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A pesar del consenso generalizado de que AI la mayoría de los sectores en las próximas décadas, una encuesta reciente de BCG realizada a 2.700 empresas reveló que solo el 11 % ha demostrado haber obtenido un valor y un impacto significativos gracias al uso de AI. De hecho, pocas han logrado ir más allá de las fases piloto.
Con inversiones modestas en casos AI específicos AI , el 11 % de las empresas exitosas puede generar hasta un 6 % más de ingresos, y a medida que aumentan las inversiones, el impacto de AI en los ingresos AI triplicarse hasta alcanzar el 20 % o más. Las empresas más avanzadas también obtienen mejores resultados en otros indicadores clave de rendimiento. Pero, ¿qué ocurre con el 90 % restante de las empresas que tienen dificultades para demostrar algún tipo de impacto? ¿Qué cualidades tienen las empresas exitosas que las demás no tienen?
Valentía individual: conseguir que todos se sumen a la causa
Para que una transformación tenga éxito en cualquier ámbito, no solo se necesita tecnología, sino también cualidades humanas. La primera de ellas es el valor personal.
Por ejemplo, hace casi cuatro años empezamos a trabajar con una importante marca de cosméticos de lujo. La directora de CRM demostró una gran valentía al impulsar el primer AI dentro de la organización. Tuvo que convencer a su jefe, a sus equipos y al departamento de TI para que se sumaran al proyecto desde el primer día. A pesar de las dificultades, su determinación dio sus frutos y el proyecto fue todo un éxito. Como le dije: «Has demostrado valor para hacer que esto funcionara».
«Solo el 11 % de las empresas afirma haber logrado generar un impacto gracias a AI¡Aquí tienes cuatro cualidades humanas que diferencian a esas empresas del resto!»Edouard de Mézerac, director general para Asia-Pacífico ARTEFACT Data AI
Ganas de aprender: saber lo que no sabes
La segunda cualidad es el afán por aprender. Los directores generales más destacados suelen sorprenderme por su disposición a sentarse, escribir y aprender.
Hace unos años, hice una presentación ante todo el comité ejecutivo de China de una Compañia internacional. El director general de la empresa asistió a la reunión y, más tarde, solicitó una reunión privada conmigo. Durante 45 minutos, tomó notas con atención y formuló preguntas para comprender funciones como data , data e data . Su entusiasmo por aprender, desde lo más alto de la organización, fue realmente impresionante.
Capacidad para unir a las personas: encontrar puntos en común
La tercera cualidad es la capacidad de unir a las personas. En el caso de unadata AI , esta cualidad puede provenir de muchos ámbitos diferentes de la organización.
En una ocasión, un director financiero se encargó de reunir en una misma sala al responsable de TI, al director de la división digital, al director de marketing y a él mismo para que colaboraran en un proyectodata AI . Su iniciativa para facilitar la colaboración fue fundamental para el éxito del proyecto.
Responsabilidad de los directores generales: los líderes dan ejemplo
La última cualidad es el compromiso del director general. Aunque a menudo hablamos de la implicación de los empleados, este compromiso es igualmente fundamental en los niveles más altos de una Compañia.
Stuart, director ejecutivo de una marca líder en China, fue un claro ejemplo de ello. Organizó un taller de un día completo con todo su equipo directivo para identificar y priorizar los casos AI . Su participación directa y su disposición a sentarse a la mesa y hacer cálculos junto a su equipo tuvieron un impacto significativo en el proyecto e inspiraron a todos los participantes.
Hay muchas otras cualidades humanas que pueden contribuir al AI en las empresas, como el juicio intuitivo, la creatividad, la empatía, una mentalidad de crecimiento y la agilidad emocional. Sin embargo, las cuatro cualidades que se analizan aquí —el coraje, el afán por aprender, la capacidad de unir a las personas y el compromiso del director general— han demostrado su eficacia. Hacer hincapié en estos elementos humanos puede ayudar a más empresas a ir más allá de las fases piloto y a generar un mayor impacto con AI.
