Auteur

Akhilesh Kale

Directeur - US FSI Lead - Artefact VS

Auteur

Corentin Boinnot

Senior consultant - Artefact VS

Auteur

John Ly

Senior consultant - Artefact VS

In dit artikel gaan Akhilesh Kale, Corentin Boinnot en John Ly van Artefact USA in op data & analytics-initiatieven in de financiële dienstverlening.

Moderne da(ta) Vinci's

Stel je de Mona Lisa van Da Vinci voor. De wereld is in de ban van het inherente mysterie van dit kunstwerk: haar ongrijpbare glimlach en ogen die je lijken te volgen. Wat minder voor de hand ligt, is de wetenschap, wiskunde en geometrie die Da Vinci gebruikte om dit meesterwerk te verankeren. De huidige Data leiders zijn de moderne Da(ta) Vinci's. Ze passen complexe data/AI machines achter de schermen toe om overtuigende bedrijfsresultaten te bieden. Deze analogie onderstreept de complexiteit van Renaissance-schilderijen en data ecosystemen. Bij data zijn het echter de bedrijfsresultaten die het belangrijkst zijn.

class="img-responsive

De achtergrond

Geavanceerde analyse in financiële diensten

Financiële instellingen waren enkele van de eerste die investeerden in hun data capaciteiten, gedreven door regelgevende mandaten en enorme kostenbesparingsmogelijkheden. Enquêtes in de sector blijven aantonen dat investeringen in data en AI en de bijbehorende verwachtingen stijgen.

  • 94% van de bedrijven verhoogt hun investeringen op data in 2023¹.

  • Naar schatting kunnen banken in 2023 USD 447 miljard aan kosten besparen².

  • Alle banken, ongeacht hun omvang, maken op grote schaal gebruik van AI en Machine Learning³.

Strategische besluitvorming is een delicate dans van beslissingen die worden gedreven door onderbuikgevoelens en door machines & data. Het is van het grootste belang om te verankeren in fundamentele waardedrivers voordat er conceptualisering en pitching plaatsvindt.

Geavanceerde Analytics in dienst van uw strategie

class="img-responsive

Dit artikel schetst enkele praktische sleutels om de kracht van data & analytics te gebruiken om uw organisatie te transformeren. Het doel is tweeledig: u wilt buy-in krijgen en maximale waarde halen uit data projecten.

Spreek de taal van het bedrijf

De meeste data leiders hebben een technische achtergrond en hebben een echte passie voor hun vakgebied. Toch is het belangrijk om de drang te weerstaan om complexe data concepten te laten vallen wanneer je een data transformatievoorstel presenteert aan de bedrijfsleiding. Zakelijke leiders begrijpen niet altijd data jargon en kunnen worden afgeschrikt door een technische benadering van het oplossen van hun problemen. Ze geven om de bedrijfsresultaten en -impact: de verkoop verhogen, de bedrijfskosten verlagen, personeel vrijmaken en risico's beperken. Zorg ervoor dat je hun taal spreekt!

Voorbeeld

Als je probeert te zorgen voor draagvlak om een ondernemingsbreed data transformatieproject te starten:

  • Niet: praten over microservice architecturen, data observeerbaarheid, domein gedreven eigenaarschap of gemeenschappelijke data governance principes.

  • In plaats daarvan: verwijs naar de mogelijkheden voor cross-selling, de tijd die teams besparen door data op te schonen en de kans om het verloop van klanten te verminderen.

Breng bedrijf en technologie aan boord

Net zoals onze held uit de Renaissance kunst en wetenschap combineerde, moeten moderne Da(ta) Vinci's experts uit het hele bedrijf aantrekken om een data cultuur in een organisatie te introduceren. Inzicht in de sterke punten van collega's - en wat hen motiveert - kan bijvoorbeeld de weg vrijmaken voor effectieve samenwerking:

Er is zakelijk talent nodig om de visie te leiden en de waardeimpact te kwantificeren:

  • Wek hun interesse met overtuigende use cases via een nieuw data platform.

  • Maak duidelijk dat zij eigenaar zijn van de routekaart van het project.

Engineering & IT blinken uit in het bouwen van complexe tools:

  • Bied ze de mogelijkheid om de nieuwste data & AI technologie te implementeren om ervoor te zorgen dat ze meedoen en investeren.

Voorbeeld

Laten we eens kijken naar een scenario waarin je een Customer Data Platform van de volgende generatie probeert te bouwen en talent van elders in het bedrijf moet aantrekken om het project aan te sturen:

  • Maak een duidelijk plan van wie je nodig hebt en wat ze kunnen doen.

  • Begrijp wat individuele experts drijft en motiveert om aan het project te werken.

  • Zorg voor stimulansen om samen te werken met het data team, zodat iedereen ervan profiteert.

