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In diesem Artikel untersuchen Akhilesh Kale, Corentin Boinnot und John Ly von Artefact USA data & analytische Initiativen in Finanzdienstleistungen.

Moderne Da(ta) Vincis

Stellen Sie sich die Mona Lisa von Da Vinci vor. Die Welt ist fasziniert von dem Geheimnis, das diesem Kunstwerk anhaftet: ihr schwer fassbares Lächeln und die Augen, die einem zu folgen scheinen. Was weniger offensichtlich ist, ist die Wissenschaft, Mathematik und Geometrie, die Da Vinci benutzte, um dieses Meisterwerk zu verankern. Die Data Führungskräfte von heute sind die modernen Da(ta) Vincis. Sie wenden eine komplexe data/AI Maschinerie hinter den Kulissen an, um überzeugende Geschäftsergebnisse zu erzielen. Diese Analogie unterstreicht die Komplexität von Renaissance-Gemälden und data Ökosystemen gleichermaßen. Wenn es um data geht, sind jedoch die Geschäftsergebnisse am wichtigsten.

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Der Schauplatz

Fortgeschrittene Analytik bei Finanzdienstleistungen

Finanzinstitute gehörten zu den ersten, die in ihre data Fähigkeiten investierten, angetrieben durch aufsichtsrechtliche Vorgaben und enorme Kosteneinsparungsmöglichkeiten. Branchenumfragen zeigen, dass die Investitionen in data und AI und die damit verbundenen Erwartungen weiter steigen.

  • 94 % der Unternehmen wollen ihre Investitionen in data bis 2023 erhöhen¹.

  • Schätzungsweise 447 Milliarden US-Dollar können die Banken bis 2023 einsparen².

  • Alle Banken, unabhängig von ihrer Größe, setzen AI und maschinelles Lernen auf breiter Front ein³.

Die strategische Entscheidungsfindung ist ein heikler Tanz aus Entscheidungen, die vom Bauchgefühl und von Maschinen und data getrieben werden. Es ist von größter Bedeutung, sich auf die grundlegenden Werttreiber zu stützen, bevor eine Konzeptualisierung und ein Pitching stattfinden.

Erweiterte Analytik im Dienste Ihrer Strategie

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In diesem Artikel werden einige praktische Schlüssel zur Nutzung der Möglichkeiten von data und Analytik zur Umgestaltung Ihres Unternehmens beschrieben. Das Ziel ist ein zweifaches: Sie wollen die Akzeptanz erhalten und den maximalen Nutzen aus data Projekten ziehen.

Sprechen Sie die Sprache des Unternehmens

Die meisten data Führungskräfte haben einen technischen Hintergrund und eine echte Leidenschaft für ihr Fachgebiet. Dennoch ist es wichtig, dem Drang zu widerstehen, komplexe data Konzepte zu verwenden, wenn man der Unternehmensleitung einen data Umgestaltungsvorschlag unterbreitet. Unternehmensleiter verstehen nicht immer den data Fachjargon und lassen sich von einem technischen Ansatz zur Lösung ihrer Probleme abschrecken. Sie interessieren sich für die geschäftlichen Ergebnisse und Auswirkungen: Umsatzsteigerung, Senkung der Betriebskosten, Freisetzung von Personalressourcen und Risikominderung. Seien Sie sicher, dass Sie ihre Sprache sprechen!

Beispiel

Wenn Sie versuchen, die Zustimmung für ein unternehmensweites Umstellungsprojekt data zu gewinnen:

  • Nicht: über Microservice-Architekturen, data Observability, Domain Driven Ownership oder gemeinsame data Governance-Prinzipien sprechen.

  • Stattdessen: Verweisen Sie auf die Cross-Selling-Möglichkeiten, die Zeit, die die Teams bei der Reinigung von data sparen, und die Möglichkeit, die Kundenabwanderung zu verringern.

Unternehmen und Technologie ins Boot holen

So wie unser Renaissance-Held Kunst und Wissenschaft miteinander verband, müssen moderne Da(ta) Vincis Experten aus dem gesamten Unternehmen rekrutieren, um eine data Kultur in einer Organisation zu etablieren. Das Verständnis für die Stärken der Kollegen - und was sie motiviert - kann zum Beispiel den Weg für eine effektive Zusammenarbeit ebnen:

Es werden unternehmerische Talente benötigt, um die Vision voranzutreiben und die Auswirkungen auf den Wert zu quantifizieren:

  • Wecken Sie ihr Interesse mit überzeugenden Anwendungsfällen über eine neue Plattform data .

  • Machen Sie deutlich, dass sie für den Projektfahrplan verantwortlich sind.

Technik und IT zeichnen sich durch die Entwicklung komplexer Werkzeuge aus:

  • Bieten Sie ihnen die Möglichkeit, die neueste data & AI Technologie einzuführen, um sicherzustellen, dass sie an Bord sind und investieren.

Beispiel

Nehmen wir ein Szenario an, in dem Sie versuchen, eine Kundenplattform der nächsten Generation Data aufzubauen und Talente aus anderen Bereichen des Unternehmens für das Projekt gewinnen müssen:

  • Machen Sie sich einen klaren Plan, wen Sie brauchen und was er/sie tun kann.

  • Verstehen, was die einzelnen Experten antreibt und motiviert, an dem Projekt zu arbeiten.

  • Bieten Sie Anreize für die Zusammenarbeit mit dem Team von data und sorgen Sie dafür, dass alle davon profitieren.

Die Unternehmen könnten durch die Anwendungsfälle, die über eine neue Plattform data möglich sind, in ihren Bann gezogen werden. Sie würden den Fahrplan selbst bestimmen. Die IT-Abteilung würde gerne die neueste data und AI Technologie einführen. 

