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A pesar del acuerdo general de que la IA transformará la mayoría de las industrias en las próximas décadas, una encuesta reciente del BCG a 2.700 empresas reveló que sólo 11% han demostrado un valor y un impacto significativos utilizando la IA. De hecho, pocas han conseguido escalar más allá de los proyectos piloto.
Con inversiones modestas en casos de uso específicos de la IA, las 11% de empresas con éxito pueden generar hasta 6% más de ingresos, y a medida que aumentan las inversiones, el impacto de la IA en los ingresos puede triplicarse hasta 20% o más. Las empresas más avanzadas también obtienen mejores resultados en otros KPI. Pero, ¿qué ocurre con las otras 90% de empresas que luchan por mostrar algún tipo de impacto? ¿Qué cualidades tienen las empresas de éxito que les faltan a las demás?
Valor individual: Conseguir el apoyo de todos
El éxito de la transformación en cualquier ámbito requiere no sólo tecnología, sino cualidades humanas. La primera es el valor individual.
Por ejemplo, empezamos a trabajar hace casi cuatro años con una importante marca de belleza de lujo. La responsable de CRM demostró una gran valentía al abanderar el primer proyecto de IA dentro de la organización. Tuvo que convencer a su jefe, a sus equipos y a TI para que estuvieran a bordo desde el primer día. A pesar de los retos, su determinación dio sus frutos y el proyecto fue un éxito. Como le dije, “Demostraste valor para hacerlo funcionar”.”
“Sólo 11% de las empresas dicen haber generado impacto con éxito con la IA... ¡Aquí hay cuatro cualidades humanas que distinguen a esas empresas de todas las demás!”Edouard de Mézerac, Director General APAC ARTEFACT / Data & AI
Afán por aprender: Saber lo que no se sabe
La segunda cualidad es afán por aprender. Los directores generales líderes me sorprenden a menudo por su voluntad de sentarse, escribir y aprender.
Hace unos años, hice una presentación ante todo el comité ejecutivo de China de una empresa global. El director general global asistió y más tarde solicitó una charla individual. Durante 45 minutos, tomó notas cuidadosamente e hizo preguntas para entender funciones como analista data, científico data e ingeniero data. Su afán por aprender al más alto nivel de la organización fue realmente impresionante.
Capacidad para unir a la gente: Encontrar puntos en común
La tercera cualidad es la capacidad para unir a la gente. Para una transformación AI data, esta calidad puede provenir de muchas partes diferentes de la organización.
En un caso, un director financiero asumió el mandato de reunir al departamento de TI, al responsable de digital, al responsable de marketing y a él mismo en la misma sala para trabajar juntos en un proyecto de transformación de la IA data. Su iniciativa para facilitar la colaboración fue crucial para el éxito del proyecto.
Apropiación por parte de los directores generales: Líderes que toman la iniciativa
La última cualidad es Propiedad del CEO. Aunque a menudo hablamos de la propiedad de los empleados, es igualmente vital en los niveles más altos de una empresa.
Stuart, director general de una marca líder en China, lo ejemplificó. Organizó un taller de un día entero con todo su equipo directivo para identificar y priorizar los casos de uso de la IA. Su implicación directa y su voluntad de sentarse a la mesa y hacer cálculos con su equipo tuvieron un impacto significativo en el proyecto e inspiraron a todos los implicados.
Muchas otras cualidades humanas pueden contribuir al éxito de la IA en las empresas, como el juicio intuitivo, la creatividad, la empatía, la mentalidad de crecimiento y la agilidad emocional. Sin embargo, las cuatro cualidades que se analizan aquí -el coraje, el afán de aprender, la capacidad de unir a las personas y la implicación del director general- han demostrado tener éxito. Hacer hincapié en estos elementos humanos puede ayudar a más empresas a ir más allá de los pilotos y generar un mayor impacto con la IA.
