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Dans cet article, Akhilesh Kale, Corentin Boinnot et John Ly, de Artefact USA, explorent les initiatives data et analytiques dans les services financiers.

Les da(ta) Vincis des temps modernes

Imaginez la Joconde de Léonard de Vinci. Le monde entier a été captivé par le mystère inhérent à cette œuvre d'art : son sourire insaisissable et ses yeux qui semblent vous suivre. Ce qui est moins évident, c'est la science, les mathématiques et la géométrie que De Vinci a utilisées pour ancrer ce chef-d'œuvre. Les leaders Data d'aujourd'hui sont les Da(ta) Vincis des temps modernes. Ils Postuler une machinerie complexe data/AI dans les coulisses pour offrir des résultats commerciaux convaincants. Cette analogie souligne la complexité des peintures de la Renaissance et des écosystèmes data . Cependant, lorsqu'il s'agit de data, ce sont les résultats commerciaux qui importent le plus.

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Mise en scène

Analyse avancée dans les services financiers

Les institutions financières ont été parmi les premières à investir dans leurs capacités data , sous l'impulsion de mandats réglementaires et d'énormes possibilités d'économies. Les enquêtes sectorielles continuent de montrer que les investissements dans data et l'IA, ainsi que les attentes qui y sont associées, sont en hausse.

  • 94 % des entreprises augmenteront leurs investissements sur data en 2023¹.

  • On estime que les banques auront la possibilité de réaliser des économies de 447 milliards de dollars en 2023².

  • Toutes les banques, quelle que soit leur taille, adoptent largement l'IA et le Machine Learning³.

La prise de décision stratégique est une danse délicate de décisions prises à l'instinct et par des machines et data. Il est primordial de s'ancrer sur les moteurs de valeur fondamentaux avant toute conceptualisation et tout lancement.

L'analyse avancée au service de votre stratégie

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Cet article présente quelques clés pratiques pour tirer parti de la puissance de data et de l'analytique afin de transformer votre organisation. L'objectif est double : vous voulez obtenir l'adhésion et tirer le maximum de valeur des projets data .

Parler la langue de l'entreprise

La majorité des dirigeants de data ont une formation technique et une véritable passion pour leur domaine d'expertise. Néanmoins, il est essentiel de résister à l'envie de présenter des concepts data complexes lorsque l'on soumet une proposition de transformation data à la direction de l'entreprise. Les dirigeants d'entreprise ne comprennent pas toujours le jargon de data et peuvent être déconcertés par une approche technique de la résolution de leurs problèmes. Ils s'intéressent aux résultats et à l'impact sur l'entreprise : augmentation des ventes, réduction des coûts d'exploitation, libération des ressources humaines et atténuation des risques. Veillez à parler leur langue !

Exemple

Si vous essayez d'obtenir l'adhésion pour lancer un projet de transformation data à l'échelle de l'entreprise :

  • Ne pas parler d'architectures de microservices, d'observabilité ( data ), d'appropriation par domaine ou de principes de gouvernance communs ( data ).

  • Au lieu de cela, mentionnez les possibilités de ventes croisées, le temps gagné par les équipes qui nettoient data et la possibilité de réduire le taux d'attrition des clients.

Faire participer les entreprises et la technologie

Tout comme notre héros de la Renaissance combinait l'art et la science, les Da(ta) Vincis des temps modernes doivent recruter des experts dans l'ensemble de l'entreprise pour instiller une culture data sein de l'organisation. Comprendre les points forts des collègues - et ce qui les motive - peut aider à ouvrir la voie à une collaboration efficace, par exemple :

Des talents commerciaux sont nécessaires pour mener la vision et quantifier l'impact sur la valeur :

  • Suscitez leur intérêt avec des cas d'utilisation convaincants par le biais d'une nouvelle plateforme data .

  • Préciser qu'ils sont responsables de la feuille de route du projet.

L'ingénierie et l'informatique excellent dans la construction d'outils complexes :

  • Pour s'assurer qu'ils sont à bord et investis, offrez-leur la possibilité de déployer les dernières technologies data & AI.

Exemple

Prenons l'exemple d'un scénario dans lequel vous essayez de mettre en place une plateforme Customer Data de nouvelle génération et devez attirer des talents d'autres secteurs de l'entreprise pour mener à bien le projet :

  • Établissez un plan précis des personnes dont vous avez besoin et de ce qu'elles peuvent faire.

  • Comprendre ce qui poussera et motivera les experts individuels à travailler sur le projet.

  • Offrez des incitations à travailler avec l'équipe data et veillez à ce que tout le monde en profite.

