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Obwohl allgemeines Einvernehmen darüber herrscht, dass KI in den kommenden Jahrzehnten die meisten Branchen verändern wird, hat eine aktuelle BCG-Umfrage unter 2.700 Unternehmen ergeben, dass nur 11% einen signifikanten Wert und Einfluss durch KI nachgewiesen haben. Tatsächlich haben es nur wenige geschafft, über Pilotprojekte hinauszuwachsen.
Mit bescheidenen Investitionen in spezifische KI-Anwendungsfälle können die 11% erfolgreichen Unternehmen bis zu 6% mehr Umsatz generieren, und wenn die Investitionen steigen, kann sich die Umsatzwirkung von KI auf 20% oder mehr verdreifachen. Die fortschrittlichsten Unternehmen schneiden auch bei anderen KPIs besser ab. Aber was ist mit den anderen 90% Unternehmen, die sich abmühen, irgendeine Art von Wirkung zu zeigen? Welche Eigenschaften haben die erfolgreichen Unternehmen, die den anderen fehlen?
Individueller Mut: Alle an Bord holen
Eine erfolgreiche Transformation in jedem Bereich erfordert nicht nur Technologie, sondern auch menschliche Qualitäten. Die erste ist individueller Mut.
Wir haben zum Beispiel vor fast vier Jahren begonnen, mit einer großen Luxuskosmetikmarke zusammenzuarbeiten. Die Leiterin der CRM-Abteilung bewies großen Mut, als sie sich für das erste KI-Projekt innerhalb des Unternehmens einsetzte. Sie musste ihren Chef, ihre Teams und die IT-Abteilung davon überzeugen, vom ersten Tag an mit an Bord zu sein. Trotz der Herausforderungen zahlte sich ihre Entschlossenheit aus, und das Projekt wurde ein Erfolg. Wie ich ihr sagte, “Sie haben Mut bewiesen, es zu schaffen.”
“Nur 11% der Unternehmen geben an, dass sie mit KI erfolgreich Wirkung erzielt haben... Hier sind vier menschliche Qualitäten, die diese Unternehmen von allen anderen unterscheiden!”Edouard de Mézerac, APAC CEO ARTEFACT / Data & AI
Der Eifer zu lernen: Wissen, was man nicht weiß
Qualität Nummer zwei ist Wissbegierde. Führende CEOs überraschen mich oft mit ihrer Bereitschaft, sich hinzusetzen, zu schreiben und zu lernen.
Vor einigen Jahren habe ich einen Vortrag vor dem gesamten China-Vorstand eines globalen Unternehmens gehalten. Der globale CEO war anwesend und bat später um ein persönliches Gespräch. 45 Minuten lang machte er sich sorgfältige Notizen und stellte Fragen, um Rollen wie data-Analyst, data-Wissenschaftler und data-Ingenieur zu verstehen. Sein Lerneifer auf der höchsten Ebene des Unternehmens war wirklich beeindruckend.
Die Fähigkeit, Menschen zusammenzubringen: Eine gemeinsame Basis finden
Die dritte Qualität ist die Fähigkeit, Menschen zusammenzubringen. Bei einer AI data Transformation kann diese Qualität aus vielen verschiedenen Bereichen des Unternehmens kommen.
In einem Fall übernahm ein CFO den Auftrag, die IT-Abteilung, den Leiter der digitalen Abteilung, den Marketingleiter und sich selbst in einen Raum zu bringen, um gemeinsam an einem KI data Transformationsprojekt zu arbeiten. Seine Initiative, die Zusammenarbeit zu erleichtern, war entscheidend für den Erfolg des Projekts.
CEO-Eigenverantwortung: Führungspersönlichkeiten übernehmen die Führung
Die letzte Eigenschaft ist Eigentum des CEO. Wir sprechen zwar oft über Mitarbeiterbeteiligung, aber sie ist auf den höchsten Ebenen eines Unternehmens ebenso wichtig.
Stuart, der CEO einer führenden Marke in China, ist ein gutes Beispiel dafür. Er organisierte einen ganztägigen Workshop mit seinem gesamten Managementteam, um KI-Anwendungsfälle zu identifizieren und zu priorisieren. Seine direkte Beteiligung und seine Bereitschaft, sich mit seinem Team an den Tisch zu setzen und Berechnungen anzustellen, hatten einen erheblichen Einfluss auf das Projekt und inspirierten alle Beteiligten.
Viele andere menschliche Qualitäten können zum KI-Erfolg in Unternehmen beitragen, wie z.B. intuitives Urteilsvermögen, Kreativität, Einfühlungsvermögen, Wachstumsdenken und emotionale Beweglichkeit. Die vier hier besprochenen Qualitäten - Mut, Lerneifer, die Fähigkeit, Menschen zusammenzubringen, und die Eigenverantwortung des CEO - haben jedoch nachweislich Erfolg gezeigt. Die Betonung dieser menschlichen Elemente kann mehr Unternehmen dabei helfen, über Pilotprojekte hinauszugehen und mit KI eine größere Wirkung zu erzielen.