Die Reihen vereinen, die Führer mobilisieren

Neben der richtigen Mischung von Talenten hängt der langfristige Projekterfolg auch von der Unterstützung durch die Führungsebene und der Zusammenarbeit der Teams vor Ort ab, um das Projekt voranzutreiben:

  • Akzeptanz durch die Führung erhalten. Heben Sie die wichtigsten Probleme hervor, die gelöst werden können, und bringen Sie sie in eine Vision ein, mit der sie sich identifizieren können.

  • Identifizieren Sie data Champions innerhalb des Unternehmens, um die Zusammenarbeit mit Ihren data Teams zu erleichtern. Ihr Wissen über data und das Unternehmen wird es ihnen ermöglichen, Kollegen zu schulen, Richtlinien zu klären und relevante Anwendungsfälle zu identifizieren.

  • Aufbau einer engen Arbeitsbeziehung zwischen den Fachleuten von data und ihren Geschäftspartnern. Fördern Sie die folgenden wichtigen Gespräche zwischen data und den Unternehmensteams:

    • Helfen Sie den Geschäftsteams, die tatsächlichen Kosten für die Bereitstellung aktueller data Erkenntnisse zu verstehen.
    • Lassen Sie Ihre data Teams die Vorteile ihrer Initiativen für das Unternehmen erläutern, um einen reibungslosen, selbstgesteuerten Onboarding-Prozess zu gewährleisten.
    • Verlassen Sie sich heute auf Pilotprojekte und Proof-of-Concepts, um die Machbarkeit künftiger Funktionen in großem Maßstab zu demonstrieren.

Einbindung von Führungsteams in ein Data Qualitätsprogramm

Werden Sie kreativ, um neue Initiativen zu starten. Führungskräften und ihren Teams helfen, aktuelle Herausforderungen und die Machbarkeit praktischer Lösungen zu verstehen.

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Groß anstreben, klein anfangen: Den Grundstein für den Erfolg legen

Die Mona Lisa wurde nicht an einem Tag gemalt. Data Führungskräfte werden nicht in der Lage sein, ihr gesamtes Unternehmen von heute auf morgen so umzustellen, dass es auf data ausgerichtet ist. Lassen Sie Ihre Da(ta) Vincis ihre Energie und Ressourcen zunächst in die Skizzierung der Geschichte investieren. Nutzen Sie dies, um einen hochwertigen Anwendungsfall zu erstellen, der alle Vorteile der Nutzung Ihrer data Erkenntnisse aufzeigt.

Egal wie auffällig der Anwendungsfall ist, die Umwandlung von einer Skizze in ein Meisterwerk wird nicht gelingen, wenn Sie den Unternehmen nicht die Mittel zur Verfügung stellen, um in data zu investieren. Sie werden sie brauchen:

  • Saubere data oder die Mittel, um sie zu reinigen

  • Benutzerfreundliche Tools für Unternehmen

  • Data die Zeit, Aufmerksamkeit und Ressourcen des Teams

Artefact Auftraggeber Illustration

Wie ein nützliches Dashboard unseren Kunden davon überzeugte, sich ganz auf data zu konzentrieren.

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Das Gold der Analytik entdecken

Um ein überzeugendes Argument zu vervollständigen - oder um die Zustimmung des Unternehmens auch ohne ein solches zu gewinnen - ist es sinnvoll, die vorhandenen "Goldreserven" in Ihrem Unternehmen zu identifizieren. Mit ziemlicher Sicherheit gibt es in Ihrem Unternehmen engagierte Mitarbeiter, die vor Ort wirkungsvolle Analyselösungen entwickelt haben. Finden Sie sie und industrialisieren Sie ihre Initiativen, damit das gesamte Unternehmen davon profitieren kann.

Im Folgenden finden Sie einige Tipps, die Ihnen helfen, diese verborgenen Schätze zu finden:

  • Bauen Sie eine verlockende Plattform auf (Newsletter, monatliches Treffen data , ...), damit die Leute ihre Ideen teilen wollen.

  • Schaffen Sie Anerkennung und Belohnungen, um ihre Ideen und ihre Arbeit besser zu würdigen.

  • Arbeiten Sie mit der Personalabteilung zusammen, um sicherzustellen, dass die data Praktiken in den Leistungsbeurteilungen der Führungskräfte berücksichtigt werden.

  • Bilden Sie Gilden und organisieren Sie spezielle Chat-Kanäle zum Wissensaustausch.

Im Unternehmen versteckte (Analyse-)Goldtöpfe finden

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Data & Führungspersönlichkeiten der Analytik, wahre Vordenker der Renaissance

Ein bemerkenswerter "Verkäufer" zu sein, ist eine Eigenschaft, die einen auszeichnet, ganz gleich in welchem Beruf. Allerdings geht es beim "Verkaufen" weniger um den Akt des Verkaufens als vielmehr um die Fähigkeit, komplexe Probleme zu lösen. Die Rolle einer data Führungskraft umfasst alle diese Eigenschaften. Sie müssen ein hervorragender Verkäufer sein, reibungslos funktionieren und die Fähigkeit besitzen, die zahlreichen Herausforderungen ihres Unternehmens zu verstehen.

Um zum Anfang dieses Blogs zurückzukehren: Wir sehen die führenden Analytiker von heute als moderne Da(ta) Vincis. Angetrieben von den Werkzeugen des 21. Jahrhunderts - data, Analytik und AI- malen diese wahren Renaissance-Denker kreativ die Auswirkungen auf das Geschäft durch die komplexe Maschinerie unbestreitbarer Fakten.

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Referenzen

¹ Data & Analytics leadership annual executive survey - New Vantage Partners - 2023
² Data For Finance - Artefact Forschung - 2022
Der Zustand von AI im Jahr 2022 - Mckinsey & Co - 2022