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Obwohl allgemeines Einvernehmen darüber besteht, dass AI die meisten Branchen in den kommenden Jahrzehnten verändern wird, ergab eine kürzlich durchgeführte BCG-Umfrage unter 2 700 Unternehmen, dass nur 11 % der Befragten mit Hilfe von AI einen signifikanten Wert und Einfluss nachgewiesen haben. Tatsächlich haben es nur wenige geschafft, über Pilotprojekte hinauszuwachsen.
Mit bescheidenen Investitionen in spezifische AI Anwendungsfälle können die 11 % der erfolgreichen Unternehmen bis zu 6 % mehr Umsatz generieren, und mit steigenden Investitionen kann sich die Umsatzwirkung von AI auf 20 % oder mehr verdreifachen. Die fortschrittlichsten Unternehmen schneiden auch bei anderen KPIs besser ab. Aber was ist mit den anderen 90 % der Unternehmen, die sich schwer tun, irgendeine Art von Wirkung zu erzielen? Welche Eigenschaften haben erfolgreiche Unternehmen, die den anderen fehlen?
Individueller Mut: Alle mit ins Boot holen
Ein erfolgreicher Wandel in jedem Bereich erfordert nicht nur Technologie, sondern auch menschliche Qualitäten. Die erste ist der individuelle Mut.
So begannen wir beispielsweise vor fast vier Jahren mit einer großen Luxuskosmetikmarke zusammenzuarbeiten. Die Leiterin der CRM-Abteilung bewies großen Mut, als sie sich für das erste AI Projekt innerhalb des Unternehmens einsetzte. Sie musste ihren Chef, ihre Teams und die IT-Abteilung überzeugen, vom ersten Tag an mitzumachen. Trotz der Herausforderungen zahlte sich ihre Entschlossenheit aus, und das Projekt wurde ein Erfolg. Wie ich ihr sagte: "Sie haben Mut bewiesen und es zum Laufen gebracht".
"Nur 11% der Unternehmen geben an, mit AIerfolgreich Wirkung erzielt zu haben... Hier sind vier menschliche Qualitäten, die diese Unternehmen von allen anderen unterscheiden!"Edouard de Mézerac, APAC CEO ARTEFACT / Data & AI
Der Eifer zu lernen: Wissen, was man nicht weiß
Qualität Nummer zwei ist die Bereitschaft zu lernen. Führende CEOs verblüffen mich oft mit ihrer Bereitschaft, sich hinzusetzen, zu schreiben und zu lernen.
Vor einigen Jahren hielt ich einen Vortrag vor dem gesamten China-Vorstand eines globalen Unternehmens. Der globale CEO war anwesend und bat später um ein persönliches Gespräch. 45 Minuten lang machte er sich sorgfältige Notizen und stellte Fragen, um Rollen wie data analyst, data scientist und data engineer zu verstehen. Sein Lerneifer auf der höchsten Ebene des Unternehmens war wirklich beeindruckend.
Die Fähigkeit, Menschen zusammenzubringen: Eine gemeinsame Basis finden
Die dritte Qualität ist die Fähigkeit, Menschen zusammenzubringen. Bei einer AI data Umgestaltung kann diese Qualität aus vielen verschiedenen Bereichen der Organisation kommen.
In einem Fall übernahm ein CFO den Auftrag, die IT-Abteilung, den Leiter der digitalen Abteilung, den Marketingleiter und sich selbst in einen Raum zu bringen, um gemeinsam an einem AI data Transformationsprojekt zu arbeiten. Seine Initiative, die Zusammenarbeit zu erleichtern, war entscheidend für den Erfolg des Projekts.
CEO-Eigenverantwortung: Führungspersönlichkeiten übernehmen die Führung
Die letzte Eigenschaft ist die Eigenverantwortung des CEO. Wir sprechen zwar oft über die Eigenverantwortung der Mitarbeiter, aber sie ist auf den höchsten Ebenen eines Unternehmens ebenso wichtig.
Stuart, der CEO einer führenden Marke in China, ist ein gutes Beispiel dafür. Er organisierte einen ganztägigen Workshop mit seinem gesamten Managementteam, um AI Anwendungsfälle zu identifizieren und zu priorisieren. Seine direkte Beteiligung und seine Bereitschaft, sich mit seinem Team an den Tisch zu setzen und Berechnungen anzustellen, hatten einen erheblichen Einfluss auf das Projekt und inspirierten alle Beteiligten.
Viele andere menschliche Qualitäten können zum AI Erfolg in Unternehmen beitragen, wie z. B. intuitives Urteilsvermögen, Kreativität, Einfühlungsvermögen, eine wachstumsorientierte Denkweise und emotionale Beweglichkeit. Die vier hier besprochenen Qualitäten - Mut, Lernbereitschaft, die Fähigkeit, Menschen zusammenzubringen, und die Eigenverantwortung des CEO - haben jedoch nachweislich Erfolg. Die Betonung dieser menschlichen Elemente kann dazu beitragen, dass mehr Unternehmen über Piloten hinausgehen und mit AI eine größere Wirkung erzielen.
