Obtenir l'adhésion à data et aux initiatives d'analyse dans les services financiers

Les institutions financières ont été parmi les premières à investir dans leurs capacités data , sous l'impulsion de mandats réglementaires et d'énormes possibilités d'économies. Les enquêtes sectorielles continuent de montrer que les investissements dans data et l'IA, ainsi que les attentes qui y sont associées, sont en hausse.

La prise de décision stratégique est une danse délicate de décisions prises à l'instinct et par des machines et data. Il est primordial de s'ancrer sur les moteurs de valeur fondamentaux avant toute conceptualisation et tout lancement.

Cet article présente quelques clés pratiques pour tirer parti de la puissance de data et de l'analytique afin de transformer votre organisation. L'objectif est double : vous voulez obtenir l'adhésion et tirer le maximum de valeur des projets data .

La majorité des dirigeants de data ont une formation technique et une véritable passion pour leur domaine d'expertise. Néanmoins, il est essentiel de résister à l'envie de présenter des concepts data complexes lorsque l'on soumet une proposition de transformation data à la direction de l'entreprise. Les dirigeants d'entreprise ne comprennent pas toujours le jargon de data et peuvent être déconcertés par une approche technique de la résolution de leurs problèmes. Ils s'intéressent aux résultats et à l'impact sur l'entreprise : augmentation des ventes, réduction des coûts d'exploitation, libération des ressources humaines et atténuation des risques. Veillez à parler leur langue !

Exemple

Si vous essayez d'obtenir l'adhésion pour lancer un projet de transformation data à l'échelle de l'entreprise :

Tout comme notre héros de la Renaissance combinait l'art et la science, les Da(ta) Vincis des temps modernes doivent recruter des experts dans l'ensemble de l'entreprise pour instiller une culture data sein de l'organisation. Comprendre les points forts des collègues - et ce qui les motive - peut aider à ouvrir la voie à une collaboration efficace, par exemple :

Des talents commerciaux sont nécessaires pour mener la vision et quantifier l'impact sur la valeur :

L'ingénierie et l'informatique excellent dans la construction d'outils complexes :

Exemple

Prenons l'exemple d'un scénario dans lequel vous essayez de mettre en place une plateforme Customer Data de nouvelle génération et devez attirer des talents d'autres secteurs de l'entreprise pour mener à bien le projet :

Les entreprises pourraient être séduites par les cas d'utilisation offerts par une nouvelle plateforme data . La feuille de route leur appartiendrait. Les services informatiques seraient ravis de déployer les dernières technologies data et AI. 

Outre la bonne combinaison de talents, la réussite à long terme d'un projet repose sur le soutien de la direction et la collaboration des équipes sur le terrain pour faire avancer le projet :

Faire preuve de créativité pour lancer de nouvelles initiatives. Aider les dirigeants et leurs équipes à comprendre les défis actuels et la faisabilité de solutions pratiques.

La Joconde n'a pas été peinte en un jour. Data Les dirigeants ne pourront pas réorienter l'ensemble de leur entreprise vers data du jour au lendemain. Demandez à vos Da(ta) Vincis d'investir leur énergie et leurs ressources dans une première ébauche de l'histoire. Servez-vous-en pour élaborer un cas d'utilisation à forte valeur ajoutée qui mette en évidence tous les avantages de l'exploitation de vos connaissances data .

Quel que soit le cas d'utilisation, la transformation de l'esquisse en chef-d'œuvre ne se fera pas si vous ne fournissez pas à l'entreprise les moyens de s'investir dans data. Elles en auront besoin :

Comment un tableau de bord utile a convaincu notre client de se lancer à fond dans la visualisation de data

Pour compléter un dossier solide - ou susciter l'adhésion de l'entreprise en l'absence d'un tel dossier - il convient d'identifier les sources d'or en matière d'analyse au sein de votre organisation. Il y a certainement des personnes passionnées dans l'entreprise qui ont développé des solutions analytiques efficaces au niveau local. Trouvez-les et industrialisez leurs initiatives afin que l'ensemble de l'entreprise puisse en bénéficier.

Voici quelques conseils pour vous aider à dénicher et à identifier ces trésors cachés :

Être un "vendeur" remarquable est une qualité qui permet de se distinguer, quelle que soit la profession. Cependant, être remarquable dans la "vente" est moins lié à l'acte de vente qu'à la capacité de résoudre des problèmes complexes. Le rôle d'un leader data englobe toutes ces caractéristiques. Il doit être un vendeur hors pair, un bon gestionnaire et posséder la capacité de comprendre les nombreux défis de son organisation.

Pour revenir au point de départ de ce blog, nous considérons les leaders de l'analyse d'aujourd'hui comme des Da(ta) Vincis des temps modernes. Alimentés par les outils du 21e siècle - data, l'analyse et l'IA, ces véritables penseurs de la Renaissance peignent de manière créative l'histoire de l'impact commercial à travers la machinerie complexe des faits indiscutables.

Références

¹ Data & Analytics leadership annual executive survey - New Vantage Partners - 2023
² Data For Finance - Artefact Research - 2022
L'état de l'IA en 2022 - Mckinsey & Co - 2022