Les entreprises pourraient être séduites par les cas d'utilisation offerts par une nouvelle plateforme data . La feuille de route leur appartiendrait. Les services informatiques seraient ravis de déployer les dernières technologies data et AI

Unir les rangs, mobiliser les dirigeants

Outre la bonne combinaison de talents, la réussite à long terme d'un projet repose sur le soutien de la direction et la collaboration des équipes sur le terrain pour faire avancer le projet :

  • Obtenir l'adhésion des dirigeants. Mettez en évidence les problèmes clés qu'il peut résoudre et intégrez-les dans une vision à laquelle ils peuvent s'identifier.

  • Identifiez des champions data au sein de l'entreprise pour faciliter la collaboration avec vos équipes data . Leur connaissance de data et de l'entreprise leur permettra d'éduquer leurs collègues, de clarifier les directives et d'identifier les cas d'utilisation pertinents.

  • Établir une relation de travail approfondie entre les professionnels de data et leurs homologues des entreprises. Encouragez les conversations clés suivantes entre data et les équipes commerciales :

    • Aider les équipes commerciales à comprendre le coût réel de la fourniture d'informations actuelles sur data .
    • Demandez à vos équipes data d'illustrer les avantages de leurs initiatives pour l'entreprise afin d'assurer un processus d'intégration harmonieux et autonome.
    • S'appuyer aujourd'hui sur des projets pilotes et des projets de démonstration pour démontrer la faisabilité des capacités à grande échelle à l'avenir.

Faire adhérer les équipes dirigeantes à un programme de qualité Data

Faire preuve de créativité pour lancer de nouvelles initiatives. Aider les dirigeants et leurs équipes à comprendre les défis actuels et la faisabilité de solutions pratiques.

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Viser grand, commencer petit : Poser les bases de la réussite

La Joconde n'a pas été peinte en un jour. Data Les dirigeants ne pourront pas réorienter l'ensemble de leur entreprise vers data du jour au lendemain. Demandez à vos Da(ta) Vincis d'investir leur énergie et leurs ressources dans une première ébauche de l'histoire. Servez-vous-en pour élaborer un cas d'utilisation à forte valeur ajoutée qui mette en évidence tous les avantages de l'exploitation de vos connaissances data .

Quel que soit le cas d'utilisation, la transformation de l'esquisse en chef-d'œuvre ne se fera pas si vous ne fournissez pas à l'entreprise les moyens de s'investir dans data. Elles en auront besoin :

  • Nettoyer data ou les moyens de le faire

  • Outils conviviaux pour les entreprises

  • Data le temps, l'attention et les ressources de l'équipe

Artefact Illustration du client

Comment un tableau de bord utile a convaincu notre client de se lancer à fond dans la visualisation de data

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Découvrir l'or de l'analyse

Pour compléter un dossier solide - ou susciter l'adhésion de l'entreprise en l'absence d'un tel dossier - il convient d'identifier les sources d'or en matière d'analyse au sein de votre organisation. Il y a certainement des personnes passionnées dans l'entreprise qui ont développé des solutions analytiques efficaces au niveau local. Trouvez-les et industrialisez leurs initiatives afin que l'ensemble de l'entreprise puisse en bénéficier.

Voici quelques conseils pour vous aider à dénicher et à identifier ces trésors cachés :

  • Créez une plateforme attrayante (lettre d'information, réunion mensuelle sur data , ...) pour que les gens aient envie de partager leurs idées.

  • Instaurer une reconnaissance et des récompenses pour mieux reconnaître leurs idées et leur travail.

  • Travailler avec les RH pour s'assurer que les pratiques data sont mesurées dans les évaluations de performance des cadres.

  • Créez des guildes et organisez des canaux de discussion dédiés au partage des connaissances.

Trouver des gisements d'or (analytique) cachés dans l'entreprise

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Data & les leaders de l'analyse, véritables penseurs de la renaissance

Être un "vendeur" remarquable est une qualité qui permet de se distinguer, quelle que soit la profession. Cependant, être remarquable dans la "vente" est moins lié à l'acte de vente qu'à la capacité de résoudre des problèmes complexes. Le rôle d'un leader data englobe toutes ces caractéristiques. Il doit être un vendeur hors pair, un bon gestionnaire et posséder la capacité de comprendre les nombreux défis de son organisation.

Pour revenir au point de départ de ce blog, nous considérons les leaders de l'analyse d'aujourd'hui comme des Da(ta) Vincis des temps modernes. Alimentés par les outils du 21e siècle - data, l'analyse et l'IA, ces véritables penseurs de la Renaissance peignent de manière créative l'histoire de l'impact commercial à travers la machinerie complexe des faits indiscutables.

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Références

¹ Data & Analytics leadership annual executive survey - New Vantage Partners - 2023
² Data For Finance - Artefact Research - 2022
L'état de l'IA en 2022 - Mckinsey & Co - 2022