Principales conclusiones del debate entre Matthieu Grymonprez, Global CDO & CIO de Adeo, y Guillaume Léger, Director de Consultoría de Artefact, en la cumbre Adopt AI de Artefact - 5 de junio de 2024

Acerca de Matthieu Grymonprez: Antiguo alumno de la prestigiosa Ecole Polytechnique, en la actualidad es CDO y CIO de Adeo. Con una sólida formación en ingeniería y tecnología, ha dirigido importantes proyectos de desarrollo de software, ciberseguridad e infraestructura de TI. Su visión estratégica y sus soluciones innovadoras han mejorado las capacidades tecnológicas y la eficiencia operativa de sus organizaciones, impulsando avances impactantes y estrategias digitales en Adeo.

Acerca de Adeo: El Grupo Adeo es líder mundial en bricolaje y mejoras para el hogar, y atiende a más de 505 millones de clientes al año a través de 1.000 tiendas en 21 países. Conocido por marcas como Leroy Merlin y Bricoman, Adeo se centra en hacer de los hogares lugares positivos y sostenibles para vivir.

Uso actual de AI en Adeo

AI se integra en varias líneas de negocio, como la gestión de la cadena de suministro y la experiencia del cliente. En la cadena de suministro, AI se utiliza para puntuar a los proveedores y optimizar el registro de palés. En el lado del cliente, AI clasifica los productos en el sitio web y mejora las descripciones y la modelización de los productos para su registro.

"AI es fundamental para nuestra estrategia, ya que impulsa tanto la eficiencia operativa como el compromiso de los clientes a través de soluciones innovadoras".
Matthieu Grymonprez, CDO y CIO mundial de Adeo

Estructura organizativa para la aplicación de AI

Adeo utiliza un modelo de "centro y radio" para la integración de aAI. Un equipo central global data se encarga de data ingeniería, data ciencia y análisis, estableciendo marcos y eligiendo tecnologías. Las unidades de negocio y plataformas locales tienen sus propios data científicos y analistas que utilizan estos marcos para añadir valor a los productos. Este enfoque descentralizado garantiza que las iniciativas de AI estén estrechamente alineadas con las necesidades de los productos.

Afrontar los retos de AI en la producción

AI implementación se enfrenta al efecto "prueba de concepto", en el que el desarrollo inicial es fácil, pero la producción y la transformación empresarial suponen un reto. Adeo garantiza que los proyectos de AI aporten valor en la producción teniendo en cuenta el coste total de propiedad desde el principio. La supervisión y actualización continuas de los modelos de aprendizaje automático son esenciales para mantener la eficacia y la creación de valor. Adeo hace hincapié en la importancia de tratar los modelos de aprendizaje automático como productos digitales que requieren una supervisión y gestión constantes.

Fomentar la innovación y el desarrollo de competencias

Adeo se centra en atraer y retener a científicos de data e ingenieros de AI con talento, ofreciéndoles libertad y oportunidades para innovar. Compañia prefiere desarrollar las capacidades de AI internamente en lugar de depender de soluciones externas, lo que garantiza una mejor integración y mantenimiento. Se anima a los equipos a formarse y crecer internamente, fomentando una cultura de aprendizaje y colaboración continuos.

Enfoque de las fábricas AI

Adeo no cree en las fábricas centralizadas de AI , sino que integra las capacidades de AI en cada producto y equipo. Un equipo central proporciona orientación y mantiene los estándares, pero no produce soluciones AI directamente. Este enfoque descentralizado garantiza que AI siga siendo relevante y competitivo en todos los productos y procesos empresariales.