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Nonostante il consenso generale sul fatto che l'IA trasformerà la maggior parte dei settori nei prossimi decenni, una recente indagine BCG su 2.700 aziende ha rivelato che solo l'11% ha dimostrato un valore e un impatto significativi utilizzando l'IA. Di fatto, poche sono riuscite a scalare oltre i progetti pilota.
Con investimenti modesti in casi d'uso specifici dell'IA, l'11% delle aziende di successo può generare fino al 6% di ricavi in più e, con l'aumento degli investimenti, l'impatto dell'IA sui ricavi può triplicare fino al 20% o più. Le aziende più avanzate ottengono risultati migliori anche su altri KPI. Ma che dire del restante 90% delle aziende che faticano a mostrare un qualche tipo di impatto? Quali qualità hanno le aziende di successo che mancano alle altre?
Coraggio individuale: Coinvolgere tutti
Una trasformazione di successo in qualsiasi ambito richiede non solo tecnologia, ma anche qualità umane. La prima è il coraggio individuale.
Ad esempio, abbiamo iniziato a lavorare quasi quattro anni fa con un importante marchio di bellezza di lusso. La responsabile del CRM ha dimostrato grande coraggio sostenendo il primo progetto di IA all'interno dell'organizzazione. Ha dovuto convincere il suo capo, i suoi team e l'IT a essere a bordo fin dal primo giorno. Nonostante le sfide, la sua determinazione ha dato i suoi frutti e il progetto è stato un successo. Come le ho detto, "hai dimostrato di avere il coraggio di farlo funzionare".
"Solo l'11% delle aziende dichiara di aver generato con successo un impatto con l'AI... Ecco quattro qualità umane che distinguono quelle aziende da tutte le altre!".Edouard de Mézerac, CEO APAC ARTEFACT / Data & AI
Desiderio di imparare: Sapere ciò che non si sa
La qualità numero due è la voglia di imparare. I principali CEO spesso mi stupiscono per la loro disponibilità a sedersi, scrivere e imparare.
Qualche anno fa, ho presentato la mia relazione all'intero comitato esecutivo cinese di un'azienda globale. L'amministratore delegato globale ha partecipato e in seguito ha richiesto un colloquio individuale. Per 45 minuti, ha preso appunti e fatto domande per capire i ruoli di analista di dati, scienziato di dati e ingegnere di dati. Il suo desiderio di imparare ai massimi livelli dell'organizzazione è stato davvero impressionante.
Capacità di unire le persone: Trovare un terreno comune
La terza qualità è la capacità di riunire le persone. Per una trasformazione dei dati dell'IA, questa qualità può provenire da diverse parti dell'organizzazione.
In un caso, un CFO si è assunto il compito di portare l'IT, il responsabile del digitale, il responsabile del marketing e lui stesso nella stessa stanza per lavorare insieme a un progetto di trasformazione dei dati AI. La sua iniziativa di facilitare la collaborazione è stata fondamentale per il successo del progetto.
Partecipazione del CEO: I leader prendono l'iniziativa
L'ultima qualità è la proprietà del CEO. Sebbene si parli spesso di proprietà dei dipendenti, essa è altrettanto fondamentale ai livelli più alti di un'azienda.
Stuart, il CEO di un marchio leader in Cina, ne è un esempio. Ha organizzato un workshop di un'intera giornata con tutto il suo team di gestione per identificare e dare priorità ai casi d'uso dell'IA. Il suo coinvolgimento diretto e la sua disponibilità a sedersi al tavolo e a fare calcoli con il suo team hanno avuto un impatto significativo sul progetto e hanno ispirato tutti i partecipanti.
Molte altre qualità umane possono contribuire al successo dell'IA nelle aziende, come il giudizio intuitivo, la creatività, l'empatia, la mentalità di crescita e l'agilità emotiva. Tuttavia, le quattro qualità qui discusse - il coraggio, la voglia di imparare, la capacità di unire le persone e la responsabilità dell'amministratore delegato - hanno dimostrato un successo dimostrabile. Enfatizzare questi elementi umani può aiutare un maggior numero di aziende a superare i piloti e a generare un impatto maggiore con l'IA.
