Auteur

Akhilesh Kale

Directeur – Hoofd FSI VS – Artefact

Auteur

Corentin Boinnot

Senior Consultant – Artefact

Auteur

John Ly

Senior Consultant – Artefact

In dit artikel gaan Akhilesh Kale, Corentin Boinnot en John Ly van Artefact in op initiatieven op het gebied van data analyse in de financiële dienstverlening.

De Da(ta) Vincis van vandaag

Denk eens aan Da Vinci’s Mona Lisa. De wereld is gefascineerd door het mysterie dat aan dit kunstwerk kleeft: haar ongrijpbare glimlach en ogen die je lijken te volgen. Wat minder voor de hand ligt, is de wetenschap, wiskunde en meetkunde die Da Vinci gebruikte om dit meesterwerk vorm te geven. Data van vandaag zijn de moderne Da(ta) Vinci's. Ze passen achter de schermen complexeAI toe om overtuigende bedrijfsresultaten te bieden. Deze analogie onderstreept de complexiteit van zowel renaissanceschilderijen als data . Als het om data gaat, zijn het echter de bedrijfsresultaten die het belangrijkst zijn.

class="lazyload

De toon zetten

Geavanceerde analyse in de financiële dienstverlening

Financiële instellingen behoorden tot de eersten die in hun data investeerden, gedreven door wettelijke voorschriften en enorme mogelijkheden voor kostenbesparingen. Uit sectoronderzoeken blijkt keer op keer dat de investeringen in data AI de daarmee gepaard gaande verwachtingen, blijven toenemen.

  • 94% van de bedrijven verhoogt zijn data in 2023¹.

  • Er ligt voor banken in 2023 een kostenbesparingspotentieel van naar schatting 447 miljard dollar².

  • Alle banken, ongeacht hun omvang, maken op grote schaal gebruik van AI machine learning³.

Strategische besluitvorming is een delicate balans tussen beslissingen die worden ingegeven door intuïtie enerzijds en door machines en data anderzijds. Het is van cruciaal belang om eerst de fundamentele waardebepalende factoren vast te stellen, voordat er aan conceptualisering en presentaties wordt begonnen.

Geavanceerde analyse ten dienste van uw strategie

class="lazyload

In dit artikel worden enkele praktische tips gegeven om de kracht van data analytics te benutten om uw organisatie te transformeren. Het doel is tweeledig: u wilt draagvlak creëren en maximale waarde halen uit data .

Spreek de taal van het bedrijfsleven

De meeste data hebben een technische achtergrond en zijn oprecht gepassioneerd over hun vakgebied. Toch is het van cruciaal belang om de neiging te weerstaan om met ingewikkelde data te strooien wanneer je een voorstel data aan het bedrijfsmanagement presenteert. Bedrijfsleiders begrijpen niet altijd data en kunnen afgeschrikt worden door een technische aanpak van hun problemen. Zij zijn geïnteresseerd in de bedrijfsresultaten en de impact daarvan: het verhogen van de omzet, het verlagen van de bedrijfskosten, het vrijmaken van personeel en het beperken van risico’s. Zorg ervoor dat u hun taal spreekt!

Voorbeeld

Als u steun probeert te verwerven voor de lancering van een bedrijfsbreed project data :

  • Niet doen: praat niet over microservice-architecturen, data , domeingestuurde verantwoordelijkheid of algemene principes data .

  • Vermeld in plaats daarvan de mogelijkheden voor cross-selling, de tijd die teams besparen bij het opschonen data de kans om het klantverloop te verminderen.

Zet bedrijfsactiviteiten en technologie op de kaart

Net zoals onze held uit de renaissance kunst en wetenschap combineerde, moeten de hedendaagse Da(ta) Vinci’s experts uit alle geledingen van het bedrijf inschakelen om een data cultuur in een organisatie te verankeren. Inzicht in de sterke punten van collega’s – en wat hen motiveert – kan de weg vrijmaken voor effectieve samenwerking, bijvoorbeeld:

Er is zakelijk talent nodig om de visie uit te dragen en de waarde-impact te kwantificeren:

  • Wek hun interesse met aansprekende praktijkvoorbeelden via een nieuw data .

  • Maak duidelijk dat zij de verantwoordelijkheid voor de projectroadmap op zich nemen.

Techniek en IT blinken uit in het ontwikkelen van complexe tools:

  • Om ervoor te zorgen dat ze er volledig achter staan en zich er volledig voor inzetten, kunt u hen de kans bieden om de nieuwste data AI te implementeren.

Voorbeeld

Laten we eens kijken naar een scenario waarin je bezig bent met het opzetten van een Customer Data van de volgende generatie en talent uit andere delen van het bedrijf moet aantrekken om het project vorm te geven:

  • Zorg dat je een duidelijk beeld hebt van wie je nodig hebt en wat ze kunnen.

  • Begrijp wat individuele deskundigen zal stimuleren en motiveren om aan het project mee te werken.

  • Zorg voor stimulansen om samen te werken met het data , zodat iedereen hiervan profiteert.

