Auteur

Image

Akhilesh Kale

Directeur - US FSI Lead - Artefact VS

Auteur

Image

Corentin Boinnot

Senior adviseur - Artefact VS

Auteur

Image

John Ly

Senior adviseur - Artefact VS

In dit artikel gaan Akhilesh Kale, Corentin Boinnot en John Ly op Artefact USA in op data & analytics-initiatieven in de financiële dienstverlening.

Moderne da(ta) Vinci's

Stel u de Mona Lisa van Da Vinci voor. De wereld is in de ban van het inherente mysterie van dit kunstwerk: haar ongrijpbare glimlach en ogen die je lijken te volgen. Wat minder voor de hand ligt, is de wetenschap, wiskunde en geometrie die Da Vinci gebruikte om dit meesterwerk te verankeren. De hedendaagse Data leiders zijn de moderne Da(ta) Vinci's. Ze passen complexe data/AI machines achter de schermen toe om overtuigende bedrijfsresultaten te bieden. Deze analogie onderstreept de complexiteit binnen zowel Renaissance schilderijen als data ecosystemen. Bij data zijn het echter de bedrijfsresultaten die het belangrijkst zijn.

De scène plaatsen

Geavanceerde analyses in financiële diensten

Financiële instellingen waren enkele van de eerste die investeerden in hun data capaciteiten, gedreven door regelgevende mandaten en enorme mogelijkheden om kosten te besparen. Enquêtes in de sector blijven aantonen dat investeringen in data en AI en de bijbehorende verwachtingen stijgen.

  • 94% van de bedrijven verhogen hun data investeringen in 2023¹.

  • In 2023² kunnen banken naar schatting US$447B aan kosten besparen.

  • Alle banken, ongeacht hun omvang, maken op grote schaal gebruik van AI en Machine Learning³.

Strategische besluitvorming is een delicate dans van beslissingen die worden aangestuurd door onderbuikgevoelens en door machines & data. Het is van het grootste belang om te verankeren in fundamentele waardestuwers voordat er conceptualiseringen en pitching plaatsvinden.

Geavanceerde Analytics in dienst van uw strategie

Dit artikel schetst enkele praktische sleutels om de kracht van data & analytics te gebruiken om uw organisatie te transformeren. Het doel is tweeledig: u wilt buy-in ontvangen en maximale waarde harnas van data projecten.

Spreek de taal van het bedrijf

De meeste data leiders hebben een technische achtergrond en hebben een echte passie voor hun vakgebied. Desalniettemin is het belangrijk om de drang te weerstaan om complexe data concepten te laten vallen wanneer een data transformatievoorstel wordt voorgelegd aan de leiding van het bedrijf. Zakelijke leiders begrijpen niet altijd data jargon, en kunnen worden afgeschrikt door een technische benadering van het oplossen van hun problemen. Zij zijn geïnteresseerd in de bedrijfsresultaten en -impact: het verhogen van de verkoop, het verlagen van de bedrijfskosten, het vrijmaken van personeel en het beperken van risico's. Zorg dat u hun taal spreekt! Zorg ervoor dat u hun taal spreekt!

Voorbeeld

Als u buy-in probeert te verkrijgen om een ondernemingsbreed data transformatieproject te lanceren:

  • Niet doen: praten over microservice architecturen, data observeerbaarheid, domain driven ownership of gemeenschappelijke data governance principes.

  • In plaats daarvan: verwijs naar de mogelijkheden voor cross-selling, de tijd die bespaard wordt door teams die data schoonmaken en de mogelijkheid om het verloop van klanten te verminderen.

Breng bedrijf en technologie aan boord

Net zoals onze held uit de Renaissance kunst en wetenschap combineerde, moeten moderne Da(ta) Vinci's experts uit het hele bedrijf aantrekken om een data-driven-cultuur in een organisatie in te voeren. Inzicht in de sterke punten van collega's - en wat hen motiveert - kan bijvoorbeeld helpen om de weg vrij te maken voor effectieve samenwerking:

Er is zakelijk talent nodig om de visie te leiden en de waardeimpact te kwantificeren:

  • Wek hun interesse met overtuigende use cases via een nieuwe data platform.

  • Maak duidelijk dat zij eigenaar zijn van de projectroutekaart.

Engineering & IT blinken uit in het bouwen van complexe hulpmiddelen:

  • Bied hen de mogelijkheid om de nieuwste data & AI-technologie uit te rollen, zodat ze aan boord zijn en erin investeren.

Voorbeeld

Laten we eens kijken naar een scenario waarin u een volgende generatie Customer Data Platform probeert te bouwen en talent van elders in het bedrijf moet aantrekken om het project te leiden:

  • Zorg dat u een duidelijk plan hebt van wie u nodig hebt en wat ze kunnen doen.

  • Begrijp wat individuele experts drijft en motiveert om aan het project te werken.

  • Zorg voor stimulansen om met het data team samen te werken, zodat iedereen er voordeel van heeft.

