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In diesem Artikel befassen sich Akhilesh Kale, Corentin Boinnot und John Ly von Artefact USA mit data & Analytik-Initiativen im Finanzdienstleistungssektor.
Moderne Da(ta) Vincis
Stellen Sie sich die Mona Lisa von Da Vinci vor. Die Welt ist fasziniert von dem Geheimnis, das mit diesem Kunstwerk verbunden ist: ihr schwer fassbares Lächeln und ihre Augen, die Ihnen zu folgen scheinen. Was weniger offensichtlich ist, ist die Wissenschaft, Mathematik und Geometrie, die Da Vinci zur Verankerung dieses Meisterwerks verwendete. Die Data-Leader von heute sind die modernen Da(ta) Vincis. Sie setzen komplexe data/AI-Maschinen hinter den Kulissen ein, um überzeugende Geschäftsergebnisse zu erzielen. Diese Analogie unterstreicht die Komplexität von Renaissance-Gemälden und data-Ökosystemen gleichermaßen. Wenn es um data geht, sind jedoch die Geschäftsergebnisse das Wichtigste.
Der Schauplatz
Fortgeschrittene Analytik bei Finanzdienstleistungen
Finanzinstitute waren einige der ersten, die in ihre data-Fähigkeiten investierten, angetrieben durch gesetzliche Vorgaben und enorme Kosteneinsparungsmöglichkeiten. Branchenumfragen zeigen, dass die Investitionen in data und KI und die damit verbundenen Erwartungen weiter steigen.
Strategische Entscheidungsfindung ist ein heikler Tanz von Entscheidungen, die vom Bauchgefühl und von Maschinen & data gesteuert werden. Es ist von größter Wichtigkeit, dass Sie sich auf die grundlegenden Werttreiber konzentrieren, bevor Sie ein Konzept entwerfen und eine Entscheidung treffen.
Erweiterte Analytik im Dienste Ihrer Strategie
In diesem Artikel finden Sie einige praktische Hinweise, wie Sie die Leistungsfähigkeit von data und Analytik nutzen können, um Ihr Unternehmen zu verändern. Das Ziel ist ein zweifaches: Sie wollen Zulauf erhalten und Gurtzeug Höchstwert aus data-Projekten.
Sprechen Sie die Sprache des Unternehmens
Die meisten data-Führungskräfte haben einen technischen Hintergrund und besitzen eine echte Leidenschaft für ihr Fachgebiet. Dennoch ist es wichtig, dem Drang zu widerstehen, komplexe data-Konzepte zu verwenden, wenn Sie der Unternehmensleitung einen Vorschlag zur data-Umgestaltung unterbreiten. Unternehmensleiter verstehen den data-Jargon nicht immer und könnten sich von einem technischen Ansatz zur Lösung ihrer Probleme abgeschreckt fühlen. Sie interessieren sich für die geschäftlichen Ergebnisse und Auswirkungen: Steigerung des Umsatzes, Senkung der Betriebskosten, Freisetzung von Personalressourcen und Minderung von Risiken. Seien Sie sicher, dass Sie ihre Sprache sprechen!
Beispiel
Wenn Sie versuchen, die Zustimmung für ein unternehmensweites data Transformationsprojekt zu gewinnen:
Bringen Sie Unternehmen und Technologie mit ins Boot
So wie unser Renaissance-Held Kunst und Wissenschaft miteinander verband, müssen moderne Da(ta) Vincis Experten aus dem gesamten Unternehmen rekrutieren, um eine data-driven-Kultur in einer Organisation zu etablieren. Das Verständnis für die Stärken der Kollegen - und was sie motiviert - kann zum Beispiel den Weg für eine effektive Zusammenarbeit ebnen:
Es werden unternehmerische Talente benötigt, um die Vision anzuführen und die Auswirkungen auf den Wert zu quantifizieren:
Technik und IT zeichnen sich durch die Entwicklung komplexer Tools aus:
Beispiel
Nehmen wir ein Szenario an, in dem Sie versuchen, eine Kundenplattform der nächsten Generation (Data) zu entwickeln und Talente aus anderen Bereichen des Unternehmens für das Projekt gewinnen müssen:
Unternehmen könnten durch die Anwendungsfälle, die durch ein neues data platform verfügbar sind, begeistert werden. Die Roadmap würde ihnen gehören. Die IT-Abteilung würde gerne die neueste data & AI-Technologie.