Bedrijven zouden wel eens enthousiast kunnen worden over de toepassingsmogelijkheden die een nieuw data biedt. Zij zouden dan de leiding krijgen over de routekaart. IT zou maar al te graag de nieuwste data AI implementeren. 

Sluit de gelederen, mobiliseer de leiders

Naast de juiste mix van talent is het succes van een project op de lange termijn afhankelijk van de steun van het management en de samenwerking van de teams in het veld om het project vooruit te helpen:

  • Zorg ervoor dat het management achter het plan staat. Benadruk de belangrijkste problemen die hiermee kunnen worden opgelost en verwerk deze in een visie waarmee zij zich kunnen identificeren.

  • Zoek binnen het bedrijf data om de samenwerking met uw data te bevorderen. Dankzij hun kennis van zowel data het bedrijf kunnen zij collega’s informeren, richtlijnen verduidelijken en relevante toepassingen in kaart brengen.

  • Zorg voor een hechte samenwerking tussen data en hun zakelijke tegenhangers. Stimuleer de volgende belangrijke gesprekken tussen data bedrijfsteams:

    • Help zakelijke teams inzicht te krijgen in de werkelijke kosten van het leveren van actuele data .
    • Laat uw data de voordelen van hun initiatieven voor het bedrijf duidelijk maken, zodat het onboardingproces soepel en op eigen initiatief verloopt.
    • Maak vandaag al gebruik van proefprojecten en proof-of-concepts om aan te tonen dat bepaalde mogelijkheden in de toekomst op grote schaal haalbaar zijn.

Leidinggevenden betrekken bij een programma voor Data

Wees creatief bij het opzetten van nieuwe initiatieven. Help leidinggevenden en hun teams inzicht te krijgen in de huidige uitdagingen en de haalbaarheid van praktische oplossingen.

class="lazyload

Streef hoog, begin klein: de basis leggen voor succes

De Mona Lisa is niet in één dag geschilderd. Data kunnen hun hele organisatie niet van de ene op de andere dag omvormen organisatie een data . Laat uw Da(ta) Vinci’s hun energie en middelen eerst steken in het uitwerken van het verhaal. Gebruik dit om een hoogwaardige use case te ontwikkelen die alle voordelen van het benutten data uw data belicht. 

Hoe indrukwekkend de use case ook is, de transformatie van schets naar meesterwerk zal niet slagen als je het bedrijf niet de middelen geeft om zich in data te verdiepen. Ze hebben het volgende nodig:

  • Schone data de middelen om deze op te schonen

  • Gebruiksvriendelijke tools voor zakelijke gebruikers

  • De tijd, aandacht en middelen Data

Illustratie van Artefact

Hoe één handig dashboard onze klant ervan overtuigde om volledig in te zetten op data

class="lazyload

De schat aan analytische gegevens ontdekken

Om een sterke businesscase te onderbouwen – of om draagvlak binnen het bedrijf te creëren als die er nog niet is – is het een goede aanpak om bestaande schatten aan „analytische goudklompjes“ binnen uw organisatie in kaart te brengen. Er zijn vrijwel zeker enthousiaste mensen in het bedrijf die op eigen initiatief impactvolle analytische oplossingen hebben ontwikkeld. Zoek hen op en breng hun initiatieven op schaal, zodat de hele organisatie profiteren.

Hier volgen enkele tips om deze verborgen schatten te ontdekken en te herkennen:

  • Zorg voor een aantrekkelijk platform (nieuwsbrief, maandelijkse data , …) zodat mensen hun ideeën willen delen.

  • Zorg voor erkenning en beloningen om hun ideeën en werk beter te waarderen.

  • Werk samen met HR om ervoor te zorgen dat data wordt meegenomen in de beoordelingen van leidinggevenden.

  • Richt gilden op en maak speciale chatkanalen aan om kennis te delen.

Verborgen schatten aan (analytische) gegevens in het bedrijf ontdekken

class="lazyload

Leiders op het gebied van Data analyse, echte renaissancedenkers

Een uitmuntende ‘verkoper’ zijn is een eigenschap waarmee je je onderscheidt, ongeacht je beroep. Uitblinken in ‘verkopen’ heeft echter minder te maken met het verkoopproces zelf en meer met het vermogen om complexe problemen op te lossen. De rol van een data omvat al deze eigenschappen. Hij of zij moet een uitmuntende verkoper zijn, soepel kunnen opereren en het vermogen hebben om de talrijke uitdagingen van de organisatie te doorgronden.

Als we terugkijken naar het begin van deze blog, zien we de leiders op het gebied van analytics vandaag de dag als moderne Da(ta) Vinci’s. Gewapend met de instrumenten van de 21e eeuw – data, analytics en AI – schetsen deze ware renaissancedenkers op creatieve wijze het verhaal van de zakelijke impact aan de hand van de complexe mechanismen van onweerlegbare feiten.

class="lazyload

Referenties

¹ Jaarlijks onderzoek onder leidinggevenden op het gebied van Data analytics – New Vantage Partners – 2023
² Data de financiële sector – Artefact – 2022
³ De stand van zaken op het gebied van AI 2022 – McKinsey & Co – 2022