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Obwohl allgemein Einigkeit darüber herrscht, dass AI in den kommenden Jahrzehnten die meisten Branchen grundlegend verändern AI , ergab eine aktuelle BCG-Umfrage unter 2.700 Unternehmen, dass nur 11 % durch den Einsatz von AI einen nennenswerten Mehrwert und spürbare Auswirkungen erzielt haben. Tatsächlich ist es nur wenigen gelungen, über Pilotprojekte hinaus zu skalieren.
Mit moderaten Investitionen in bestimmte AI können die 11 % der erfolgreichen Unternehmen bis zu 6 % mehr Umsatz generieren, und mit steigenden Investitionen AI der Umsatzbeitrag durch AI auf 20 % oder mehr verdreifachen. Die fortschrittlichsten Unternehmen schneiden auch bei anderen KPIs besser ab. Doch was ist mit den übrigen 90 % der Unternehmen, die Schwierigkeiten haben, überhaupt eine Wirkung zu erzielen? Welche Eigenschaften zeichnen erfolgreiche Unternehmen aus, die den anderen fehlen?
Persönlicher Mut: Alle mit ins Boot holen
Eine erfolgreiche Transformation in jedem Bereich erfordert nicht nur Technologie, sondern auch menschliche Qualitäten. An erster Stelle steht dabei der Mut des Einzelnen.
So haben wir beispielsweise vor fast vier Jahren begonnen, mit einer großen Luxus-Kosmetikmarke zusammenzuarbeiten. Die Leiterin des CRM-Bereichs bewies großen Mut, indem sie sich für das erste AI innerhalb des Unternehmens einsetzte. Sie musste ihren Vorgesetzten, ihre Teams und die IT-Abteilung davon überzeugen, von Anfang an mitzumachen. Trotz der Herausforderungen zahlte sich ihre Entschlossenheit aus, und das Projekt war ein Erfolg. Wie ich ihr sagte: „Sie haben Mut bewiesen, damit es funktioniert.“
„Nur 11 % der Unternehmen geben an, dass sie mit AIerfolgreich etwas bewirkt haben AIHier sind vier menschliche Eigenschaften, die diese Unternehmen von allen anderen abheben!“Edouard de Mézerac, CEO für den asiatisch-pazifischen Raum bei ARTEFACT Data AI
Lernbereitschaft: Zu wissen, was man nicht weiß
Die zweite Eigenschaft ist Lernbereitschaft. Führende CEOs beeindrucken mich oft durch ihre Bereitschaft, sich hinzusetzen, zu schreiben und zu lernen.
Vor einigen Jahren hielt ich vor dem gesamten chinesischen Vorstand eines globalen Unternehmens einen Vortrag. Der weltweite CEO war anwesend und bat mich anschließend um ein persönliches Gespräch. 45 Minuten lang machte er sich sorgfältig Notizen und stellte Fragen, um sich ein Bild von den Aufgabenbereichen data , data und data zu machen. Seine Lernbereitschaft auf höchster Führungsebene war wirklich beeindruckend.
Die Fähigkeit, Menschen zusammenzubringen: Gemeinsamkeiten finden
Die dritte Eigenschaft ist die Fähigkeit, Menschen zusammenzubringen. Bei einer AI data kann diese Eigenschaft aus vielen verschiedenen Bereichen des Unternehmens stammen.
In einem Fall übernahm ein Finanzvorstand die Aufgabe, die IT-Abteilung, den Leiter des Bereichs Digital, den Marketingleiter und sich selbst an einen Tisch zu bringen, um gemeinsam an einem Projektdata AI data zu arbeiten. Seine Initiative zur Förderung der Zusammenarbeit war entscheidend für den Erfolg des Projekts.
Eigentümerschaft der Geschäftsführung: Führungskräfte übernehmen die Initiative
Die letzte Eigenschaft ist das Verantwortungsbewusstsein der Geschäftsführung. Während wir oft über Mitarbeiterbeteiligung sprechen, ist dies auf den höchsten Ebenen eines Unternehmens ebenso entscheidend.
Stuart, der CEO einer führenden Marke in China, lieferte hierfür ein Beispiel. Er organisierte einen ganztägigen Workshop mit seinem gesamten Führungsteam, um AI zu identifizieren und zu priorisieren. Sein direktes Engagement und seine Bereitschaft, sich mit seinem Team an einen Tisch zu setzen und gemeinsam Berechnungen anzustellen, hatten einen erheblichen Einfluss auf das Projekt und inspirierten alle Beteiligten.
Viele weitere menschliche Eigenschaften können zum AI in Unternehmen beitragen, darunter intuitives Urteilsvermögen, Kreativität, Empathie, eine auf Wachstum ausgerichtete Denkweise und emotionale Flexibilität. Die vier hier behandelten Eigenschaften – Mut, Lernbereitschaft, die Fähigkeit, Menschen zusammenzubringen, und das Engagement der Unternehmensleitung – haben sich jedoch nachweislich bewährt. Die Betonung dieser menschlichen Aspekte kann mehr Unternehmen dabei helfen, über Pilotprojekte hinauszugehen und mit AI eine größere Wirkung zu erzielen.
