Belangrijkste conclusies uit het gesprek tussen Matthieu Grymonprez, Global CDO & CIO van Adeo, en Guillaume Léger, Consulting Director bij Artefact, tijdens de Adopt AI van Artefact 5 juni 2024
Over Matthieu Grymonprez: Hij is afgestudeerd aan de prestigieuze École Polytechnique en is momenteel CDO en CIO bij Adeo. Met zijn gedegen achtergrond in techniek en technologie heeft hij belangrijke projecten geleid op het gebied van softwareontwikkeling, cyberbeveiliging en IT-infrastructuur. Zijn strategische visie en innovatieve oplossingen hebben de technologische capaciteiten en operationele efficiëntie van zijn organisaties versterkt, waardoor hij bij Adeo heeft gezorgd voor baanbrekende vooruitgang en digitale strategieën.
Over Adeo: De Adeo Group is een wereldwijde marktleider op het gebied van woningverbetering en doe-het-zelf, met jaarlijks meer dan 505 miljoen klanten in 1.000 winkels verspreid over 21 landen. Adeo, bekend van merken als Leroy Merlin en Bricoman, richt zich op het creëren van positieve en duurzame woonomgevingen.
Het huidige gebruik van AI Adeo
AI geïntegreerd in diverse bedrijfsonderdelen, waaronder supply chain management en klantervaring. Binnen de toeleveringsketen AI ingezet om leveranciers te beoordelen en de registratie van pallets te optimaliseren. Aan de klantzijde AI producten op de website en verbetert AI de productbeschrijvingen en de modellering voor registratie.
AI centraal in onze strategie en stimuleert zowel de operationele efficiëntie als de klantbetrokkenheid door middel van innovatieve oplossingen.”Matthieu Grymonprez, Global CDO & CIO van Adeo
Organisatiestructuur voor AI
Adeo hanteert een „hub-and-spoke“-model voor de integratie van AI. Een centraal, wereldwijd data houdt zich bezig met data , data en analyse, en stelt daarbij de kaders vast en kiest de technologieën. Lokale bedrijfsonderdelen en platforms beschikken over hun eigen data en analisten, die deze kaders gebruiken om waarde toe te voegen aan producten. Deze gedecentraliseerde aanpak zorgt ervoor dat AI nauw aansluiten bij de productbehoeften.
Omgaan met de uitdagingen van AI de productie
AI doet zich het „proof of concept“-effect voor: de eerste ontwikkelingsfase verloopt vlot, maar de overgang naar de productieomgeving en de bedrijfstransformatie vormen een uitdaging. Adeo zorgt ervoor dat AI in de productieomgeving daadwerkelijk waarde opleveren door vanaf het begin rekening te houden met de totale eigendomskosten. Voortdurende monitoring en het bijwerken van machine learning-modellen zijn essentieel om de effectiviteit en waardecreatie te behouden. Adeo benadrukt hoe belangrijk het is om machine learning-modellen te beschouwen als digitale producten die voortdurend toezicht en beheer vereisen.
Innovatie en de ontwikkeling van vaardigheden stimuleren
Adeo richt zich op het aantrekken en behouden van getalenteerde data en AI door hen de vrijheid en kansen te bieden om te innoveren. De organisatie AI intern te ontwikkelen in plaats van een beroep te doen op externe oplossingen, waardoor een betere integratie en onderhoud worden gewaarborgd. Teams worden aangemoedigd om zich intern bij te scholen en te ontwikkelen, waardoor een cultuur van voortdurend leren en samenwerking wordt bevorderd.
Aanpak van AI
Adeo gelooft niet in gecentraliseerde AI , maar integreert AI in elk product en elk team. Een centraal frameworkteam biedt begeleiding en handhaaft normen, maar ontwikkelt zelf geen AI . Deze gedecentraliseerde aanpak zorgt ervoor dat AI relevant en concurrerend AI voor alle producten en bedrijfsprocessen.
