I principali risultati della discussione tra Matthieu Grymonprez, Global CDO & CIO di Adeo, e Guillaume Léger, Consulting Director di Artefact, in occasione dell'Adopt AI Summit di Artefact , il 5 giugno 2024.

Informazioni su Matthieu Grymonprez: ha frequentato la prestigiosa Ecole Polytechnique e attualmente è CDO e CIO di Adeo. Con un solido background in ingegneria e tecnologia, ha guidato importanti progetti di sviluppo software, sicurezza informatica e infrastruttura IT. La sua visione strategica e le sue soluzioni innovative hanno migliorato le capacità tecnologiche e l'efficienza operativa delle sue organizzazioni, guidando progressi impattanti e strategie digitali in Adeo.

Informazioni su Adeo: Il Gruppo Adeo è leader mondiale nel settore del fai-da-te e del miglioramento della casa e serve ogni anno oltre 505 milioni di clienti attraverso 1.000 negozi in 21 paesi. Conosciuta per marchi come Leroy Merlin e Bricoman, Adeo si concentra sul rendere le case luoghi positivi e sostenibili in cui vivere.

Uso attuale dell'IA in Adeo

L'intelligenza artificiale è integrata in diverse linee di business, tra cui la gestione della catena di approvvigionamento e l'esperienza del cliente. Nella catena di fornitura, l'intelligenza artificiale viene utilizzata per assegnare un punteggio ai fornitori e ottimizzare la registrazione dei pallet. Per quanto riguarda i clienti, l'intelligenza artificiale classifica i prodotti sul sito web e migliora le descrizioni e la modellizzazione dei prodotti per la registrazione.

"L'intelligenza artificiale è fondamentale per la nostra strategia, in quanto favorisce l'efficienza operativa e il coinvolgimento dei clienti attraverso soluzioni innovative".
Matthieu Grymonprez, CDO globale e CIO di Adeo

Struttura organizzativa per l'implementazione dell'IA

Adeo utilizza un modello "hub and spoke" per l'integrazione dell'AI. Un team centrale di dati globale gestisce l'ingegneria dei dati, la scienza dei dati e l'analisi, definendo i framework e scegliendo le tecnologie. Le unità aziendali e le piattaforme locali hanno i propri data scientist e analisti che utilizzano questi framework per aggiungere valore ai prodotti. Questo approccio decentralizzato garantisce che le iniziative di IA siano strettamente allineate alle esigenze dei prodotti.

Affrontare le sfide dell'IA nella produzione

L'implementazione dell'IA è soggetta all'effetto "proof of concept", in cui lo sviluppo iniziale è facile, ma la produzione e la trasformazione aziendale sono impegnative. Adeo garantisce che i progetti di IA portino valore in produzione considerando il costo totale di proprietà fin dall'inizio. Il monitoraggio e l'aggiornamento continui dei modelli di apprendimento automatico sono essenziali per mantenere l'efficacia e la creazione di valore. Adeo sottolinea l'importanza di trattare i modelli di apprendimento automatico come prodotti digitali che richiedono una supervisione e una gestione costanti.

Promuovere l'innovazione e lo sviluppo delle competenze

Adeo si concentra sull'attrarre e trattenere data scientist e ingegneri di IA di talento, offrendo loro libertà e opportunità di innovazione. L'azienda preferisce sviluppare internamente le capacità di IA piuttosto che affidarsi a soluzioni esterne, garantendo una migliore integrazione e manutenzione. I team sono incoraggiati a formarsi e crescere internamente, promuovendo una cultura di apprendimento continuo e collaborazione.

Approccio alle fabbriche di IA

Adeo non crede in fabbriche di IA centralizzate, ma integra le capacità di IA all'interno di ogni prodotto e team. Un team centrale fornisce indicazioni e mantiene gli standard, ma non produce direttamente soluzioni di IA. Questo approccio decentralizzato garantisce che l'IA rimanga rilevante e competitiva in tutti i prodotti e processi aziendali.