Autor
A pesar del acuerdo general de que AI transformará la mayoría de las industrias en las próximas décadas, una reciente encuesta de BCG a 2.700 empresas reveló que sólo el 11% ha demostrado un valor y un impacto significativos utilizando AI. De hecho, pocas han conseguido ir más allá de los proyectos piloto.
Con inversiones modestas en casos de uso específicos de AI , el 11% de las empresas con éxito puede generar hasta un 6% más de ingresos, y a medida que aumentan las inversiones, el impacto en los ingresos de AI puede triplicarse hasta el 20% o más. Las empresas más avanzadas también obtienen mejores resultados en otros indicadores clave de rendimiento. Pero, ¿qué ocurre con el 90% restante de empresas que luchan por mostrar algún tipo de impacto? ¿Qué cualidades tienen las empresas de éxito que les faltan a las demás?
Valor individual: Conseguir el apoyo de todos
El éxito de la transformación en cualquier ámbito requiere no sólo tecnología, sino cualidades humanas. La primera es el valor individual.
Por ejemplo, empezamos a trabajar hace casi cuatro años con una importante marca de belleza de lujo. La responsable de CRM demostró una gran valentía al abanderar el primer proyecto AI dentro de la organización. Tuvo que convencer a su jefe, a sus equipos y al departamento de TI para que estuvieran a bordo desde el primer día. A pesar de las dificultades, su determinación dio sus frutos y el proyecto fue un éxito. Como le dije: "Has demostrado valor para hacerlo funcionar".
"Sólo el 11% de las empresas dicen haber generado impacto con éxito con AI... ¡Aquí hay cuatro cualidades humanas que distinguen a esas empresas de todas las demás!".Edouard de Mézerac, Director General de APAC ARTEFACT / Data & AI
Ganas de aprender: Saber lo que no se sabe
La segunda cualidad es el afán de aprender. Los CEO líderes me sorprenden a menudo por su disposición a sentarse, escribir y aprender.
Hace unos años, hice una presentación a todo el comité ejecutivo en China de una empresa internacional Compañia. El director general asistió y más tarde solicitó una entrevista personal. Durante 45 minutos, tomó notas cuidadosamente e hizo preguntas para entender funciones como data analista, data científico y data ingeniero. Su afán por aprender al más alto nivel de la organización fue realmente impresionante.
Capacidad para unir a las personas: Encontrar puntos en común
La tercera cualidad es la capacidad de unir a las personas. Para una transformación de AI data , esta cualidad puede provenir de muchas partes diferentes de la organización.
En un caso, un director financiero asumió el mandato de reunir en la misma sala al departamento de TI, al responsable de digital, al responsable de marketing y a él mismo para trabajar juntos en un proyecto de transformación de AI data . Su iniciativa para facilitar la colaboración fue crucial para el éxito del proyecto.
Apropiación del CEO: Los líderes toman la iniciativa
La última cualidad es la implicación del CEO. Aunque a menudo hablamos de la propiedad de los empleados, es igualmente vital en los niveles más altos de una Compañia.
Stuart, CEO de una marca líder en China, lo ejemplificó. Organizó un taller de un día entero con todo su equipo directivo para identificar y priorizar los casos de uso de AI . Su implicación directa y su voluntad de sentarse a la mesa y hacer cálculos con su equipo tuvieron un impacto significativo en el proyecto e inspiraron a todos los implicados.
Muchas otras cualidades humanas pueden contribuir al éxito empresarial en AI , como el juicio intuitivo, la creatividad, la empatía, la mentalidad de crecimiento y la agilidad emocional. Sin embargo, las cuatro cualidades analizadas aquí -valor, afán de aprender, capacidad de unir a las personas y propiedad del CEO- han demostrado tener éxito. Hacer hincapié en estos elementos humanos puede ayudar a más empresas a ir más allá de los proyectos piloto y generar un mayor impacto con AI.