Bedrijven kunnen worden aangetrokken door de use cases die beschikbaar zijn via een nieuw data platform. Zij zouden eigenaar zijn van de roadmap. IT zou graag de nieuwste data & AI technologie uitrollen. 

Verenig de gelederen, mobiliseer de leiders

Naast de juiste mix van talent is succes op lange termijn afhankelijk van de steun van de leiding en de samenwerking van de teams ter plaatse om het project vooruit te helpen:

  • Zorg voor buy-in van het leiderschap. Benadruk de belangrijkste problemen die het kan oplossen en breng ze in een visie waar ze zich in kunnen vinden.

  • Identificeer data kampioenen binnen het bedrijf om de samenwerking met je data teams te vergemakkelijken. Met hun kennis van zowel data als de business kunnen ze collega's voorlichten, richtlijnen verduidelijken en relevante use cases identificeren.

  • Zorg voor een hechte werkrelatie tussen data professionals en hun zakelijke tegenhangers. Stimuleer de volgende belangrijke gesprekken tussen data en bedrijfsteams:

    • Help bedrijfsteams inzicht te krijgen in de werkelijke kosten van het leveren van actuele data inzichten.
    • Laat je data teams de voordelen van hun initiatieven voor het bedrijf illustreren om te zorgen voor een soepel, zelfgestuurd onboardingproces.
    • Vertrouw vandaag op pilots en proof-of-concepts om de haalbaarheid van mogelijkheden op schaal in de toekomst aan te tonen.

Leiderschapsteams aan boord brengen voor een Data Kwaliteitsprogramma

Creatief zijn om nieuwe initiatieven te lanceren. Leiders en hun teams helpen om inzicht te krijgen in de huidige uitdagingen en de haalbaarheid van praktische oplossingen.

class="img-responsive

Streef groots, begin klein: De basis leggen voor succes

De Mona Lisa is niet in één dag geschilderd. Data Leiders zullen hun hele organisatie niet van de ene op de andere dag kunnen heroriënteren om het data gedreven te maken. Laat je Da(ta) Vinci's hun energie en middelen investeren in het schetsen van het verhaal. Gebruik dit om een hoogwaardige use case op te bouwen die alle voordelen van het gebruik van uw data inzichten benadrukt.

Hoe flitsend de use case ook is, de transformatie van schets naar meesterwerk zal niet plaatsvinden als je het bedrijf niet de middelen geeft om te investeren in data. Dat hebben ze nodig:

  • Schoon data of de middelen om het schoon te maken

  • Gebruiksvriendelijke tools voor bedrijven

  • Data tijd, aandacht en middelen van het team

Artefact Illustratie voor de klant

Hoe één handig dashboard onze klant overtuigde om 'all in' te gaan op data visualisatie

class="img-responsive

Analytisch goud ontdekken

Om een sterke case aan te vullen - of om buy-in vanuit de business te genereren zonder een case - is het identificeren van bestaande potten "analytics goud" in uw organisatie een goede aanpak. Er zijn vrijwel zeker gepassioneerde personen in het bedrijf die lokaal impactvolle analytische oplossingen hebben ontwikkeld. Vind ze en industrialiseer hun initiatieven zodat de hele organisatie ervan kan profiteren.

Hier zijn een paar tips om deze verborgen schatten op te sporen en te identificeren:

  • Bouw een aanlokkelijk platform (nieuwsbrief, maandelijkse data meetup, ...) zodat mensen hun ideeën willen delen.

  • Zorg voor erkenning en beloningen om hun ideeën en werk beter te erkennen.

  • Werk samen met HR om ervoor te zorgen dat data praktijken worden gemeten in prestatiebeoordelingen van managers.

  • Bouw gildes en organiseer speciale chatkanalen om kennis te delen.

Potten met (analytisch) goud vinden die verborgen zijn in het bedrijf

class="img-responsive

Data & analytics leiders, echte renaissance denkers

Een opmerkelijke "verkoper" zijn is een kwaliteit die iemand onderscheidt, ongeacht het beroep. Opmerkelijk zijn in "verkopen" gaat echter niet zozeer over het verkopen zelf, maar meer over het vermogen om complexe problemen op te lossen. De rol van een data leider omvat al deze eigenschappen. Ze moeten een uitstekende verkoper zijn, soepel kunnen werken en het vermogen hebben om de vele uitdagingen van hun organisatie te begrijpen.

Terugkerend naar waar we deze blog begonnen, zien we de analyseleiders van vandaag als moderne Da(ta) Vinci's. Aangedreven door de tools van de 21e eeuw - data, analytics en AI, schilderen deze echte Renaissance-denkers op creatieve wijze het verhaal van de zakelijke impact door de complexe machinerie van onbetwistbare feiten.

class="img-responsive

Referenties

¹ Data & Analytics leiderschap jaarlijkse executive survey - New Vantage Partners - 2023
² Data voor financiën - Artefact Onderzoek - 2022
³ De staat van AI in 2022 - Mckinsey & Co - 2022