Principales conclusiones del debate entre Matthieu Grymonprez, director digital y de sistemas de información global de Adeo, y Guillaume Léger, director de consultoría de Artefact, en la AI Adopt AI organizada por Artefact el 5 de junio de 2024
Acerca de Matthieu Grymonprez: Antiguo alumno de la prestigiosa École Polytechnique, actualmente ocupa los cargos de director de desarrollo digital (CDO) y director de sistemas de información (CIO) en Adeo. Con una sólida formación en ingeniería y tecnología, ha dirigido importantes proyectos en los ámbitos del desarrollo de software, la ciberseguridad y las infraestructuras informáticas. Su visión estratégica y sus soluciones innovadoras han mejorado las capacidades tecnológicas y la eficiencia operativa de las organizaciones en las que ha trabajado, impulsando avances significativos y estrategias digitales en Adeo.
Acerca de Adeo: El Grupo Adeo es líder mundial en el sector de la mejora del hogar y el bricolaje, y atiende a más de 505 millones de clientes al año a través de 1.000 tiendas repartidas por 21 países. Conocido por marcas como Leroy Merlin y Bricoman, Adeo se centra en convertir los hogares en lugares agradables y sostenibles para vivir.
El uso actual de AI Adeo
AI integra en diversas líneas de negocio, entre ellas la gestión de la cadena de suministro y la experiencia del cliente. En la cadena de suministro, AI utiliza para evaluar a los proveedores y optimizar el registro de palés. En lo que respecta a los clientes, AI los productos en el sitio web y mejora las descripciones de los productos y su modelización para su registro.
AI fundamental para nuestra estrategia, ya que impulsa tanto la eficiencia operativa como la fidelización de los clientes a través de soluciones innovadoras».Matthieu Grymonprez, director digital y director de sistemas de información de Adeo
Estructura organizativa para AI
Adeo utiliza un modelo «hub and spoke» para la integración de la IA. Un data central data a nivel mundial se encarga de data , data y el análisis, estableciendo los marcos de trabajo y seleccionando las tecnologías. Las unidades de negocio y las plataformas locales cuentan con sus propios data y analistas, que utilizan estos marcos para aportar valor a los productos. Este enfoque descentralizado garantiza que AI estén estrechamente alineadas con las necesidades de los productos.
Abordar los retos de AI la producción
AI se enfrenta al efecto «prueba de concepto», en el que el desarrollo inicial resulta sencillo, pero la puesta en producción y la transformación empresarial plantean dificultades. Adeo garantiza que AI aporten valor en la fase de producción al tener en cuenta el coste total de propiedad desde el principio. La supervisión y actualización continuas de los modelos de aprendizaje automático son esenciales para mantener la eficacia y la creación de valor. Adeo destaca la importancia de tratar los modelos de aprendizaje automático como productos digitales que requieren una supervisión y una gestión constantes.
Fomentar la innovación y el desarrollo de competencias
Adeo se centra en atraer y retener a data e AI con talento, proporcionándoles libertad y oportunidades para innovar. La Compañia desarrollar AI internamente en lugar de recurrir a soluciones externas, lo que garantiza una mejor integración y mantenimiento. Se anima a los equipos a formarse y crecer internamente, fomentando una cultura de aprendizaje continuo y colaboración.
Enfoque de AI
Adeo no cree en AI centralizadas, sino que integra AI en todos los productos y equipos. Un equipo central encargado del marco de trabajo ofrece orientación y se encarga de mantener los estándares, pero no crea AI directamente. Este enfoque descentralizado garantiza que AI relevante y competitiva en todos los productos y procesos empresariales.
