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Bien qu'il soit généralement admis que l'IA transformera la plupart des industries au cours des prochaines décennies, une récente étude du BCG portant sur 2 700 entreprises a révélé que seules 11% ont démontré une valeur et un impact significatifs grâce à l'IA. En fait, peu d'entre elles ont réussi à dépasser le stade des projets pilotes.
Avec des investissements modestes dans des cas d'utilisation spécifiques de l'IA, les 11% des entreprises performantes peuvent générer jusqu'à 6% de revenus supplémentaires, et à mesure que les investissements augmentent, l'impact de l'IA sur les revenus peut tripler pour atteindre 20% ou plus. Les entreprises les plus avancées sont également plus performantes sur d'autres indicateurs clés de performance. Mais qu'en est-il des 90% d'entreprises qui peinent à montrer un quelconque impact ? Quelles sont les qualités des entreprises performantes que les autres n'ont pas ?
Le courage individuel : Obtenir l'adhésion de tous
Une transformation réussie dans n'importe quel domaine nécessite non seulement une technologie, mais aussi des qualités humaines. La première est le courage individuel.
Par exemple, nous avons commencé à travailler il y a près de quatre ans avec une grande marque de produits de beauté de luxe. La responsable de la gestion de la relation client a fait preuve d'un grand courage en défendant le premier projet d'IA au sein de l'organisation. Elle a dû convaincre son patron, ses équipes et le service informatique d'adhérer au projet dès le premier jour. Malgré les difficultés, sa détermination a porté ses fruits et le projet a été couronné de succès. Comme je le lui ai dit, “Vous avez fait preuve de courage pour que cela fonctionne.”
“Seules 11% des entreprises déclarent avoir réussi à générer de l'impact grâce à l'IA... Voici quatre qualités humaines qui distinguent ces entreprises de toutes les autres !”Edouard de Mézerac, PDG APAC ARTEFACT / Data & AI
L'envie d'apprendre : Savoir ce que vous ne savez pas
La qualité numéro deux est l'envie d'apprendre. Les grands PDG me surprennent souvent par leur volonté de s'asseoir, d'écrire et d'apprendre.
Il y a quelques années, j'ai fait une présentation à l'ensemble du comité exécutif chinois d'une entreprise internationale. Le PDG mondial a assisté à la réunion et a ensuite demandé une discussion en tête-à-tête. Pendant 45 minutes, il a pris des notes et posé des questions pour comprendre les rôles tels que data analyste, data scientifique et data ingénieur. Son désir d'apprendre au plus haut niveau de l'organisation était vraiment impressionnant.
Capacité à rassembler les gens : Trouver un terrain d'entente
La troisième qualité est la capacité à rassembler les gens. Dans le cas d'une transformation AI data, cette qualité peut provenir de différentes parties de l'organisation.
Dans un cas précis, un DAF a pris la responsabilité de réunir le service informatique, le responsable du numérique, le responsable du marketing et lui-même dans la même pièce pour travailler ensemble sur un projet de transformation de l'IA data. L'initiative qu'il a prise pour faciliter la collaboration a été déterminante pour la réussite du projet.
L'appropriation par le PDG : Les dirigeants prennent les devants
La dernière qualité est Propriété du PDG. Si l'on parle souvent de l'actionnariat salarié, il est tout aussi essentiel aux plus hauts niveaux d'une entreprise.
Stuart, PDG d'une grande marque en Chine, en est l'exemple. Il a organisé un atelier d'une journée entière avec l'ensemble de son équipe de direction afin d'identifier et de hiérarchiser les cas d'utilisation de l'IA. Son implication directe et sa volonté de s'asseoir à la table et de faire des calculs avec son équipe ont eu un impact significatif sur le projet et ont inspiré toutes les personnes impliquées.
De nombreuses autres qualités humaines peuvent contribuer à la réussite de l'IA dans les entreprises, telles que le jugement intuitif, la créativité, l'empathie, l'état d'esprit de croissance et l'agilité émotionnelle. Toutefois, les quatre qualités évoquées ici - le courage, la soif d'apprendre, la capacité à rassembler les gens et l'appropriation par le chef d'entreprise - ont fait la preuve de leur succès. Mettre l'accent sur ces éléments humains peut aider un plus grand nombre d'entreprises à aller au-delà des pilotes et à produire un plus grand impact avec l'IA.
