Unterstützung für data Analyseinitiativen im Finanzdienstleistungssektor gewinnen

Finanzinstitute gehörten zu den ersten, die in ihre data investierten, angetrieben durch gesetzliche Vorgaben und enorme Möglichkeiten zur Kosteneinsparung. Branchenumfragen zeigen weiterhin, dass die Investitionen in data AI die damit verbundenen Erwartungen steigen.

Strategische Entscheidungsfindung ist ein Balanceakt zwischen Entscheidungen, die aus dem Bauch heraus getroffen werden, und solchen, die auf Maschinen und data basieren. Es ist von entscheidender Bedeutung, sich zunächst auf die grundlegenden Werttreiber zu besinnen, bevor man mit der Konzeption und Präsentation beginnt.

Dieser Artikel stellt einige praktische Tipps vor, wie Sie das Potenzial von data Analysen nutzen können, um Ihr Unternehmen zu transformieren. Damit werden zwei Ziele verfolgt: Sie möchten Unterstützung für data gewinnen und den größtmöglichen Nutzen daraus ziehen.

Die meisten data verfügen über einen technischen Hintergrund und bringen echte Begeisterung für ihr Fachgebiet mit. Dennoch ist es entscheidend, dem Drang zu widerstehen, komplexe data zu verwenden, wenn man der Unternehmensleitung einen Vorschlag data vorstellt. Führungskräfte verstehen nicht immer data und könnten durch einen technischen Ansatz zur Lösung ihrer Probleme verunsichert werden. Ihnen sind die geschäftlichen Ergebnisse und Auswirkungen wichtig: Umsatzsteigerung, Senkung der Betriebskosten, Entlastung der Mitarbeiter und Risikominimierung. Sprechen Sie unbedingt ihre Sprache!

Beispiel

Wenn Sie versuchen, Unterstützung für die Einführung eines unternehmensweiten data zu gewinnen:

So wie unser Held der Renaissance Kunst und Wissenschaft miteinander verband, müssen die Da(ta) Vincis von heute Experten aus allen Bereichen des Unternehmens einbinden, um eine data Kultur in einer Organisation zu etablieren. Das Verständnis für die Stärken der Kollegen – und dafür, was sie motiviert – kann den Weg für eine effektive Zusammenarbeit ebnen, zum Beispiel:

Es bedarf unternehmerischer Kompetenz, um die Vision voranzutreiben und die Auswirkungen auf den Unternehmenswert zu beziffern:

Die Bereiche Technik und IT zeichnen sich durch die Entwicklung komplexer Tools aus:

Beispiel

Stellen wir uns einmal ein Szenario vor, in dem Sie versuchen, eine Data der nächsten Generation aufzubauen, und dafür Fachkräfte aus anderen Bereichen des Unternehmens gewinnen müssen, um das Projekt voranzutreiben:

Die Geschäftsseite könnte von den Anwendungsfällen begeistert sein, die eine neue data bietet. Sie hätte die Verantwortung für die Roadmap. Die IT-Abteilung würde gerne die neuesten data AI einführen. 

Neben der richtigen Mischung aus Talenten hängt der langfristige Erfolg eines Projekts von der Unterstützung durch die Führungskräfte sowie von der Zusammenarbeit der Teams vor Ort ab, um das Projekt voranzubringen:

Seien Sie kreativ, um neue Initiativen auf den Weg zu bringen. Helfen Sie Führungskräften und ihren Teams, die aktuellen Herausforderungen und die Umsetzbarkeit praktischer Lösungen zu verstehen.

Die Mona Lisa wurde nicht an einem Tag gemalt. Auch Data können ihr gesamtes Unternehmen nicht von heute auf morgen so umgestalten, dass es data . Lassen Sie Ihre „Da(ta) Vincis“ ihre Energie und Ressourcen zunächst darauf verwenden, die Geschichte zu skizzieren. Nutzen Sie dies, um einen hochwertigen Anwendungsfall zu entwickeln, der alle Vorteile der Nutzung Ihrer data hervorhebt. 

Egal, wie spektakulär der Anwendungsfall auch sein mag – der Weg von der Skizze zum Meisterwerk wird nicht gelingen, wenn Sie dem Unternehmen nicht die Mittel an die Hand geben, sich auf data einzulassen. Es wird Folgendes benötigen:

Wie ein nützliches Dashboard unseren Kunden davon überzeugte, voll und ganz auf data zu setzen

Um ein überzeugendes Argument zu untermauern – oder auch ohne ein solches Argument die Zustimmung des Unternehmens zu gewinnen –, ist es sinnvoll, in Ihrem Unternehmen vorhandene „Analytics-Goldgruben“ aufzuspüren. Es gibt mit ziemlicher Sicherheit engagierte Mitarbeiter im Unternehmen, die vor Ort wirkungsvolle Analyselösungen entwickelt haben. Finden Sie diese Personen und setzen Sie ihre Initiativen unternehmensweit um, damit das gesamte Unternehmen davon profitieren kann.

Hier sind ein paar Tipps, die Ihnen helfen sollen, diese verborgenen Schätze aufzuspüren und zu identifizieren:

Ein herausragender „Verkäufer“ zu sein, ist eine Eigenschaft, die einen von anderen abhebt, ganz gleich in welchem Beruf. Bei der Kunst des „Verkaufens“ geht es jedoch weniger um den Verkauf selbst als vielmehr um die Fähigkeit, komplexe Probleme zu lösen. Die Rolle eines data umfasst all diese Eigenschaften. Er muss ein hervorragender Verkäufer und ein geschickter Vermittler sein und die Fähigkeit besitzen, die zahlreichen Herausforderungen seines Unternehmens zu verstehen.

Wenn wir auf den Ausgangspunkt dieses Blogs zurückblicken, sehen wir die heutigen Analytics-Experten als moderne Da(ta) Vincis. Angetrieben von den Werkzeugen des 21. Jahrhunderts – data, Analytik und AI – zeichnen diese wahren Renaissance-Denker auf kreative Weise das Bild der geschäftlichen Auswirkungen, indem sie die komplexen Mechanismen unbestreitbarer Fakten nutzen.

Referenzen

¹ Jährliche Umfrage unter Führungskräften im Bereich Data Analytik – New Vantage Partners – 2023
² Data das Finanzwesen – Artefact – 2022
³ Der Stand der AI 2022 – McKinsey & Co – 2022