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Akhilesh Kale

Director - US FSI Lead - Artefact EE.UU.

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Corentin Boinnot

Consultor Senior - Artefact EE.UU.

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John Ly

Consultor Senior - Artefact EE.UU.

En este artículo, Akhilesh Kale, Corentin Boinnot y John Ly, de Artefact EE.UU., exploran las iniciativas de data y analítica en los servicios financieros.

Los da(ta)Vincis modernos

Imagine la Mona Lisa de Da Vinci. El mundo ha quedado cautivado por el misterio inherente ligado a esta obra de arte: su sonrisa esquiva y sus ojos que parecen seguirle. Lo que es menos obvio es la ciencia, las matemáticas y la geometría que Da Vinci utilizó para anclar esta obra maestra. Los líderes Data de hoy en día son los Da(ta)Vincis modernos. Aplican la compleja maquinaria de la data/AI entre bastidores para ofrecer resultados empresariales convincentes. Esta analogía subraya las complejidades tanto de las pinturas renacentistas como de los ecosistemas data. Sin embargo, cuando se trata de data, lo que más importa son los resultados empresariales.

Preparando la escena

Analítica avanzada en los servicios financieros

Las instituciones financieras fueron algunas de las primeras en invertir en sus capacidades data, impulsadas por los mandatos normativos y las enormes oportunidades de ahorro de costes. Las encuestas del sector siguen mostrando que las inversiones en data e IA y las expectativas asociadas van en aumento.

  • 94% de las empresas aumentarán sus inversiones data en 2023¹.

  • Se calcula que los bancos tendrán la oportunidad de ahorrar $447B de dólares en 2023².

  • Todos los bancos, independientemente de su tamaño, están adoptando ampliamente la IA y el aprendizaje automático³.

La toma de decisiones estratégicas es una delicada danza de decisiones impulsadas por las tripas y por las máquinas & data. Es primordial anclarse a los impulsores de valor fundamentales antes de cualquier conceptualización y lanzamiento.

Analítica avanzada al servicio de su estrategia

Este artículo esboza algunas claves prácticas para aprovechar el poder del data y la analítica para transformar su organización. El objetivo es doble: desea recibir la adhesión y valor máximo del arnés de los proyectos data.

Hable el idioma de la empresa

La mayoría de los líderes data tienen una formación técnica y poseen una auténtica pasión por su área de especialización. No obstante, es clave resistirse al impulso de soltar conceptos data complejos cuando se presenta una propuesta de transformación data a la dirección empresarial. Los líderes empresariales no siempre entienden la jerga data y pueden sentirse desconcertados por un enfoque técnico para resolver sus problemas. A ellos les importan los resultados e impactos empresariales: aumentar las ventas, reducir los costes operativos, liberar recursos humanos y mitigar los riesgos. ¡Asegúrese de hablar su idioma!

Ejemplo

Si está intentando conseguir el apoyo necesario para lanzar un proyecto de transformación data en toda la empresa:

  • No lo haga: hablar de arquitecturas de microservicios, data observabilidad, propiedad impulsada por el dominio o principios data governance comunes.

  • En su lugar: referencia las oportunidades de venta cruzada, el tiempo ahorrado por los equipos que limpian data y la oportunidad de reducir la fuga de clientes.

Incorpore la empresa y la tecnología

Al igual que nuestro héroe del Renacimiento combinaba arte y ciencia, los Da(ta)Vincis de hoy en día necesitan reclutar expertos de toda la empresa para inculcar una cultura data-driven en una organización. Comprender los puntos fuertes de los colegas -y lo que les motiva- puede ayudar a allanar el camino para una colaboración eficaz, por ejemplo:

Se necesita talento empresarial para encabezar la visión y cuantificar el impacto del valor:

  • Despierte su interés con casos de uso convincentes a través de un nuevo data platform.

  • Deje claro que ellos serán los dueños de la hoja de ruta del proyecto.

La ingeniería y la informática destacan en la construcción de herramientas complejas:

  • Para asegurarse de que están a bordo e invierten, ofrézcales la oportunidad de implantar la última tecnología data y AI.

Ejemplo

Consideremos un escenario en el que usted está tratando de construir una Plataforma de Clientes Data de nueva generación y necesita atraer talento de otras partes de la empresa para impulsar el proyecto:

  • Tenga un plan claro de a quién necesita y qué puede hacer.

  • Comprenda qué impulsará y motivará a los expertos individuales a trabajar en el proyecto.

  • Ofrezca incentivos para trabajar con el equipo data, asegúrese de que todos se benefician.