Bedrijven zouden verslaafd kunnen raken aan de use cases die beschikbaar zijn via een nieuwe data platform. Zij zouden eigenaar zijn van de routekaart. IT zou graag de nieuwste data & AI-technologie. 

Verenig de gelederen, mobiliseer de leiders

Naast de juiste mix van talent, is succes op lange termijn afhankelijk van de steun van de leiding en de samenwerking van de teams ter plaatse om het project vooruit te helpen:

  • Ontvang buy-in van het leiderschap. Benadruk de belangrijkste problemen die het kan oplossen en breng ze onder in een visie waar ze zich in kunnen vinden.

  • Identificeer data kampioenen binnen het bedrijf om de samenwerking met uw data teams te vergemakkelijken. Hun kennis van zowel data als de business stelt hen in staat om collega's voor te lichten, richtlijnen te verduidelijken en relevante use cases te identificeren.

  • Een diepgaande werkrelatie opbouwen tussen data-professionals en hun zakelijke tegenhangers. Stimuleer de volgende belangrijke gesprekken tussen data en business teams:

    • Bedrijfsteams helpen om de werkelijke kosten van het leveren van huidige data inzichten te begrijpen.
    • Laat uw data teams de voordelen van hun initiatieven voor het bedrijf illustreren om een soepel, zelfgestuurd onboardingproces te garanderen.
    • Vertrouw vandaag op pilots en proof-of-concepts om de haalbaarheid van capaciteiten op schaal in de toekomst aan te tonen.

Leiderschapsteams aan boord brengen voor een Data Kwaliteitsprogramma

Creatief zijn om nieuwe initiatieven te lanceren. Leiders en hun teams helpen om inzicht te krijgen in de huidige uitdagingen en de haalbaarheid van praktische oplossingen.

Streef groots, begin klein: De basis leggen voor succes

De Mona Lisa is niet in één dag geschilderd. Data Leiders zullen hun hele bedrijf niet van de ene op de andere dag kunnen heroriënteren om het data gedreven te maken. Laat uw Da(ta) Vinci's hun energie en middelen investeren in het eerst schetsen van het verhaal. Gebruik dit om een hoogwaardige use case op te stellen die alle voordelen van het benutten van uw data inzichten laat zien. 

Hoe flitsend de use case ook is, de transformatie van schets naar meesterwerk zal niet plaatsvinden als u het bedrijf niet de middelen geeft om in data te investeren. Dat hebben ze nodig:

  • data schoonmaken of de middelen om het schoon te maken

  • Gebruiksvriendelijke tools voor bedrijven

  • Data tijd, aandacht en middelen van het team

Artefact Illustratie van de klant

Hoe één handig Dashboard onze klant overtuigde om ‘all in’ te gaan op data visualisatie

Analytisch goud ontdekken

Om een sterke case aan te vullen - of om buy-in van de business te genereren zonder een case - moet u de volgende stappen ondernemen bestaande potten met “analytisch goud” in uw organisatie identificeren is een goede aanpak. Er zijn vrijwel zeker gepassioneerde personen in het bedrijf die impactvolle analytische oplossingen lokaal. Vind ze en industrialiseer hun initiatieven zodat het hele bedrijf ervan kan profiteren.

Hier volgen enkele tips om deze verborgen schatten op te sporen en te identificeren:

  • Bouw een aanlokkelijk platform (nieuwsbrief, maandelijkse data meetup, ...) zodat mensen hun ideeën willen delen.

  • Zorg voor erkenning en beloningen om hun ideeën en werk beter te erkennen.

  • Samenwerken met HR om ervoor te zorgen dat data praktijken gemeten worden in prestatiebeoordelingen van managers.

  • Bouw gildes en organiseer speciale chatkanalen om kennis te delen.

Potten met (analytisch) goud vinden die verborgen zijn in het bedrijf

Data & analytische leiders, echte renaissance denkers

Een opmerkelijke “verkoper” zijn is een kwaliteit die iemand onderscheidt, ongeacht het beroep. Opmerkelijk zijn in “verkopen” heeft echter minder te maken met de daad van het verkopen en meer met de vermogen om complexe problemen op te lossen. De rol van een data leider omvat al deze eigenschappen. Ze moeten een uitstekende verkoper zijn, vlot kunnen werken en het vermogen hebben om de talrijke uitdagingen van hun organisatie te begrijpen.

Terugkerend naar waar we deze blog begonnen, zien we de analyseleiders vandaag de dag als hedendaagse Da(ta) Vinci's. Aangedreven door de hulpmiddelen van de 21e eeuw - data, analytics en AI, schilderen deze echte Renaissance-denkers op creatieve wijze het verhaal van de zakelijke impact door de complexe machinerie van onbetwistbare feiten.

Referenties

¹ Data & Analytics leiderschap jaarlijkse executive enquête - New Vantage Partners - 2023
² Data Voor Financiën - Artefact Onderzoek - 2022
De staat van AI in 2022 - Mckinsey & Co - 2022