Obtenir l'adhésion aux initiatives en matière de data d'analyse dans le secteur des services financiers

Les institutions financières ont été parmi les premières à investir dans leurs data , poussées par les exigences réglementaires et les importantes possibilités de réduction des coûts. Les enquêtes menées dans le secteur continuent de montrer que les investissements dans data l'IA, ainsi que les attentes qui y sont associées, sont en hausse.

La prise de décision stratégique est un exercice délicat où s'entremêlent l'intuition, les machines et data. Il est primordial de s'ancrer dans les facteurs fondamentaux de création de valeur avant même d'entamer toute phase de conceptualisation ou de présentation.

Cet article présente quelques conseils pratiques pour tirer parti de la puissance data de l'analyse afin de transformer votre organisation. L'objectif est double : vous souhaitez obtenir l'adhésion de vos collaborateurs et tirer le meilleur parti de data .

La plupart des data ont une formation technique et nourrissent une véritable passion pour leur domaine d'expertise. Il est toutefois essentiel de résister à la tentation d'utiliser data complexes data lorsqu'on présente un projet data à la direction. Les dirigeants d'entreprise ne maîtrisent pas toujours data et peuvent se sentir déconcertés par une approche trop technique visant à résoudre leurs problèmes. Ce qui les intéresse, ce sont les résultats et les retombées pour l'entreprise : augmenter les ventes, réduire les coûts d'exploitation, libérer des ressources humaines et atténuer les risques. Veillez à parler leur langage !

Exemple

Si vous cherchez à obtenir l'adhésion de vos collaborateurs pour lancer un projet data à l'échelle de l'entreprise :

Tout comme notre héros de la Renaissance alliait art et science, les « Da(ta) Vinci » d’aujourd’hui doivent s’entourer d’experts issus de tous les secteurs de l’entreprise pour instaurer une culture data au sein de l’organisation. Comprendre les points forts de ses collègues – et ce qui les motive – peut contribuer à ouvrir la voie à une collaboration efficace, par exemple :

Il faut des talents du monde des affaires pour porter cette vision et en mesurer l'impact en termes de valeur :

L'ingénierie et l'informatique excellent dans la conception d'outils complexes :

Exemple

Imaginons un scénario dans lequel vous essayez de mettre en place une Data clients de nouvelle génération et que vous devez recruter des talents issus d'autres services de l'entreprise pour mener à bien ce projet :

Les services opérationnels pourraient être séduits par les cas d'utilisation offerts par une nouvelle data . Ce serait eux qui auraient la main sur la feuille de route. Le service informatique serait ravi de déployer les dernières technologies data d'IA. 

Outre une combinaison adéquate de compétences, la réussite à long terme d'un projet repose sur le soutien de la direction ainsi que sur la collaboration des équipes de terrain pour faire avancer le projet :

Faites preuve de créativité pour lancer de nouvelles initiatives. Aidez les dirigeants et leurs équipes à cerner les défis actuels et à évaluer la faisabilité de solutions concrètes.

La Joconde ne s'est pas peinte en un jour. Data ne pourront pas réorienter toute leur entreprise pour la rendre data du jour au lendemain. Demandez à vos « Da(ta) Vincis » de consacrer leur énergie et leurs ressources à esquisser d'abord le scénario. Servez-vous-en pour élaborer un cas d'utilisation à forte valeur ajoutée qui mette en avant tous les avantages liés à l'exploitation de vos data . 

Aussi séduisant que soit le cas d'utilisation, la transformation d'une ébauche en chef-d'œuvre ne se fera pas si vous ne donnez pas à l'entreprise les moyens de s'investir dans data. Elle aura besoin :

Comment un tableau de bord particulièrement utile a convaincu notre client de miser pleinement sur data

Pour étayer un dossier solide – ou susciter l'adhésion de l'entreprise même en l'absence d'un tel dossier –, il est judicieux d'identifier les mines d'or analytiques qui existent déjà au sein de votre organisation. Il y a très certainement, au sein de l'entreprise, des personnes passionnées qui ont mis au point localement des solutions analytiques efficaces . Identifiez-les et industrialisez leurs initiatives afin que l'ensemble de l'entreprise puisse en tirer profit.

Voici quelques conseils pour vous aider à dénicher et à identifier ces trésors cachés :

Être un « commercial » hors pair est une qualité qui permet de se démarquer, quel que soit le métier. Cependant, exceller dans la « vente » ne relève pas tant de l'acte de vente lui-même que de la capacité à résoudre des problèmes complexes. Le rôle d'un data englobe toutes ces qualités. Il doit être un commercial hors pair, savoir mener les discussions avec aisance et être capable de comprendre les nombreux défis auxquels son organisation est confrontée.

Pour revenir au point de départ de ce blog, nous considérons aujourd’hui les leaders de l’analyse de données comme les Da(ta) Vinci des temps modernes. Forts des outils du XXIe siècle – data, analyse et IA –, ces véritables penseurs de la Renaissance dessinent avec créativité l’histoire de l’impact commercial à travers le mécanisme complexe de faits incontestables.

Références

¹ Enquête annuelle auprès des dirigeants sur le leadership en matière de Data d'analyse – New Vantage Partners – 2023
² Data la finance – Artefact – 2022
³ L'état des lieux de l'IA en 2022 – McKinsey & Co – 2022