Hoewel iedereen het erover eens is dat AI de meeste industrieën de komende decennia zal transformeren, blijkt uit een recent onderzoek van BCG onder 2700 bedrijven dat slechts 11% heeft aangetoond dat het gebruik van AI een significante waarde en impact heeft. In feite zijn maar weinig bedrijven erin geslaagd om verder te gaan dan pilots.

Met bescheiden investeringen in specifieke AI use cases kan de 11% van de succesvolle bedrijven tot 6% meer omzet genereren, en naarmate de investeringen toenemen kan de omzetimpact van AI verdrievoudigen tot 20% of meer. De meest geavanceerde bedrijven presteren ook beter op andere KPI's. Maar hoe zit het met de andere 90% van de bedrijven die moeite hebben om enige vorm van impact te laten zien? Welke kwaliteiten hebben succesvolle bedrijven die de anderen missen?

Individuele moed: Iedereen aan boord krijgen

Succesvolle transformatie in welk domein dan ook vereist niet alleen technologie, maar ook menselijke kwaliteiten. De eerste is individuele moed.

We zijn bijvoorbeeld bijna vier jaar geleden gaan samenwerken met een groot luxemerk. Het hoofd CRM toonde veel moed door het eerste AI project binnen de organisatie te verdedigen. Ze moest haar baas, haar teams en IT overtuigen om vanaf de eerste dag mee te doen. Ondanks de uitdagingen wierp haar vastberadenheid haar vruchten af en werd het project een succes. Zoals ik tegen haar zei: "Je hebt de moed getoond om het te laten werken.

"Slechts 11% van de bedrijven zegt met succes impact te hebben gegenereerd met AI... Hier zijn vier menselijke kwaliteiten die deze bedrijven onderscheiden van de rest!"
Edouard de Mézerac, CEO APAC ARTEFACT / Data & AI

Leergierigheid: Weten wat je niet weet

Kwaliteit nummer twee is leergierigheid. Vooraanstaande CEO's verbazen me vaak over hun bereidheid om te gaan zitten, te schrijven en te leren.

Een paar jaar geleden gaf ik een presentatie aan het voltallige China Executive Committee van een wereldwijd opererende organisatie. De wereldwijde CEO was aanwezig en vroeg later om een één-op-één gesprek. Gedurende 45 minuten maakte hij zorgvuldig aantekeningen en stelde hij vragen om rollen als data analist, data wetenschapper en data ingenieur te begrijpen. Zijn leergierigheid op het hoogste niveau van de organisatie was echt indrukwekkend.

Het vermogen om mensen samen te brengen: Een gemeenschappelijke basis vinden

De derde kwaliteit is het vermogen om mensen samen te brengen. Voor een AI data transformatie kan deze kwaliteit uit veel verschillende delen van de organisatie komen.

In één geval nam een CFO het mandaat op zich om IT, het hoofd digital, het hoofd marketing en hemzelf in dezelfde ruimte samen te brengen om samen te werken aan een transformatieproject op AI data . Zijn initiatief om samenwerking mogelijk te maken was cruciaal voor het succes van het project.

CEO-eigendom: Leiders die de leiding nemen

De laatste kwaliteit is CEO eigenaarschap. Hoewel we het vaak hebben over werknemerseigendom, is dit net zo belangrijk op de hoogste niveaus van een organisatie.

Stuart, de CEO van een toonaangevend merk in China, was hier een voorbeeld van. Hij organiseerde een workshop van een hele dag met zijn hele managementteam om AI use cases te identificeren en te prioriteren. Zijn directe betrokkenheid en bereidheid om met zijn team aan tafel te zitten en berekeningen te maken, hadden een grote impact op het project en inspireerden alle betrokkenen.

Veel andere menselijke kwaliteiten kunnen bijdragen aan AI succes in bedrijven, zoals intuïtief beoordelingsvermogen, creativiteit, empathie, een groeimindset en emotionele wendbaarheid. De vier kwaliteiten die hier worden besproken - moed, leergierigheid, het vermogen om mensen samen te brengen en eigenaarschap van de CEO - hebben echter aantoonbaar succes. Het benadrukken van deze menselijke elementen kan meer bedrijven helpen om verder te gaan dan pilots en meer impact te genereren met AI.