Belangrijkste lessen uit de discussie tussen Matthieu Grymonprez, Global CDO & CIO van Adeo, en Guillaume Léger, Consulting Director bij Artefact, tijdens de Adopt AI Summit van Artefact - 5 juni 2024.
Over Matthieu Grymonprez: Hij is een alumnus van de prestigieuze Ecole Polytechnique, momenteel CDO & CIO van Adeo. Met een sterke achtergrond in techniek en technologie leidde hij belangrijke projecten op het gebied van softwareontwikkeling, cyberbeveiliging en IT-infrastructuur. Zijn strategische visie en innovatieve oplossingen hebben de technologische capaciteiten en operationele efficiëntie van zijn organisaties verbeterd en hebben bij Adeo gezorgd voor impactvolle verbeteringen en digitale strategieën.
Over Adeo: Adeo Group is wereldwijd marktleider in woningverbetering en doe-het-zelf, met meer dan 505 miljoen klanten per jaar via 1.000 winkels in 21 landen. Bekend van merken als Leroy Merlin en Bricoman, richt Adeo zich op het positief en duurzaam maken van huizen.
Huidig gebruik van AI in Adeo
AI is geïntegreerd in verschillende business lines, waaronder supply chain management en customer experience. In de toeleveringsketen wordt AI gebruikt om aanbieders te scoren en palletregistratie te optimaliseren. Aan de klantzijde rangschikt AI producten op de website en verbetert productbeschrijvingen en modelisatie voor registratie.
"AI is cruciaal voor onze strategie en stimuleert zowel operationele efficiëntie als klantbetrokkenheid door middel van innovatieve oplossingen."Matthieu Grymonprez, Global CDO & CIO van Adeo
Organisatiestructuur voor AI implementatie
Adeo gebruikt een "hub and spoke" model voor aAI-integratie. Een centraal wereldwijd data team houdt zich bezig met data engineering, data wetenschap en analyse, waarbij kaders worden vastgesteld en technologieën worden gekozen. Lokale business units en platformen hebben hun eigen data wetenschappers en analisten die deze frameworks gebruiken om waarde toe te voegen aan producten. Deze gedecentraliseerde aanpak zorgt ervoor dat AI initiatieven nauw aansluiten bij de productbehoeften.
De uitdagingen van AI in de productie aanpakken
AI implementatie wordt geconfronteerd met het "proof of concept"-effect waarbij de initiële ontwikkeling eenvoudig is, maar de productie en bedrijfstransformatie een uitdaging vormen. Adeo zorgt ervoor dat AI projecten waarde in productie brengen door vanaf het begin rekening te houden met de totale eigendomskosten. Voortdurende controle en bijwerking van machine-learningmodellen zijn essentieel om de effectiviteit en waardecreatie te behouden. Adeo benadrukt het belang om modellen voor machinaal leren te behandelen als digitale producten die voortdurend toezicht en beheer vereisen.
Innovatie en de ontwikkeling van vaardigheden stimuleren
Adeo richt zich op het aantrekken en behouden van getalenteerde data wetenschappers en AI ingenieurs door hen vrijheid en mogelijkheden te bieden om te innoveren. De organisatie geeft de voorkeur aan het intern ontwikkelen van AI mogelijkheden in plaats van te vertrouwen op externe oplossingen, wat zorgt voor een betere integratie en onderhoud. Teams worden aangemoedigd om intern te trainen en te groeien, waardoor een cultuur van continu leren en samenwerken wordt bevorderd.
Aanpak voor AI fabrieken
Adeo gelooft niet in gecentraliseerde AI fabrieken, maar integreert AI mogelijkheden binnen elk product en elk team. Een centraal frameworkteam biedt begeleiding en handhaaft standaarden, maar produceert niet rechtstreeks AI oplossingen. Deze gedecentraliseerde aanpak zorgt ervoor dat AI relevant en concurrerend blijft voor alle producten en bedrijfsprocessen.
