Obtenir l'adhésion aux initiatives de data et d'analyse dans les services financiers

Les institutions financières ont été parmi les premières à investir dans leurs capacités data, poussées par des mandats réglementaires et d'énormes possibilités d'économies. Les enquêtes menées dans le secteur continuent de montrer que les investissements dans le data et l'IA, ainsi que les attentes qui y sont associées, sont en hausse.

La prise de décision stratégique est une danse délicate de décisions prises à l'instinct et par des machines & data. Il est primordial de s'ancrer sur les moteurs de valeur fondamentaux avant toute conceptualisation et tout lancement.

Cet article présente quelques clés pratiques pour tirer parti de la puissance de data et de l'analytique afin de transformer votre organisation. L'objectif est double : vous souhaitez recevoir l'adhésion et valeur maximale du harnais des projets data.

La majorité des dirigeants de data ont une formation technique et sont véritablement passionnés par leur domaine d'expertise. Néanmoins, il est essentiel de résister à l'envie de présenter des concepts complexes de data lorsque vous présentez une proposition de transformation de data aux dirigeants d'entreprise. Les dirigeants d'entreprise ne comprennent pas toujours le jargon de data et peuvent être déconcertés par une approche technique de la résolution de leurs problèmes. Ils s'intéressent aux résultats et aux impacts commerciaux : augmentation des ventes, réduction des coûts d'exploitation, libération des ressources humaines et atténuation des risques. Assurez-vous de parler leur langue !

Exemple

Si vous essayez d'obtenir l'adhésion pour lancer un projet de transformation data à l'échelle de l'entreprise :

Tout comme notre héros de la Renaissance combinait l'art et la science, les Da(ta) Vincis des temps modernes doivent recruter des experts dans l'ensemble de l'entreprise afin d'instiller une culture data-driven dans l'organisation. Comprendre les forces des collègues - et ce qui les motive - peut aider à ouvrir la voie à une collaboration efficace, par exemple :

Des talents commerciaux sont nécessaires pour mener la vision et quantifier l'impact sur la valeur :

L'ingénierie et l'informatique excellent dans la construction d'outils complexes :

Exemple

Prenons l'exemple d'un scénario dans lequel vous essayez de mettre en place une plateforme Customer Data de nouvelle génération et où vous devez attirer des talents provenant d'autres services de l'entreprise pour mener à bien le projet :

Les entreprises pourraient être séduites par les cas d'utilisation disponibles grâce à une nouvelle data platform. Ils s'approprieraient la feuille de route. Les services informatiques seraient ravis de déployer le Dernières technologies data & AI. 

Outre la bonne combinaison de talents, la réussite à long terme d'un projet repose sur le soutien de la direction et la collaboration des équipes sur le terrain pour faire avancer le projet :

Faites preuve de créativité pour lancer de nouvelles initiatives. Aidez les dirigeants et leurs équipes à comprendre les défis actuels et la faisabilité de solutions pratiques.

La Joconde n'a pas été peinte en un jour. Les dirigeants Data ne pourront pas réorienter l'ensemble de leur entreprise pour la rendre data plus performante du jour au lendemain. Demandez à vos Da(ta) Vincis d'investir leur énergie et leurs ressources pour commencer à esquisser l'histoire. Utilisez-le pour élaborer un cas d'utilisation à forte valeur ajoutée qui met en évidence tous les avantages liés à l'exploitation de vos informations data. 

Quel que soit le cas d'utilisation, la transformation du croquis en chef-d'œuvre ne se fera pas si vous ne donnez pas à l'entreprise les moyens de s'investir dans data. Ils auront besoin de :

Comment un tableau de bord utile a convaincu notre client de se lancer à fond dans la visualisation de data

Pour compléter un dossier solide - ou susciter l'adhésion de l'entreprise en l'absence d'un tel dossier -, il faut identifier les gisements d'or analytique existants dans votre organisation est une bonne approche. Il y a certainement des personnes passionnées dans l'entreprise qui ont mis au point des solutions de gestion de l'information. des solutions analytiques percutantes localement. Trouvez-les et industrialisez leurs initiatives afin que l'ensemble de l'entreprise puisse en bénéficier.

Voici quelques conseils pour vous aider à dénicher et à identifier ces trésors cachés :

Être une personne remarquable dans le domaine de la vente est une qualité qui permet de se démarquer, quelle que soit la profession. Cependant, être remarquable dans la “vente” est moins lié à l'acte de vente qu'à l'esprit d'entreprise. capacité à résoudre des problèmes complexes. Le rôle d'un leader data englobe toutes ces caractéristiques. Il doit être un vendeur hors pair, un opérateur souple et posséder la capacité de comprendre les nombreux défis de son organisation.

Pour en revenir au point de départ de ce blog, nous considérons que les leaders de l'analyse sont aujourd'hui les Da(ta) Vincis des temps modernes. Alimentés par les outils du 21e siècle - data, l'analyse et l'IA, ces véritables penseurs de la Renaissance peignent de manière créative l'histoire de l'impact sur l'entreprise à travers la machinerie complexe des faits indiscutables.

Références

¹ Data & Analytics leadership annual executive survey - New Vantage Partners - 2023
² Data Pour les finances - Artefact Recherche - 2022
L'état de l'IA en 2022 - Mckinsey & Co - 2022