

Unir as fileiras, mobilizar os líderes

Além da combinação certa de talentos, o sucesso do projeto a longo prazo depende do apoio da liderança e da colaboração das equipes locais para levar o projeto adiante:

  • Receber a adesão da liderança. Destaque os principais problemas que podem ser resolvidos e leve-os a uma visão com a qual eles possam se identificar.

  • Identifique os campeões do data dentro da empresa para facilitar a colaboração com suas equipes do data . O conhecimento dessas pessoas sobre data e sobre os negócios permitirá que elas instruam os colegas, esclareçam as diretrizes e identifiquem casos de uso relevantes.

  • Estabeleça um relacionamento de trabalho profundo entre os profissionais do data e suas contrapartes comerciais. Incentive as seguintes conversas importantes entre data e as equipes de negócios:

    • Ajude as equipes de negócios a entender o custo real do fornecimento de insights atuais data .
    • Faça com que suas equipes de data ilustrem os benefícios de suas iniciativas para a empresa para ajudar a garantir um processo de integração tranquilo e autodirigido.
    • Confie em pilotos e provas de conceito hoje para demonstrar a viabilidade dos recursos em escala no futuro.

Trazer as equipes de liderança para um programa de qualidade Data

Ser criativo para lançar novas iniciativas. Ajude os líderes e suas equipes a entender os desafios atuais e a viabilidade de soluções práticas.

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Tenha um objetivo grande, mas comece pequeno: Estabelecendo as bases para o sucesso

A Mona Lisa não foi pintada em um dia. Data Os líderes não conseguirão reorientar toda a empresa para que ela se torne data da noite para o dia. Faça com que seus Da(ta) Vincis invistam sua energia e seus recursos para primeiro esboçar a história. Use isso para criar um caso de uso de alto valor que destaque todas as vantagens de aproveitar seus insights do data .

Não importa o quão chamativo seja o caso de uso, a transformação de um esboço em uma obra-prima não acontecerá se você não fornecer à empresa os meios para investir em data. Eles precisarão de:

  • Limpe o site data ou os meios para limpá-lo

  • Ferramentas de fácil utilização para empresas

  • Data tempo, atenção e recursos da equipe

Artefact Ilustração do cliente

Como um Dashboard útil convenceu nosso cliente a apostar tudo na visualização do site data

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Descobrindo o ouro da análise

Para complementar um caso sólido - ou gerar a adesão da empresa sem um caso sólido - identificar os potes de "ouro analítico" existentes em sua organização é uma boa abordagem. É quase certo que existam indivíduos apaixonados pela empresa que desenvolveram soluções de análise impactantes localmente. Encontre-os e industrialize suas iniciativas para que toda a empresa possa se beneficiar.

Aqui estão algumas dicas para ajudar a desenterrar e identificar esses tesouros ocultos:

  • Crie uma plataforma atraente (boletim informativo, encontro mensal em data , ...) para que as pessoas queiram compartilhar suas ideias.

  • Estabeleça reconhecimento e recompensas para melhor reconhecer suas ideias e seu trabalho.

  • Trabalhe com o RH para garantir que as práticas do data sejam avaliadas nas avaliações de desempenho gerencial.

  • Crie guildas e organize canais de bate-papo dedicados para compartilhar conhecimento.

Encontrar potes de ouro (analítico) escondidos nos negócios

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Data Líderes de análise, verdadeiros pensadores renascentistas

Ser uma pessoa notável em "vendas" é uma qualidade que faz com que alguém se destaque, independentemente da profissão. Entretanto, ser notável em "vendas" tem menos a ver com o ato de vender e mais com a capacidade de resolver problemas complexos. A função de um líder da data engloba todas essas características. Ele precisa ser um excelente vendedor, um operador tranquilo e ter a capacidade de entender os inúmeros desafios de sua organização.

Voltando ao ponto de partida deste blog, vemos os líderes analíticos de hoje como os Da(ta) Vincis modernos. Com o auxílio das ferramentas do século XXI - data, analytics e AI-, esses verdadeiros pensadores renascentistas estão pintando de forma criativa a história do impacto nos negócios por meio do complexo mecanismo de fatos indiscutíveis.

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Referências

¹ Data & Analytics leadership annual executive survey - New Vantage Partners - 2023
² Data For Finance - Artefact Research - 2022
O estado do AI em 2022 - Mckinsey & Co - 2022