Akzeptanz für data & Analyse-Initiativen im Finanzdienstleistungssektor gewinnen

Finanzinstitute gehörten zu den ersten, die in ihre data Fähigkeiten investierten, angetrieben durch aufsichtsrechtliche Vorgaben und enorme Kosteneinsparungsmöglichkeiten. Branchenumfragen zeigen, dass die Investitionen in data und AI und die damit verbundenen Erwartungen weiter steigen.

Die strategische Entscheidungsfindung ist ein heikler Tanz aus Entscheidungen, die vom Bauchgefühl und von Maschinen und data getrieben werden. Es ist von größter Bedeutung, sich auf die grundlegenden Werttreiber zu stützen, bevor eine Konzeptualisierung und ein Pitching stattfinden.

In diesem Artikel werden einige praktische Schlüssel zur Nutzung der Möglichkeiten von data und Analytik zur Umgestaltung Ihres Unternehmens beschrieben. Das Ziel ist ein zweifaches: Sie wollen die Akzeptanz erhalten und den maximalen Nutzen aus data Projekten ziehen.

Die meisten data Führungskräfte haben einen technischen Hintergrund und eine echte Leidenschaft für ihr Fachgebiet. Dennoch ist es wichtig, dem Drang zu widerstehen, komplexe data Konzepte zu verwenden, wenn man der Unternehmensleitung einen data Umgestaltungsvorschlag unterbreitet. Unternehmensleiter verstehen nicht immer den data Fachjargon und lassen sich von einem technischen Ansatz zur Lösung ihrer Probleme abschrecken. Sie interessieren sich für die geschäftlichen Ergebnisse und Auswirkungen: Umsatzsteigerung, Senkung der Betriebskosten, Freisetzung von Personalressourcen und Risikominderung. Seien Sie sicher, dass Sie ihre Sprache sprechen!

Beispiel

Wenn Sie versuchen, die Zustimmung für ein unternehmensweites Umstellungsprojekt data zu gewinnen:

So wie unser Renaissance-Held Kunst und Wissenschaft miteinander verband, müssen moderne Da(ta) Vincis Experten aus dem gesamten Unternehmen rekrutieren, um eine data Kultur in einer Organisation zu etablieren. Das Verständnis für die Stärken der Kollegen - und was sie motiviert - kann zum Beispiel den Weg für eine effektive Zusammenarbeit ebnen:

Es werden unternehmerische Talente benötigt, um die Vision voranzutreiben und die Auswirkungen auf den Wert zu quantifizieren:

Technik und IT zeichnen sich durch die Entwicklung komplexer Werkzeuge aus:

Beispiel

Nehmen wir ein Szenario an, in dem Sie versuchen, eine Kundenplattform der nächsten Generation Data aufzubauen und Talente aus anderen Bereichen des Unternehmens für das Projekt gewinnen müssen:

Die Unternehmen könnten durch die Anwendungsfälle, die über eine neue Plattform data möglich sind, in ihren Bann gezogen werden. Sie würden den Fahrplan selbst bestimmen. Die IT-Abteilung würde gerne die neueste data und AI Technologie einführen. 

Neben der richtigen Mischung von Talenten hängt der langfristige Projekterfolg auch von der Unterstützung durch die Führungsebene und der Zusammenarbeit der Teams vor Ort ab, um das Projekt voranzutreiben:

Werden Sie kreativ, um neue Initiativen zu starten. Führungskräften und ihren Teams helfen, aktuelle Herausforderungen und die Machbarkeit praktischer Lösungen zu verstehen.

Die Mona Lisa wurde nicht an einem Tag gemalt. Data Führungskräfte werden nicht in der Lage sein, ihr gesamtes Unternehmen von heute auf morgen so umzustellen, dass es auf data ausgerichtet ist. Lassen Sie Ihre Da(ta) Vincis ihre Energie und Ressourcen zunächst in die Skizzierung der Geschichte investieren. Nutzen Sie dies, um einen hochwertigen Anwendungsfall zu erstellen, der alle Vorteile der Nutzung Ihrer data Erkenntnisse aufzeigt.

Egal wie auffällig der Anwendungsfall ist, die Umwandlung von einer Skizze in ein Meisterwerk wird nicht gelingen, wenn Sie den Unternehmen nicht die Mittel zur Verfügung stellen, um in data zu investieren. Sie werden sie brauchen:

Wie ein nützliches Dashboard unseren Kunden davon überzeugte, sich ganz auf data zu konzentrieren.

Um ein überzeugendes Argument zu vervollständigen - oder um die Zustimmung des Unternehmens auch ohne ein solches zu gewinnen - ist es sinnvoll, die vorhandenen "Goldreserven" in Ihrem Unternehmen zu identifizieren. Mit ziemlicher Sicherheit gibt es in Ihrem Unternehmen engagierte Mitarbeiter, die vor Ort wirkungsvolle Analyselösungen entwickelt haben. Finden Sie sie und industrialisieren Sie ihre Initiativen, damit das gesamte Unternehmen davon profitieren kann.

Im Folgenden finden Sie einige Tipps, die Ihnen helfen, diese verborgenen Schätze zu finden:

Ein bemerkenswerter "Verkäufer" zu sein, ist eine Eigenschaft, die einen auszeichnet, ganz gleich in welchem Beruf. Allerdings geht es beim "Verkaufen" weniger um den Akt des Verkaufens als vielmehr um die Fähigkeit, komplexe Probleme zu lösen. Die Rolle einer data Führungskraft umfasst alle diese Eigenschaften. Sie müssen ein hervorragender Verkäufer sein, reibungslos funktionieren und die Fähigkeit besitzen, die zahlreichen Herausforderungen ihres Unternehmens zu verstehen.

Um zum Anfang dieses Blogs zurückzukehren: Wir sehen die führenden Analytiker von heute als moderne Da(ta) Vincis. Angetrieben von den Werkzeugen des 21. Jahrhunderts - data, Analytik und AI- malen diese wahren Renaissance-Denker kreativ die Auswirkungen auf das Geschäft durch die komplexe Maschinerie unbestreitbarer Fakten.

Referenzen

¹ Data & Analytics leadership annual executive survey - New Vantage Partners - 2023
² Data For Finance - Artefact Forschung - 2022
Der Zustand von AI im Jahr 2022 - Mckinsey & Co - 2022