Vereinigen Sie die Reihen, mobilisieren Sie die Führer
Neben der richtigen Mischung von Talenten hängt der langfristige Projekterfolg auch von der Unterstützung durch die Führungsebene und der Zusammenarbeit der Teams vor Ort ab, um das Projekt voranzutreiben:
Einbindung von Führungsteams in ein Data-Qualitätsprogramm
Werden Sie kreativ, um neue Initiativen zu starten. Helfen Sie Führungskräften und ihren Teams, aktuelle Herausforderungen und die Machbarkeit praktischer Lösungen zu verstehen.
Groß anstreben, klein anfangen: Den Grundstein für den Erfolg legen
Die Mona Lisa wurde nicht an einem Tag gemalt. Data Führungskräfte werden nicht in der Lage sein, ihr gesamtes Unternehmen von heute auf morgen so umzustellen, dass es data-tauglich wird. Lassen Sie Ihre Da(ta) Vincis ihre Energie und Ressourcen zunächst in die Skizzierung der Geschichte investieren. Nutzen Sie dies, um einen hochwertigen Anwendungsfall zu erstellen, der alle Vorteile der Nutzung Ihrer data-Erkenntnisse aufzeigt.
Ganz gleich, wie aufregend der Anwendungsfall auch sein mag, die Umwandlung von einer Skizze in ein Meisterwerk wird nicht gelingen, wenn Sie dem Unternehmen nicht die Mittel an die Hand geben, um in data zu investieren. Sie werden sie brauchen:
Artefact Client Illustration
Wie ein nützliches Dashboard unseren Kunden davon überzeugte, auf data-Visualisierung umzusteigen
Das Gold der Analytik entdecken
Um ein überzeugendes Argument zu vervollständigen - oder um die Zustimmung des Unternehmens auch ohne ein solches zu gewinnen - die Identifizierung vorhandener Töpfe mit “analytischem Gold” in Ihrer Organisation ist ein guter Ansatz. Es gibt mit Sicherheit leidenschaftliche Menschen in der Branche, die eine Wirkungsvolle Analyselösungen lokal. Finden Sie sie und industrialisieren Sie ihre Initiativen, damit das gesamte Unternehmen davon profitieren kann.
Hier sind einige Tipps, die Ihnen helfen, diese verborgenen Schätze zu finden und zu identifizieren:
Versteckte (Analyse-)Goldtöpfe im Unternehmen finden
Data & Analytik-Führer, wahre Vordenker der Renaissance
Ein bemerkenswerter “Verkäufer” zu sein, ist eine Eigenschaft, die einen auszeichnet, ganz gleich in welchem Beruf. Beim “Verkaufen” bemerkenswert zu sein, hat jedoch weniger mit dem Akt des Verkaufens zu tun als vielmehr mit der Fähigkeit, komplexe Probleme zu lösen. Die Rolle einer data-Führungskraft umfasst all diese Eigenschaften. Sie müssen ein hervorragender Verkäufer sein, reibungslos funktionieren und die Fähigkeit besitzen, die zahlreichen Herausforderungen ihres Unternehmens zu verstehen.
Um auf den Anfang dieses Blogs zurückzukommen, sehen wir die führenden Analytiker heute als moderne Da(ta) Vincis. Angetrieben von den Werkzeugen des 21. Jahrhunderts - data, Analytik und KI - malen diese wahren Renaissance-Denker kreativ die Auswirkungen auf das Geschäft durch die komplexe Maschinerie der unbestreitbaren Fakten.
Referenzen
¹ Data & Analytics: Jährliche Umfrage unter Führungskräften - New Vantage Partners - 2023
² Data Für Finanzen - Artefact Forschung - 2022
Der Stand der KI im Jahr 2022 - Mckinsey & Co - 2022
