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Apesar do consenso geral de que AI a maioria dos setores nas próximas décadas, uma pesquisa recente da BCG com 2.700 empresas revelou que apenas 11% demonstraram ter gerado valor e impacto significativos com o uso AI. Na verdade, poucas conseguiram ir além da fase piloto.
Com investimentos modestos em casos AI específicos AI , os 11% das empresas bem-sucedidas podem gerar até 6% a mais de receita e, à medida que os investimentos aumentam, o impacto da AI na receita AI triplicar, chegando a 20% ou mais. As empresas mais avançadas também apresentam desempenho superior em outros KPIs. Mas e os outros 90% das empresas que têm dificuldade em demonstrar qualquer tipo de impacto? Que qualidades as empresas bem-sucedidas possuem que faltam às demais?
Coragem individual: Mobilizar todos
Uma transformação bem-sucedida em qualquer área requer não apenas tecnologia, mas também qualidades humanas. A primeira delas é a coragem individual.
Por exemplo, começamos a trabalhar há quase quatro anos com uma grande marca de produtos de beleza de luxo. A diretora de CRM demonstrou grande coragem ao liderar o primeiro AI dentro da organização. Ela teve que convencer seu chefe, suas equipes e o departamento de TI a aderirem ao projeto desde o primeiro dia. Apesar dos desafios, sua determinação valeu a pena, e o projeto foi um sucesso. Como eu disse a ela: “Você demonstrou coragem para fazer isso funcionar.”
“Apenas 11% das empresas afirmam ter conseguido gerar impacto com AIAqui estão quatro qualidades humanas que diferenciam essas empresas de todas as outras!”Edouard de Mézerac, CEO ARTEFACT para a região Ásia-Pacífico ARTEFACT Data AI
Vontade de aprender: saber o que não se sabe
A segunda qualidade é a vontade de aprender. Os principais CEOs costumam me impressionar com sua disposição para sentar, escrever e aprender.
Há alguns anos, fiz uma apresentação para todo o comitê executivo da China de uma empresa global. O CEO global estava presente e, mais tarde, solicitou uma conversa particular. Durante 45 minutos, ele tomou notas cuidadosamente e fez perguntas para entender funções como data , data e data . Sua vontade de aprender, mesmo no topo da organização, foi realmente impressionante.
Capacidade de unir as pessoas: Encontrar pontos em comum
A terceira qualidade é a capacidade de unir as pessoas. No caso de umadata AI , essa qualidade pode provir de diversos setores da organização.
Em um caso, um diretor financeiro assumiu a responsabilidade de reunir o departamento de TI, o diretor de digital, o diretor de marketing e ele próprio na mesma sala para trabalharem juntos em um projetodata AI . Sua iniciativa de facilitar a colaboração foi fundamental para o sucesso do projeto.
Responsabilidade do CEO: líderes assumindo a liderança
A última característica é o senso de propriedade do CEO. Embora falemos frequentemente sobre a participação acionária dos funcionários, isso é igualmente essencial nos níveis mais altos de uma empresa.
Stuart, CEO de uma marca líder na China, foi um exemplo disso. Ele organizou um workshop de um dia inteiro com toda a sua equipe de gestão para identificar e priorizar casos AI . Seu envolvimento direto e sua disposição para sentar-se à mesa e fazer cálculos com sua equipe tiveram um impacto significativo no projeto e inspiraram todos os envolvidos.
Muitas outras qualidades humanas podem contribuir para AI nas empresas, como o julgamento intuitivo, a criatividade, a empatia, uma mentalidade de crescimento e a agilidade emocional. No entanto, as quatro qualidades discutidas aqui — coragem, vontade de aprender, capacidade de unir pessoas e comprometimento do CEO — têm demonstrado sucesso comprovado. Enfatizar esses elementos humanos pode ajudar mais empresas a ir além dos projetos-piloto e gerar um impacto maior com AI.