Las empresas podrían quedar enganchadas por los casos de uso disponibles a través de un nuevo data platform. Ellos serían los dueños de la hoja de ruta. A TI le encantaría desplegar el última tecnología data y AI. 

Unir las filas, movilizar a los líderes

Además de la combinación adecuada de talentos, el éxito del proyecto a largo plazo depende del apoyo de la dirección, así como de la colaboración de los equipos sobre el terreno para impulsar el proyecto:

  • Reciba el apoyo de los dirigentes. Destaque los problemas clave que puede resolver y llévelos a una visión con la que puedan identificarse.

  • Identifique a los campeones data dentro de la empresa para facilitar la colaboración con sus equipos data. Su conocimiento tanto del data como del negocio les permitirá educar a sus colegas, clarificar las directrices e identificar los casos de uso relevantes.

  • Establezca una relación de trabajo profunda entre los profesionales del data y sus homólogos empresariales. Fomente las siguientes conversaciones clave entre el data y los equipos empresariales:

    • Ayude a los equipos de negocio a comprender el coste real de proporcionar información data actual.
    • Haga que sus equipos data ilustren los beneficios de sus iniciativas a la empresa para ayudar a garantizar un proceso de incorporación fluido y autodirigido.
    • Confíe en los pilotos y pruebas de concepto actuales para demostrar la viabilidad de las capacidades a escala en el futuro.

Implicar a los equipos directivos en un programa de calidad Data

Sea creativo para lanzar nuevas iniciativas. Ayude a los líderes y a sus equipos a comprender los retos actuales y la viabilidad de soluciones prácticas.

Apunte a lo grande, empiece por lo pequeño: Sentar las bases del éxito

La Mona Lisa no se pintó en un día. Los líderes Data no podrán reorientar a toda su empresa para que sea data impulsada de la noche a la mañana. Haga que sus Da(ta)Vincis inviertan su energía y sus recursos en esbozar primero la historia. Utilícelo para construir un caso de uso de alto valor que destaque todas las ventajas de aprovechar sus conocimientos data. 

Por muy llamativo que sea el caso de uso, la transformación de boceto a obra maestra no tendrá lugar si no proporciona a la empresa los medios para invertir en data. Los necesitará:

  • Limpie el data o los medios para limpiarlo

  • Herramientas de fácil uso empresarial

  • El tiempo, la atención y los recursos del equipo Data

Artefact Ilustración del cliente

Cómo un útil cuadro de mando convenció a nuestro cliente para que apostara por la visualización data

Descubrir el oro analítico

Para complementar un caso sólido -o generar la aceptación de la empresa sin uno-. identificar las ollas de “oro analítico” existentes en su organización es un buen enfoque. Es casi seguro que hay personas apasionadas en el negocio que han desarrollado soluciones analíticas impactantes a nivel local. Encuéntrelos e industrialice sus iniciativas para que toda la empresa pueda beneficiarse.

He aquí algunos consejos que le ayudarán a desenterrar e identificar estos tesoros ocultos:

  • Construya una plataforma atractiva (boletín, reunión mensual de data, ...) para que la gente quiera compartir sus ideas.

  • Establezca reconocimientos y recompensas para reconocer mejor sus ideas y su trabajo.

  • Trabaje con RRHH para garantizar que las prácticas data se miden en las evaluaciones de rendimiento de los directivos.

  • Cree gremios y organice canales de chat dedicados para compartir conocimientos.

Encontrar ollas de oro (analítico) escondidas en la empresa

Data y líderes analíticos, verdaderos pensadores del renacimiento

Ser una persona notable “vendiendo” es una cualidad que hace que uno destaque, sea cual sea la profesión. Sin embargo, ser notable “vendiendo” tiene menos que ver con el acto de la venta y más con la capacidad para resolver problemas complejos. El papel de un líder data engloba todos estos rasgos. Tienen que ser un vendedor excepcional, un operador fluido y poseer la capacidad de comprender los numerosos retos de su organización.

Volviendo a donde empezamos este blog, vemos a los líderes analíticos de hoy como modernos Da(ta) Vincis. Impulsados por las herramientas del siglo XXI - data, análisis e IA, estos verdaderos pensadores renacentistas están pintando creativamente la historia del impacto empresarial a través de la compleja maquinaria de los hechos indiscutibles.

Referencias

¹ Data & Analytics encuesta anual de liderazgo ejecutivo - New Vantage Partners - 2023
² Data Para Finanzas - Artefact Investigación - 2022
³ El estado de la IA en 2022 - Mckinsey & Co - 2022