Belangrijkste lessen uit de discussie tussen Matthieu Grymonprez, Global CDO & CIO van Adeo, en Guillaume Léger, Consulting Director bij Artefact, op de Adopt AI Summit door Artefact - 5 juni 2024
Over Matthieu Grymonprez: Hij is een alumnus van de prestigieuze Ecole Polytechnique en momenteel CDO & CIO van Adeo. Met een sterke achtergrond in techniek en technologie heeft hij belangrijke projecten geleid op het gebied van softwareontwikkeling, cyberbeveiliging en IT-infrastructuur. Zijn strategische visie en innovatieve oplossingen hebben de technologische capaciteiten en operationele efficiëntie van zijn organisaties verbeterd en hebben bij Adeo geleid tot impactvolle verbeteringen en digitale strategieën.
Over Adeo: Adeo Group is wereldwijd marktleider in woningverbetering en doe-het-zelfartikelen en bedient jaarlijks meer dan 505 miljoen klanten via 1.000 winkels in 21 landen. Adeo staat bekend om merken als Leroy Merlin en Bricoman en richt zich op het positief en duurzaam maken van huizen.
Huidig gebruik van AI in Adeo
AI is geïntegreerd in verschillende bedrijfsonderdelen, waaronder supply chain management en klantervaring. In de toeleveringsketen wordt AI gebruikt om leveranciers te scoren en palletregistratie te optimaliseren. Aan de klantzijde rangschikt AI producten op de website en verbetert productbeschrijvingen en -modellen voor registratie.
“AI is cruciaal voor onze strategie, omdat het zowel de operationele efficiëntie als de betrokkenheid van klanten bevordert door middel van innovatieve oplossingen.”Matthieu Grymonprez, Global CDO & CIO van Adeo
Organisatiestructuur voor AI-implementatie
Adeo gebruikt een “hub and spoke” model voor aAI-integratie. Een centraal wereldwijd data team houdt zich bezig met data engineering, data wetenschap en analytics, waarbij kaders worden vastgesteld en technologieën worden gekozen. Lokale business units en platformen hebben hun eigen data wetenschappers en analisten die deze frameworks gebruiken om waarde toe te voegen aan producten. Deze gedecentraliseerde aanpak zorgt ervoor dat AI-initiatieven nauw aansluiten op productbehoeften.
De uitdagingen van AI in productie aanpakken
AI-implementatie heeft te maken met het “proof of concept”-effect waarbij de initiële ontwikkeling eenvoudig is, maar de productie en bedrijfstransformatie een uitdaging vormen. Adeo zorgt ervoor dat AI-projecten waarde in productie brengen door vanaf het begin rekening te houden met de totale eigendomskosten. Voortdurende bewaking en bijwerking van machine-learningmodellen zijn essentieel om de effectiviteit en waardecreatie op peil te houden. Adeo benadrukt dat het belangrijk is om modellen voor machinaal leren te behandelen als digitale producten die voortdurend toezicht en beheer vereisen.
Innovatie en de ontwikkeling van vaardigheden stimuleren
Adeo richt zich op het aantrekken en behouden van getalenteerde data wetenschappers en AI-ingenieurs door hen vrijheid en mogelijkheden te bieden om te innoveren. Het bedrijf geeft de voorkeur aan het intern ontwikkelen van AI-mogelijkheden in plaats van te vertrouwen op externe oplossingen, wat zorgt voor een betere integratie en onderhoud. Teams worden aangemoedigd om intern te trainen en te groeien, waardoor een cultuur van continu leren en samenwerken wordt bevorderd.
Benadering van AI-fabrieken
Adeo gelooft niet in gecentraliseerde AI-fabrieken, maar integreert AI-mogelijkheden in elk product en in elk team. Een centraal frameworkteam biedt begeleiding en handhaaft standaarden, maar produceert niet rechtstreeks AI-oplossingen. Deze gedecentraliseerde aanpak zorgt ervoor dat AI relevant en concurrerend blijft voor alle producten en bedrijfsprocessen.
