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En este artículo, Akhilesh Kale, Corentin Boinnot y John Ly, de Artefact , analizan las iniciativas relacionadas con data el análisis en el sector de los servicios financieros.
Los Da Vinci de la era moderna
Imagina la «Mona Lisa» de Da Vinci. El mundo ha quedado cautivado por el misterio inherente a esta obra de arte: su sonrisa enigmática y esos ojos que parecen seguirte. Lo que resulta menos evidente es la ciencia, las matemáticas y la geometría que Da Vinci utilizó para dar forma a esta obra maestra. Data de hoy en día son los Da(ta) Vincis de la era moderna. Aplican complejosAI entre bastidores para ofrecer resultados empresariales convincentes. Esta analogía subraya las complejidades tanto de las pinturas renacentistas como de data . Sin embargo, cuando se trata de data, lo que más importa son los resultados empresariales.
Puesta en escena
Análisis avanzado en el sector de los servicios financieros
Las entidades financieras fueron de las primeras en invertir en sus data , impulsadas por los requisitos normativos y las enormes oportunidades de ahorro de costes. Las encuestas del sector siguen mostrando que las inversiones en data AI las expectativas asociadas, van en aumento.
La toma de decisiones estratégicas es un delicado equilibrio entre las decisiones impulsadas por la intuición y aquellas basadas en máquinas y data. Es fundamental basarse en los factores fundamentales que generan valor antes de pasar a la conceptualización y la presentación.
Análisis avanzado al servicio de tu estrategia
Este artículo describe algunas claves prácticas para aprovechar el potencial de data el análisis con el fin de transformar su organización. El objetivo es doble: conseguir el apoyo necesario y sacar el máximo partido a data .
Habla el lenguaje de los negocios
La mayoría de data tienen formación técnica y sienten una auténtica pasión por su área de especialización. No obstante, es fundamental resistirse a la tentación de utilizar data complejos al presentar una propuesta data a la dirección de la empresa. Los directivos no siempre comprenden data y pueden sentirse desconcertados ante un enfoque técnico para resolver sus problemas. A ellos les importan los resultados y el impacto en el negocio: aumentar las ventas, reducir los costes operativos, liberar recursos humanos y mitigar los riesgos. ¡Asegúrate de hablar su mismo idioma!
Ejemplo
Si estás tratando de conseguir el apoyo necesario para poner en marcha un proyecto data a nivel de toda la empresa:
Integra los negocios y la tecnología
Al igual que nuestro héroe renacentista combinaba el arte y la ciencia, los «Da(ta) Vincis» de hoy en día deben contar con expertos de todas las áreas de la empresa para inculcar una cultura data en la organización. Conocer los puntos fuertes de los compañeros —y lo que les motiva— puede ayudar a allanar el camino hacia una colaboración eficaz, por ejemplo:
Se necesita talento empresarial para impulsar la visión y cuantificar el impacto en el valor:
La ingeniería y las tecnologías de la información destacan en la creación de herramientas complejas:
Ejemplo
Imaginemos una situación en la que estés intentando crear una Data de clientes de última generación y necesites atraer a profesionales de otras áreas de la empresa para impulsar el proyecto:
El departamento comercial podría quedar cautivado por los casos de uso que ofrece una nueva data . Serían ellos quienes marcarían el rumbo. Al departamento de TI le encantaría implementar las últimas AI data AI .
Unamos fuerzas, movilicemos a los líderes
Además de contar con la combinación adecuada de talento, el éxito a largo plazo de un proyecto depende del apoyo de los responsables, así como de la colaboración de los equipos sobre el terreno para impulsarlo:
Involucrar a los equipos directivos en un programa de Data
Da rienda suelta a tu creatividad para poner en marcha nuevas iniciativas. Ayuda a los líderes y a sus equipos a comprender los retos actuales y la viabilidad de soluciones prácticas.
Apunta alto, empieza poco a poco: sentando las bases para el éxito
La Mona Lisa no se pintó en un día. Data no podrán reorientar toda su Compañia convertirla en una data de la noche a la mañana. Haz que tus «Da(ta) Vincis» dediquen su energía y recursos a esbozar primero la historia. Utiliza esto para crear un caso de uso de gran valor que ponga de relieve todas las ventajas de aprovechar data tus data .
Por muy llamativo que sea el caso de uso, la transformación de un boceto a una obra maestra no se llevará a cabo si no se proporcionan a la empresa los medios necesarios para comprometerse con data. Necesitarán:
Ilustración Artefact
Cómo un panel de control muy útil convenció a nuestro cliente para apostar por data
Descubriendo el oro de la analítica
Para reforzar un argumento sólido —o conseguir el apoyo de la empresa aunque no lo haya— una buena estrategia consiste en identificar los «tesoros analíticos» que ya existen en tu organización. Es casi seguro que hay personas entusiastas en la empresa que han desarrollado soluciones analíticas de gran impacto a nivel local . Encuéntralas y sistematiza sus iniciativas para que toda la Compañia beneficiarse de ellas.
Aquí tienes algunos consejos que te ayudarán a descubrir e identificar estos tesoros ocultos:
Descubrir tesoros (analíticos) ocultos en la empresa
Líderes Data análisis, auténticos pensadores renacentistas
Ser un «vendedor» excepcional es una cualidad que permite destacar, independientemente de la profesión. Sin embargo, destacar en la «venta» no tiene tanto que ver con el acto de vender en sí, sino más bien con la capacidad de resolver problemas complejos. El papel de un data engloba todas estas características. Debe ser un vendedor excepcional, saber manejar las situaciones con tacto y poseer la capacidad de comprender los numerosos retos a los que se enfrenta su organización.
Volviendo al punto de partida de este blog, consideramos que los líderes actuales en análisis de datos son los Da(ta) Vincis de nuestros días. Gracias a las herramientas del siglo XXI data, análisis e AI, estos auténticos pensadores renacentistas están plasmando de forma creativa el impacto empresarial a través de la compleja maquinaria de los hechos indiscutibles.
Referencias
¹ Encuesta anual a directivos sobre liderazgo Data análisis – New Vantage Partners – 2023
² Data las finanzas – Artefact – 2022
³ El estado de AI 2022 – McKinsey & Co – 2022
